来源:本文作者是网易游戏的林小铂（社区ID：Paul Lam） 场景描述：作为分布式系统，尤其是对延迟敏感的实时计算引擎，Apache Flink 需要有强大的容错机制，以确保在出现机器故障或网络分区等不可预知的问题时可以快速自动恢复并依旧能产生准确的计算结果...关键词：Flink 容错机制 作为分布式系统，尤其是对延迟敏感的实时计算引擎，Apache Flink 需要有强大的容错机制，以确保在出现机器故障或网络分区等不可预知的问题时可以快速自动恢复并依旧能产生准确的计算结果...在遇到错误时，Flink 作业会根据重启策略自动重启并从最近一个成功的快照（checkpoint）恢复状态。...作业执行容错 当 Task 发生错误，TaskManager 会通过 RPC 通知 JobManager，后者将对应 Execution 的状态转为 failed 并触发 Failover 策略。...不对此类错误进行重试。 PartitionDataMissingError: 当前 Task 读不到上游 Task 的某些数据，需要上游 Task 重跑和重发数据。
（或由于标记为allow_failure而被视为成功）时才执行作业。...retry 配置在失败的情况下重试作业的次数。 当作业失败并配置了retry ，将再次处理该作业，直到达到retry关键字指定的次数。...如果retry设置为2，并且作业在第二次运行成功（第一次重试），则不会再次重试. retry值必须是一个正整数，等于或大于0，但小于或等于2（最多两次重试，总共运行3次） unittest: stage...always ：在发生任何故障时重试（默认）. unknown_failure ：当失败原因未知时。 script_failure ：脚本失败时重试。 api_failure ：API失败重试。...未配置时，Runner将不会覆盖项目超时。 ---- parallel 配置要并行运行的作业实例数,此值必须大于或等于2并且小于或等于50。 这将创建N个并行运行的同一作业实例.
Laravel通过将队列连接设置为"redis"，"database"或"beanstalkd"来实现并发处理。这些连接可以处理多个并发作业。...我们可以使用--queue选项在调度作业时指定作业队列。...重试作业Laravel队列系统默认会自动重试作业，如果一个作业失败了，它将被重新推送到队列中，直到达到最大尝试次数。最大尝试次数默认为3，可以在config/queue.php中进行配置。...如果要禁用作业重试，我们可以在定义作业类时使用--tries选项将最大尝试次数设置为0：php artisan make:job ProcessPodcast --tries=0作业失败如果一个作业达到最大尝试次数仍然失败...Laravel默认会将失败的作业写入日志文件。我们还可以在config/queue.php中配置将失败的作业发送到其他通知渠道，例如电子邮件或Slack。
调优建议：如果作业可⽤的内存资源较为充⾜的话，可以增加这个参数的⼤⼩(⽐如96M)，从⽽减少拉取数据的次数，也就可以减少⽹络传输的次数，进⽽提升性能。...该参数就代表了可以重试的最⼤次数，如果在指定次数内拉取属于还是没有成功，就可能会导致作业执⾏失败。 ...调优建议：对于那些包含了特别耗时的shuffle操作的作业，建议增加重试最⼤次数(⽐如6次)，可以避免由于JVM的full gc或者⽹络不稳定等因素导致的数据拉取失败。...Spark.shuffle.io.retryWait 默认值：5s 参数说明：shuffle read task从shuffle write task所在节点拉取属于⾃⼰的数据时，如果拉取失败了每次重试拉取数据的等待时间间隔...Spark.shuffle.sort.bypassMergeThreshold 默认值：200 参数说明：当shuffleManager为sortshuffleManager时，如果shuffle
作业进度监控：支持实时监控作业进度； 作业超时控制：支持自定义作业超时时间，作业运行超时将会主动中断作业； 作业失败重试：支持自定义作业失败重试次数，当作业失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试...运行报表：支持实时查看运行数据，如：作业作业数量，调度次数，执行器数量；以及调度报表；（如：调度日期分布图，调度成功/失败分布图） 用户管理：支持在线管理系统用户，分为管理员、普通用户等多种角色； 权限控制...：支持平台应用通道，元数据读写，作业或作业流等操作和访问权限控制； 作业依赖：支持配置子作业依赖调度，当父作业执行结束且执行成功后将会主动触发一次子作业的执行； 核心功能：包括串行、互斥、并行、断点续跑...IDE 环境，能够实现流图自动排版和排序，永不交叉，不同作业类型图标可差异化，个性化展示，使图形达到最直观效果； 提供全数据内存访问、基于全事件引擎驱动； 支持系统开发人员、运维人员、管理人员多渠道角色应用场景...容错策略：可以实现作业错误后自动重跑，并可指定重跑次数，还可以实现错误重试次数满后，自动决定任务是否通过或失败。 强大的自定义策略：一个任务是否运行、忽略以及等待，用户可以通过自定义条件来确定。
为创建可重试且持久稳固的任务来保证一个代码将会被成功运行，以提高系统的稳定性。 那什么又是后台工作者呢？ 后台工作者则是简单运行在应用程序后台的独立线程，它用于定期执行一些任务。...它一直重试作业执行直到作业成功运行（只记录日志不抛出异常）或超时（默认超时期限为2天）。...在作业成功运行后，它从存储（数据库）里删除这个作业，如果超时了，就把这个作业设置为“被抛弃的”，后续将不再处理。...重试时间逐渐递增，第一次重试，等待1分钟，第二次重试，等待2分钟，第三次重试，等待4分钟，如此类推。 后台作业是在固定的间隔按优先级（升序）排序，然后再按重试次数排序（升序）。 ?...当应用关闭时，IBackgroundWorkerManager将停止并释放所有已注册的工作者。 3.使用后台作业 管理员负责任务的进度跟踪，当打开任务列表时，可以发送通知提醒未完成任务的用户。
CronJob对象定义了一个作业的规范，该作业将在指定的时间点运行，并在任务完成后终止。如果作业失败，则CronJob将尝试重试任务，直到任务成功完成为止。...这个CronJob对象的重试次数为3次，失败次数为1次。Cron表达式Cron表达式用于指定CronJob的运行频率。Cron表达式由5个字段组成，分别是分、时、日、月、周几。...CronJob对象的工作流程当创建一个CronJob对象时，Kubernetes将在指定的时间表达式下创建一个Job对象。如果Job成功启动并成功完成了其任务，则CronJob将被标记为已完成。...如果Job失败，则CronJob将尝试重试，直到达到指定的重试次数为止。...这些字段指定了Job对象历史记录的最大数量，以及Kubernetes可以在将它们删除之前保留多少个成功或失败的Job对象。
实际调度中，多个任务单元之间往往有着强依赖关系，上游任务执行并成功，下游任务才可以执行。...比如上游任务1结束后拿到结果，下游任务2、任务3需结合任务1的结果才能执行，因此下游任务的开始一定是在上游任务成功运行拿到结果之后才可以开始。...，人工标注失败／成功，临时任务和周期任务的协同等 完备的监控报警通知机制 04 几个调度系统 Airflow Apache Airflow是一种功能强大的工具，可作为任务的有向无环图（DAG）编排、任务调度和任务监控的工作流工具...Airflow在DAG中管理作业之间的执行依赖，并可以处理作业失败，重试和警报。开发人员可以编写Python代码以将数据转换为工作流中的操作。 ?...不同队列的资源不同，合理的利用资源，达到业务价值最大化。 任务调度，是对任务、以及属于该任务的一组子任务进行调度，为了简单可控起见，每个任务经过编排后会得到一组有序的任务列表，然后对每个任务进行调度。
Flink作业中止 有时因为基础设施的问题导致物理机或者容器没启动起来，或是在Flink 作业发生重启时由于Slot不够而无法启动，或者是因为Flink 作业的重启次数已经超过了最大重启次数(rest.retry.max-attempts...第三种情况当反压发生时，HeartBeat也会被阻塞在发生反压的上游，因此on-call也可以很快地发现反压发生并进行人工干预。 综上，Heartbeat可以很快监测出Flink作业的运行情况。...当其中一个作业特别耗CPU或内存的时候，就会影响其他两个作业。 在这种情况下，我们通过配置Flink可以实现作业的隔离，如图7所示: ?...我们在元数据微服务中保存了最后一次提交作业成功的元数据，它记录了在每个Flink 集群上应该运行哪些作业。...Eventzon的所有事件经过一整套作业后，会生成有效的告警，并根据通知机制通过E-mail、Slack或Pagerduty发给相关团队。 3.
2 Job使用2.1 Job Spec 格式spec.template 格式同 PodRestartPolicy 仅支持 Never 或 OnFailure单个 Pod 时，默认 Pod 成功运行后 Job...当一个Pod成功完成时(.status.phase=Succeeded)，Job会记录已完成的Pod的数量，但完成的数量达到指定值时，这个Job就完成了。...Job完成时该字段会被设置成Job完成的时间，否则为空.spec.completions和.status.succeeded是否相等,即对比期望完成数和已成功数，当二者相等时，表示Job已经完成.status.conditions...= "Never"：容器不会重启，Pod的状态转为Failed 当Pod执行失败时，Job会不断创建一个新的Pod进行重试，直到失败次数达到.spec.backoffLimit指定的数值...如下，当.spec.backoffLimit设置为3时，.status.failed已经达到3，Job失败，不会再尝试创建新的Pod：kubectl get -n demo jobs j-centos-
检查叶子队列某维度资源是否接近或达到上限； 检查是否存在资源碎片：（1）检查集群 Used 资源和 Reserved 资源之和占总资源的比例，当集群资源接近用满时（例如 90% 以上），可能存在资源碎片的情况...上游 Topic 的 tps 高峰达到5-6w。...: fixed-delay # 重试策略 restart-strategy.fixed-delay.attempts: 2147483647 # 重试次数 作业在运行时 mysql cdc source...如果所有源算子都进入了 FINISHED 状态，那整个 Flink 作业也会跟着结束。 Flink 作业默认的容错次数是 2，即发生两次崩溃后，作业就自动退出了，不再进行重试。...当遇到怀疑数据缺失造成的计算结果不正确时，首先需要检查作业逻辑是否不小心过滤了一些正常数据。检查方法可以在本地运行一个 Mini Cluster，也可以在远端的调试环境进行远程调试或者采样等。
当它完成时，它可以通知 WebSocket 服务作业已经完成，而 WebSocket 服务又通知浏览器。...如果消息处理顺序不是强制性的，那么 Greyhound 中还有一个使用“重试主题”的非阻塞重试策略。 当配置重试策略时，Greyhound 消费者将创建与用户定义的重试间隔一样多的重试主题。...内置的重试生成器将在出错时生成一条下一个重试主题的消息，该消息带有一个自定义头，指定在下一次调用处理程序代码之前应该延迟多少时间。 还有一个死信队列，用于重试次数耗尽的情况。...但是，当导入工作被拆分为许多较小的作业时，该如何知道何时通知最终用户所有的联系人都已导入？...通过使用基于键的排序和恰好一次的 Kafka 事务，避免作业完成通知或重复更新之间的竞态条件。
二、调度系统 多个任务单元之间往往有着强依赖关系，上游任务执行并成功，下游任务才可以执行。...比如上游任务1结束后拿到结果，下游任务2、任务3需结合任务1的结果才能执行，因此下游任务的开始一定是在上游任务成功运行拿到结果之后才可以开始。...Airflow在DAG中管理作业之间的执行依赖，并可以处理作业失败，重试和警报。开发人员可以编写Python代码以将数据转换为工作流中的操作。 ?...不同队列的资源不同，合理的利用资源，达到业务价值最大化。 任务调度，是对任务、以及属于该任务的一组子任务进行调度，为了简单可控起见，每个任务经过编排后会得到一组有序的任务列表，然后对每个任务进行调度。...这里面，稍有点复杂的是，任务里还有子任务，子任务是一些处理组件，比如字段转换、数据抽取，子任务需要在上层任务中引用实现调度。任务是调度运行的基本单位。
执行过程有 四种 情况： 【红线】执行成功 【棕线】执行失败，同步重试成功 【粉线】执行失败，同步重试失败，异步重试成功 【绿线】执行失败，同步重试失败，异步重试失败，事务日志保留 整体成漏斗倒三角，上一个阶段失败...在『事务日志存储器』小节会详细分享 当配置使用内嵌的最大努力送达型异步作业( NestedBestEffortsDeliveryJob ) 时，进行初始化。...根据事务日志( TransactionLog )重试执行失败的 SQL，若成功，移除事务日志；若失败，更新事务日志，增加已异步重试次数 该方法会被最大努力送达型异步作业调用到 5....最大努力送达型异步作业 当最大努力送达型事务监听器( BestEffortsDeliveryListener )多次同步重试失败后，交给最大努力送达型异步作业进行多次异步重试，并且多次执行有固定间隔。...当超过最大异步调用次数后，该条事务日志不再处理，所以生产使用时，最好增加下相应监控超过最大异步重试次数的事务日志。
BufferedOutputStream 是 Java 的缓冲输出流，首先会将数据缓冲在内存中，当内存缓冲满溢之后再一次写入磁盘文件中，这样可以减少磁盘IO次数，提升性能。...调优建议：如果作业可用的内存资源较为充足的话，可以适当增加这个参数的大小（比如64k），从而减少 shuffle write 过程中溢写磁盘文件的次数，也就可以减少磁盘IO次数，进而提升性能。...调优建议：如果作业可用的内存资源较为充足的话，可以适当增加这个参数的大小（比如96m），从而减少拉取数据的次数，也就可以减少网络传输的次数，进而提升性能。...该参数就代表了可以重试的最大次数。如果在指定次数之内拉取还是没有成功，就可能会导致作业执行失败。...调优建议：对于那些包含了特别耗时的 shuffle 操作的作业，建议增加重试最大次数（比如60次），以避免由于 JVM 的 full gc 或者网络不稳定等因素导致的数据拉取失败。
在该作业中，只有当 Pod 达到阶段时才会进行替换，而不是在其处于终止状态时进行替换。 此外，您可以检查作业的一个字段。该字段的值是由该作业拥有且当前正在终止的 Pod 数量。....请注意，当使用自定义的 Pod 失败策略时，默认为 podReplacementPolicy: Failed。...索引的重试限制 默认情况下，对于索引作业的 Pod 失败会计入全局的重试限制，由 .spec.backoffLimit 表示。这意味着，如果某个索引持续失败，它会被重复重新启动，直到达到限制。...例如，如果您使用索引作业来运行集成测试，其中每个索引对应一个测试套件。在这种情况下，您可能希望考虑可能出现的测试不稳定性，每个套件允许重试 1 次或 2 次。...，比如达到超时时间，或被用户手动删除），并且每个索引的失败次数受到.activeDeadlineSeconds控制。
当它完成时，它可以通知websockets 服务工作已经完成，这反过来可以通知浏览器。...安排并忘记 …当您需要确保计划的事件最终得到处理时 在很多情况下，Wix 微服务需要根据某个时间表执行作业。 一个例子是管理基于订阅的支付（例如订阅瑜伽课程）的Wix 支付订阅服务。...此外，一旦将消息生成到 Kafka，我们可以通过引入消费者重试来确保它最终会被成功处理。由于这些重试，请求的计划也可能不那么频繁。...但是，当导入工作被拆分为许多较小的工作时，您如何知道何时通知最终用户所有联系人都已导入？...通过使用基于键的排序和恰好一次 Kafka 事务，作业完成通知或重复更新之间不可能存在竞争条件。
只需将其应用于您的方法，告诉Hangfire重试次数： [AutomaticRetry(Attempts = 100)] public static void GenerateStatistics()...因此，它在成功完成之前不会删除作业，并且包含不同的隐式重试逻辑以在其处理中止时执行该作业。 实例方法调用。Hangfire除了支持静态方法调用，还支持调用实例方法。...当worker看到给定的方法是实例方法时，它将首先激活它的类。默认情况下，使用Activator.CreateInstance方法，因此默认情况下仅支持具有默认构造函数的类。...当您将方法调用编组到另一个执行上下文中时，您应该能够保留一些环境设置。他们中有些人-Thread.CurrentCulture以及Thread.CurrentUICulture将自动为您拍摄。...它提供了简单的操作，如调度/非调度作业、启动/停止/暂停调度程序等。 使用Quartz.NET可以定时轮询数据库同步、定时邮件通知、定时处理数据等。
它提供了简单的操作，如调度/非调度作业、启动/停止/暂停调度程序等。 使用Quartz.NET可以定时轮询数据库同步、定时邮件通知、定时处理数据等。...只需将其应用于您的方法，告诉Hangfire重试次数： [AutomaticRetry(Attempts = 100)] public static void GenerateStatistics(...因此，它在成功完成之前不会删除作业，并且包含不同的隐式重试逻辑以在其处理中止时执行该作业。 实例方法调用。Hangfire除了支持静态方法调用，还支持调用实例方法。...当worker看到给定的方法是实例方法时，它将首先激活它的类。默认情况下，使用Activator.CreateInstance方法，因此默认情况下仅支持具有默认构造函数的类。...当您将方法调用编组到另一个执行上下文中时，您应该能够保留一些环境设置。他们中有些人-Thread.CurrentCulture以及Thread.CurrentUICulture将自动为您拍摄。
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