/-如果你在欧洲 如果你在别处，两种方法都可以，只是速度慢一点 我为缺乏美观道歉，在某个时候，当我有时间去做的时候，我会构建一个更好的应用程序。...NLTK为我们提供了一种简单的方法来删除（大部分）这些单词。 食材中还有一些对我们没用的词——这些词在食谱中很常见。例如，油在大多数食谱中都有使用，而且在食谱之间几乎没有区别。...将Flask API部署到Heroku 如果使用Github，将flaskapi部署到Heroku非常容易！首先，我在我的项目文件夹中创建了一个没有扩展名的Procfile文件。...如果你在虚拟环境中工作（我使用conda），可以使用pip freeze > requirements.txt，确保你在正确的工作目录中运行，否则它会将文件保存到其他地方。...我已经把我的整个项目上传到Github，但这还不够。仅仅因为代码在我的计算机上工作并不意味着它将在其他人的计算机上工作。 如果当我分发代码时，我复制我的计算机，这样我就知道它会工作了，那将是非常棒的。
相反，我们将使用其他程序员编写的代码，并将其打包到名为NLTK的Python模块中。 安装NLTK 我们可以在命令行中运行pip install nltk来安装NLTK。...但是首先，让我们运行以下命令来确保我们使用的是最新版本的pip： 当你使用Mac时，要确保运行以下命令： 现在，你可以使用pip命令安全地安装NLTK： 最后，运行Python解释器，运行Python（...使用NLTK 为了使用Python中的模块，我们需要首先导入它。...在第11行，我们告诉Python要使用函数word_tokenize，在第12行中，我们说要使用nltk.stem.porter模块中的所有内容。...想想看，当我们决定更改单词到值的字典时（比如添加一个单词或更改一个单词的权重），我们需要打开并编辑代码。这是有问题的，因为： 1、我们可能会错误地更改代码的其他部分。
相反，我们将使用其他程序员编写的代码，并将其打包到名为NLTK的Python模块中。 安装NLTK 我们可以在命令行中运行pip install nltk来安装NLTK。...我们使用pip命令安装Python包。但是首先，让我们运行以下命令来确保我们使用的是最新版本的pip： ? 当你使用Mac时，要确保运行以下命令： ?...现在，你可以使用pip命令安全地安装NLTK： ? 最后，运行Python解释器，运行Python（如果是在Windows上，则运行py），并在解释器中输入以下命令： ? 应该会弹出一个窗口。...在第11行，我们告诉Python要使用函数word_tokenize，在第12行中，我们说要使用nltk.stem.porter模块中的所有内容。...想想看，当我们决定更改单词到值的字典时（比如添加一个单词或更改一个单词的权重），我们需要打开并编辑代码。这是有问题的，因为： 1、我们可能会错误地更改代码的其他部分。
为此，我在这个过程的每个步骤中都使用了 Google Cloud。这样做的原因很简单——我并不想在我的 Windows 10 家用笔记本上安装 Docker 和 Kubernetes。...使用 Google Cloud 创建你的环境。 2. 使用 Keras、Flask 和 Docker 提供深度学习模型接口。 3. 使用 Kubernetes 部署上述模型。 4....享受你所掌握的新知识吧！ 步骤 1：使用 Google Cloud 创建你的环境 我在谷歌计算引擎上使用一个小型虚拟机来构建、部署、docker 化深度学习模型。你并不一定非要这么做。...因此我决定直接使用免费的 Google Cloud 额度，这比弄清如何安装 Docker 能更好地利用我的时间。你可以选择是否要这样做。 ?...当我运行 Adrian 的原始脚本时，我无法成功调用模型。
前言 你是否曾经被大量的python模块压垮过?你是否曾经在为一个特定的项目挑选一个时陷入困境?在本文中，我将与您分享一些我认为每个python开发人员都应该熟悉的python模块。...我将把这些模块分为四个不同的类别，方便大家查阅。 Web开发 我想讨论的第一类模块是在HTTP请求中处理web开发的模块。...我以前用过这个，当我在一个虚拟助手上工作时，它可以在网上搜索我要它搜索的信息。它可以进入搜索栏，键入搜索词，然后查看不同的结果，并选择一个进行搜索。该模块在正确使用时是强大的。...这两种方法的原因太长了，不能在本文中讨论，但是在使用Matplotlib绘图时，了解这两种方法是非常重要的。 NLTK NLTK代表自然语言工具包，它用于执行任何数据处理或文本处理。...你构建的任何Kivy应用程序都可以在Linux、Mac、Windows、iOS和Android上运行。 PyQt5 在我看来，这是Python最好的图形用户界面生成器。
我选择了 DialogFlow，因为： 融入 Google 的机器学习专业知识和 Google Cloud Speech-to-Text 等产品 是一项在 Google 云端平台上运行的 Google...服务，可让你扩展到数亿用户 非常适合初学者，直观，并且具有完整而清晰的文档 先决条件 本指南将使用 Python和它的 Flask轻量级库，让你构建一个完整且可部署的聊天机器人应用程序。...当我们能够使用 Python API 调用构建智能体时，我们将使用它们来创建你将在多个渠道上部署的端到端聊天机器人项目(Slack，Facebook，Telegram ......) 开始吧！...在我们的例子中，后端的应用程序(webhook)是使用 Flask 构建的。 Fulfillment 是部署为 webhook 的代码，它允许 Dialogflow 智能体按意图调用业务逻辑。...这里你有一个关于如何在你的机器上运行 Flask 应用程序的一致而完整的教程(使用 Ngrok 在你的机器上暴露他的 webhook)，到网络。
有了这种灵活性，Cloud Run 的用户可以使用他们已经用来在 Google Cloud 上打包和运行容器的工具轻松地运行 Serverless 工作负载，或者将有状态和无状态工作负载一起部署。...如上所示，使用单个命令从您的应用程序目录在 Google App Engine 上部署 Hello World。 根据您的特定需求，您可以在两种类型的 App Engine 环境中选择一种来运行代码。...如果您要运行需要快速扩容的应用程序，并且使用 App Engine 支持的特定语言版本编写，那么 Google 建议您使用标准环境。...对于具有更稳定流量的应用程序，使用自定义运行时或不受支持的编程语言在 Docker 容器中运行，或者要访问在运行在 Compute Engine 上的 Google Platform 项目的其他部分，请使用...容器中或正在 Google Cloud 中运行 Kubernetes 集群，请针对您的 Serverless 工作负载考虑使用 Cloud Run 或 Knative。
您是否厌倦了在日常工作中做那些重复性的任务？简单但多功能的Python脚本可以解决您的问题。 我们将通过上下两个篇章为您介绍17个能够自动执行各种任务并提高工作效率Python脚本及其代码。...该脚本可以充当一个利用 Google Drive API 将 Google Drive 功能集成到 Python 脚本中的起点。 16....我可以在我的项目中使用这些脚本吗？ 是的，您可以使用这些脚本作为您的项目的起点。但是，请记住，提供的代码片段仅用于说明目的，可能需要修改才能满足您的特定要求和API。 4....我需要安装任何库来运行这些脚本吗？ 是的，某些脚本利用外部库。确保在运行脚本之前安装所需的库。您可以使用“pip install ”来安装任何缺少的库。 5....借助正确的库和算法，您可以有效地处理复杂的任务。 8. 自动化任务时是否有任何安全考虑？ 是的，在自动化涉及敏感数据、API或设备的任务时，实施安全措施至关重要。
当我在Instagram上浏览时，我经常会遇到一些图片上有“敏感内容”的帖子。我肯定你也有。 任何有关人道主义危机、恐怖主义或暴力的图片通常被归类为“敏感内容”。...这里，我假设你已经安装了python3和pip。要安装Flask，需要运行以下命令： sudo apt-get install python3-flask 接下来，我们需要安装PyTorch。...「注意」：请确保将图像保存在「static」文件夹和html 文件放在***templates***文件夹中。Flask只会查找这些名字。如果你改变这些，你会得到一个错误。...运行Flask应用程序 Flask应用程序首先将home.html当有人发送图像分类请求时，Flask将检测一个post方法并调用get_image_class函数。...我们也可以把它部署在云服务上，比如Google Cloud，Amazon，github.io等等，我们也将在下一篇文章中讨论这一点。
而且，它被视为本机Android应用程序的官方语言，因此得到了Google的广泛支持。 如今，Google Play商店中的大量应用程序都是使用Java构建的。...但是，缩进是强制性的，以便将代码分成多个块。 缩进提供了提高代码可读性的主要优点。 汇编 Java是一种编译语言。 因此，转换为字节码时发生在编译时，而不是在运行时。...Flask：根据BSD许可提供的Web开发框架。 Flask旨在为Web应用程序奠定坚实的基础。 FastAPI：旨在提供快速有效的实施体验的框架。...因此，当日程安排很紧且手头的任务可以使用Python很好地处理时，请不要犹豫。 除此之外，Python开发更节省时间和成本。...让我们简要地总结一下，什么时候比另一个更好： 如果您不熟悉编程领域，请使用Python。 它的简单性和类似英语的语法将使您在编程过程中处于领先地位。
3、网站开发 它提供了许多比较好的库和框架，例如Django和Flask，使Web开发非常容易。在PHP中花费数小时的任务可以在几分钟内用Python完成。Python也被大量用于web开发。...这时你只要安装python就可以了。在安装过程中，它还会要求你将python添加到路径中，这意味着你可以从机器上的任何地方运行python。...实际上，Python拥有最好的机器学习和数据科学库，包括TensorFlow、Scikit Learn、Keras、Pandas等。 7、自动化 当我第一次了解Python时，那是因为我的脚本需要。...我正在使用一个通过UDP接收消息的应用程序，但出现了一个问题：日志中没有看到消息。 我想检查一下在那个空间和那个端口上是否接收到任何UDP通信，但是我找不到一个方便的Unix命令来完成这个问题。...它并不仅仅局限于一个方面，比如R是如何应用于数据科学和机器学习的。学习python意味着你可以做很多事情。 你可以使用Django和Flask创建Web应用程序。
Keras：这是一个用Python编写的开源神经网络库。它能够在TensorFlow，CNTK，Theano或MXNet上运行。...在下一节中，我们将从API的角度来理解架构设置，因为它也构成了Web应用程序的基础。 注意：这个架构设置将基于Python。...确保你在虚拟环境中执行此操作，因为这有助于隔离多个Python环境，并且还能将所有必要的依赖打包到单独的文件夹中。...应用程序更新：更新应用程序中的深度学习模型或其他功能都是需要时间的，但是如何能在不影响生产环境运行的前提下，更新所有实例，这是个问题。...它提供了一种简洁的方法来把应用程序从其依赖项中隔离，以便应用程序在不同操作系统中都可以使用。我们可以在不用共享资源的情况下，在同一个实例上运行多个不同应用程序的docker镜像。
向用户推荐巧克力是一个协同过滤问题 如何利用TensorFlow建立个性化推荐协同过滤模型 在本文中，我将通过如何使用TensorFlow’s Estimator API 来构建用于产品推荐的WALS协同过滤模型...在本文中，我将用Apache Beam取代最初解决方案中的Pandas--这将使解决方案更容易扩展到更大的数据集。由于解决方案中存在上下文，我将在这里讨论技术细节。完整的源代码在GitHub上。...我的缩放基本上是剪下极长的会话时间的长尾巴，这可能代表那些在浏览文章时关闭他们的笔记本电脑的人。需要注意的关键是，我只使用TensorFlow函数(如tf.less和tf.ones)进行这种剪裁。...现在，我们有了一个BigQuery查询、一个BEAM/DataFlow pipeline和一个潜在的AppEngine应用程序(参见下面)。你如何周期性地一个接一个地运行它们？...如果这种滞后是你想要避免的问题，那么你应该使批处理预测中的k值更高(例如，你将从推荐者那里得到20篇文章，即使你只推荐其中的5篇)，然后按照最初解决方案的建议，在AppEngine中执行二级过滤。
Boot2Docker 如果你现在试图运行一个docker镜像，你会得到一个像这样的神秘错误docker max dial unix /var/run/docker.sock: no such file...一个例子：Python Flask App 这是在docker中使用python的一个经典教程，但是我查阅了所有我能找到的文档也没有完成教程中的内容。...这是我依据自己的情况完成的特殊版本： 首先，创建一个名为flask的新目录。并在这个目录下创建三个文件： 第一个文件名为app.py，这是一个简单的Flask示例应用程序。...EXPOSE告诉Docker该容器将开放5000端口提供服务，这是我们将运行Flask应用程序的端口。 最后，CMD指定将作为主守护进程在容器内运行的命令。...更多东西 当我开始做这件事的时候，我犯了一个错误：试图在我对docker还没有一个清楚的理解的时候就使用docker-compose和docker-machine，这些是官方插件，分别简化了Docker
方法 我们的目标是尽快启动和运行Web应用程序。因此，我选择了Flask，它使我们可以用Python编写应用程序。我不喜欢乱糟糟的样式所以几乎所有的CSS都是复制和粘贴的。...Flask的基本Web应用程序 在Python中构建Web应用程序的最快方法是使用Flask。...用户输入表格 当我们的用户到达应用程序的主页面时，我们将向他们展示一个包含三个参数的表单： 输入RNN的起始序列或随机选择 选择RNN预测的多样性 选择RNN输出的字数 要在Python中构建表单，我们将使用...对于Flask Web应用程序，我们可以使用Jinja模板库将Python代码传递给HTML文档。例如，在我们的main函数中，我们将表单的内容发送到一个名为index.html的模板。...下一步 在个人计算机上运行的Web应用程序非常适合与朋友和家人共享。不过，我绝对不会建议在你的家庭网络中向所有人开放这个网站！
在本篇文章中，我们将探讨使用Python构建Web应用程序的最佳实践，通过代码实例和深度解析来帮助你更好地理解和运用这些技术。1....单元测试与持续集成确保你的Web应用程序在各种情况下能够正常运行是至关重要的。使用单元测试和持续集成工具，如pytest和Travis CI，来提高代码质量和稳定性。...部署至云服务选择合适的云服务提供商（如AWS、Azure、Google Cloud），并使用容器编排工具（如Kubernetes）进行应用的高效部署和管理。...GraphQL APIGraphQL是一种强大的API查询语言，允许客户端灵活地请求所需的数据。使用Graphene等库，你可以在Python中轻松构建GraphQL API。...: Run tests run: | python -m pytest代码解析编写GitHub Actions的配置文件，定义在推送至主分支时执行的测试任务。
IDX 现在支持预览 Flutter 应用程序，无需离开基于浏览器的工作空间即可使用新的 iOS 模拟器和 Android 模拟器，实现在 IDE 内整合开发——测试——调试周期。...当你使用 Flutter 或 Web 模板时，IDX 会智地为你的应用程序加载正确的预览环境——Safari 移动版和 Chrome Web 模板，或 Android、iOS 和 Chrome Flutter...新的项目模板包括对 Astro、Go、Python/Flask、Qwik、Lit、Preact、Solid.js 和 Node.js 的支持。...通过添加自定义 IDX 启动器模板、语法高亮、错误检测、代码完成以及更好地处理损坏配置，IDX 中的 Nix 支持得到了改进。...IDX 旨在简化跨 Web 和移动平台全栈式开发的复杂性，它跨越了许多不同的栈，包括 Angular、Vue、React、Flutter、Go、Python、Google Cloud 等等。
在命令行上，通过运行以下命令检查NLTK： $ python -c "import nltk" 如果已安装NLTK，那么这个命令将完成且没有错误。...在您的终端中，打开Python交互式环境： $ python 在Python的交互式环境中，导入twitter_samples语料库： >>> from nltk.corpus import twitter_samples...') 当我们第一次加载推文列表时，每条推文都用一个字符串来表示。...如果一切顺利，当我们运行脚本时，我们应该得到以下输出： Total number of adjectives = 6094 Total number of nouns = 13180 如果您的输出也是这样...现在，您可以扩展代码以计算复数和单数名词，对形容词进行情感分析，或使用matplotlib可视化您的数据。 结论 在本教程中，您学习了一些自然语言处理技术，以使用Python中的NLTK库分析文本。
0x00 current_app 应用程序上下文可用于跟踪一个请求过程中的应用程序实例。可以像使用全局变量一样直接导入就可以使用 （注意这个变量并不是全局变量）。...request的生命周期是跟current_app是一样的，从请求开始时创建到请求结束销毁。同样地Flask在处理请求时就会push 一个request和应用上下文的代理实例，然后才可以使用。...通常这个错误在测试代码中会经常遇到，如果需要在单元测试中使用request，可以使用test_client或者在with语句中使用test_requet_context()进行模拟 def generate_report...这个在Python的标准库有thread locals的概念。 然而在Python中除了线程外还有进程和协程可以处理并发程序的技术。...current_app是当前Flask服务运行的实例，g用于在应用上下文期间保存数据的变量，request封装了客户端的请求信息，session代表了用户会话信息。
如果您对Celery更有吸引力，可以阅读我的博客中的将Celery与Flask文章一起使用 02 使用RQ RQ是一个标准的Python三方重叠，用pip安装： (venv) $ pip install...在应用程序方面（目前只是一个Python shell），我可以运行此任务，然后监视进度，如下所示： >>> job = queue.enqueue('app.tasks.example', 23) >>...，我将通过将进度设置为100％来将任务标记为完成，然后使用Flask应用程序中的日志记录器对象记录错误以及如何跟踪信息（调用sys.exc_info()来获得）。...记录器来记录错误的好处在于，你可以观察到你为瓶应用实现的任何日志记录机制。例如，在第七章中，我配置了要发送到管理员电子邮件地址的错误。...只要使用app.logger，我也可以得到这些错误信息 接下来，我将编写实际的起始代码，它只需发出一个数据库查询并在循环中遍历结果，随之而来的累积在字典中： app / tasks.py：从数据库读取用户动态
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