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存储与索引------《Designing Data-Intensive Applications》读书笔记3

内存哈希映射索引 每当向文件追加一个新键值对时,也会同时更新哈希映射以反映刚才写入数据偏移量(这既可以用于插入新键值,也可以用于更新现有的键值)。...文件压实操作.png 合并和压缩可以由后台线程完成,并且在进行合并和压缩操作时,我们仍然可以使用旧文件继续正常地服务读写请求。...这个问题在内存之中并不是什么难事,如红黑树或AVL树这些数据结构,可以按任何顺序插入键,并按排序顺序读取它们。...B树也把键值进行了排序,它既允许高效值查询也允许高效范围查询。 哈希索引结构将数据分解成可变大小段,通常是几个兆字节或更多大小。...利用B树索引存储结构 基本写操作是覆盖旧数据数据页,重写不会改变页位置;即,页被覆盖时,该页所有引用都保持不变。

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冒泡排序和简单选择排序算法实现及优化

arr[j] > arr[j+1]) { swap(arr,j,j+1); } } } } 上述算法虽然可以成功解决一组数据排列问题...在实际使用算法时,往往通过牺牲空间复杂度来获取较低时间复杂度,这样做法其实也是合理。 针对时间复杂度,冒泡排序算法进行优化。...int arr[] = {11,22,33,44,55,66,77,88,99}; //要求arr数组中数字进行升序排序,可以发现,进过一趟比较。...但是在实际排序问题中也不乏数据几个或多个相邻数据已经有序,因此针对已经有序序列,就不需要进行排序。减少浪费不必要时间。...} } } 三.简单选择排序 思路:简单选择排序算法就是通过n-i次关键字间比较,从n-1-i个记录中选择出关键字最小并和第i个(0≤i≤n-i)个记录进行交换。

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日志服务 CLS “时序搜索引擎” 入选 VLDB,性能行业领先

因此我们需要从根源上解决问题,寻找具有更低算法复杂度搜索方案。 解决方案:基于时序索引搜索引擎首先,在大方向上,我们改变了数据组织方式,通过对日志按照时间戳排序来加快对时间范围搜索。...简单二分查找对内存数据非常高效,但是磁盘数据却很容易造成散点访问;这个问题解决方案是通过引入二级索引来减少磁盘访问(磁盘访问从数十次降低为 3 次)。...这个问题解决方案是在单向迭代器基础上通过逆向二分检索算法来实现尾部数据快速迭代(迭代次数从数万/数十万次降低为几十次),该算法将尾部迭代算法复杂度从原来 o(n) 降低为 o(logn *...【大量回表查询导致 histogram 响应慢问题】对于日志应用中最常见对时间范围直方图计算(histogram),原系统采用每条命中日志回表查询时间戳方式来实现,这种方式带来大量(几万/...大规模日志实时分析工业界来说是一个重要问题,很多读者都会对这篇论文所提供腾讯解决方案感兴趣。6. 实验效果数据非常清晰地证明了论文中所提到改进方案有效性。

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【面经】淘天Java一面面经(上)

解决方案如下1、增加内存:可以通过增加Redis实例内存大小来解决内存满问题。可以通过修改Redis配置文件中maxmemory参数来设置Redis实例最大内存限制。...内存满时,Redis会自动删除最近最少使用键值来腾出空间。...基本思路就是:按对象访问时间来排序, 最近访问对象排在前面, 最久未访问排在后面;需要淘汰对象时, 选择列表尾部对象(最久未访问)进行淘汰;一个对象被访问时, 将其从原位置删除, 并重新插入列表头部...其次,设置合理键过期时间,及时清理过期键值,避免内存不断增长。此外,定期监控Redis内存使用情况,及时发现并解决内存泄漏、内存碎片等问题。...通过以上措施,我们可以有效应对Redis内存满问题,保证系统稳定性和性能。三、是否定义、设计过业务模型业务模型是一种抽象表现,用来描述和解释组织或公司如何运作。

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RSA创新沙盒盘点|Lightspin——攻击者视角下DevOps安全

复杂责任分担模型、脆弱性配置、层出不穷云安全漏洞,以及不断变化规性要求,使得企业在建设云环境安全保护策略时必须更为严格。企业云环境中每个风险点都应当加强防护,以防出现严重安全问题。...同时,CNAPP能够主动识别环境中存在风险并进行可视化分析,风险进行智能优先级排序,帮助企业进行高效有序修复。...IaC出现使得基础设施响应速度提高,管理也变得更加灵活,但其存在一定安全问题,如重复性错误,某一IaC文件存在问题,受该IaC文件影响环境可能都会存在风险,因此IaC安全尤为重要。...图5 漏洞优先级筛选界面 图6 规性扫描 3 漏洞管理 Lightspin能够扫描云环境中存在CVE漏洞并进行智能优先级排序。...Imperva在云环境日常工作中,并没有单一云安全平台,而是通过使用不同工具和解决方案来发现存在安全问题,但结果不尽人意,团队效率低下、警告数以千计、关键问题难以发现。

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2014ACMICPC亚洲赛上海赛区总结

B题出队伍越来越多,wdd向我求助类似二维快速求前缀和解决办法,我第一直觉是二维树状数组或线段树,但是发现数据范围不允许这么做,卡了一会儿,依旧沉默。...我和wk仔细想想觉得线段树可破,我就上去敲了,我方法是排序后二分找到攻击力大于等于敌人防御力区间,用贪心策略选择其中点并标记。...我自己数据结构功底还是比较有信心,代码也很快写完,但是wk提出了更新中一个问题,我想到解决办法并和他讨论后三个人正式开始各搞一题,wdd开B,我开I,wk开J,貌似都做出来就可以银奖了。...我代码做出了比较大改动,线段树维护了除区间外四个变量,越写越多,硬生生写了280多行,调试了一会儿,打印代码,换人开其他题。...后来赛后得知sw用二分+multiset过掉,我也不是没想过stl,只是用multiset比较少,对时间效率没有太大信心;而cdd那队过法就更令我悔恨了,和我想法很类似,只不过我是一开始就把所有点插入线段树

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ClickHouseMergeTree引擎工作原理和基本原则,以及实现数据分区和排序方式

分区将数据划分为逻辑上连续时间区间,使查询和数据插入/删除操作更高效。数据排序:MergeTree通过按照主键排序来实现高效查询。...合并操作:新数据插入导致与已有分区重叠时,MergeTree会触发合并操作,将重叠分区合并成一个更大分区。合并操作可同时执行数据合并和压缩,以减少磁盘空间使用。...数据合并:MergeTree触发合并操作以优化磁盘空间使用和性能。合并操作可以将重叠分区合并为一个更大分区,同时进行数据合并和压缩。...唯一性支持:MergeTree可以保证数据唯一性,通过设置主键约束插入数据进行去重。数据删除:MergeTree支持数据删除操作,通过标记删除。标记为删除数据在后续合并操作中会被清理。...以上是ClickHouseMergeTree引擎工作原理和基本原则。MergeTree设计目标是高效数据存储和查询,通过数据分区、排序、合并以及压缩等操作,实现大规模数据高性能处理和查询。

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客户端用不着数据结构之并查集

这里有两个东西我们是必须要知道,元素值,集合标号,一个元素仅可能同时存在于一个集合中,元素集合是多关系,这么看来我们可以用一个健值结构来表示并查集,Map 是肯定可以,但是如果元素本身没有特定要求的话...,这个优化主要是考虑树深度,合并时候需要将深度小树连到深度大树上面去,因为这个优化对时影响并没有路径压缩这么大,因此这里跳过,有兴趣可以了解一下,对于一般问题,使用路径压缩就完全够了。...并查集可以用来解决什么问题 并查集往往用于解决图上问题,并查集只有两个操作,“并” 和 “查”,但是通过这两个操作可以派生出一些其他应用: 图连通性问题 集合个数 集合中元素个数 图连通性很好理解...反过来我们也要思考一个问题就是,什么问题是并查集所不能解决?...以上是这次分享,希望你有所帮助。 ?

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什么是并查集?有哪些应用?

这里有两个东西我们是必须要知道,元素值,集合标号,一个元素仅可能同时存在于一个集合中,元素集合是多关系,这么看来我们可以用一个健值结构来表示并查集,Map 是肯定可以,但是如果元素本身没有特定要求的话...,这个优化主要是考虑树深度,合并时候需要将深度小树连到深度大树上面去,因为这个优化对时影响并没有路径压缩这么大,因此这里跳过,有兴趣可以了解一下,对于一般问题,使用路径压缩就完全够了。...并查集可以用来解决什么问题 并查集往往用于解决图上问题,并查集只有两个操作,“并” 和 “查”,但是通过这两个操作可以派生出一些其他应用: 图连通性问题 集合个数 集合中元素个数 图连通性很好理解...反过来我们也要思考一个问题就是,什么问题是并查集所不能解决?...以上是这次分享,希望你有所帮助。

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Hadoop重点难点:可靠性FailoverShuffle

,磁盘错误,复制因子被增大等 4.安全模式 NameNode 启动时会先经过一个 “安全模式” 阶段 安全模式阶段不会产生数据写 在此阶段 NameNode 收集各个 DataNode 报告, 数据块达到最小副本数以上时...而最顶端模块则通过定时保存、同步状态和zookeeper来ֹ实现HA Hadoop Shuffle MapReduce – Shuffle Map结果进行排序并传输到Reduce进行处理 Map结果并不是直接存放到硬盘...Map端 Map程序开始产生结果时候,并不是直接写到文件,而是利用缓存做一些排序方面的预处理操作 每个Map任务都有一个循环内存缓冲区(默认100MB),缓存内容达到80%时,后台线程开始将内容写到文件...在Map完成前,会将这些文件进行合并和排序。...Reduce就可以开始复制结果数据 Reduce端 Map结果文件都存放到运行Map任务机器本地硬盘中 如果Map结果很少,则直接放到内存,否则写入文件中 同时后台线程将这些文件进行合并和排序到一个更大文件中

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Git分支管理

master分支上进行肯定不合适,我们要保证有一个稳定,可以随时发版本分支存在(一般情况下这个角色由master分支来扮演),此时我们就可以灵活使用Git中分支管理功能: 1.创建一个长期分支用来开发...3.0功能,假设这个分支名字就叫v3,我们在v3上添加新功能,并不断测试,v3稳定后,将v3合并到master分支上。...以上两个步骤同步进行,这在Svn中简直是不可想象,因为Svn分支管理太low,而Git能够让我们做到随心所欲创建、合并和删除分支。...分支衍 所谓分支衍其实也是分支合并一种方式,下面我们就来看看这个分支衍合到底是什么样。...好了,分支管理我们就先说这么多,有问题欢迎留言讨论。 参考资料: 1.《GitHub入门与实践》 2.《Pro Git》

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前端缓存那些事

❝ 前端缓存指的是,浏览器服务器最近请求过资源进行存储,通过这种方式来达到减少与服务器交互请求,以此减少带宽流量浪费,以及减少了服务器负担,而浏览器缓存主要分为两种,强缓存和协商缓存 ❞...Cache-Control 你可以理解成为高级版expires,为了弥补Expires缺陷在Http1.1协议引入,且强大之外优先级也更高,也就是Expires和Cache-Control同时存在时...也就是第二节讲通过Etag或Last-Modified第二回中对比,对比两者一致,则意味资源不更新,则服务器返回304状态码 ❞ 3.3 状态码 200 ❝ 以上两种缓存全都失败,也就是未缓存或者缓存未过期...❝ 讲述缓存在我们开发中最常见使用 ❞ 4.1 Vue中缓存应用 • keepAlive ❝ vue官方文档提到,当在这些组件之间切换时候,你有时会想保持这些组件状态,以避免反复重渲染导致性能问题...学习,可以看我上一篇 《Nginx那些事》 欢迎指出问题

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数据结构与算法 - 时间复杂度

间 (2)线性结构:指结构中数据元素之间存在“一个一个”关系。 数 (3)树形结构:指结构中数据元素之间存在“一个多个”关系。...(4)图形结构:指结构中数据兀素之间存在“多个多个”关系。 ? 基本结构 二、算法 2.1、算法定义: 通常,算法( Algorithm)是指解决问题一种方法或一个过程。...同一问题可以有多种不同求解算法,一个给定算法可以用来描述解决特定问题一个具体求解方案。了解对于同一问题多种求解法有助于算法运行效率进行分析和比较,加深算法理解。...三、时间复杂度 算法时间复杂度是指算法对时需求。一个算法运行时间通常与所解决问题规模大小有关。...例如,在排序问题中,排序元素个数n就是问题规模,排序算法中基本操作语句重复执行次数随着问题规模n增大而增加。 一般情况下,算法中基本操作重复执行次数是问题规模n某个函数f(n)。

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并和排序 Linux 上文件

在 Linux 上合并和排序文本方法有很多种,但如何去处理它取决于你试图做什么:你是只想将多个文件内容放入一个文件中,还是以某种方式组织它,让它更易于使用。...合并和排序文件 Linux 提供了一些有趣方式来合并之前或之后文件内容进行排序。...按字母对内容进行排序 如果要对合并文件内容进行排序,那么可以使用以下命令整体内容进行排序: $ cat myfile.1 myfile.2 myfile.3 | sort > newfile 如果要按文件对内容进行分组...`; do sort $file >> newfile; done 对文件进行数字排序 要对文件内容进行数字排序,请在 sort 中使用 -n 选项。仅文件中行以数字开头时,此选项才有用。...对内容进行排序有帮助,而且可能更容易管理,但只要顺序一致,就不需要这么做。 总结 在 Linux 上,你有很多可以合并和排序存储在单独文件中数据方式。这些方法可以使原本繁琐任务变得异常简单。

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归并排序和逆序数详解

排序中,我们可能大部分更熟悉冒泡排序、快排之类。归并排序可能比较陌生。然而事实上归并排序也是一种稳定排序,时间复杂度为O(nlogn)....归并排序是基于分治进行归并,有二路归并和多路归并.我们这里只讲二路归并并且日常用基本是二路归并。并且归并排序实现方式有递归形式和非递归形式。...归并排序(merge sort) 归并和快排都是基于分治算法。分治算法其实应用挺多,很多分治会用到递归,也有很多递归实现算法是分治,但事实上分治和递归是两把事。分治就是分而治之。...因为面对排序,如果不采用合理策略。每多一个数就会对整个整体带来巨大影响。而分治就是将整个问题可以分解成相似的子问题。子问题解决要远远高效于整个问题解决,并且子问题合并并不占用太大资源。...而比如1 2 3逆序数为0. 在数组中,暴力确实可以求出逆序数,但是暴力之法太复杂,不可取!而有什么好方法能解决这个问题呢? 当前序列我可能不知道有多少序列。

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前端缓存那些事

前端缓存指的是,浏览器服务器最近请求过资源进行存储,通过这种方式来达到减少与服务器交互请求,以此减少带宽流量浪费,以及减少了服务器负担,而浏览器缓存主要分为两种,强缓存和协商缓存 1.强缓存...Cache-Control 你可以理解成为高级版expires,为了弥补Expires缺陷在Http1.1协议引入,且强大之外优先级也更高,也就是Expires和Cache-Control同时存在时...Etag是由服务端生成,然后浏览器会将Etag与资源缓存 • 第二回: 浏览器会将 Etag 放入 If-None-Match 请求头中去访问服务器,服务器收到后,会对比两端标识,两者不一致时...Etag或Last-Modified第二回中对比,对比两者一致,则意味资源不更新,则服务器返回304状态码 3.3 状态码 200 以上两种缓存全都失败,也就是未缓存或者缓存未过期,需要浏览器去获取最新资源...4.1 Vue中缓存应用 • keepAlive vue官方文档提到,当在这些组件之间切换时候,你有时会想保持这些组件状态,以避免反复重渲染导致性能问题,这个时候我们希望那些标签组件实例能够被在它们第一次被创建时候缓存下来

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