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Substrate 开发系列 - 环境搭建

安装依赖 Substrate 本身是由 Rust 开发, 也依赖很多其他模块,Substrate编译需要先安装依赖。...方式 1:用官方脚本自动安装 Substrate 官方提供了一个安装脚本,只需要使用下面一个命令就可以安装好编译Substrate所需要全部依赖。...方式 2:手动安装 Brew 安装库 环境是 Mac(其他平台可参考[3]), Mac 下安装软件包很多使用 brew[4] ,大家电脑上应该都已经安装了,如果没可以可以参考这个链接[5]安装。...brew 下载源国内下载是龟速,我们可以配置使用清华大学镜像站源,配置方式是修改环境变量HOMEBREW_BOTTLE_DOMAIN,例如下方式写入到 .bash_profile echo 'export...运行多节点 本地启动一个节点连接网络也是可以,可以先以alice名义启动一个验证人节点: .

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vue面试提整理偏原理

简单说一下Vue2.x响应式数据原理 Vue初始化数据,会使用Object.defineProperty重新定义data中所有属性,当页面使用对应属性,首先会进行依赖收集(收集当前组件watcher...当我们需要深度监听对象中属性,可以打开deep:true选项,这样便会对对象中每一进行监听。...本来也不难就当一个装逼知识点吧 12. 组件中data为什么一个函数? 这个问题 确实问错不及防 ,但是这还是个事吗? 一个组件被复用多次的话,也就会创建多个实例。...标记主要过程是为每个节点设置类似于static这样属性,或者给根节点设置一个staticRoot属性表明这是不是一个静态根。...Vue3.x借鉴了ivi算法和 inferno算法 创建VNode就确定其类型,以及mount/patch过程中采用位运算来判断一个VNode类型,在这个基础之上再配合核心Diff算法,使得性能上较

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GNE 版本升级,基于可视化信号自动化识别并提取新闻正文

GNE 输入HTML,原本就是使用模拟浏览器输出 HTML,并不是真正网页源代码。既然如此,使用模拟浏览器时候,为什么不直接把每个节点坐标信息都记录下来呢?...使用模拟浏览器时候,只需要执行一段 JavaScript 代码,就可以把每个节点是否可见,每个可见节点长宽高、左上角、右下角标记录下来。...首先在浏览器开发者工具里面,直接复制经过js 渲染后源代码: 当我们直接使用 GNE识别正文时候,运行效果如下图所示: 可以看到,提取到信息是版权信息。...我们来看看它长什么样: body 标签下面的所有节点,都有一个属性叫做 is_visiable ,它值是字符串 true 或者 false 。...,就可以看到我们需要属性已经添加到了各个节点里面。

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「面试题」20+Vue面试题整理

1.简单说一下Vue2.x响应式数据原理 Vue初始化数据,会使用Object.defineProperty重新定义data中所有属性,当页面使用对应属性,首先会进行依赖收集(收集当前组件watcher...当我们需要深度监听对象中属性,可以打开deep:true选项,这样便会对对象中每一进行监听。...这些被标记节点(静态节点)我们就可以跳过对它们比对,对运行时模板起到很大优化作用。 编译最后一步是将优化后AST树转换为可执行代码。...Vue3.x借鉴了ivi算法和 inferno算法 创建VNode就确定其类型,以及mount/patch过程中采用位运算来判断一个VNode类型,在这个基础之上再配合核心Diff算法,使得性能上较...Virtual DOM本质就是用一个原生JS对象去描述一个DOM节点。是对真实DOM一层抽象。(也就是源码中VNode类,它定义src/core/vdom/vnode.js中。)

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浅谈ElasticSearch架构以及集成

我们要认识一个人Doug Cutting 为什么要提Doug Cutting,因为Elasticsearch底层是Lucene,而Lucene就是Doug Cutting大神写。...http://static.cyblogs.com/aqYeVeXiaLwMxssV.pngNutch是一个建立Lucene核心之上网页搜索应用程序,可以下载下来直接使用。...should 至少有一个语句要匹配,与 OR 等价。 就这么简单!当我们需要多个过滤器,只须将它们置入 bool 过滤器不同部分即可。...几个核心概念 集群(Cluster)一组拥有共同 cluster name 节点节点(Node) 集群中一个 Elasticearch 实例。...,就是数据实际应该存储到分片ID 由于取余这个计算,完全依赖于分母,所以导致Elasticsearch索引有一个限制,索引主分片数,不可以随意修改。

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知识图谱:一种从文本中挖掘信息强大数据科学技术

让我们先确定一件事情,本文中,我们会经常看到图一词。当我说图,我们并不是指条形图,饼图和折线图。在这里,我们谈论是相互联系实体,这些实体可以是人员,位置,组织,甚至是事件。 ?...名词和专有名词将是我们实体。 但是,当一个实体跨越多个单词,仅靠POS标签是不够。我们需要解析句子依存关系树。 你可以以下文章中阅读有关依赖解析更多信息[1]。...# 句子中先前标记依赖标签 prv_tok_text = "" # 句子中一个标记 prefix = "" modifier = "" ##################...当我们遇到句子中一个主语或宾语,我们将在其前面加上这个prefix。修饰词来也会做同样操作,例如 “nice shirt”, “big house”等。...chunk 5: 一旦捕获了句子中主语和宾语,我们将更新先前标记及其依赖标签。

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Homebrew:让你从 Mac 切换到 Linux 更轻松

为什么要在 Linux 使用 Homebrew 呢? 长期使用 Linux 用户对 Homebrew 第一反应是:“为什么不直接使用……呢”,省略号代表他们喜欢某个 Linux 包管理器。...此外,没有看到一个包管理器像 Homebrew 一样,对用户如此友好。...同样,软件底层复杂性也很有意思。使用 info 可以查看 tldr 软件依赖管理,“秘方” 源代码存放在磁盘上何处,甚至还能查看公开分析。...安装一个开源工具发现了这点: $ brew cask install tusk Error: Installing casks is supported only on macOS 论坛上...如果它遇到不兼容请求(比如使用 brew Linux 安装 “ 酒桶(cask)” ),它会选择跳过,继续安装过程: $ brew bundle --file=Brewfile.example

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JVM并不是那么重量级

当我Heroku上部署了一个生产应用时,第一次克服了对JVM“恐惧”。这款应用每天只需要完成一任务。...出发点是利用Rails回购反应来获得与Rails反应感觉。已经使用几个重新框架,很有信心可以用原始反应来完成它。 轮子掉下来了,引人注目。...与大多数Rails应用程序一样,示例应用程序依赖依赖图中libv8,而它本身大小就超过1GB。 整个运动花了几个小时。...同样,需要更新nvm,安装一个值得尊敬节点版本,安装ember-cli,生成应用程序并通过npm和凉亭安装依赖玩了一点,放弃了,相反,和少数几个来了的人分享了这段经历。...这也是你使用npm或bundler原因,所以你不必去关注这些信息。你可以不关注,但是你可能会有一个不同问题你没有看到

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使用 BloodHound 分析大型域内环境

在做内网域渗透时候,若是我们是手动去挨个信息搜集,如果一个域内只有几十台域机器倒也应付过来,若这个域是有上万,上百万域机器时候,我们手动去信息搜集自然是不行,只能依赖于机器帮我们自动化信息搜集,...使用 BloodHound 分析大型域内环境 当我本地安装完成 BloodHound 后,需要进行数据采集与导入,数据采集可以使用 ps1 脚本或者使用 exe 程序收集,工具下载地址: https...2、Node Indo(节点信息),单击某个节点,在这里可以看到对应节点相关信息。...BloodHound 节点图标、语句详解(必须了解) 节点图标 当我们鼠标右键空白处,会弹出以下内容: 我们可以鼠标右键点击任一节点,会弹出以下内容: 当我们看每个节点,可能会发现有些节点和别的不太一样...MemberOf MemberOf 此节点是上一节点成员,由末端指向上尖端: 如上图最上面标记红圈圈,WHOAMI@REDTEAM.COM 就是 ADMINISTRATORS@REDTEAM.COM

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因为使用peerDependencies而引发bug

前言 前几天有个人跟我反馈说,她fork了右键菜单那个开源项目,一直无法打包成功。寻思着应该不可能吧,当我尝试打包,果然翻车了。...image-20210912110303981 上述报错意思是找不到处理vue文件相关loader,就纳闷了,这不可能啊,几个月前插件写好还能打包,现在咋就突然不能打包了呢。...发现猫腻(yarn.lock) 当我一筹莫展发呆,突然发现目录树中yarn.lock变色了,看来是有改动了,寻思着不可能啊,没动package.json中依赖啊,怎么会发生变化呢?...我们继续使用Vue CLI作为插件搭建环境,对此不熟悉开发者请移步另一篇文章:使用CLI开发一个Vue3npm库 vue create test-vue3-project 项目创建完成后,把相关文件拷贝了过去...dependencies dependencies是package.json中一个属性,里面放运行代码所需依赖install这些包会被安装,打包项目,这里面的包也会被打包进去。

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《Elasticsearch 源码解析与优化实战》第3章:集群启动流程

举个例子,集群有5台主机,节点ID分别是1、2、3、4、5。当产生网络分区或节点启动速度差异较大节点1看到节点列表是1、2、3、4,选出4;节点2看到节点列表是2、3、4、5,选出5。...解决这个问题时候,ES5.x开始实施一种新策略: 给每个shard都设置一个UUID,然后集群级元信息中记录哪个shard是最新,因为ES是先写主分片,再由主分片节点转发请求去写副分片,所以主分片所在节点肯定是最新...操作依赖于延迟配置: index.unassigned.node_left.delayed_timeoult 我们线上环境中最大集群有100+节点,掉节点情况并不罕见,很多时候不能第一间处理,...SequenceNumber方式 节点下线 设想当我们为ES集群更新配置、升级版本,需要通过“kill" ES进程来关闭节点。但是kill操作是否安全?...此时客户端重试,如果使用自动生成ID,则数据内容会重复。 写入过程中关闭:线程写入数据,会对Engine加写锁。

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编程运动——无监督深度学习网络

之前专栏中,我们讨论了如何使用监督学习技术来训练神经网络。这些学习技术需要依赖大量标记数据。...就像用监督学习技术来训练神经网络一样,它使用反向传播来训练神经网络权重。那么,问题是为什么我们将节点权重初始化为随机权重而不是初始化为零?...监督学习环境配置中,我们使用标记数据,它为给定输入提供了一个预期(意料中)输出。预期输出与实际输出之间差异产生是由输出层误差所引起。...正如我们在前面讨论反向传播看到那样,这个误差被反向传播到其权重已经被这些误差确定了较早层节点。...反向传播背后关键思想是每个节点权重调整与它对下一层节点误差贡献成比例,第一个节点输出作为其输入。为了使反向传播正常工作,我们需要知道每个输出层节点给定输入期望输出是什么。

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Apriso开发葵花宝典之二Process Builder调试篇

Step:只有执行process或者Operation出现,包含所有执行过程步骤,调试可以选中其中一个step作为运行起点 Style context: 允许查看正在测试实体将如何在一个可用上下文中来呈现...选中复选框后,搜索算法将遍历所有树节点,只标记与输入值匹配节点。第一个匹配节点节点会自动展开,节点本身也会被标记。 右/左箭头按钮可用于导航到下一个/上一个匹配节点。...导航到下一个匹配节点总是影响所有父节点展开(然后只标记匹配节点)。使用这个搜索功能,可以方便地跟踪会话变量整个运行周期中输入输出和值变化。...调试树: 如果实体执行正确,则节点显示为绿色;如果出现错误,则节点变为红色 双击任何节点都会自动将您转移到所选实体 执行特定函数所需时间显示实体名称旁边 “操作名称”旁边显示“操作”和“子操作”修订号...这个方法是经常使用,比for in方便了很多,可以详细查对象方法 console.assert(),对输入表达式进行断言,只有表达式为false,才输出相应信息到控制台。

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Go内存管理及性能观测工具

三色标记法 所有对象初始状态都是白色; 从根节点开始扫描,并将引用对象标成灰色; 遍历灰色节点,将新遍历到白色节点标记为灰色,并把上一步标记灰色节点标记为黑色; 重复上面步骤,直到没有灰色节点...图三被标记为黑色对象新引用了一个白色对象,但是这个黑色对象不会再次被扫描,白色对象一人会被回收,这样会造成很严重后果。为了解决漏标的问题,需要使用写屏障机制。...pprof可视化 安装工具 $ brew install gperftools $ brew install graphviz 安装graphviz需要很多依赖包,根据报错手动安装对应包。...安装过程中遇到了gdk-pixbuf安装失败,执行下面命令成功后再次安装graphviz就可以了 $ brew install cairo pango gdk-pixbuf libffi 简单demo...一个函数横轴越宽,说明函数执行时间越长。一个函数横向越长,越有可能是性能瓶颈,但是横轴长度不等于时长; 如果一个函数 x 轴占据宽度越宽,就表示它被抽到次数多,即执行时间长。

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计算机网络p2p协议第几页_p2p传输协议

当我想要下载一个文件时候,只要得到那些已经存在了文件 peer ,和这些 peer 建立点对点连接,而不需要到中心服务器上面去,就可以就近下载文件了....所以当你使用 P2P 软件时候,往往能够看到,它既有下载流量,也有上传流量,也就是说,你自己也加入了这个 P2P 网络,自己从别人那里下载,同时也提供给其他人下载....你可以想一下,这种方式,是不是参与的人越多,下载速度就越快,一起简直是完美啊~ 种子 (.torrent )文件 这里其实是有一个问题,当我想要下载一个文件时候,怎么知道哪儿些 peer 有这个文件呢...文件信息里面有这些内容: info 区:这里指定是该种子有几个文件,文件有多长,目录结构,以及目录和文件名字; Name 字段:指定顶层目录名字; 每个段大小: BitTorrent ( 简称...,这里有某个文件.另一个角色 DHT node ,监听一个 UDP 端口,通过这个角色,这个节点加入了一个 DHT 网络.

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LLVM(二)——Clang插件

之后就是Xcode里面分别对libclang和clang这两个scheme进行编译即可。 由于他们依赖东西很多,所以这个编译过程是很慢哦,亲测平均每个都需要一个小时左右?。...接下来我们就开始创建自己插件了。 Clang插件都是放在其tools文件夹下面的,所以我也tools文件夹下面创建一个自己插件文件夹,暂且命名为NormanPlugin吧: ?...&CI):callback(CI) { // 添加一个MatchFinder去匹配objcPropertyDecl节点(因为要研究是属性,所以需要匹配属性节点)...这里使用是绝对路径,但是当我们真正在项目中去使用时候,使用相对路径会更好一些。 此时,如果你编译一下,Xcode会报一个警告: ?...设置编译器 Building Settings中新增两用户自定义设置: ? 分别是CC和CXX: ?

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决策树算法之----C4.5

(3) 想很多人看到这个地方都觉得不是很好理解,所以我自己研究了文献中关于这一块描述,也对比了上面的三个公式,下面说说自己理解。...对D中元组分类所需期望信息是Info(D) ,那么同理,当我们通过A将D划分成v个子集Dj(j=1,2,…,v)之后,我们要对Dj元组进行分类,需要期望信息就是Info(Dj),而一共有v个类,所以对...这样的话,我们可以看到一颗子树虽然具有多个子节点,但由于加上了惩罚因子,所以子树误判率计算未必占到便宜。剪枝后内部节点变成了叶子节点,其误判个数J也需要加上一个惩罚因子,变成J+0.5。...使用训练数据,子树总是比替换为一个节点后产生误差小,但是使用校正后有误差计算方法却并非如此,当子树误判个数大过对应叶节点误判个数一个标准差之后,就决定剪枝: ? 这个条件就是剪枝标准。...式中z选择是基于理想置信区间,假设z是一个拥有零均值和单位方差正态随机变量,也就是N(0,1).为什么选取Wilson score interval作为上界,主要因为该上界少样本或者存在极端概率情况下数据集都能有一些很好性质

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PyTorch 分布式 Autograd (5) ---- 引擎(上)

1.2.1 剖析 SendRpcBackward 作为分布式autograd实现一部分,每当我们将RPC从一个节点发送到另一个节点,我们都会向autograd图添加一个"SendRpcBackward"autograd...这是一个占位符函数,用于向后传播启动当前workerautograd引擎。此autograd function边是RPC方法输入。...该算法关键假设是:当我们运行反向传播,每个send函数依赖为 1。换句话说,我们假设我们会从另一个节点通过 RPC 接收梯度。...从提供根和我们检索到所有send函数开始,我们本地计算依赖 。 计算依赖后,使用提供根来启动本地 autograd 引擎。...至此,依赖处理完毕,所有需要计算函数信息都位于 GraphTask.exec_info_ 之上,我们在下一篇来看看如何执行。

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