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【基础篇】一文带你掌握 Redis

当客户端连接数到达限制时，Redis 会关闭新的连接并向客户端返回 max number of clients reached 错误信息 maxmemory 指定 Redis 最大内存限制...： 1.批量操作在发送 EXEC 命令前被放入队列缓存 2.收到 EXEC 命令后进入事务执行，事务中任意命令执行失败，其余的命令依然被执行 3.在事务执行过程，其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中...一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段： 1.开始事务 2.命令入队 3.执行事务 以某个事务操作为例， 我们先以 MULTI 开始一个事务， 然后将多个命令入队到事务中， 最后由 EXEC 命令触发事务...事务可以理解为一个打包的批量执行脚本，但批量指令并非原子化的操作，中间某条指令的失败不会导致前面已做指令的回滚，也不会造成后续的指令不做。...也就是说，如果在set b bbb处失败，set a aaa已成功不会回滚，set c ccc还会继续执行，当set b bbb处执行失败，这个事务是不会回滚的。

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loadrunner 脚本优化-事务时间简介

定义事务来衡量服务器的性能，例如，你可以定义一个事务来衡量服务器处理查看账户余额和显示信息于ATM的请求时间。 事务时间 一个事务的时间是指持续时间，从开始到结束。...注：这里不包含客户端GUI时间，例如浏览器解释页面所耗费的时间 对软件来说，通过事务得到的系统响应时间也是由非常多的部分组成的，一般来说，响应时间由网络时间、服务器处理时间、网络延迟三大部分组成。...先来看看当一个客户端发出请求到服务器返回需要经历那些路径 ? ?...lr目前也只能对自己发出的请求和服务返回的内容进行网络级别的分析，也就是说lr能够分析的时间为客户端到www web服务器的时间N1和web服务器返回到客户端的时间N6。...在函数内写入对应的时间(单位是秒)，当脚本在Controller中运行到该函数时就会等待相应的时间。注意在VuGen中，回放Think Time默认关闭。

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Salesforce架构师的网络最佳实践

当这样做时，不要太过迷于字节大小，工具会显示每个被下载的资源。交换数据不会按位(或按字节交换数据)进行。它们以分组的形式通过电线传送。...减少网络延迟 当您通过优化应用程序来减少目标页面的有效负载时，您还应该在得出结论之前查看网络层，您无法使最终用户更接近Salesforce服务器。...减少延迟 使用Salesforce时，大多数浏览器页面或移动应用程序请求都是突发的事务，每个请求都需要多次往返Salesforce服务器，以建立连接、发送/接收数据，并确认交换的每个数据包。...这种方法对减少网络延迟也有类似的效果。 握手和数据传输最小化(通过批处理和压缩)以减少有效负载也很重要。应该仔细调整超时设置，以平衡延迟，避免占用连接太长时间。...您应该假设在完成之前任何事务都可能失败，并且所有来自远程服务器/服务的请求都应该工作，并且只工作一次，以允许多个重试，而不会带来数据完整性问题。

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消息队列：第四章：延迟检查队列

分布式事务的异步通信问题 使用分布式事务异步通信的结构，一个很大的问题就是不确定性。一个消息发送过去了，不管结果如何发送端都不会原地等待接收端。直到接收端再推送回来回执消息，发送端才直到结果。...第一种策略就是实现起来就是延迟队列，第二种策略就是定时轮询扫描。 二者的区别是延迟队列更加精准，但是如果周期太长，任务留在延迟队列中时间的就会非常长，会把队列变得冗长。...那么如果遇到这种长周期的事件，而且并不需要精确到分秒级的事件，可以利用定时扫描来实现，尤其是比较消耗性能的大范围扫描，可以安排到夜间执行。 延迟队列 什么是延迟队列？...一般的队列，消息一旦入队了之后就会被消费者马上消费。 延迟队列就是进入该队列的消息会被延迟消费。 可以做什么？ 1、延迟消费。...比如消费者从队列里消费消息时失败了，但是想要延迟一段时间后自动重试。 如果不使用延迟队列，那么我们只能通过一个轮询扫描程序去完成。这种方案既不优雅，也不方便做成统一的服务便于开发人员使用。

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Databus 分布式数据库同步系统

Databus的传输层端到端延迟是微秒级的，每台服务器每秒可以处理数千次数据吞吐变更事件，同时还支持无限回溯能力和丰富的变更订阅功能。...功能&特性 来源独立：Databus支持多种数据来源的变更抓取，包括Oracle和MySQL。 可扩展、高度可用：Databus能扩展到支持数千消费者和事务数据来源，同时保持高度可用性。...事务按序提交：Databus能保持来源数据库中的事务完整性，并按照事务分组和来源的提交顺寻交付变更事件。 低延迟、支持多种订阅机制：数据源变更完成后，Databus能在微秒级内将事务提交给消费者。...当消费者需要产生数据的完整拷贝时（比如新的搜索索引），它不会对数据库产生任何额外负担，就可以达成目的。当消费者的数据大大落后于来源数据库时，也可以使用该功能。...image.png 图中显示：Search Index和Read Replicas等系统是Databus的消费者。当主数据库发生写操作时，连接其上的中继系统会将数据拉到中继中。

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面试官：你知道大事务会带来什么问题以及如何解决么？

锁定数据过多，容易造成大量的死锁和锁超时 当系统中不同事务之间出现循环资源依赖，涉及的事务都在等待别的事务释放资源时，就会导致这几个事务都进入无限等待的状态，比如下面这个场景： ?...超时时间（innodb_lock_wait_timeout）默认是50s，这时间可以说真的是太长了，但是如果改小了吧，又可能会影响到本可以正常消除的死锁 死锁检测。死锁检测的配置默认是开启的。...答案是，在不需要的时候才删除。也就是说，系统会判断，当没有事务再需要用到这些回滚日志时，回滚日志会被删除。什么时候才不需要了呢?...就是当系统里没有比这个回滚日志更早的read-view的时候，换一种说法就是在这些事物提交之后。 3. 执行时间长，容易造成主从延迟 因为主库上必须等事务执行完成才会写入binlog，再传给备库。...基于死锁检测 想要解决死锁检测的问题那么就只能控制O(n)的数量，当同一行并发数小的时候死锁检测的成本就会很低了 不过这个并发数还挺不好控制： 分布式系统中客户端数量是不确定的，所以不能在客户端做限制

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史上最细最强大的RocketMQ实现分布式事务解决方案教程｜Java 开发实战（上）

②可用性：任何客户端的请求都能得到响应数据，不会出现响应错误。...③分区容忍性：由于分布式系统通过网络进行通信，网络是不可靠的。当任意数量的消息丢失或延迟到达时，系统仍会继续提供服务，不会挂掉。...BASE解决了CAP中理论没有网络延迟，在BASE中用软状态和最终一致，保证了延迟后的一致性。...那么，我们就完整的走一遍RocketMQ的实现分布式事务方案。...5、事务回查 如果执行Producer端本地事务过程中，执行端挂掉，或者超时，MQ Server将会不停的询问同组的其他 Producer来获取事务执行状态，这个过程叫事务回查。

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消息队列：第四章：延迟检查队列

分布式事务的异步通信问题 使用分布式事务异步通信的结构，一个很大的问题就是不确定性。一个消息发送过去了，不管结果如何发送端都不会原地等待接收端。直到接收端再推送回来回执消息，发送端才直到结果。...第一种策略就是实现起来就是延迟队列，第二种策略就是定时轮询扫描。 二者的区别是延迟队列更加精准，但是如果周期太长，任务留在延迟队列中时间的就会非常长，会把队列变得冗长。...那么如果遇到这种长周期的事件，而且并不需要精确到分秒级的事件，可以利用定时扫描来实现，尤其是比较消耗性能的大范围扫描，可以安排到夜间执行。 延迟队列 什么是延迟队列？...比如消费者从队列里消费消息时失败了，但是想要延迟一段时间后自动重试。 如果不使用延迟队列，那么我们只能通过一个轮询扫描程序去完成。这种方案既不优雅，也不方便做成统一的服务便于开发人员使用。...但是使用延迟队列的话，我们就可以轻而易举地完成。 ********应用场景 当用户选择支付后，通常来说用户都会在支付宝正常支付，支付宝转账成功后，通过后台异步发送成功的请求到电商支付模块。

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RocketMQ

本文参考 消息存储 不会永久保存消息文件,而是启用文件过期策略,在磁盘空间不足或在凌晨4点删除过期文件,文件默认保存72小时,删除时不会判断该文件上的消息是否被消费...单向: 发送特点为发送方只负责发送消息,不等待服务器回应且没有回调函数触发,即只发送请求不等待应答 批量消息发送: 将同一个主题的多条消息一起打包发送到消息服务端,减少网络调用次数,有长度限制,如果打包的消息太长...关于该队列的下一次拉取任务延迟3s 与服务端交互: 从哪个消费队列拉取?...将消息存入commitlog文件时,如果发现消息的延迟级别大于0,会首先将重试出题存入消息的属性中,然后设置主题名称为SCHEDULE_TOPIC,以便时间到后重新参与消息消费 消息过滤机制 通过tag...Broker认为整个事务过程执行成功，将消息下发给Conusmer端消费，即通过定时任务的手段将消息从 RMQ_SYS_TRANS_HALF_TOPIC 主题 恢复到原来的主题 如果收到的结果是 rollback

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业务开发:防御性编程之网络超时与重试机制、幂等机制的关系

当api请求超时，客户端并不知道服务端是否成功处理请求，即网络请求超时，服务端业务执行结果可能是成功，也可能是失败。 题外：为什么一定要做超时处理配置？...通常，再次尝试相同的请求会使得请求成功。 重试可以同步，也可以异步。 重试和回退 ---- 重试是“自私的”。 换句话说，在客户端重试时，它将花费更多的服务器时间来获得更大的成功几率。...在原始问题得到解决后，它们甚至可能会通过保持较高的负载造成恢复延迟。重试类似于强大的药物，应该以正确的剂量使用，使用过量只会造成严重损害。...客户端不会立即积极地重试，而是在两次尝试之间等待一段时间。最常见的模式是指数回退，每次尝试后的等待时间都呈指数级延长。指数回退可能导致很长的回退时间，因为指数函数增长很快。...； 6、业务涉及到调用外部接口时的事务实现需要考虑； 7、一定考虑并发的情况，可以引入分布式锁； 等等。

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mysql databus_DataBus概述

概述 Databus是一个低延迟、可靠的、支持事务的、保持一致性的数据变更抓取系统。由LinkedIn于2013年开源。...事务按序提交：Databus能保持来源数据库中的事务完整性，并按照事务分组和来源的提交顺寻交付变更事件。 低延迟、支持多种订阅机制：数据源变更完成后，Databus能在毫秒级内将事务提交给消费者。...同时，消费者使用Databus中的服务器端过滤功能，可以只获取自己需要的特定数据。 无限回溯：对消费者支持无限回溯能力，例如当消费者需要产生数据的完整拷贝时，它不会对数据库产生任何额外负担。...当消费者的数据大大落后于来源数据库时，也可以使用该功能。 3....数据类型的一个转换表 Bootstrap Service：一个特殊的客户端，功能和Relays类似，负责存储数据库变更，主要是磁盘存储 Application：数据库变更消费逻辑，从Relay中拉取变更

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mysql之mysql各种日志binlog、redolog、undolog(二)

这种模式下，主节点不会主动推送数据到从节点，主库在执行完客户端提交的事务后会立即将结果返给给客户端，并不关心从库是否已经接收并处理。...当主库执行完一个事务，然后所有的从库都复制了该事务并成功执行完才返回成功信息给客户端。 因为需要等待所有从库执行完该事务才能返回成功信息，所以全同步复制的性能必然会收到严重的影响。...相对于异步复制，半同步复制提高了数据的安全性，一定程度的保证了数据能成功备份到从库，同时它也造成了一定程度的延迟，但是比全同步模式延迟要低，这个延迟最少是一个 TCP/IP 往返的时间。...当MySQL实例挂了或者宕机了，重启的时候InnoDB存储引擎会使用rede log日志恢复数据，保证事务的持久性和完整性。...(crash-safe 即在 InnoDB 存储引擎中，事务提交过程中任何阶段，MySQL突然奔溃，重启后都能保证事务的完整性，已提交的数据不会丢失，未提交完整的数据会自动进行回滚。

81411

宣布etcd 3.4

特别是，etcd遇到了大量并发读事务的性能问题，即使没有写（例如，“只读范围请求……花了太长时间来执行”）。以前，即使没有挂起写入，挂起写入的存储后端提交操作也会阻止传入的读取事务。...现在，提交不会阻止读取，这会改善长时间运行的读取事务性能。 我们进一步使后端读取事务完全并发。以前，正在进行的长时间运行的读事务阻塞写和即将到来的读。...通过此更改，在长时间运行的读取情况下，写吞吐量增加了70%，P99写延迟减少了90%。我们还在GCE上运行Kubernetes 5000节点可伸缩性测试，并观察到类似的改进。...这确保了短期租约对象不会在领导者选举后自动更新。当生存时间值相对较大时（例如，在Kubernetes用例中，1小时TTL从未过期），这也可以防止租约对象堆积。...由于URL无效的节点永远不会联机，并且没有领导者，所以不可能还原成员更改（请参见Figure 2）。 ? 当存在分区节点时，这将变得更加复杂（有关更多信息，请参阅设计文档）。

1.2K20

databus 支持oracle么,Databus

当然以LinkedIn的技术实力，他们还是解决了那些问题。Databus的传输层端到端延迟是微秒级的，每台服务器每秒可以处理数千次数据吞吐变更事件，同时还支持无限回溯能力和丰富的变更订阅功能。...可扩展、高度可用：Databus能扩展到支持数千消费者和事务数据来源，同时保持高度可用性。 事务按序提交：Databus能保持来源数据库中的事务完整性，并按照事务分组和来源的提交顺寻交付变更事件。...低延迟、支持多种订阅机制：数据源变更完成后，Databus能在微秒级内将事务提交给消费者。同时，消费者使用Databus中的服务器端过滤功能，可以只获取自己需要的特定数据。...无限回溯：这是Databus最具创新性的组件之一，对消费者支持无限回溯能力。当消费者需要产生数据的完整拷贝时(比如新的搜索索引)，它不会对主OLTP数据库产生任何额外负担，就可以达成目的。...当消费者的数据大大落后于来源数据库时，也可以使用该功能。

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【学习】Facebook的实时Hadoop系统

Messaging 就是 Facebook 的新型消息服务，Insight 是提供给开发者和网站主的数据分析工具，ODS 则是 Facebook 内部的软硬件状态统计系统。...，Facebook 认为这种灾难很难发生，因而愿意接受这种风险； 跨数据中心的数据热备服务能力，Facebook 假设用户数据是分配到固定的数据中心的，可能带来的响应延迟问题应该通过缓存来解决。...AvatarNode 的故障切换，使得这些改变对客户端透明。...为了系统升级独立方便，使客户端兼容不同版本的 Hadoop RPC 是自然而然的事情。 HDFS 在分配副本数据块位置时，虽然会考虑到机架位，但整体来说仍然是相当随机的。...Facebook 不够满意，引入了 WALEdit，一个日志事务概念来保证每条更新日志的完整性。 一致性方面，看来 HBase 能够满足需求。

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Oracle RAC failover 测试(TAF方式)

Oracle RAC 客户端故障转移(failover)，当采用TAF方式时，对于已经建立连接的客户端，在连接的实例或节点出现故障时，客户端无需再次发出连接请求，仍然可以继续之前的数据库操作，此称之为透明故障转移...METHOD: 用户定义何时创建到其实例的连接，有BASIC 和 PRECONNECT 两种可选值 BASIC： 客户端通过地址列表成功建立连接后，即仅当客户端感知到节点故障时才创建到其他实例的连接...PRECONNECT: 预连接模式，是在最初建立连接时就同时建立到所有实例的连接，当发生故障时，立刻就可以切换到其他链路上 上述两种方式各有优劣，前者建立连接的开销相对较小，...其次，两种方式期间所有未提交的DML事务将自动回滚且必须重启启动。alter session语句不会failover。 临时对象不会failover也不能被重新启动。...)可以分为BASIC与PRECONNECT两种方式，后者开销更大，延迟小，与前者相反 d、FAILOVER_MODE中TYPE可以分为select与session两种方式，两者所有未提交的事务全部回滚

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图文详解互联网根基之HTTP

DNS 服务（域名解析） 　　　位于应用层，提供域名到 IP 地址之间的解析服务 ? 这是完整的网页请求流程。 ?...串行事务处理时延 　　浏览器需要发起 4 个 HTTP 事务来显示此页面： 1 个用于顶层的 HTML 页面，3 个用于嵌入的图片。...从HTTP/1.1起，默认都开启了Keep-Alive，保持连接特性，简单地说，当一个网页打开完成后，客户端和服务器之间用于传输HTTP数据的TCP连接不会关闭，如果客户端再次访问这个服务器上的网页，会继续使用这一条已经建立的连接...HTTP是基于传输层的TCP协议，而TCP是一个端到端的面向连接的协议。所谓的端到端可以理解为进程到进程之间的通信。...所请求的资源未修改，服务器返回此状态码时，不会返回任何资源。客户端通常会缓存访问过的资源，通过提供一个头信息指出客户端希望只返回在指定日期之后修改的资源 305 Use Proxy 使用代理。

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MySQL主从复制延迟解决方案

MySQL主从复制模式一般采用以下方法降低延迟：1、优化网络环境：主从复制时，减小主从服务器之间网络延迟对数据库同步的影响。可以考虑优化网络之间连接的带宽、增加从库的硬件性能等。...可以在备库上执行 show slave status 命令，它的返回结果里面会显示 seconds_behind_master，用于表示当前备库延迟了多少秒。...这样就会有一个问题，一旦主库宕机，此时主库上已经提交的事务可能因为网络原因并没有传到从库上，如果此时执行故障转移，强行将从提升为主，可能导致新主上的数据不完整。...「全同步复制」：指当主库执行完一个事务，并且所有的从库都执行了该事务，主库才提交事务并返回结果给客户端。因为需要等待所有从库执行完该事务才能返回，所以全同步复制的性能必然会收到严重的影响。...其核心思想是：不同 schema 下的表并发提交时的数据不会相互影响，即从库可以对 relay log 中不同的 schema各分配一个类似 SQL 线程功能的线程，来重放 relay log 中主库已经提交的事务

3.4K31

MySQL的异步复制、全同步复制与半同步复制

这种方式使得读取event的速度会被Slave replay速度拖慢，当主备存在较大延迟时候，会导致大量binary log没有备份到Slave端。...这样即使SQL线程执行慢，Master的binary log也会尽可能的同步到Slave。当Master宕机，切换到Slave，不会出现大量数据丢失。...，如果此时，强行将从提升为主，可能导致新主上的数据不完整。...技术上 主库将事务 Binlog 事件写入到 Binlog 文件中，此时主库只会通知一下 Dump 线程发送这些新的 Binlog，然后主库就会继续处理提交操作，而此时不会保证这些 Binlog 传到任何一个从库节点上...逻辑上 指当主库执行完一个事务，所有的从库都执行了该事务才返回给客户端。因为需要等待所有从库执行完该事务才能返回，所以全同步复制的性能必然会收到严重的影响。 2.

8.6K44

MySQL架构分析

语法/词法解析 当没有使用缓存时就会调用缓存模块并进入到 **Paser** 解析器； **Paser** 解析器主要是对语句基于 **SQL** 语法进行语法和词法的解析： 词法解析就是把一个完整的...（本地资源管理器、事务管理器） **SavePoints** 用来实现分布式子事务（嵌套事务），在创建 **SavePoints** 后，事务就可以回滚到这个保存点，不会影响到创建保存点之前的操作。...是否存在主键情况： 当定义了主键时，**InnoDB** 会选择主键作为聚集索引； 当没有显示地定义主键时，**InnoDB** 就会选择第一个不包含有 **NULL** 值的唯一索引作为主键索引...-- 0 表示延迟写：log buffer 每秒一次地写入 log file 中且 log file 的 flush 操作同时进行； -- 当事务提交时，不会主动触发写入磁盘的操作； -- 1 表示默认...，实时写和刷：每次事务提交时， MySQL 都会把 log buffer 的数据写入 log file且刷到磁盘中 -- 2 表示实时写，延迟刷：每次事务提交时 MySQL 都会把 log buffer

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