哈哈，上面的场景是build哥臆想出来的面试画面，我们现在步入正题，来看一看在线程池使用完成后如何优雅的关闭线程池。
1.什么是thread 当我们提及多线程的时候会想到thread和threadpool，这都是异步操作，threadpool其实就是thread的集合，具有很多优势，不过在任务多的时候全局队列会存在竞争而消耗资源。thread默认为前台线程，主程序必须等线程跑完才会关闭，而threadpool相反。 总结：threadpool确实比thread性能优，但是两者都没有很好的api区控制，如果线程执行无响应就只能等待结束，从而诞生了task任务。 2.什么是task task简单地看就是任务，那和thread有什么区别呢？Task的背后的实现也是使用了线程池线程，但它的性能优于ThreadPoll,因为它使用的不是线程池的全局队列，而是使用的本地队列，使线程之间的资源竞争减少。同时Task提供了丰富的API来管理线程、控制。但是相对前面的两种耗内存，Task依赖于CPU对于多核的CPU性能远超前两者，单核的CPU三者的性能没什么差别。
要使用上述线程池，还需要一个永不退出的工作现场与之配合。是一个While循环，手动关闭之前，永不结束，一直等待新的任务进来。
我们知道应用停机时需要释放资源，关闭连接，而对于一些定时任务或者网络请求服务会使用线程池，当应用停机时我们需要正确安全的关闭线程池，如果处理不当，可能造成数据丢失，业务请求结果不正确等问题。
上篇文章 ShutdownHook- Java 优雅停机解决方案 提到应用停机时需要释放资源，关闭连接。对于一些定时任务或者网络请求服务将会使用线程池，当应用停机时需要正确安全的关闭线程池，如果处理不当，可能造成数据丢失，业务请求结果不正确等问题。
很多场景下，我们需要等待线程池的所有任务都执行完，然后再进行下一步操作。对于线程 Thread 来说，很好实现，加一个 join 方法就解决了，然而对于线程池的判断就比较麻烦了。
创建线程是一个很代价很高的操作，每个异步操作创建线程都会对 CPU 产生显著的性能影响。为了解决这个问题我们引入了线程池的概念，所谓的线程池就是我们提前分配一定的资源，把这些资源放在资源池中，每次需要用到的使用从里面取出一个，用完后再放回去。线程池一般用在需要创建大量的短暂的且开销大的资源里。.NET 中的线程池位于 System.Threading.ThreadPool 类，它接受 CLR 的管理。 ThreadPool 类中拥有一个 QueueUserWorkItem 方法，该方法为静态方法。它接受一个委托，表示用户定义的异步操作。在方法被调用后，委托会进入到内部队列中。如果池中没有任何线程，将创建一个新的 Worker Thread （工作者线程）并将队列中第一个委托放入到该 Work Thread 中。 这里有一点要注意，当有新的操作加入到线程池里时，如果之前的操作完成了，那么这个新的操作将会重用线程来执行。但是如果新的操作加入线程池的太快太多，那么线程池将会创建更多的线程来执行操作。然后创建的线程数量是有限制的，达到限制的数量后，以后加进来的操作将会在队列中等待线程被放回线程池并有能力执行它们。当没有任何操作进入线程池中时，线程池会释放掉超过过期时间的线程，以减少操作系统和 CPU 的压力。
1991年，我第一次在DOS操作系统下玩“F-117A Stealth Fighter 2.0 ”游戏，这是一款像素级的模拟器游戏。
我非常认同一图胜千言的说法，因此我也喜欢用图来解释各种技术概念。本文通过图解来说明 .NET 中 async/await 如何工作。
1. 引言 最近在学习Abp框架，发现Abp框架的很多Api都提供了同步异步两种写法。异步编程说起来，大家可能都会说异步编程性能好。但好在哪里，引入了什么问题，以及如何使用，想必也未必能答的上来。
在一个程序中只允许一个主线程（cpu分配的）来执行不同的任务。简而言之就是一个任务一个人独干，在没有干完之前不回去做其他的，直到当前的任务做完。会导致“假死现象”。
最近在学习线程相关的知识，然后顺理成章少不了学习线程池，刚开始在没有深入的学习之前，感觉线程池是很神秘的东西，而且完全想不到怎么才能实现一个自己的线程池，然后还能保证它的可用性，然后就一直琢磨，琢磨了一周才不多，也是网上各种查资料，终于明白了线程池的原理，也自己手写一个线程池，来加深印象，那么本文我们就来聊一聊关于线程池的知识，希望更多的猿友能看到，从此对线程池有一个清晰直观的认识。
Task是从 .NET Framework 4 开始引入的一项基于队列的异步任务（TAP）模式，从 .NET Framework 4.5 开始，任何使用 async/await 进行修饰的方法，都会被认为是一个异步方法；实际上，这些异步方法都是基于队列的线程任务，从你开始使用 Task 去运行一段代码的时候，实际上就相当于开启了一个线程，默认情况下，这个线程数由线程池 ThreadPool 进行管理的。
聊到线程池就一定会聊到线程池的执行流程，也就是当有一个任务进入线程池之后，线程池是如何执行的？我们今天就来聊聊这个话题。线程池是如何执行的？线程池的拒绝策略有哪些？
在我们的日常的编程当中，并发是始终离不开的主题，而在并发多线程当中，线程池又是一个不可规避的问题。多线程可以提高我们并发程序的效率，可以让我们不去频繁地申请和释放线程，这是一个很大的花销，而在线程池当中就不需要去频繁的申请线程，他的主要原理是申请完线程之后并不中断，而是不断的去队列当中领取任务，然后执行，反复这样的操作。在本篇文章当中我们主要是介绍线程池的原理，因此我们会自己写一个非常非常简单的线程池，主要帮助大家理解线程池的核心原理！！！
线程池（英语：thread pool）：一种线程使用模式。线程过多会带来调度开销，进而影响缓存局部性和整体性能。而线程池维护着多个线程，等待着监督管理者分配可并发执行的任务。这避免了在处理短时间任务时创建与销毁线程的代价。线程池不仅能够保证内核的充分利用，还能防止过分调度。 例子： 10 年前单核 CPU 电脑，假的多线程，像马戏团小丑玩多个球，CPU 需要来回切换。 现在是多核电脑，多个线程各自跑在独立的 CPU 上，不用切换效率高。
多线程：解决多任务同时执行的需求，合理使用CPU资源。多线程的运行是根据CPU切换完成，如何切换由CPU决定，因此多线程运行具有不确定性。
Java线程池是提高应用性能的关键组件。线程池通过预先创建并管理一组线程，可以显著减少因频繁创建和销毁线程而产生的资源消耗。本文将探讨Java线程池的基本概念、创建方法以及最佳实践。
.NetFramework1.0时代的Thread，API功能繁多，对线程的数量是没有管控的，在.NetFramework2.0时代推出了ThreadPool，如果某个对象创建和销毁代价比较高，同时这个对象还可以反复使这些线程，就需要使用线程池，线程池可以保存多个线程对象，需要使用线程时直接从线程池里面拿，使用完之后不做释放，又放回池子（享元模式），需要用的时候再去拿。这样可以减少创建线程的开销，提升性能，此外，还可以管控线程的总数量，防止资源滥用。
服务器程序（如数据库和 Web 服务器）重复执行来自多个客户端的请求，这些程序旨在处理大量短任务。 构建服务器应用程序的一种方法是在每次请求到达时创建一个新线程，并在新创建的线程中为这个新请求提供服务。 虽然这种方法实施起来似乎很简单，但它也有明显的缺点。 与处理实际请求相比，为每个请求创建新线程的服务器将花费更多时间和消耗更多系统资源来创建和销毁线程。
RunTime.getRunTime().addShutdownHook的作用就是在JVM销毁前执行的一个线程.当然这个线程依然要自己写.
进程是应用的执行实例，可狭义理解为一个应用程序就是一个进程。启用一个应用程序时就是启动了一个进程。
RunTime.getRunTime().addShutdownHook的作用就是在JVM销毁前执行的一个线程.
动态拓展容量 触发方式，我们可以通过 apollo 配置或者通过延迟任务定期扫描自动拓展
v博客前言 先交代下背景，写《C#多线程之旅》这个系列文章主要是因为以下几个原因：1.多线程在C/S和B/S架构中用得是非常多的;2.而且多线程的使用是非常复杂的，如果没有用好，容易造成很多问题。
在 Java 中，线程池的状态和线程的状态是完全不同的，线程有 6 种状态：NEW：初始化状态、RUNNABLE：可运行/运行状态、BLOCKED：阻塞状态、WAITING：无时限等待状态、TIMED_WAITING：有时限等待状态和 TERMINATED：终止状态。而线程池的状态有以下 5 种：
在现代并发编程中，Java 的 Future 接口提供了一种处理异步计算结果的机制。Future 是 Java 5 中引入的 java.util.concurrent 包的一部分，用于表示一个任务的未来结果。随着应用程序需求的复杂化和多线程编程的普及，理解和运用 Future 变得尤为重要。本篇文章将深入探讨 Java 中 Future 的概念、使用方法及其在实际编程中的应用场景。通过学习这篇文章，读者将能够掌握如何使用 Future 接口进行异步操作，提升程序的性能和响应速度。此外，我们还将介绍与 Future 相关的其他关键类和接口，如 Callable 和 ExecutorService，以帮助读者全面了解并发编程的相关知识。无论你是刚接触 Java 并发编程的新手，还是希望深入理解和优化异步任务处理的开发者，这篇文章都将为你提供有价值的指导和参考。让我们一同开启对 Java Future 的学习之旅，探索并发编程的奥秘。
线程池的基类是 concurrent.futures 模块中的 Executor，Executor 提供了两个子类，即 ThreadPoolExecutor 和ProcessPoolExecutor，其中 ThreadPoolExecutor 用于创建线程池，而 ProcessPoolExecutor 用于创建进程池。
一直想着抽时间 学习多线程相关知识，目前整理了多线程的基础部分，特在此记录下，并发安全、线程池等后续再补充。
转载自 https://www.liangzl.com/get-article-detail-8064.html
在默认情况下，Quartz将任务调度的运行信息保存在内存中。 这种方法提供了最佳的性能，因为在内存中的数据访问速度最快；不足之处就是却反数据的持久性，当程序中途停止或者系统崩溃时，所有运行的信息都会丢失。
python 进程与线程是并发编程的两种常见方式。进程是操作系统中的一个基本概念，表示程序在操作系统中的一次执行过程，拥有独立的地址空间、资源、优先级等属性。线程是进程中的一条执行路径，可以看做是轻量级的进程，与同一个进程中的其他线程共享相同的地址空间和资源。
CompletableFuture是Java中的一个类，用于进行异步编程。它提供了一套强大的方法，可以方便地管理异步操作、处理结果和错误等。
线程池顾名思义就是管理线程的一个池子，我们把创建线程的过程交给线程池来处理，而这个线程池当中的线程都会从阻塞队列当中取获取任务执行。
大家好，我是小高先生，书接上文，我们继续来学习CompletableFuture。上文我们讲了基础装Future是如何升级为神装CompletableFuture以及如何购买CompletableFuture，接下来我们一起来学习如何在战斗中使用CompletableFuture。
上篇文章 13分钟聊聊并发包中常用同步组件并手写一个自定义同步组件 聊到并发包中常用的同步组件，并且还手把手实现了自定义的同步组件
一、CountDownLatch简介 CountDownLatch是一个同步的辅助类，它可以允许一个或多个线程等待，直到一组在其它线程中的操作执行完成。 CountDownLatch是通过一个计数器来
1、线程池，初始化好线程池的实例以后，将要执行的任务丢到线程池里面，等待任务的调度执行。
看完上一个章节，相信你已经充分的理解java代码的执行套路了，猿人工厂君也知道，内容对于新手而言，理解起来还是很吃力的，不过上一章节涉及编译原理、类加载机制和一点点jvm的知识，很重要，请务必掌握其中的过程和概念。另外真的很感谢大家的支持，和巨兽的斗争暂时进入僵持阶段，猿人工厂君已经说了，虽千万人，吾往矣。中间细节，猿人工厂君，会在方便的时候公开，程序猿鸭，且行且珍惜。
本文主要是为了加快数据抓取任务，考虑使用多进程、多线程、异步原理，相关概念可以参考 https://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/0013868322563729e03f6905ea94f0195528e3647887415000
受限于硬件、内存和性能，我们不可能无限制的创建任意数量的线程，因为每一台机器允许的最大线程是一个有界值。线程池就是用这些有限个数的线程，去执行提交的任务。然而对于多用户、高并发的应用来说，提交的任务数量非常巨大，一定会比允许的最大线程数多很多。为了解决这个问题，必须要引入排队机制，或者是在内存中，或者是在硬盘等容量很大的存储介质中。Java提供的ThreadPoolExecutor只支持任务在内存中排队，通过BlockingQueue暂存还没有来得及执行的任务。
本节说一下数据的预加载。这节的内容与SQL没什么关系。主要说的是在 GIX4项目 中，我们是如何设计符合需求的预加载类库的。内容如下： 什么是预加载，为什么要用它？ 我们所需要的API 一个简单的例子 什么是预加载？ 预加载其实就是在真正开始使用数据之前，先异步把数据加载好，等到需要使用时，就可以直接使用之前加载好的数据。这时，由于数据已经加载完成，而不用等待漫长的加载过程，所以程序的速度得到一个明显的提升。 那么，什么时候需要使用它呢？我觉得，主要是这种情况：当我们可以预知
注意：这里主要是考察你实际到底用没用过。真正使用过的一定会说这些创建方式的优缺点。 ！！！不建议使用Executors创建线程：
异步操作是.net4.5推出的新名词，事实上，这东西早就有了，它归根结底是通过线程池来实现的，即将一个大任务分成多个小任何块，每个线程并行处理其中的一个，完成后再把结果告诉主线程，在.net4.5推出后，这种技术得到了封装，让开发人员实现起来更加方便了，但是，并发（导步，多线程）并不是在哪里都适用的，使用不当，可能出现很多严重的后果！ 看我的程序，这家伙已经占到了２.６Ｇ的内存空间了，很可怕吧！ 出现这种问题的原因就是我没有把线程这东西搞清楚，在一个调用密集的环境里，使用了多线程，要知道，这种线程，线程池里
注意：这里主要是考察你实际到底用没用过。真正使用过的一定会说这些创建方式的优缺点。！！！不建议使用Executors创建线程：
import java.util.concurrent.Callable;import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;import java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor;import java.util.concurrent.ThreadFactory;import java.util.concurrent.T
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