那说明这个库中的查询时比较多的，所以我们需要额外关注查询的效率。 关于具体的查询效率，我们可以通过查询数据库的慢 SQL 日志来查询。...这部分基本掌握这几个命令就可以了，我们可以在临时会话中开启慢 SQL 日志，然后执行对应的 SQL 语句来记录日志。..., 最多只返回一行数据. const 查询速度非常快, 因为它仅仅读取一次即可 eq_ref：当使用了索引的全部组成部分，并且索引是 PRIMARY KEY 或 UNIQUE NOT NULL 才会使用该类型...当查询仅使用索引中的一部分列时，可使用此类型。有两种场景会触发： 如果索引是查询的覆盖索引，并且索引查询的数据就可以满足查询中所需的所有数据，则只扫描索引树。...由于存储格式，当字段允许为 NULL 时，key_len 比不允许为空时大 1 字节。 ref 表示将哪个字段或常量和 key 列所使用的字段进行比较。
这种查询速度非常快,称为”索引覆盖” 不要用UUID或者随机字符串作为主键值，尽量用连续增长的值 对于innodb而言,因为节点下有数据文件,因此节点的分裂将会比较慢。...select id,name from lx_com limit 5000000,10; 这是因为limit offset,N, 当offset非常大时, 效率极低, 可以先在子查询语句里利用覆盖索引扫描...可以不设置该参数，系统则会默认给一个缺省的文件host_name-slow.log long_query_time ：慢查询阈值，当查询时间多于设定的阈值时，记录日志。...只有当数据量太大，无法放入内存时，才会在磁盘上进行。...Using index：表示使用索引，如果只有 Using index，说明他没有查询到数据表，只用索引表就完成了这个查询，这个叫覆盖索引，效率非常高。
通过在命令行执行图中的语句，可以查看当前运行的事务情况，这里介绍几个查询结果中重要的参数： ? 当前事务如果等待时间过长或出现死锁的情况，可以通过 「kill 线程ID」 的方式释放当前的锁。...存在原因 知道了如何查看执行慢的 SQL 了，那么我们接着看读操作时为什么会导致慢查询。...执行后的结果对应的字段概要描述如下图所示： ? 这里需要重点关注以下几个字段： 1、type 表示 MySQL 在表中找到所需行的方式。...对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用 primary key 或者 unique key作为关联条件； const、system：当 Mysql 对查询某部分进行优化...如将主键置于 where 列表中，Mysql 就能将该查询转换为一个常量，system 是 const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用system； NULL：Mysql 在优化过程中分解语句
对应到 Mysql 中，当某一条 SQL 所要更改的行刚好被加了锁，那么此时只有等锁释放了后才能进行后续操作。...Mysql 中提供了查看当前锁情况的方式： 通过在命令行执行图中的语句，可以查看当前运行的事务情况，这里介绍几个查询结果中重要的参数： 当前事务如果等待时间过长或出现死锁的情况，可以通过 「kill...存在原因 知道了如何查看执行慢的 SQL 了，那么我们接着看读操作时为什么会导致慢查询。...对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用 primary key 或者 unique key作为关联条件； const、system：当 Mysql 对查询某部分进行优化...如将主键置于 where 列表中，Mysql 就能将该查询转换为一个常量，system 是 const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用system； NULL：Mysql 在优化过程中分解语句
概述 在业务型java项目中最大的隐患项之一就是慢SQL，它影响到服务的稳定性，也是日常工作中经常导致程序的最大隐患，在日常开发中如何避免出现慢SQL，出现了慢SQL应该按照什么思路去解决是我们必须要知道...在使用explain进行sql 分析时，我们最需关注的是以下这几个指标： type possible_keys key rows extra 2.1 type type 为索引连接类型，它有下面几种类型的取值...， system：该表只有一行（相当于系统表），system 是 const 类型的特例 const：针对主键或唯一索引的等值查询扫描，最多只返回一行数据. const 查询速度非常快，因为它仅仅读取一次即可...ref：当满足索引的最左前缀规则，或者索引不是主键也不是唯一索引时才会发生。如果使用的索引只会匹配到少量的行，性能也是不错的。 range：范围扫描，表示检索了指定范围的行，主要用于有限制的索引扫描。...实际选择的索引，重点需要注意 Using filesort 和 Using temporary，前者代表无法利用索引完成排序操作，数据较少时从内存排序，否则从磁盘排序，后者 MySQL 需要创建一个临时表来保存结果
MYSQL性能优化包括查询速度优化，更新速度优化，mysql服务器优化等等。此处，介绍以下几个优化。包含，性能优化的介绍，查询优化，数据库结构优化，mysql服务器优化。 ...24 d2、const，数据表最多只有一个匹配行，它将在查询开始时被读取，并在余下的查询优化中作为常量对待。const表查询速度很快，因为它们只读一次。...当使用=，,>,>=,，between或者in操作符，用常量比较关键字列时，类型为range。...只有"%"不在第一个位置，索引才会起到作用。 使用模糊查询，”%“在前面的结果，显示索引没有起了作用了的。 ? 使用模糊查询，”%“在后面的结果，显示索引起了作用了的。 ?...多列所有的第一个字段作为查询条件的时候，发现索引起了作用了的: ? 6.3、使用or关键字的查询语句。使用语句的查询条件中只有or关键字，且or前后的两个条件中的列都有索引时，查询中才使用索引。
可以汇总除查询条件外其他完全相同的 SQL，并将分析结果按照参数中所指定的顺序输出。 2、pt-query-digest：用于分析 MySQL 慢查询的一个工具。...在第二到第五步，都有可能对查询的响应速度造成影响，下面来分别看下这些过程可能对查询的响应速度有影响的因素都有些什么： 在解析查询语句前，如果查询缓存是打开的，那么 MySQL 优先检查这个查询是否命中查询缓存中的数据...由于 Hash 查找只能进行全值匹配，所以请求的查询和缓存中的查询就算只有一个字节的不同，那么也不会匹配到缓存中的结果，这种情况下，查询就会进入到下一阶段处理。...，如果子查询恰好是一个很大的表的话，这样做的效率会非常低，所以我们在进行 SQL 开发时，最好把这类查询自行改写成关联查询。...WHERE product_id = 10001; 这个 SQL 就是统计出所有 product_id = 10001 的评论，假设评论表中有上亿条记录，那么这个 SQL 执行起来是非常的慢的，如果有大量的并发访问
SQL流程及查询优化器 一条sql的执行主要分成如图几个步骤： 1）SQL语法的缓存查询（QC） 2）语法解析（SQL的编写、关键字的语法之类） 3) 生成执行计划 4) 执行查询 5) 输出结果...但是，当遇到如图2个索引字段分布都很差的情况时（status与bookable的区分度都很低），2个索引的结果集存在大量数据需要merge，性能就会变得很糟糕。...当偏移量很小时，查询速度很快，但是随着 offset 变大时，查询速度会越来越慢。...MySQL Limit 语法格式： SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset 例如下列分页查询： 当limit只有0，...降低并发，避免对同一条数据进行反复的修改 网络波动 往客户端发送数据时发生网络波动导致的慢查询 硬件配置 CPU利用率高，磁盘IO经常满载，导致慢查询 总结 慢查询治理是一个长期且漫长的过程，不应等
如果在语句中没子查询或关联查询，只有唯一的select，每行都将显示1。...当使用=、 、>、>=、、BETWEEN 或者 IN 操作符,用常量比较关键字列时,可以使用 range ref 一种索引访问，它返回所有匹配某个单个值的行。...此类索引访问只有当使用非唯一性索引或唯一性索引非唯一性前缀时才会发生。这个类型跟eq_ref不同的是，它用在关联操作只使用了索引的最左前缀，或者索引不是UNIQUE和PRIMARY KEY。...使用唯一性索引或主键查找时会发生 （高效） const 当确定最多只会有一行匹配的时候，MySQL优化器会在查询前读取它而且只读取一次，因此非常快。...当主键放入where子句时，mysql把这个查询转为一个常量（高效） system 这是const连接类型的一种特例，表仅有一行满足条件。
BACKPACK 理解和分析慢查询 在确定需要优化的目标时，先了解哪些查询执行速度较慢非常重要。通过分析慢查询日志，找出问题并对症下药。...慢查询其实是非常棘手的技术问题，因为他不是毕现的，只有满足一定的数据量和并发请求才会产生。 首先，让我们从慢查询背后的原因入手。...当数据库中包含大量数据时，考虑采用分区和分表技术可以进一步提高查询效率。通过将数据按照某种规则进行拆分、分区存储或者利用垂直与水平分表策略，可以减小单个表的大小，并使得查询操作更加高效。 6....BACKPACK 分页查询和限制结果集大小 在处理大量数据时，分页查询和限制结果集大小可以避免服务器压力过大，并提升用户体验。 首先，让我们来了解什么是数据库分页。...当查询一个包含大量数据的表时，为了避免一次性加载全部数据而导致性能问题，我们需要将查询结果分为多个页面进行展示。这种分页机制可以帮助用户浏览和导航数据，并且减轻服务器负担。
写在前面 从三月中旬到昨天为至，王豆豆基本中午都会去学车，练习科目二，想说练车真的好累，想要通过考试一定要学会控制速度，还好只要坚持下来，结果就会是好的。...因为在实际工作中数据库经常使用到的表数据量是非常大的，对于在大量数据中查询到自己想要的数据，非常慢，这不仅对影响操作人的时间，而且如果同时操作的人多了，对数据库的性能非常有影响，特别是线上的数据库，王豆豆每次上线一个项目之后需要同步跟踪线上数据...这让我想到了在学车过程中，教练一直提醒我，你的速度太快了，压离合，控制车速，通过考试最重要的就是速度要慢，但是王豆豆直到快考试了，速度还是一直居高不下，以至于王豆豆在临近考试时还在忧虑中，速度怎样才能慢下来...1.当数据量太大时，我们可以通过多条件查询，在查询中尽量可能地去细化条件，输出更多的查询条件组合，这能提升一步的速度 2.尽量减少使用 select * 的用法 星号大家都知道表示查询出表中所有的字段，...，但是数据量如果是实在太多了，查询速度还是会慢的，但是相比而言会好很多。
返回列表后，主节点会在查询响应的_hits部分中显示文档。 4、开发维度—filter过滤器查询优化 结果分数是Elasticsearch的关键。 通常，当您使用搜索引擎时，您需要最准确的结果。...虽然查询相关性不是本篇文章的重点，但重要的是在此提及，因为如果您有快速搜索需求但结果不是您要查找的结果，则整个搜索都是浪费时间。 那么，你如何加快搜索速度？...您可能希望运行类似“source”的脚本查询： doc ['num'].value.startsWith（'1234'） 此查询非常耗费资源并且会降低整个系统的速度。...后果就是对应的wildcard Query执行非常慢，非常消耗CPU。...当您遇到麻烦并且群集工作速度比平时慢并且使用大量CPU功率时，您知道需要做一些事情才能使其再次运行。 当Hot Threads API可以为您提供查找问题根源的必要信息。
四、使用 LIKE 谓词时，只有前方一致的匹配才能用到索引（最左匹配原则） × SELECT * FROM SomeTable WHERE col_1 LIKE '%a'; × SELECT * FROM...这种由于表中有多个索引导致 MySQL 误选索引造成慢查询的情况在业务中也是非常常见，一方面是表索引太多，另一方面也是由于 SQL 语句本身太过复杂导致， 针对本例这种复杂的 SQL 查询，其实用 ElasticSearch...十一、 批量插入，速度更快 当需要插入数据时，批量插入比逐条插入性能更高 推荐用 -- 批量插入 INSERT INTO TABLE (id, user_id, title) VALUES (1, 2,...SQL 定位 前面我们多次说了 SQL 的慢查询，那么该怎么定位这些慢查询 SQL 呢，主要用到了以下几个参数 ?...这几个参数一定要配好，再根据每条慢查询对症下药，像我司每天都会把这些慢查询提取出来通过邮件给形式发送给各个业务团队，以帮忙定位解决 总结 业务生产中可能还有很多 CASE 导致了慢查询，其实细细品一下，
在参与实际项目中，当 MySQL 表的数据量达到百万级时，普通的 SQL 查询效率呈直线下降，而且如果 where 中的查询条件较多时，其查询速度无法容忍。...查询速度慢的原因 1、没有索引或者没有用到索引（这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷） 2、I/O 吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。...4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可采用多次查询，其他的方法降低数据量） 7、锁或者死锁（这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷） 8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看...如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。 21、避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。...对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。
可以不设置该参数，系统则会默认给一个缺省的文件host_name-slow.log long_query_time ：慢查询阈值，当查询时间多于设定的阈值时，记录日志。...使用多列索引的查询语句 MySQL可以为多个字段创建索引。一个索引最多可以包括16个字段。对于多列索引，只有查询条件使用了这些字段中的第一个字段时，索引才会被使用。...（2）优化数据库结构 合理的数据库结构不仅可以使数据库占用更小的磁盘空间，而且能够使查询速度更快。数据库结构的设计，需要考虑数据冗余、查询和更新的速度、字段的数据类型是否合理等多方面的内容。 1....因为当一个表的数据量很大时，会由于使用频率低的字段的存在而变慢。 2. 增加中间表 对于需要经常联合查询的表，可以建立中间表以提高查询效率。...一个非常令人头疼问题就是当偏移量非常大的时候，例如可能是limit 10000,20这样的查询，这是mysql需要查询10020条然后只返回最后20条，前面的10000条记录都将被舍弃，这样的代价很高。
由于慢日志是存储于内存的，读写速度非常快，不用担心因为使用慢日志而造成性能问题。 可用版本： >= 2.2.12 时间复杂度： O(1) 如何配置 2种配置方法。...slow log 本身是一个先进先出(FIFO) 队列，当队列大小超过该配置的值时，最旧的一条日志将被删除。线上可以设置为1000以上。...现在按结果集顺序讲解一下输出的结果含义： 唯一性(unique)的日志标识符。日志的唯一 id 只有在 Redis 服务器重启的时候才会重置，这样可以避免对日志的重复处理。...被记录命令的执行时间点，以 UNIX 时间戳格式表示 查询执行时间，单位为微秒 执行的命令，以数组的形式排列 如果仅需要知道当前慢查询的数量，则使用命令SLOWLOG LEN即可： 127.0.0.1:...，可能会丢失部分慢查询命令，可以定期执行 SLOWLOG GET命令将慢查询日志持久化到其他存储(例如ES)中。
：30 #单个查询最大执行时间 skip_unavailable_shards：1 # 在通过分布式表查询的时候，当某一个shard无法访问时，其他shard的数据仍然可以查询 2.1.4 踩过的坑...2.4 查询优化 Kibana中的Table Panel用于显示日志的明细数据，一般查询最近1小时所有字段的数据，最终只展示前500条记录。这种场景对于ClickHouse来说非常不友好。...比较查询速度提升，ClickHouse比ES提升了4.4倍到38倍不等，原来ES上查询不出来的问题基本得到了解决，查询慢的问题有了很大的提升。...Netflow由于数据量非常大，导致ES无法查询，ClickHouse中经过优化，查询耗时29.5s，CDN的查询CK和ES快38倍，dbLog的查询CK比ES快 4.4倍；关于查询速度的对比，因为在生产环境...的merge速度跟不上产生的速度，导致part过多的原因主要包括几个方面： a.
以这样的速度，并不需要很长的时间就可以变得更高效的扫描整个表。理性对待结果集，要么限制结果集的大小，要么使用聚集索引定位巨大结果集。 4. 使用高效的查询设计 某些查询语句本身是资源密集型。...然而优化器无法拖延到运行时才选择访问计划，必须在编译时进行选择。然而，在编译期间，当生成访问计划时，@VAR的值还不能确定，因此不能使用输入的@VAR作为索引选择。可以使用AND子句对结果集进行限制。...使用技术分析低性能 首先分离查询，或者分离比较慢的查询。当有少数SQL查询速度慢，经常表现为整个应用程序速度慢。对能够显示生成SQL的工具，使用这个工具的诊断或调试模式记录生成的SQL。...分离速度慢的查询之前，先做一下下面的步骤： 单独运行疑似速度慢的语句，使用工具（例如ISQL、SAF）验证实际上是不是很慢。...当运行查询时，如果CPU使用率保持很高（>70%），这表明是CPU临界状态。 当运行查询时，如果CPU使用率保持很低（<50%），这表明也是CPU临界状态。
Presto 具有以下几个优点： 服务很稳定：很少会出现 server 挂掉的情况。 性能非常好：可满足交互式查询甚至是跑一些 ETL 任务。...2）Kylin 查询耗时占比 基于内部监控系统抓取到的历史查询数据，进行了简单的统计，其中97%以上的查询都能在1s以内返回结果，1s~3s 的查询有1.35%，而3s以上的查询则只有0.95%。...对于这个报表，我们有以下几个痛点， 维度多：大概有 20 多个维度； 查询慢：现有的技术方案不能很好的满足查询需求 要求高：要求 5s 内出结果 数据量大，日新增 2 亿多条。...最后一个是异常监控，没有界面，只有告警推送，是Kylin监控中最重要的部分： cube 膨胀率监控：根据官方的建议，当扫描到某些cube 的膨胀率超过1000%时会发出钉钉告警。...job失败监控：当构建任务失败时，会主动推送告警信息。 TTL 未设置监控：这个监控是为了防止有些 cube 在创建过程中忘记设置 TTL 时间，避免历史数据无法得到清理。
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