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当存在平局时，如何汇总数据集中的前3个最高值

当存在平局时，汇总数据集中的前3个最高值的方法如下：

首先，对数据集进行排序，按照数值大小从高到低进行排列。
然后，找出排好序的数据集中的最高值。
接下来，找出第二高的值。如果存在平局，即有多个值与最高值相同，那么将这些值也包括在内。
最后，找出第三高的值。同样地，如果存在平局，将所有与第二高值相同的值也包括在内。

通过以上步骤，我们可以得到数据集中的前3个最高值，即使存在平局的情况下。

这种汇总数据集的方法适用于各种场景，例如统计考试成绩中的前三名学生、销售额最高的三个产品等。

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使用KNN进行分类和回归

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手把手教你训练一个神经网络，打爆21点！

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这类问题的优化方向是：（1）同一份数据，减少重复计算次数；（2）分摊CPU计算时间，尽量分散处理，而不是集中处理；（3）减少单次计算数据量；如何减少同一份数据，重复计算次数？...3月底计算时，要查询并计算1月，2月，3月三个月的9kW数据； 4月底计算时，要查询并计算2月，3月，4月三个月的9kW数据； … 会发现，2月和3月的数据（粉色部分），被重复查询和计算了多次。...，把前2个月流水加和，就能得到最近3个月总分数（这个动作几乎不花时间）；画外音：该表的数量级和用户表数据量一致，100w级别。...如何分摊CPU计算时间，减少单次计算数据量呢？业务需求是一个月重新计算一次分数，但一个月集中计算，数据量太大，耗时太久，可以将计算分摊到每天。...如上图，月积分流水汇总表，升级为，日积分流水汇总表。把每月1次集中计算，分摊为30次分散计算，每次计算数据量减少到1/30，就只需要花几十分钟处理了。

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