当小时和分钟在不同的pandas列中时，我如何绘制它们？

在pandas中，可以使用matplotlib库来绘制小时和分钟在不同列中的数据。

首先，确保你已经安装了pandas和matplotlib库：

pip install pandas
pip install matplotlib

然后，导入所需的库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

接下来，创建一个包含小时和分钟数据的DataFrame：

data = {'hour': [1, 2, 3, 4, 5],
        'minute': [30, 45, 15, 10, 20]}
df = pd.DataFrame(data)

现在，我们可以使用matplotlib来绘制这些数据。首先，将小时和分钟数据转换为时间格式：

df['time'] = pd.to_datetime(df['hour'].astype(str) + ':' + df['minute'].astype(str), format='%H:%M')

然后，将时间列设置为索引：

df.set_index('time', inplace=True)

最后，使用plot函数绘制数据：

df.plot()
plt.show()

这将绘制一个折线图，其中x轴表示时间，y轴表示数据值。

关于pandas和matplotlib的更多信息，你可以参考以下链接：

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