开发的异同时说过，django-rest-framework 开发和传统的开发方式没有什么不同，区别仅在于返回的数据格式不同而已。...视图函数里我们先从数据库获取文章列表资源，然后使用序列化器对其进行序列化，序列化后的数据存在 data 属性里，我们把它传递给 HTTP 响应类 Response，并将这个响应返回。...被序列化对象序列化后的数据是一个扁平的 Python 字典，字典中的数据描述了这个对象资源。...和表单类似，django-rest-framework 的序列化器也可以根据关联的模型，自动检测被序列化模型各个属性的数据类型，推测需要使用的序列化字段，无需我们显示定义。...而对于文章关联的 category、author，它们本身也是一个对象，django-rest-framework 就无法推测该使用什么类型的系列化字段来序列化它们了。
#django的序列化组件，不是我们要学的drf的序列化组件昂 #from rest_framework import status #返回指定状态码的时候会用到 #return Response(...(serializers.Serializer): #这里面也要写对应的字段，你写了哪些字段，就会对哪些字段的数据进行序列化，没有被序列化的字段，不会有返回数据，你可以注释掉一个，然后看返回的数据是啥...#还记得创建字典的另外一种写法吗？...#接下来序列化单个model对象，序列化单个对象返回的是一个字典结构 {},序列化多个对象返回的是[{},{}]这种结构 book_serializer = BookSerializers...，2.要么去数据库表中将这个字段设置一个null=True,但是第二种方式肯定是不太好的，记住，当你获取数据时，使用这个序列化组件，即便是这个字段的名字和数据表中字段名字相同，也是没有问题的，只有在用户提交数据保存的时候才会有问题
view，那这部分我们继续深入了解下 DRF 的分页，多条件筛选以及 Token 权限认证 接口数据分页 如果说，后台给你返回的数据很多很多，然后又没有做分页(反正我是碰到过)，然后就一直卡在加载界面...1.设置全局分页参数 我们可以在 project 下的 settings.py 文件中加入 REST_FRAMEWORK 字典，设置全局的分页参数 REST_FRAMEWORK = { # 配置全局分页类型和每页数量...': ('django_filters.rest_framework.DjangoFilterBackend',) } 基本配置完后我们需要对我们的 viewSet 做些修改，增加一个 filter_backends...首先我们要先创建一个 filters.py 文件，用来定义过滤器 filter import django_filters # 自定义过滤器需要继承 django_filters.rest_framework.FilterSet...'rest_framework', 'rest_framework.authtoken', ] # 然后在 REST_FRAMEWORK 字典中配置 DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES
DRF(Django RestFramework)是一套基于Django开发的、帮助我们更好的设计符合REST规范的Web应用的一个Django App，所以，本质上，它是一个Django App。...(直接在官网下载即可) 3 序列化组件 序列化组件的使用: --get接口设计: 导入序列化组件：from rest_framework import serializers 定义序列化类，...，many默认为False，如果返回的数据是一个列表嵌套字典的多个对象集合，需要改为many=True 返回：将序列化对象的data属性返回即可 {{ 实践代码 }} --post接口设计 url...ViewSetMixin类重写了as_view()方法，也就是在这个地方将几个函数重新绑定，它并没有重写dispatch方法 该方法返回视图函数view，注意在这个函数中有一个行 self = cls...,请在最后一个认证类中返回,因为在前面返回,self.authentication()方法中会对返回值进行判断,若不为空,认证的过程就会终止.
前言 使用视图集ViewSet，可以将一系列逻辑相关的动作放到一个类中： list() 提供一组数据 retrieve() 提供单个数据 create() 创建数据 update() 保存数据...视图集只在使用as_view()方法的时候，才会将action动作与具体请求方式对应上。...ViewSet主要通过继承ViewSetMixin来实现在调用as_view()时传入字典（如{‘get’:‘list’}）的映射处理工作。...GenericViewSet就帮助我们完成了这样的继承工作，继承自GenericAPIView与ViewSetMixin，在实现了调用as_view()时传入字典（如{‘get’:‘list’}）的映射处理工作的同时...此扩展方法包括：get_serializer_class（获取序列化器返回）、action属性、自定义方法的使用 from django.db import DatabaseError from rest_framework.authentication
3 利用了REST framework的parsers解析器，不仅支持表单类型数据，也支持JSON数据 .query_params request.query_params与Django标准的...参数说明： data: 为响应准备的序列化处理后的数据； status: 状态码，默认200； template_name: 模板名称，如果使用HTMLRenderer 时需指明； headers: 用于存放响应头信息的字典...APIView与View的不同之处在于： 传入到视图方法中的是REST framework的Request对象，而不是Django的HttpRequeset对象； 视图方法可以返回REST framework...GenericAPIView 继承自APIVIew，主要增加了操作序列化器和数据库查询的方法，作用是为下面Mixin扩展类的执行提供方法支持。通常在使用时，可搭配一个或多个Mixin扩展类。...提供的关于序列化器使用的属性与方法 属性：serializer_class 指明视图使用的序列化器 方法： get_serializer_class(self) : 当出现一个视图类中调用多个序列化器时
3.DRF框架 作用：大大提高RestAPI接口开发效率 简介： Django REST framework 框架是一个用于构建Web API 的强大而又灵活的工具。...（若没有Django环境，需要先创建环境安装Django） 3.1.1安装DRF pip install djangorestframework 3.1.2 添加rest_framework应用 我们利用在...3.2见识DRF的魅力 我们仍以在学习Django框架时使用的图书英雄为案例，使用Django REST framework快速实现图书的REST API。 3.2.1....django的路由列表中 4.Serializer序列化器 作用：进行数据的序列化和反序列化 序列化：把对象转换为字典 反序列化：数据校验；数据保存（可以利用这一点实现新增和更新）； 4.1使用 定义一个序列化器类...4.4序列化的定义 Django REST framework中的Serializer使用类来定义，须继承自rest_framework.serializers.Serializer。
可以更方便的使用django写出符合restful规范的接口 下载安装 pip3 install djangorestframework pycharm下载 注意 rest_framework是一个...(view) 我们发现返回值是csrf_exempt(view)局部不验证，在Django总结到了不懂可以看一下：CSRF 跨站请求伪造 快速使用DRF写出接口 序列化和反序列化 API接口开发，最核心最常见的一个过程就是序列化...，所谓序列化就是把数据转换格式，序列化可以分两个阶段： 序列化：把我们语言识别的数据转换成指定的格式提交给别人（前端） 比如python中的字典，列表，对象等转json，xml，prop···· 反序列化...rest_framework.request.Request常用属性和方法 这里的request和原来的Django使用request一样，只是多了一个request.data request.data...，这样只能获取到一个，需要使用getlist来获取，取出全部 官网的一些解释 原来的django中没有request.data，造一个！
），序列化器可以把字典转换成模型存到数据库中 存数据库需要校验，反序列化就可以帮我们完成数据的校验功能 通俗理解为： 响应给前端的内容需要序列化（给前端看），存数据库的数据就反序列化； 序列化：模型对象...----字典---json字符串 反序列化：json数据---字典----模型对象 导入：from rest_framework.serializers import Serializer 序列化 序列化...，对象.data，通过Response返回给前端 serializer.py：序列化类 from rest_framework import serializers # 继承Serializer class...，反序列化验证字段用 在对BookSerializer类实例化传入的参数不知道传什么，由于我们没有写构造函数，去父类看需要什么参数传什么就可以了 使用浏览器测得时候一定要注册rest_framework...:param validated_data: 校验通过的数据 :return: instance ''' # 如果只修改一个的情况，从校验通过的数据中
验证失败，可以通过序列化器对象的 errors 属性获取错误信息，返回一个字典， 包含字段和字段的错误，若是非字段错误，可以通过修改 REST framework 配置中的 NON_FIElD_ERRORS_KEY...，如果使用HTMLRenderer 时需指明； headers: 用于存放响应头信息的字典； content_type: 响应数据的Content-Type，通常此参数无需传递，REST framework...两个基类 1) APIView rest_framework.views.APIView APIView是REST framework提供的所有视图的基类，继承自Django的View父类...APIView与View的不同之处在于： 传入到视图方法中的是REST framework的Request对象，而不是Django的HttpRequeset对象； 视图方法可以返回REST framework...注意，在提供序列化器对象的时候，REST framework会向对象的context属性补充三个数据：request、format、view，这三个数据对象可以在定义序列化器时使用。
django-haystack 默认返回的搜索结果是一个类似于 django QuerySet 的对象，需要配合模板系统使用，因为未被序列化，所以无法直接用于 django-rest-framework...但是，通过之前的功能我们看到，使用 django-rest-framework 是一个近乎标准化但又枯燥无聊的过程：首先是编写序列化器用于序列化资源，然后是编写视图集，提供对资源各类操作的接口。...此时就要发挥开源社区的力量，去 GitHub 使用关键词 rest haystack 搜索，果然搜到一个 drf-haystack 开源项目，专门用于解决 django-rest-framework 和...所以接下来就进入到 django-rest-framework 标准开发流程：定义序列化器 -> 编写视图 -> 配置路由，这样一个标准的搜索接口就开发出来了。...但是，django-rest-framework 并没有提供这些比较个性化需求的序列化字段，因此接下来我们接触 drf 的一点高级用法——自定义序列化字段。
在RESTful API中，接口返回的是JSON，JSON的内容对应的是数据库中的数据，DRF是通过序列化（Serialization）的技术，把数据模型转换为JSON的，反之，叫做反序列化（deserialization...创建虚拟环境 虚拟环境是独立的Python环境，可以和系统环境分离，只安装需要的包即可，使用以下命令创建并激活： # 创建Python虚拟环境 python -m venv env # 激活虚拟环境 env...其实ModelSerializer并没有做额外的处理，我们可以从它的部分代码片段看到: serializer_field_mapping = { models.AutoField:...编写views 我们之前用的是已经封装好的rest_framework.viewsets，这里直接用Django原生的view。...，服务器没有进行新建或修改数据的操作，该操作是幂等的 401 Unauthorized - *：表示用户没有权限（令牌、用户名、密码错误） 403 Forbidden - *：表示用户得到授权（与401
# 一、Django REST FrameWork 简介 使用 Django REST FramWork 能够让我们使用 Django 编写的后端 API 接口时，更优雅的处理数据的 json 序列化和...# 二、序列化器的使用 # 1、介绍 序列化器是 DRF 当中的灵魂，因为有它的存在，能够帮助我们少写非常多的重复性代码，比如，当我们的应用当中有这样一个 Model : from django.db...many=True) 接下来使用 DRF 给我们封装好的 Response 对象进行数据的返回即可 from rest_framework.response import Response 这样我们就能够开始使用...DRF 提供的序列化器对我们的之前编写的 views 代码进行改造了 # 三、Request 对象解析 当我们的视图层继承了 DRF 给我们提供的的 View 时，DRF会给我们编写的视图函数传递一个...方法的内容解析，意味着你可以访问PUT和PATCH类型reqeust的内容 它提供REST framework灵活的请求解析，而不单单支持from数据。
，这个类必须继承rest_framework.serializer.Serializer 。...简单定义代码如下所示： # ser.py from rest_framework import serializers # 声明序列化器，所有的序列化器都要直接或间接的继承于Serializer class...drf提供的视图会帮我们把字典转换成json,或者把客户端发送过来的数据转换字典。 3、序列化器的使用 序列化器的使用分为两个阶段：即在客户端请求（提交）数据时，使用序列化器可以完成对数据的反序列化。...如果是非字段错误，可以通过修改REST framework 配置中的NON_FIELD_ERRORS_KEY 来控制错误字典中的键名。...如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类，DRF为我们提供了ModelSerializer模型类序列化器来帮助我们快速创建一个Serializer类。
在django中很著名的一个框架是django-rest-framework，帮我们减少了很多工作量，尤其在序列化与反序列化成我们需要的格式帮了我们省了很多事 在这里就记录一下个人的学习过程 django-rest-framework...api类，只需要继承rest_framework中generics中的某个类，重写我们需要的方法实现合适的逻辑即可 在urls.py中配置所需要的url 一组api的demo 创建一个model 在创建好的...官方文档：http://www.django-rest-framework.org/api-guide/serializers/ 创建serializers.py在其中实现序列化类 由于这个序列化是和我们的模型想对应的相关...这里我们只简单的显示所有的字段 实现视图api类 官方文档： http://www.django-rest-framework.org/api-guide/generic-views/ 在这里只需要继承相关的类...是多少， serializer.data是对模型序列化成的字典，如果想拼成需要的格式，需要提前构造合适的字典，在用Response()方法帮我们序列化成json类型 在urls中自定义资源的url 在urls.py
1.2 单条查询和多条查询不一样，分开写 1.3 所以策略是： -- 先写一个基类，定义空的 queryset 和 serializers 用来被继承后重写， -- 单条的再写单独的类...queryset def get_queryset(self): return self.queryset.all() # django 的坑 # 定制函数返回序列化类...第三层封装基本不怎么用 2.1 第三层封装在视图中 2.1.1 写一个类继承所有的二次封装类 2.1.2 再继承一个 ViewSetMixin 类，from rest_framework.viewsets..."""""""""""""""" # 继承 ViewSetMixin（from rest_framework.viewsets import ViewSetMixin） 和 上面第二次只继承的 pass...id全部使用 pk 来代替 2.2.3 参数接受一个字典，键值分别是 请求方式：处理逻辑的函数名 """将views里面写的第三次封装的BookModelView拿过来""" """大坑！
但是从代码中可以看到： 通过在新建列表、其元素为单个商品信息组成的字典，一个一个地添加，显得很麻烦，可进行改进； 有些字段不能直接用json.dumps()方法序列化，如datetime，会报错，如商品列表视图修改为如下时...2.serializer序列化model 使用Django自带的model_to_dict()方法可以实现直接将模型数据转化为字典形式，但是对于DateTimeField、ImageField等字段时还是无法序列化...使用REST框架的一些原因： 该网站可浏览API是你的开发人员一个巨大的可用性胜利； 身份验证策略，包括OAuth1a和OAuth2的软件包； 支持ORM和非ORM数据源的序列化； 完全可自定义...', 'rest_framework', ] 1.使用serializer实现基本序列化 通过DRF实现商品列表页的原理是： 通过DRF返回数据，基于CBV（Class-based Views...使用Response类只是为返回内容协商的Web API响应提供了一个更好的接口，该响应可以呈现为多种格式。 2.DRF过滤器 DRF提供了过滤功能，来实现简单高效的过滤。
*** 最主要的两个包 **** 用于api类的继承 from django.views import View 用于json格式数据的输出， from django.http import...原生django对urlencoding会进行解析兼容较好，其余的都不会进行解析 *** ##下面是rest_framework框架 *** from rest_framework.serializers...import Serializer 序列化器 from rest_framework.views import APIView # 继承自View的api接口 from rest_framework.response...import Response # 返回Response *** csrf问题，如果是继承自APIview中的话是默认局部禁用掉csrf验证的，所以，补助是csrf验证也是可以的，但是如果有继承自...View的话就会默认开启csrf验证，这样的话View如果没有通过csrf验证就会抛出错误 *** 传送数据到外部称之为序列化，外部传送数据进来称反序列化
)，但是处理范围有限 3）drf提供的处理方案两种，处理了返回异常现象，没处理返回None(后续就是服务器抛异常给前台) 4）自定义异常的目的就是解决drf没有处理的异常，让前台得到合理的异常信息返回，...需要先创建一个serializer.py文件，当然文件名可以自定义，与models文件在同一级即可 # 序列化组件，为每一个model类，提供一套序列化工具类 from rest_framework...# 序列化组件，为每一个model类，提供一套序列化工具类 from rest_framework import serializers from django.conf import settings...serializer.py # 序列化组件 - 为每一个model类通过一套序列化工具类 # 序列化组件的工作方式与django froms组件非常相似 from rest_framework import...：[{},{},{}] 或者字典套字典： {"1":{},"2":{},"3":{}} 群改需要使用ListSerializer，并且要重写update方法 from rest_framework.serializers
django 单元测试框架的使用方式。...APITestCase，因此可以直接通过 self.client 来发送请求，其中 self.client 是 django-rest-framework 提供的 APIClient 的一个实例，专门用来发送...对这个接口的请求， # 我们预期返回的结果是 post2 和 post1 这两篇发布于2020年7月的文章序列化后的数据。...# 因此，我们使用 PostListSerializer 对这两篇文章进行了序列化， # 然后和返回的结果 response.data["results"] 进行比较。...正常的视图函数调用时，视图函数会接收到传入的 request 参数，然后 django-rest-framework 会将 request 传给序列化器（Serializer）的 _context 属性
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