当存在if-else (如果有循环，否则没有循环)时的时间复杂性

时间复杂性是衡量算法执行时间随输入规模增长而增加的度量。当存在if-else语句并且有循环时，我们可以将时间复杂性分为两种情况讨论。

1. 如果循环存在： 在这种情况下，我们需要考虑循环的执行次数对时间复杂性的影响。循环的执行次数通常由循环的条件以及循环体内的语句决定。在最坏的情况下，循环可能会执行n次，其中n是输入规模的大小。此时，时间复杂性为O(n)。
2. 例如，假设我们有一个数组arr，长度为n。我们想要查找数组中的最大值。我们可以使用以下伪代码实现：
3. 例如，假设我们有一个数组arr，长度为n。我们想要查找数组中的最大值。我们可以使用以下伪代码实现：
4. 在这种情况下，循环的执行次数是n-1，因此时间复杂性为O(n)。
5. 如果没有循环： 在没有循环的情况下，时间复杂性通常由if-else语句内的操作决定。在这种情况下，时间复杂性是常量时间，表示为O(1)。
6. 例如，假设我们有一个函数，根据输入的数字判断是否为偶数。我们可以使用以下伪代码实现：
7. 例如，假设我们有一个函数，根据输入的数字判断是否为偶数。我们可以使用以下伪代码实现：
8. 在这种情况下，无论输入的数字是多少，判断是否为偶数的操作都只需要常量时间，因此时间复杂性为O(1)。

总结起来，当存在if-else语句并且有循环时的时间复杂性可以表示为O(n)，其中n是输入规模的大小。当不存在循环时，时间复杂性为O(1)，表示常量时间。