没有WHERE子句则修改所有的行 2.在写update语句之前，可以先把select语句列出来需要更新的数据，对比着写出update语句 示例： 例1： 把95号球员的联盟会员号码改为2000...语句出错时，不显示错误消息 7.update更新多个表中的值 更新多个表中的值 MySQL允许我们使用1条UPDATE语句就更新两个或多个表中的行 语法： UPDATE [IGNORE] table_references...当添加新行时，如果主键值重复，那么就覆盖表中已有的行。...没有WHERE条件，则删除表中的所有行 示例： DELETE FROM penalties WHERE playerno=44; 语句释义：删除44号球员的罚款 2.带子查询 注：在WHERE子句的子查询中...补充：面对较为复杂的删除，我们可以先用select语句将我们要删除的球员列出来，再将select *替换为delete即可 3.带ORDER BY子句和LIMIT子句 用在DELETE语句中的ORDER
一、产生背景 在MySQL 5.6之前，当查询使用到复合索引时，MySQL会先根据索引的最左前缀原则，在索引上查找到满足条件的记录的主键或行指针，然后再根据这些主键或行指针到数据表中查询完整的行记录。...我们先简单了解一下MySQL大概的架构: 核心思想 索引下推优化的核心思想是将WHERE子句中的部分条件直接下推到索引扫描的过程中。...具体来说，当MySQL使用ICP时，它会将WHERE子句分为两部分： 一部分是只涉及索引列的条件（称为索引条件），另一部分是涉及非索引列的条件（称为表条件）。...四、使用限制 ICP优化主要有以下限制： 复合索引查询 当查询使用到复合索引，并且WHERE子句中有涉及到非索引列的条件时，ICP能够将涉及到索引列的条件下推到索引扫描的过程中，提前过滤不满足条件的索引项...因此，当使用二级索引进行查询时，MySQL首先查找到主键值，然后再根据主键值去查找实际的行数据。在这个过程中，ICP可以在查找主键值之前就过滤掉不满足条件的索引项，从而提高查询效率。
在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引，这有助于写出高性能的SQL语句。 二、SQL语句编写注意问题 下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。...然而当通配符出现在字符串其他位置时，优化器就能利用索引。在下面的查询中索引得到了使用： select * from employee where last_name like 'c%' 4....NOT 我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用and（与）、or（或）以及not（非）。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。...Oracle系统在执行IN子查询时，首先执行子查询，并将获得的结果列表存放在在一个加了索引的临时表中。在执行子查询之前，系统先将主查询挂起，待子查询执行完毕，存放在临时表中以后再执行主查询。...数据首先放在ibdata1中，当达到900M以后，数据就放在ibdata2中。一旦达到50MB，ibdata2将以8MB为单位自动增长。如果磁盘满了，需要在另外的磁盘上面增加一个数据文件。
22、在IN后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面，出现得最少的放在最后面，减少判断的次数。 23、尽量将数据的处理工作放在服务器上，减少网络的开销，如使用存储过程。...36、避免死锁，在你的存储过程和触发器中访问同一个表时总是以相同的顺序；事务应经可能地缩短，在一个事务中应尽可能减少涉及到的数据量；永远不要在事务中等待用户输入。...当使用mysqldump时请使用–opt； 在备份之前检查和优化表； 为了更快的进行导入，在导入时临时禁用外键约束。...当同一个查询被执行多次时，从缓存中提取数据和直接从数据库中返回数据快很多。...因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。 例如：在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255)，显然给数据库增加了不必要的空间。
22，在IN后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面，出现得最少的放在最后面，减少判断的次数。 23，尽量将数据的处理工作放在服务器上，减少网络的开销，如使用存储过程。...36，避免死锁，在你的存储过程和触发器中访问同一个表时总是以相同的顺序;事务应经可能地缩短，在一个事务中应尽可能减少涉及到的数据量;永远不要在事务中等待用户输入。...当使用mysqldump时请使用 –opt。在备份之前检查和优化表。为了更快的进行导入，在导入时临时禁用外键约束。 为了更快的进行导入，在导入时临时禁用唯一性检测。...当同一个查询被执行多次时，从缓存中提取数据和直接从数据库中返回数据快很多。...因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
22 在IN后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面，出现得最少的放在最后面，减少判断的次数。 23 尽量将数据的处理工作放在服务器上，减少网络的开销，如使用存储过程。...36 避免死锁，在你的存储过程和触发器中访问同一个表时总是以相同的顺序;事务应经可能地缩短，在一个事务中应尽可能减少涉及到的数据量;永远不要在事务中等待用户输入。...当使用mysqldump时请使用 –opt。在备份之前检查和优化表。为了更快的进行导入，在导入时临时禁用外键约束。 为了更快的进行导入，在导入时临时禁用唯一性检测。...当同一个查询被执行多次时，从缓存中提取数据和直接从数据库中返回数据快很多。...因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
我们需要一种保障，当操作中途某些错误发生时已经执行的步骤不会产生效果。将这些更新组织成一个事务就可以给我们这种保障。一个事务被称为是原子的：从其他事务的角度来看，它要么整个发生要么完全不发生。...所以事务的全做或全不做并不只体现在它们对数据库的持久影响，也体现在它们发生时的可见性。一个事务所做的更新在它完成之前对于其他事务是不可见的，而之后所有的更新将同时变得可见。...所有这些都发生在一个事务块内，因此这些对于其他数据库会话都不可见。当提交整个事务块时，被提交的动作将作为一个单元变得对其他会话可见，而被回滚的动作则永远不会变得可见。...当一个查询涉及到多个窗口函数时，可以将每一个分别写在一个独立的OVER子句中。但如果多个函数要求同一个窗口行为时，这种做法是冗余的而且容易出错的。...替代方案是，每一个窗口行为可以被放在一个命名的WINDOW子句中，然后在OVER中引用它。
在IN后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面，出现得最少的放在最后面，减少判断的次数。 尽量将数据的处理工作放在服务器上，减少网络的开销，如使用存储过程。...避免死锁，在你的存储过程和触发器中访问同一个表时总是以相同的顺序;事务应经可能地缩短，在一个事务中应尽可能减少涉及到的数据量;永远不要在事务中等待用户输入。...当使用mysqldump时请使用 –opt。在备份之前检查和优化表。为了更快的进行导入，在导入时临时禁用外键约束。 为了更快的进行导入，在导入时临时禁用唯一性检测。...当同一个查询被执行多次时，从缓存中提取数据和直接从数据库中返回数据快很多。...因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
20、将需要查询的结果预先计算好放在表中，查询的时候再Select。这在SQL7.0以前是最重要的手段，例如医院的住院费计算。...22、在IN后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面，出现得最少的放在最后面，减少判断的次数。 23、尽量将数据的处理工作放在服务器上，减少网络的开销，如使用存储过程。...36、避免死锁，在你的存储过程和触发器中访问同一个表时总是以相同的顺序；事务应经可能地缩短，在一个事务中应尽可能减少涉及到的数据量；永远不要在事务中等待用户输入。...当使用 mysqldump 时请使用 –opt； 在备份之前检查和优化表； 为了更快的进行导入，在导入时临时禁用外键约束。...当同一个查询被执行多次时，从缓存中提取数据和直接从数据库中返回数据快很多。
22 在IN后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面，出现得最少的放在最后面，减少判断的次数。 23 尽量将数据的处理工作放在服务器上，减少网络的开销，如使用存储过程。...36 避免死锁，在你的存储过程和触发器中访问同一个表时总是以相同的顺序;事务应经可能地缩短，在一个事务中应尽可能减少涉及到的数据量;永远不要在事务中等待用户输入。...当使用 mysql dump 时请使用 –opt。在备份之前检查和优化表。为了更快的进行导入，在导入时临时禁用外键约束。 为了更快的进行导入，在导入时临时禁用唯一性检测。...当同一个查询被执行多次时，从缓存中提取数据和直接从数据库中返回数据快很多。...MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。 因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
当其他表位于语句的 WHERE 子句中时，此语法将隐式生成： ```py >>> update_stmt = ( ......当额外的表位于语句的 WHERE 子句中时，将隐式生成此语法： ```py >>> update_stmt = ( ......当额外的表位于语句的 WHERE 子句中时，此语法将隐式生成： >>> update_stmt = ( ......现在我们将提交事务，以便在查看更多 ORM 行为和特性之前构建对如何 SELECT 行的知识： >>> session.commit() COMMIT 上述操作将提交进行中的事务。...这些隐式查询可能不会被注意到，在没有数据库事务可用时尝试使用它们时可能会导致错误，或者当使用诸如 asyncio 等替代并发模式时，它们实际上根本不起作用。
20、将需要查询的结果预先计算好放在表中，查询的时候再Select。这在SQL7.0以前是最重要的手段，例如医院的住院费计算。...22、在IN后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面，出现得最少的放在最后面，减少判断的次数。 23、尽量将数据的处理工作放在服务器上，减少网络的开销，如使用存储过程。...36、避免死锁，在你的存储过程和触发器中访问同一个表时总是以相同的顺序；事务应经可能地缩短，在一个事务中应尽可能减少涉及到的数据量；永远不要在事务中等待用户输入。...当使用 mysqldump 时请使用 –opt；在备份之前检查和优化表；为了更快的进行导入，在导入时临时禁用外键约束。...当同一个查询被执行多次时，从缓存中提取数据和直接从数据库中返回数据快很多。
ORDER BY WHERE子句在SELECT子句之前执行，所以在SELECT中的列别名，WHERE中当然是不会认识的。 Order by和Top语句一起的时候，执行的顺序就不同了。...那么接着看： 剩下的代码首先是将表分组，在执行FOR XML PATH 格式化，这时当还没有执行最外层的SELECT时查询出的结构为: ?...，然后，第一个用户放弃修改，数据回到修改之前，这两个不同的结果就是脏读。...将 OUTPUT INTO 用于简单 INSERT 语句 以下示例将行插入soloreztest表，并使用 OUTPUT 子句将语句的结果返回到 @mytable table 变量中 declare...output into子句是将向soloreztest表里面的数据同步的插入的@mytable的表变量里面 output 子句则只是用于显示被改变的数据INSERTED 或 DELETED 前缀
普通视图仅包含其定义和被引用表的元数据，并不实际存储数据，查询数据时需要通过视图再去主表中获取数据。但是当需要查询的数据字段过多时，普通视图的效率会急剧下降。...物化视图将经常使用的数据拷贝并存储下来，在查询时就可以直接返回数据。本质上是一个物理表，会占用磁盘空间。...DML操作后，物化视图需要进行刷新从而和基表保持同步 2、物化视图日志 当对主表数据进行DML更改时，Oracle数据库将描述这些更改的行存储在物化视图日志中，然后使用日志对物化视图进行刷新。...Rowid物化视图必须基于单表，如果定义查询中有多个主表，WITH ROWID 子句不起作用 在主表重组后，直到执行完完全刷新，Rowid 物化视图不能进行快速刷新(FAST) 使用rowid不能包含以下任何内容...由于刷新操作包含在事务提交过程中，所以采用ON COMMIT会增加事务提交的时间。
说到被驱动表，当连接查询没有where条件时，左连接查询时，前面的表是驱动表，后面的表是被驱动表，右连接查询时相反，内连接查询时，哪张表的数据较少，哪张表就是驱动表 当连接查询有where条件时，带where...尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件 尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。...in 和 not in 要慎用 尽量使用between，否则导致全表扫描 如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描 如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。...尽量避免在where子句中对字段进行函数操作 应尽量避免在where子句中进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。...当Master收到来自所有Slave的确认后，就会报告该事务被提交（或中止），然后继续进行下一个事务处理。
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