当在由Django处理的请求中使用.apply_async()或.delay()时，Celery任务挂起，但在shell中调用时工作正常

在由Django处理的请求中使用.apply_async()或.delay()时，Celery任务挂起的原因可能是由于Celery的worker进程没有正确配置或启动。以下是可能导致任务挂起的一些常见原因和解决方法：

配置问题：确保在Django的配置文件中正确配置了Celery相关的设置，包括消息代理（如RabbitMQ、Redis等）的连接信息、任务队列的名称等。可以参考Celery官方文档中的配置指南进行设置。
启动worker进程：Celery任务需要通过worker进程来执行，确保已经正确启动了Celery的worker进程。可以使用命令行工具celery -A your_project_name worker来启动worker进程，其中your_project_name是你的Django项目的名称。
任务定义问题：检查你的任务定义是否正确。确保你的任务函数被正确地注册到Celery中，并且使用了正确的装饰器（如@task）进行修饰。还要确保任务函数的参数和返回值类型是正确的。
异步任务调用问题：在Django的请求处理过程中，确保你正确地调用了Celery任务的异步方法（如.apply_async()或.delay()）。检查你的代码中是否有错误的调用方式或参数传递问题。

如果以上方法都没有解决问题，可以尝试以下进一步的调试步骤：

检查Celery日志：查看Celery的日志文件，通常位于项目的根目录下的celery.log文件中。检查是否有任何错误或异常信息。
检查消息代理：确保你使用的消息代理（如RabbitMQ、Redis等）正常工作，并且Celery能够正确地连接到它。可以尝试连接到消息代理并执行一些简单的操作来验证连接是否正常。
调试任务函数：在任务函数中添加一些调试输出，例如打印日志或使用print语句，以便在任务执行时能够获取更多的信息。这可以帮助你确定任务是否被正确地调用和执行。

总结起来，当在由Django处理的请求中使用.apply_async()或.delay()时，Celery任务挂起可能是由于Celery的配置、worker进程、任务定义或异步调用等方面的问题导致的。通过检查配置、启动worker进程、检查任务定义和调试任务函数等步骤，可以帮助你解决任务挂起的问题。

腾讯云相关产品推荐：

云服务器（CVM）：提供弹性的云服务器实例，适用于各种应用场景。链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
云数据库 MySQL 版（CDB）：提供高性能、可扩展的云数据库服务，适用于存储和管理大规模数据。链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb
云函数（SCF）：无服务器函数计算服务，可帮助你按需运行代码，无需管理服务器。链接：https://cloud.tencent.com/product/scf