使用python开发过程中，总是避免不了debug。传统的debug过程大致分为两种：
| 导语 最近在github上冒出了一个python的debug神器PySnooper，号称在debug时可以消灭print。那么该工具有哪些优点呢，如何使用该工具呢。本文就介绍该工具的优缺点和使用方式。
对于刚开始学习Python的读者，一定在编写代码的时候，遇到过这个问题。他们到底是怎么回事呢？且听我一一道来。
在 Visual Studio 上下文中，当调试应用时，这通常意味着你在附加了调试器的情况下（即在调试器模式下）运行应用程序。 执行此操作时，调试器在运行过程中可提供许多方法让你查看代码的情况。 你可以逐步执行代码、查看变量中存储的值、设置对变量的监视以查看值何时改变、检查代码的执行路径等。
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在我们写Python的时候，很难保证一次性写完并且不出错，一个程序写完之后，总有各种各样的bug需要修正，这些错误有的可以通过查看错误信息查看，有的则无法查看。通常的调试bug的方法就是不停的打印，把尽可能多的变量打印出来。但是这样就会出现很多print的垃圾代码，这些代码在正式上线的时候，需要删除掉，造成了不必要的返工。
不管是之前搞 acm 用 c/c++ 写算法还是后来用 Python 写代码，我发现在程序出现问题的时候，大多数人习惯性的用 print 函数打印变量值这种方法来试图找出问题的症结所在，这种查找问题的方式低效到让人只想删掉代码重新去写。我记得一些人问我问题的时候，我不止一次的推荐过让他们用单步调试去找代码中存在的问题，但是更多收获的是「什么是单步调试」这种疑问，其实单步调试就是，自己去 Google 好么？
不管用什么语言在编写程序的时候，总会出现形形色色的 bug，由于程序员经常被玩坏，各种属于程序员的“俚语”也被大众熟知，出现了 bug 估计连我隔壁老王的三姨妈的四表舅的远房表姐的邻居的同学的妹夫的外婆的还在喝奶的侄女都知道要 debug，问题是 debug 说的容易，如何“de”，估计很多人还是一脑门儿
有的错误是程序编写有问题造成的，比如本来应该输出整数结果输出了字符串，这种错误我们通常称之为bug，bug是必须修复的。
现在很多的编辑器其实都带着「调试程序」的功能，比如写 c/c++ 的 codeblocks，写 Python 的 pycharm，这种图形界面的使用和显示都相当友好，简单方便易学，这个不是我这篇文章要讲的重点。今天主要是想给大家介绍一下 「Python调试器」，快速定位各种疑难杂症。
pdb 是 python 自带的一个包，为 python 程序提供了一种交互的源代码调试功能，主要特性包括设置断点、单步调试、进入函数调试、查看当前代码、查看栈片段、动态改变变量的值等。pdb 提供了一些常用的调试命令，详情见表 1。
pdb 使用如下代码就相当于添加断点了： import pdb pdb.set_trace() #设置断点的地方，放置于程序中
1、CLR首次加载代码造成的性能损失 四、CLR执行程序集中代码介绍了CLR在首次执行一个类的时,会初始化一个内部结构,然后当目标方法被首次调用时,JITComplier函数(JIT编译器)会验证IL代码并将IL代码编译成本地CPU指令并存储到动态内存中,这意味着一旦应用程序终止,编译好的代码也会被丢弃,所以,当再次运行应用程序,或者同时启动应用程序的两个实例(使用两个不同的操作系统的进程),JIT编译器必须再次将IL编译成本机指令.对于某些应用程序,这可能会增加内存的负担. 相比之下,本机(n
程序运行中，可能会遇到BUG、用户输入异常数据以及其它环境的异常，这些都需要程序猿进行处理。Python提供了一套内置的异常处理机制，供程序猿使用，同时PDB提供了调试代码的功能，除此之外，程序猿还应该掌握测试的编写，确保程序的运行符合预期。
我们可以在认为可能出错的地方打印变量，但这有很大的弊端，因为打印的代码没有实际功能，都是垃圾信息。而且print最后还得删除，所以第二种方法是用assert替代print
一直犯愁的是python的调试，曾经写c都是编译完了用gdb直接调试了，轻松愉快。如今遇到这么一个解释型的程序。不知道怎么办了。用log吧，有时就是一个小程序，不想写这么多代码。打屏吧。有时屏幕翻得快，也是挺郁闷的。今天最终好了，看到了一个实用的东西。 PDB 方法一：执行 python -m pdb myscript.py (Pdb) 会自己主动停在第一行。等待调试,这时你能够看看 帮助 (Pdb) h 说明下这几个关键 命令 <断点设置 (Pdb)b 10 #断点设置在本py的第10行 或(Pdb)b ots.py:20 #断点设置到 ots.py第20行 删除断点（Pdb）b #查看断点编号 (Pdb)cl 2 #删除第2个断点 <执行 (Pdb)n #单步执行 (Pdb)s #细点执行 也就是会下到，方法 (Pdb)c #跳到下个断点 <查看 (Pdb)p param #查看当前 变量值 (Pdb)l #查看执行到某处代码 (Pdb)a #查看所有栈内变量 <假设是在 命令行里的调试为： import pdb def tt(): pdb.set_trace() for i in range(1, 5): print i <<< tt() #这里支持 n p c 而已 < (3)tt() (Pdb) n
Python提供类似于C++ gdb的调试工具pdb，我们可以在Linux下使用pdb在命令行下进行Python程序的调试。 官方参考网站： Python2： https://docs.python.org/2/library/pdb.html Python3： https://docs.python.org/3/library/pdb.html
本文由马哥教育Python实战开发班6期学员推荐，转载自互联网，作者为赖笔小新，感谢作者的辛苦付出和贡献。 最近发现进入python群的朋友都在你是如何自学python语法的，每当被问到这个问题时，我内心是坦荡的，因为我不知道到底我接下来说的这些话会给看到的各位带来什么？ 虽然大家已经对Python已经有了一个初步认识 了，但是我还不得不说关于Python语法的一些事，以便于我这个装逼的过程顺利的完成。 ————!!! 只针对有经验开发人员 ---- 简单输入输出 ---- 输出 print 10
python中模块的导入要用到import函数，若要导入自定的模块，若导入模块与运行文件在同一目录下，则直接输入导入模块的名字即可。若不在同一目录，则需要写出相对路径。模块可以看做是类和函数的集合。
启动调试后，程序启动，并会停留在第一个断点这一行。且这行的代码并未执行。 VS Code会自动唤出Debug工作区，本文将逐步介绍常用功能。
本文是个人python学习笔记，学习资料为廖雪峰python教程，如需更多内容，请移步廖老师官方网站。
根据当前帧的eip(x86)来调用 CodeModules::GetModuleForAddress()返回当前frame所属的模块信息
工欲善其事，必先利其器。最近在写代码的时候越发觉得不是代码有多难，而是当代码出了问题该如何调试，如何追溯本源，这才是最难的。
我就是使用print()语句调试代码的人之一。有些时候，如果代码很长，那么就会有更多的打印，需要使用多个符号来相互区分。
对于 python 代码的调试我们通常都是使用 IDE 自带的调试功能。但是 IDE 提供的调试功能存在局限性，例如在测试服务器上调试代码，但是又不可能在测试服务器上安装 IDE 进行调试。这时我们就可以利用下面所讲解的三个工具进行调试。
Python3系统学习记录 1、Python简介 2、安装Python3.7 3、第一个Python程序 4、Python基础 5、函数 6、高级特征 7、函数式编程 8、模块 9、面向对象编程 10、面向对象高级编程 11、错误、调试和测试 12、IO编程 13、进程和线程 14、正则表达式 15、常用内建模块 16、常用第三方模块 17、virtuallenv 18、图形界面 19、网络编程 1、Python简介 -- 代码简洁，运行速度慢 -- 日常任务、网站(youtobe、Instagram)、
Debugging是一项掌握之后就能极大提高你的bug捕获能力的技能，大部分新手忽略了Python的debugger(pdb).
"代码下载：SQLite3_2013_0402详细版.zip" http://vdisk.weibo.com/s/Gb9Qi
如果你在调试时，经常将鼠标悬停在数据提示上，就可能想固定变量的数据提示，方便自己随时查看。 即使在重新启动后，固定的变量也能保持不动。 要固定数据提示，请在鼠标悬停其上时单击固定图标。 你可以固定多个变量。
在上面代码中，赋值的右侧形成了一个新元组，而左侧则立刻将该（未被引用的）元组解包到名称和。
装饰器的理解 装饰器是程序开发中经常会用到的一个功能，用好了装饰器，开发效率如虎添翼，所以这也是Python面试中必问的问题，但对于好多初次接触这个知识的人来讲，这个功能有点绕，自学时直接绕过去了，然后面试问到了就挂了，因为装饰器是程序开发的基础知识，这个都不会，别跟人家说你会Python,看了下面的文章，保证你学会装饰器。 装饰器，功能就是在运行原来功能基础上，加上一些其它功能，比如权限的验证，比如日志的记录等等。不修改原来的代码，进行功能的扩展。 比如java中的动态代理，python的注解装饰器 其实
鼠标右键菜单->Run App.main()，或者使用快捷键Shift+F9启动调试
装饰器是程序开发中经常会用到的一个功能，用好了装饰器，开发效率如虎添翼，所以这也是Python面试中必问的问题，但对于好多初次接触这个知识的人来讲，这个功能有点绕，自学时直接绕过去了，然后面试问到了就挂了，因为装饰器是程序开发的基础知识，这个都不会，别跟人家说你会Python,看了下面的文章，保证你学会装饰器。
链接 | juejin.im/post/5d18d6eb6fb9a07edc0b6cc4
写过C语言的同学们想必都很怀念（读者：¿）gdb调试器，使用gdb可以随意在程序运行过程中暂停流程、查看变量。
今天我们继续麻省理工missing smester课程——消失的课程，那些不会在课堂上讲授的重要技能。
装饰器（Decorator） 是 Python 里的一种特殊工具，它为我们提供了一种在函数外部修改函数的灵活能力。它有点像一顶画着独一无二 @ 符号的神奇帽子，只要将它戴在函数头顶上，就能悄无声息的改变函数本身的行为。
要想在Ubuntu下使用VIM编写和调试Python代码，请下安装如下的链接进行配置：
一.错误 1.有的错误是程序编写有问题造成的,比如本来应该输出整数结果输出了字符串,这种错误我们通常称之为 bug,bug 是必须修复的。
01 前言 装饰器（Decorator） 是 Python 里的一种特殊工具，它为我们提供了一种在函数外部修改函数的灵活能力。它有点像一顶画着独一无二 @ 符号的神奇帽子，只要将它戴在函数头顶上，就能悄无声息的改变函数本身的行为。 你可能已经和装饰器打过不少交道了。在做面向对象编程时，我们就经常会用到 @staticmethod 和 @classmethod 两个内置装饰器。此外，如果你接触过 click 模块，就更不会对装饰器感到陌生。click 最为人所称道的参数定义接口 @click.option(
你的电脑只会做你让它做的事情；它不会读取你的想法，做你想让它做的事情。即使是专业的程序员也会一直制造 bug，所以如果你的程序有问题也不要气馁。
本文有助于你深度了解 WordPress 主题和插件的 PHP 加载顺序，学习 Hook（钩子）Action（动作钩子） Filters（过滤钩子）的概念，弄懂 WordPress 重要函数：do_action、add_action、apply_filters 和 add_filter。
Theano是最老牌的深度学习库之一。它灵活的特点使其非常适合学术研究和快速实验，但是它难以调试的问题也遭到过无数吐槽。其实Theano本身提供了很多辅助调试的手段，下面就介绍一些Theano的调试技巧，让Theano调试不再难。 以下的技巧和代码均在Theano 0.8.2 上测试通过，不保证在更低的版本上也可以适用。 如何定位出错位置 Theano的网络在出错的时候，往往会提供一些出错信息。但是出错信息往往非常模糊，让人难以直接看出具体是哪一行代码出现了问题。大家看下面的例子： import thea
在命令行中使用 Python 时，它可以接收大约 20 个选项（option），语法格式如下：
在函数定义下的第一行，添加连续的三对双引号，在双引号中间进行文字注释； 在函数调用处可以用ctrl+q，查看函数说明。 注释如下：
官网：https://docs.microsoft.com/en-us/visualstudio/debugger/debugger-tips-and-tricks?view=vs-2019 了解Vi
程序(program)是为完成特定任务、用某种语言编写的一组指令的集合。即指一 段静态的代码，静态对象。
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