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R语言︱大数据集下运行内存管理

需要解释gc()函数,可以查看内存使用情况。同样,在清除了的对象之后,使用gc()以释放内存使用空间。...=), 'le'() and 'gt'(>=) op:“AND”或者是“OR” 可以直接比较NA,Inf和-Inf 3.bigmemory中其他函数 nrow,....muticombine:设定.combine函数传递参数,default是FALSE表示其参数是2,TRUE可以设定多个参数 .maxcombine:设定.combine的最大参数 .errorhandling...icount(count)可以生成1:conunt的iterator;如果count不指定,将从无休止生成1:Inf icountn(vn)比较好玩,vn是指一个数值向量(如果是小数,则向后一个数取整,...循环次数为prod(vn),每次返回向量中每个元素都从1开始,不超过设定 vn,变化速率从左向右依次递增。

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R语言-因子和表

tapply执行操作,将x分组,每组对应一个因子水平(多音字情况下,对应一组水平的组合,然后向量应用于函数g),注意:f中每个因子需要与x具有相同的长度,返回值是向量或者矩阵,x必须是向量> data1...,求和函数> a sum(a) #求和[1] 15> prod(a) #求连乘[1] 120> factorial(6) #求阶乘6*5*4*3*2*1[1] 720> a[1] 1...)函数返回最小元素的位置median()函数,求中位数var()函数,计算方差rev()函数,对元素去逆序列sort()函数,将元素按升序排列,order()函数,从小的到返回他们各自的位置cumsum...()函数,累计和,第n个元素是1加到n的和pmax(a,b)函数返回一个向量,第i个元素是ai与bi中的最大值、pmin(a,b)函数返回一个向量,第i个元素是ai与bi中的最小值match(x,y)函数...,相同的话返回TRUE,setequal(x,y)函数判断x,y向量是否完全相同,返回逻辑值

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原 初学数模-MATLAB Quick S

现在我们来介绍几个MATLAB基本函数: 1.求和函数sum:对矩阵的每列求和,如sum(A)的运行结果为: ans=     34 34 34 34           现在ans已经是一个一行四列的向量了...如相等则返回1,否则返回0。     这里再介绍一下MATLAB中的内置排序函数sort: MATLAB把一切数字都当做复数处理,因此每个数字都有其相位角(即与x轴的夹角)。...如果你让一个非零值除以0,或者得到数值大于matlab允许的最大值(大约为10^308),MATLAB很可能会返回给你一个Inf。...而一些无法用数学方法表达的数字,如 Inf-Inf 或者 0/0,则是NaN。     ...{}就好了 >>C = {A sum(A) prod(prod(A))}    %A是magic square,prod函数即produce of,用于求连乘 C =     [4x4 double]

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PromQL之函数

返回+Inf Exp(+Inf) = +Inf 无法计算指数值,返回NaN Exp(NaN) = NaN ln ln函数的功能与exp函数相反,输入一个瞬时向量返回样本值的自然对数 语法:ln...(v instant-vector) 特殊情况: ln(+Inf) = +Inf ln(0) = -Inf ln(x < 0) = NaN ln(NaN) = NaN log2 输入一个瞬时向量...,并不是当前时间,而是计算表达式的时间 语法:time() minute 返回当前UTC时间的分钟部分,结果范围0-59 语法:minute(v=vector(time()) instant-vector...) absent 如果传递给absent函数向量具有样本数据,则返回向量,如果没有样本数据,则返回样本值为1 语法:absent(v instant-vector) 示例: sort 对向量按元素值升序...Grafana 的介绍和安装 Grafana监控屏配置参数介绍(一) Grafana监控屏配置参数介绍(二) Grafana监控屏可视化图表 Grafana 查询数据和转换数据 Grafana

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【R语言在最优化中的应用】用Rdonlp2 包求解光滑的非线性规划

当目标函数和约束函数光滑,称之为光滑的非线性规划,其求解的难度要小于非光滑的非线性规划。...初始值、目标函数及自变量定义域: par向量,迭代初始值。 fn连续型函数函数自变量限制为 1 个 (自变量一般为向量,这样可以包含多个参数),函数返回值为优化目标。...如果变量无界,必须用正无穷 (+Inf) 和负无穷 (-Inf) 来表示。可以看出,自变量默认无界,可以取全体实数。 2....如果某个线性约束无界,必须用正无穷(+Inf) 或负无穷 (-Inf) 来表示。...如果某个非线性约束无界,必须用正无穷(+Inf) 或负无穷 (-Inf) 来表示。 4.

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python中数值相关的操作

) # 结果为inf float('NaN') # 结果为nan float('nan') # 结果为nan ord('A') # 结果为65 最后一个函数比较特殊,ord函数根据ASCII..., 3) # 2 ** 3 % 3, 结果为2 提供两个参数,进行幂次运算,提供三个参数,将前两个参数幂次运算的结果与第三个参数相除,取余数。...常数 在该模块中,提供了几个数学常量,比如π,自然常数等,写法如下 math.pi # π math.e # 自然常数 math.tau # 2π math.inf # 无穷 math.nan...(3,2) # 6, 组合 math.prod((2, 3, 2)) #12, 累乘 math.isfinite(1) # True, 如果一个数不是无穷或者NaN,返回True...如果一个数数正或者负无穷返回True math.isnan(math.nan) # True, 如果是NaN, 返回True math.trunc(3.1) # 3, 截取数值的整数部分

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有人把NumPy画成了画,生动又形象

当我开始学习这些工具,我发现这样的抽象使我不必在循环中编写这样的计算程序,这让我耳目一新。这是一个很好的抽象概念,可以让你在更高的层次上思考问题。 我们还可以这样做: ?...除了最小值,最大值,和求和,你还可以使用其他的聚合函数,比如mean得到平均值,prod得到所有元素相乘的结果,std得到标准差,还有很多其他的。 更高的维度 我们看过的所有例子都是关于一维向量的。...创建矩阵 我们可以传递python列表的列表的形状如下,让NumPy创建一个矩阵来表示它们: np.array([[1,2],[3,4]]) ?...只有当不同维数为1(例如,矩阵只有一列或一行),我们才可以对不同大小的矩阵执行这些算术操作,在这种情况下,NumPy使用它的广播规则来执行该操作: ?...矩阵聚合 我们可以像聚合向量一样聚合矩阵: ? 我们不仅可以在矩阵中聚合所有的值,还可以使用axis参数跨行或跨列聚合: ?

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Python人工智能 | 四.TensorFlow基础之Session、变量、传入值和激励函数

张量的维度称为阶,0阶张量又称为标量,1阶张量又称为向量,2阶张量又称为矩阵。 # 0阶张量 标量 5 # 1阶张量 向量大小为3 [1., 2., 3....当我们把图中的一个节点传递给Session.run( )的时候,实际上就是在对TensorFlow说“Hi,我想要这个node的输出,请帮我运行相应的操作来得到它,谢谢!”...五.激励函数 激励函数(activation function)会让某一部分神经元先激活,然后把激活的信息传递给后面一层的神经系统中。...layer1传进来的值进行加工,加工完之后layer2要输出值Wx_plus_b,该值经过一个激励函数relu,某些部分被激励,然后继续传递到predictions作为预测值。...relu函数是目前用的最多也是最受欢迎的激活函数。公式和函数图像如下: 由图可知,relu在x0一阶导数为1。

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matlab中的函数介绍(max,min,unidrnd,norm)

遇到不知道的函数,可以使用help 函数名来查看帮助 1 求矩阵A的最大值的函数有3种调用格式,分别是: max(A):返回一个行向量向量的第i个元素是矩阵A的第i列上的最大值。...[Y,U]=max(A):返回向量Y和U,Y向量记录A的每列的最大值,U向量记录每列最大值的行号。 max(A,[],dim):dim取1或2。...dim取1,该函数和max(A)完全相同;dim取2,该函数返回一个列向量,其第i个元素是A矩阵的第i行上的最大值。 求最小值的函数是min,其用法和max完全相同。...n=norm(A,p) 根据p的不同,返回不同的值 p 返回值 1 返回A中最大一列和,即max(sum(abs(A))) 2 返回A的最大奇异值,和n=norm(A)用法一样 inf...norm(A,inf) 返回max(abs(A)) norm(A,-inf) 返回min(abs(A))

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R语言入门系列之一

对象赋值一般使用赋值符号“<-”,而在很多情况下也可以用传值符号“=”代替,也即“=”具有二义性,区别在于在函数内部“=”只具有参数传递作用,举例如下: 在函数的括号内部使用“=”则将一个值传递函数的内置参数...赋值为字符串字符串需要添加引号。具体示例如下: 向量(vector)是存储数据的一维数组,标量可以理解为只含有一个元素的向量。...sinmin()返回最小值,此外which.min()返回最小值idmax()返回最大值,此外which.max()返回最小值idabs()返回数值对象绝对值sum()返回对象元素的和prod()返回对象元素的乘积...,此外is.element(12, a)检验元素12是否属于a,all(c%in%a)检验集合a是否包含c 此外,缺失数据用大写NA表示,数据不确定用NaN表示,数据是无穷用Inf表示,判断是否为空数据用函数...当向量含有缺失值,若是计算向量的均值、方差等,需要在函数内设置参数na.rm=TRUE来去除缺失值。对于函数的使用方法可以使用?function来查询。

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Seq2Seq与注意力机制

在测试模型,一旦输出''就终止当前的输出序列 编码器 编码器的作用是把一个不定长的输入序列转化成一个定长的背景词向量\boldsymbol{c}。该背景词向量包含了输入序列的信息。...我们将这里的循环神经网络叫做编码器 双向循环神经网络 编码器的输入既可以是正向传递,也可以是反向传递的。如果输入序列是\boldsymbol{x}_1,\boldsymbol{x}_2,......overleftarrow {\boldsymbol{h}}_{t-1}) 当我们希望编码器的输入既包含正向传递信息又包含反向传递信息,我们可以使用双向循环神经网络。...,\boldsymbol{y}_{T'})=\prod_{t'=1}^{T'}P(\boldsymbol{y}_{t'}\mid \boldsymbol{y}_1,......这看上去就像是在解码器的每一刻对输入序列中不同时刻分配不同的注意力。这也是注意力机制的由来 现在,对上面的解码器稍作修改。我们假设时刻t'的背景向量为\boldsymbol{c}_{t'}。

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【R的极客理想系列文章】RHadoop培训 之 R基础课

这里的函数c() 可以有任意多个参数,而它返回的值则是一个把这些参数首尾相连形成的向量。 赋值也可以用函数assign()实现。...D 实际上以对角元素向量的形式返回。svd(M) 的结果是由d, u 和v构成的一个列表。 如果M 是一个方阵,就不难看出 absdetM <- prod(svd(M)$d) 计算M 行列式的绝对值。...cbind() 把矩阵横向合并成一个矩阵(列方式),而rbind()是纵向合并(行方式)。 对数组实现连接操作的函数c() 将一个数组强制转换成简单向量的标准方法是用函数as.vector()。...读数据 的数据对象常常是从外部文件中读入,而不是在R 对话用键盘输入的。 read.table()函数 为了可以直接读取整个数据框,外部文件常常要求有特定的格式。...因此,如果有下面方式定义的函数fun1 fun1 <- function(data, data.frame, graph, limit) {} … 参数 一个函数的参数设置可以传递给另外一个函数

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