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Python 自动化指南(繁琐工作自动化)第二版:十九、处理图像

图像复制粘贴到其他图像 copy()方法返回一个新的Image对象,其图像与被调用的Image对象相同。如果您需要对图像进行更改,但又想保留原始图像的未更改版本,这将非常有用。...在一个Image对象上调用paste()方法,并在其粘贴另一个图像。让我们通过粘贴一个更小的图片到catCopyIm来继续 Shell 的例子。...这创建了一个代表230×215裁剪的Image对象,我们将它存储在faceIm中。现在我们可以faceIm粘贴到catCopyIm。...如果是这样,宽度或高度(以较大者为准)减少到 300 像素,并按比例缩小其他大小。 Logo图像贴到角落。 修改后的图像保存到另一个文件夹。...然后,textsize()方法返回一个宽度和高度的两整数元组,如果给定字体的文本被写到图像,它将是这样的。您可以使用这个宽度和高度来帮助您准确计算您想要在图像放置文本的位置。

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OpenCV 4基础篇| OpenCV图像的裁切

Numpy 数组切片,当上界或下界为数组边界可以省略,如:img[y:, :x] 表示高度方向从 y 至图像底部(像素ymax),宽度方向从图像左侧(像素 0)至 x。...在这种情况下,你可能需要寻找其他方法来选择图像中的 ROI,例如使用固定坐标、图像分割算法等。...retval:一个新的 Image 对象,原始图像中被裁剪出来的矩形区域 3.2 注意事项 crop()函数接受一个包含四个数字的元组参数,表示裁剪区域的左上角和右下角的坐标。...裁剪区域的坐标必须在图像的边界内。如果裁剪区域的坐标超出了图像的边界,将会引发一个ValueError异常。因此,在调用crop()函数之前,最好先检查裁剪区域的坐标是否有效。...crop()函数不会修改原始图像,而是返回一个新的裁剪后的图像对象。原始图像保持不变,如果需要保存裁剪后的图像,需要将其保存到文件或进行其他操作。

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常见的图像处理技术

通过PIL和OpenCV来使用一些常见的图像处理技术,例如RGB图像转换为灰度图像、旋转图像、对图像进行消噪、检测图像中的边缘以及裁剪图像中的感兴趣区域。...那么如何在屏幕显示完整的图像? 默认情况下,显示超大图像图像都会被裁剪,不能被完整显示出来。...当图像因噪声而变差并影响图像分析,我们应该如何提高图像质量? 使用OpenCV对图像进行除噪 噪声并不是我们想得到的信号,就图像而言,它会使图像受到干扰而失真。...使用OpenCV裁剪图像 在OpenCV中裁剪是通过图像数组切成薄片来进行的,我们先传递y坐标的起点和终点,然后传递x坐标的起点和终点。...当匹配概率大于0.95,该函数将会在与该匹配相对应的区域周围绘制一个矩形。

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【干货】计算机视觉实战系列01——用Python做图像处理

这是test.jpg图片 通过上述代码,我们的返回值image就是一个PIL对象,当我们需要对一幅图像进行各种操作,首先都要通过上述代码读取目标图像。...▌转换图像的格式: 通过save()方法,PIL可以图像保存成多种格式的文件,当传入不同的扩展名它会根据扩展名自动转换图像的格式。...▌创建缩略图 使用PIL可以很方便地创建图像的缩略图,thumbnail()方法接受一个一元组参数,然后图像转换成符合元组参数指定大小的缩略图。...比如: 一张图片为300*420大小的图片 当参数为(200,200),生成的缩略图大小为71*100,保持原图的宽高比 ▌裁剪图像区域 使用PIL中的crop()方法可以从一幅图像裁剪指定区域...,该区域使用四元组来指定,四元组的坐标依次是(左,,右,下)PIL中指定坐标系的左上角坐标为(0,0)。

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Python Pillow(PIL)库的用法介绍

在Python2中,PIL(Python Imaging Library)是一个非常好用的图像处理库,但PIL不支持Python3,所以有人(Alex Clark和Contributors)提供了Pillow...其中最常用的是Image模块中同名的Image类,其他很多模块都是在Image模块的基础图像做进一步的特殊处理,Image模块中会导入部分来使用。本文介绍Image模块的常用方法。...彩色图像转换为灰度('L')使用ITU-R 601-2进行亮度转换:L = R * 299/1000 + G * 587/1000 + B * 114/1000 。...如果想在图片粘贴一些内容,又想保留原图,可以使用此方法。...paste(im, box=None, mask=None): 另一张图片粘贴到当前图片中,如果粘贴的模式不匹配,则将被粘贴图片的模式转换成当前图片的模式。有3个参数。 im, 被粘贴的图片。

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Python类库Pillow实现图片裁剪、缩放、效果增强等功能

首先,表明一个问题,Pillow和PIL不是一个东西,Pillow 是一个PIL 友好的分支,两者的作者是不同的,由于PIL的更新计划太慢了,作者计划一年更新两次,有一些问题无法及时解决,导致Pillow...3、复制图像(区域复制) 矩形选区有一个4元元组定义,分别表示左、、右、下的坐标。这个库以左上角为坐标原点,单位是px,所以上诉代码复制了一个 300x300 pixels 的矩形选区。...这个选区现在可以被处理并且粘贴到原图。...(region, (60, 110))# 生成新的图像im.save("alibaba2.png") 6、 图像裁剪 from PIL import Image, ImageFilter # 打开图片...9、增强图形 要进行更高级的图像增强,可以使用ImageEnhance模块中的类 。从图像创建后,可以使用增强对象快速尝试不同的设置。您可以通过这种方式调整对比度,亮度,色彩平衡和清晰度。

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讲解PyTorch ToTensor解读

讲解 PyTorch ToTensor 解读在使用 PyTorch 进行深度学习任务,数据的预处理是非常重要的一步。...ToTensor 的工作原理当我们调用 ToTensor 函数它会执行以下操作:如果输入数据是一个 PIL 图像对象(Image),ToTensor 函数会将其转换为一个三维浮点数张量。...当涉及图像分类任务,我们可以使用 ToTensor 函数原始图像转换为张量,并进行归一化处理。...然后,我们加载图像并将其应用到转换对象,得到一个符合要求的张量 input_data_tensor。最后,我们可以张量传递给深度学习模型进行进一步的处理和推理。...transforms.RandomCrop: 这个函数可以随机裁剪图像,用于数据增强,产生更多样化的训练数据。通过随机裁剪,可以模拟图像在真实场景中的变化,提升模型的鲁棒性和泛化能力。

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Python基础模块:图像处理模块@PIL(批量分类处理图片及添加水印)

完整代码 2.PIL模块功能简介 2.1. 加载图片并获取其属性 2.2. 创建图片 2.3. 裁剪图片 2.4. 调整图片大小 2.5. 旋转图片 2.6. 在图片绘制文本 2.7....裁剪图片 裁剪图像是指在图像内选择一个矩形区域,并删除矩形之外的一切。Image 对象的 crop()方法接受一个矩形元组,返回一个 Image 对象,表示裁剪后的图像。...裁剪图片 2.4. 调整图片大小 resize()方法在 Image 对象上调用,返回指定宽度和高度的一个新 Image 对象。它接受两个整数的元组作为参数,表示返回图像的新高度和宽度。...在图片绘制文本 如果需要在图像上画线、矩形、圆形、其他简单形状或文本,就用 Pillow 的 ImageDraw 模块。...复制的图片 paste()方法在 Image 对象调用,另一个图像粘贴在它上面,paste()方法有两个参数:一个“源” Image 对象,一个包含 x 和 y 坐标的元组,指明源 Image 对象粘贴到

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如何在 Python 中使用 Pillow 连接图像

其中一个库是 Pillow,它用于图像处理任务,如调整大小、裁剪和操作图像。 在本教程中,我们探讨如何使用 Pillow 在 Python 中水平和垂直连接图像。...我们现在可以进入本文的下一部分,我们学习如何使用 Pillow 加载图像使用枕头连接图像 现在我们已经安装了 Pillow,让我们继续使用它来连接图像。 串联意味着多个图像组合成一个图像。...然后,我们两个图像贴到图像,第一个图像(image1)从左上角(0,0)开始粘贴,第二个图像(image2)从第一个图像的右上角(width1,0)开始粘贴。...下面是一个代码片段,演示如何使用 Pillow 垂直连接图像: 例 from PIL import Image # Load the images image1 = Image.open("image1...然后使用 paste() 方法这两个图像贴到图像。image1 粘贴到位置 (0, 0),即新图像的左上角。

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Python学习,这有可能是最详细的PIL库基本概念文章了

Image模块是PIL中最重要的模块,比如创建、打开、显示、保存图像等功能,合成、裁剪、滤波等功能,获取图像属性功能,如图像直方图、通道数等。 Image模块的使用如下: ?...ImageGrab模块 ImageGrab模块用于屏幕的内容拷贝到一个PIL图像内存中。当前的版本只在windows操作系统可以工作。 ImageGrab模块的使用如下: ?...而对于灰度图像,则只有一个通道。 对于一张图片的通道数量和名称,可以通过getbands()方法来获取。getbands()方法是Image模块的方法,它会返回一个字符串元组(tuple)。...滤波器 对于多个输入像素映射为一个输出像素的几何操作,PIL提供了4个不同的采样滤波器: NEAREST:最近滤波。从输入图像中选取最近的像素作为输出像素。它忽略了所有其他的像素。...在当前的PIL版本中,这个滤波器只用于改变尺寸和缩略图方法。 注意:在当前的PIL版本中,ANTIALIAS滤波器是下采样(例如,一个大的图像转换为小图)唯一正确的滤波器。

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可以媲美 PS 的 PIL 图片处理库

比如:改变图像大小、旋转图像图像格式转换,转换颜色通道,图像增强,直方图处理,插值和滤波等等。 PIL 是第三方库,使用之前需要先安装。 pip install pillow 2....可以使用 PIL 库的 ImageColor 模块的 getColor( ) 方法获取一个颜色的不同颜色分量值。...rotate( )方法: 此方法使用一个角度值旋转图片,返回图片副本。 角度为正值以逆时针方向旋转,负值向顺时针方向旋转.可以通过调整角度,让图片水平或垂直方向翻转。...20)) img.show() crop( ) 方法: 裁剪图片,裁剪需要在原图片中确定一个需要保留的矩形区域。...paste( )方法: 粘贴图片,可以把一张图片粘贴到另一张图片。如把小狗的图片粘贴到背景图片

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Python图像处理模块pillow子模块Image用法精要

Image是pillow库中一个非常重要的模块,提供了大量用于图像处理的方法。使用该模块,首先需要导入。...(7)保存图像文件 >>> im.save('sample1.jpg') #可以把图像保存为另一个文件 >>> im.save('sample.bmp') #通过该方法也可以进行格式转换 >>>...(Image.ROTATE_180) >>> im.paste(region,box) #粘贴 (11)图像通道分离与合并 >>> r, g, b = im.split() #彩色图像分离为同样大小的红...(14)图像增强 >>> from PIL import ImageFilter >>> im = im.filter(ImageFilter.DETAIL) #创建滤波器,使用不同的卷积核 >>...也使用图像增强模块来实现上面类似的功能,例如 >>> from PIL import ImageEnhance >>> enh = ImageEnhance.Brightness(im) >>> enh.enhance

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平面设计师必备的AI快捷键

一、原位粘贴技巧 CTRL+C 复制 CTRL+F 原位贴到前面 CTRL+B 原位贴到后面 二、页面切换技巧 在开多个AI文档的情况下。...六、查找/替换字体查看字体预览的小技巧 当使用AI文件使用字体显示框和可替换字体列表框中,使用右键点击字体名称,可出现文件中使用该字体的头几个文字,这样就比较容易查找和确认。...九、字距 缩字距 alt+方向键 缩行距 alt+方向键 十、如何画页面大小的框 1.对像>裁剪区域>建立 2.对像>裁剪区域>释放 得到一个和页面一样大小的框 十一、工具箱 多种工具共用一个快捷键的可同时按...【Ctrl】+【X】或【F2】 选取的内容拷贝放到剪贴板 【Ctrl】+【C】 剪贴板的内容到当前图形中 【Ctrl】+【V】或【F4】 剪贴板的内容到最前面 【Ctrl】+【F】 剪贴板的内容到最后面...工具栏的文本工具是一个工具组,左键单击文本工具不放可以弹出他的组工具,里面有路径文本工具。

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基于K-Means聚类算法的主颜色提取

对于散布在n维空间中的所有数据点,它会将具有某些相似性的数据点归为一个群集。在随机初始化k个聚类质心之后,该算法迭代执行两个步骤: 1. 聚类分配:根据每个数据点距聚类质心的距离,为其分配一个聚类。...在第一步中,我们图像调整为我们之前在程序中定义的尺寸,并且使用了自定义函数来调整图像的大小。...使用KMeans()函数,我们可以创建群集,其中超参数n_clusters设置为clusters,在程序开始我们接受的命令行参数,而random_state等于零。...如果无法在其列表中找到颜色,则会引发ValueError,这时使用另一个名为closest_colour()的自定义函数处理的。...接下来初始化一个空的数据框cluster_map,并创建一个名为position的列,该列保存图像和列簇中存在的每个数据点(像素)的RGB值,我存储了每个数据点(像素)被分组到的簇号。

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用Python生成自己专属的手机春节壁纸

Image类是PIL中的核心类,有很多种方式来对它进行初始化,比如从文件中加载一张图像,处理其他形式的图像,或者是从头创造一张图像等。...下面是本文涉及的一些PIL Image类中常用的方法: save(filename,format) (保存指定格式的图像) open(filename,mode) (打开一张图像)。...paste(region,box,mask) (一个图像贴到另一个图像) 先拿最简单的字体(黑体)尝试吧。...额,是倾斜了 不过不是这个效果 是那种很漂亮的,倾斜字体 冥思苦想, 想到文字写在一个透明的图片,然后旋转这个图片后,图片覆盖到有底色的底图上。 不知道大家看懂了吗,直接尝试一下吧。...粘贴到img2 img2.show() img2.save('壁纸.png') 运行: ?

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AdaFace(CVPR(2022)):实现低质量面部数据集的人脸识别

在这项工作中,我们介绍了损失函数自适应性的另一个方面,即图像质量。我们认为,强调错误分类样本的策略应根据其图像质量进行调整。具体来说,简单和硬样品的相对重要性应基于样品的图像质量。...我们提出了一种新的损失函数,该函数根据图像质量强调不同难度的样本。我们的方法通过用特征范数近似图像质量,以自适应裕量函数的形式实现这一点。...大量的实验表明,我们的方法AdaFace在四个数据集(IJB-B,IJB-C,IJB-S和TinyFace)提高了最先进的(SoTA)的人脸识别性能。...大小为两张图片的宽度之和和高度的最大值 new_image = Image.new("RGB", (width1 + width2, max(height1, height2))) # 第一张图片粘贴到画布的左侧...new_image.paste(image1, (0, 0)) # 第二张图片粘贴到画布的右侧 new_image.paste(image2, (width1, 0))

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