为什么会这样？难道是因为在 Python 中不存在其它语言所面对的问题么？还是说，Python 中有自己的一套解决方案？ 仍以跟函数相关的两种用法为例作分析吧。...在表示函数不需传参时，f(void)这种写法根本就是多余的，所以 Python 使用了最简单明了的无参式写法f()。...这个时候，如果函数本身没有显式地 return 出一个对象的话，就有两种可能的解决办法： 方法一，即声明该函数为 void 类型，像 C 和其它语言所做的那样，只要能通过类型检查即可 方法二，则是 Python...关于 Python 解释器的这个隐式填补过程，我已在上一篇《Python 函数为什么会默认返回 None？》文章详细分析过，感兴趣的同学可去查阅。...在《Python 函数为什么会默认返回 None？》这篇文章中，我介绍了 Python 中函数默认返回 None 的机制，它是属于“how can”的内容。但是为什么要默认返回 None 呢？
为什么会这样？难道是因为在 Python 中不存在其它语言所面对的问题么？还是说，Python 中有自己的一套解决方案？ 仍以跟函数相关的两种用法为例作分析吧。...在表示函数不需传参时，f(void)这种写法根本就是多余的，所以 Python 使用了最简单明了的无参式写法f()。...这个时候，如果函数本身没有显式地 return 出一个对象的话，就有两种可能的解决办法： 方法一，即声明该函数为 void 类型，像 C 和其它语言所做的那样，只要能通过类型检查即可 方法二，则是 Python...所用的方法，即令解释器隐式地返回一个 None 对象，也就是令函数默认得到一个 NoneType 类型，再用于类型检查（PS：Javascript 也类似，只不过它默认返回的是 undefined，它不是一个对象...关于 Python 解释器的这个隐式填补过程，我已在上一篇《Python 函数为什么会默认返回 None？》文章详细分析过，感兴趣的同学可去查阅。
首次尝试 看一个视频就像是在快速地翻看图片，这也是使用python读取视频数据的方式。我们看到的每个“图片”都是视频的一个帧。在视频播放时，它是以每秒30帧的速度进行播放。...我用两个字典类型的变量来进行计数。一个跟踪我已经看到的帧，另一个跟踪所有完全相同的帧。当我逐个浏览每一帧时，首先检查以前是否看过这一帧。...通过降低分辨率，我们可以消除噪声的影响。然而，我们冒着相邻帧可能会被标记为重复帧的风险，因为它们是相似的。通过调整分辨率可以稍稍解决这个问题。...第10、11、110、111帧与其他帧都不同，但彼此相同。这种情况很有可能发生，因为算法并不完美，偶尔也会混淆，认为两个相邻的帧是相同的。我们看看下面这几个数字： 有多少个匹配的桶?...结果 我把原来的哈希函数换成了这个新的均值哈希函数，并重新计算分析。瞧，出现了太多的匹配帧!
首次尝试 看一个视频就像是在快速地翻看图片，这也是使用python读取视频数据的方式。我们看到的每个"图片"都是视频的一个帧。在视频播放时，它是以每秒30帧的速度进行播放。...由于经过了压缩，原来相同的两个帧可能会受到噪音的影响而导致失真，从而在数值上不再一样（尽管它们在视觉上看起来是一样的）。 对上面的说明总结一下，当我将数据存储在字典中时，我取了每个图像的哈希。...通过降低分辨率，我们可以消除噪声的影响。然而，我们冒着相邻帧可能会被标记为重复帧的风险，因为它们是相似的。通过调整分辨率可以稍稍解决这个问题。...第10、11、110、111帧与其他帧都不同，但彼此相同。这种情况很有可能发生，因为算法并不完美，偶尔也会混淆，认为两个相邻的帧是相同的。我们看看下面这几个数字： 有多少个匹配的桶？...为了反驳这一段网上视频，我也只愿意做到这些了，那么，让我们一起去看看把分辨率设置为24后取哈希的情况吧。 结果 我把原来的哈希函数换成了这个新的均值哈希函数，并重新计算分析。
这个错误通常是由于数组对象为None引起的。在本篇文章中，我们将介绍这个错误的原因，并提供解决方法。错误原因当我们使用NumPy的函数或方法时，需要将数据传递给这些函数或方法进行处理。...解决方法解决这个错误的方法很简单，只需要确保传递给NumPy函数和方法的数组对象不为None即可。...下面是一些可能导致这个错误的情况以及相应的解决方法：检查数据源：如果你从文件、数据库或其他数据源中加载数据，并将其转换为NumPy数组，确保数据源不为空。...：如果你在进行数组操作时使用了None作为数组对象，将其替换为有效的数组对象即可。...它被视为一个NoneType的实例，表示"没有"或"无"。 下面是关于None的一些重要特点和使用情况：表示空对象：None在Python中用于表示没有指向任何对象的情况。
它通过编译时根据每个对象的引用情况，插入相应的引用计数代码（进入函数时，retain - 被引用的对象引用计数增加，退出时 release - 被引用的对象引用计数减少），从而精确掌控每个对象的生命周期...我们先用一幅图看 move 是如何处理的： ? 这段简单的代码里，我们生成了一个 User 对象，然后将其传递给 insert() 函数。...但 Rust 巧妙地通过类型推断在编译期就捕获了这样的问题。 怎么个巧妙法？ 我们站在编译器的角度想想这个问题：如果我是一个编译器，我该怎么判断这里存在一个编译问题？我有什么信息可以利用？...在上图，&user 因为在另一个线程中使用，存在和 user 生命期不匹配的问题，那么，如果我们明确界定在创建线程时，允许传递什么生命周期的数据，不就可以把生命期不匹配的问题杜绝了么？...这种解决方法还带来一个非常棒的副作用：由此，你可以放心地引用栈上的数据 —— 只要编译通过，你的代码就没有安全问题。
4.1 函数重载的概念 函数重载： 是函数的一种特殊情况，C++允许在同一作用域中声明几个功能类似的同名函数，这些同名函数的 形参列表(参数个数 或 类型 或 类型顺序) 不同，常用来处理实现功能类似数据类型不同的问题...但当我们继续输出时，下面的第一个cout(函数)会创建栈帧，也就是有新的客人来，这样你的东西就有可能不复存在，因此第二次输出的ret变成了随机值。...而如果对于两个函数，这两个函数惟一的区别是参数类型，一个是传引用，一个是传值的情况就会发生歧义现象，因为不知道调用的是哪个函数 因此我们在使用重载是应该避免这样的歧义情况。...关于这个，整个第二条特性说的其实都是这个问题，比如像递归那样的函数，由于没有栈帧，其所有的执行情况都会在编译的时候展开使用，这样函数的规模就变得非常大，那么这个问题同样可以变成：为什么函数长了以后不展开呢...可见，这种情况下，内联的效率远远低于直接调用原本的函数的栈帧的效率。
这与 React 如何思考并解决这类问题已经很接近了。 如果相同的元素类型在同一个地方先后出现两次，React 会重用已有的宿主实例。...虽然这个问题很容易解决（在下面我会马上讲到），但这个问题在 React 应用中并不常见。而当我们探讨为什么会这样时却很有意思。 事实上，你很少会直接调用 ReactDOM.render 。...不过，局部的突变是绝对允许的： ? 当我们在函数组件内部创建 items 时不管怎样改变它都行，只要这些突变发生在将其作为最后的渲染结果之前。所以并不需要重写你的代码来避免局部突变。...为了解决这个问题，我们给 setState 提供了一个 “updater” 函数作为参数： ?...为了解决这个问题，请保证你声明了特定的依赖数组，它包含所有可以改变的东西，即使是函数也不例外： ?
接着一个运行RTMP模块的Nginx服务器，会收集这些数据流。 然后一帧帧的画面被喂给AI，然后神经网络在每一帧画面上完成标注，抽取出游戏对战信息。这个AI运行在GPU服务器上。...顾名思义，这个算法只看一眼，就知道一帧画面里都有什么（分类）以及都在哪里（定位）。之前的网络都是分两步完成，先进性分类，再进行定位。使用YOLO网络，两步变一步。...下面这个视频中，借用一段007影片，展示了YOLO如何工作。 ? YOLO网络是由一个传统的卷积神经网络，以及一个非常不同的最后一层以及损失函数组成。...由于包含高度和宽度两个参数，所以对象可以跨越多个单元格。这种方法的缺点是，YOLO网络得想办法解决一个网格内的多个对象。...我想说，AWS的AI类服务还是挺贵的，每小时90美分，48小时的训练花了我40美元，几乎是普通服务器成本的10倍。 Part VI：AI表现如何？ 我们用一些录制好的视频，试试看效果如何。
当访问一个变量时，会到当前执行上下文中的作用域链中去查找，而作用域链的首端指向的是当前执行上下文的变量对象，这个变量对象是执行上下文的一个属性，它包含了函数的形参、所有的函数和变量声明，这个对象的是在代码解析的时候创建的...（2）第二种方式是使用借用构造函数的方式，这种方式是通过在子类型的函数中调用超类型的构造函数来实现的，这一种方法解决了不能向超类型传递参数的缺点，但是它存在的一个问题就是无法实现函数方法的复用，并且超类型原型定义的方法子类型也没有办法访问到...这种方式解决了上面的两种模式单独使用时的问题，但是由于我们是以超类型的实例来作为子类型的原型，所以调用了两次超类的构造函数，造成了子类型的原型中多了很多不必要的属性。...这种继承的优点就是对一个简单对象实现继承，如果这个对象不是自定义类型时。缺点是没有办法实现函数的复用。...，生成ReactElement对象，然后通过ReactDOM.render函数把ReactElement渲染成真实的DOM元素 为什么 React 使用 JSX 图片 在回答问题之前，我首先解释下什么是
最近在项目中遇到并解决了一个弹窗拖拽卡顿严重的问题，解决过程还是挺有意思挺有感触的，因此记录一下。...，我这里做了一个小 Demo 来复现问题，在线体验地址卡顿效果如下：图片然后同事还告诉我，如果表格里面没有数据，就不会卡顿了优化卡顿问题在进行优化前，我们首先要确定卡顿的原因，根据卡顿的原因，才能找到优化的方向确定卡顿的原因同事...（英文那段），可以看出，手写渲染函数时，会强制更新所有 children由于 JSX 实际上也会编译成渲染函数，因此 JSX 也会走到该分支而 Table 组件，由于其复杂性，大多数组件库都会选择使用...可以直接到在线地址体验优化后的 Performance 工具截图图片可以看出，每个 Task 执行时间已经降到 1 ms 左右，每帧都能绘制出一个图像总结当我们遇到问题时，首先要思考造成问题的原因，因为这决定了你排查和优化的方向...最后，希望本文能对大家有所帮助，当遇到同类问题时，也能快速想到问题原因和解决方案。如果这篇文章对您有所帮助，可以点赞加收藏，您的鼓励是我创作路上的最大的动力。
无限循环的发生也可能是因为你设置的依赖总是会改变。你可以通过一个一个移除的方式排查出哪个依赖导致了问题。但是，移除你使用的依赖（或者盲目地使用[]）通常是一种错误的解决方式。...effects更新示例图 (依赖没有变，所以不会再次运行effect。) 在这个例子中，问题看起来显而易见。但在某些情况下如果你脑子里“跳出”class组件的解决办法，你的直觉很可能会欺骗你。...比如，组件内有几个effect使用了相同的函数，你不想在每个effect里复制黏贴一遍这个逻辑。也或许这个函数是一个prop。 在这种情况下你应该忽略对函数的依赖吗？我不这么认为。...它以另一种方式解决了问题 - 我们使函数本身只在需要的时候才改变，而不是去掉对函数的依赖。 我们来看看为什么这种方式是有用的。...Effects并没有神奇地解决这个问题，尽管它会警告你如果你直接传了一个async 函数给effect。（我们会改善这个警告来更好地解释你可能会遇到的这些问题。）
中 当我们需要调用回原方法时直接调用对应的函数指针即可 ?...最终我对直接调用IMP的方法做了测试，分别是Demo中和App中的某一个场景，测试数据如下,对比结果还是较为明显。这也就是为什么Swift或者一些其他静态语言比OC快的原因。 ?...2:容易漏掉 Objc_destructInstance，所有的成员变量、属性都会在这个函数中释放，如果漏掉这个函数就会生成一个并不干净的僵尸对象，内存占用过高，白白浪费内存空间。...内存阈值的确定便成了关键，这里会遇到两个问题： 1：内存问题一定会和机型强相关，如何根据不同的机型调整不同的阈值？ 2：如何做到根据线上情况灵活动态调整？...同样借鉴LRU最近最久未使用的逻辑，每隔30s会检测下缓存情况，超过30s还未被使用的zombie对象将被删除，30s是一个经验值，通过大量测试发现，内存问题一般会发生在对象被销毁的30s内，超过30s
# 0x2 为什么要写这篇文章 起因也是因为自己的项目踩了 FB 的 SDK 的坑：2020.7.10，FB 后台下发数据错误，导致大量使用 FB SDK 的 App 发生启动 Crash，影响用户之多...toSelector 中 当我们需要调用回原方法时直接调用对应的函数指针即可 最终我对直接调用 IMP 的方法做了测试，分别是 Demo 中和 App 中的某一个场景，测试数据如下，对比结果还是较为明显...2: 容易漏掉 Objc_destructInstance ，所有的成员变量、属性都会在这个函数中释放，如果漏掉这个函数就会生成一个并不干净的僵尸对象，内存占用过高，白白浪费内存空间。...内存阈值的确定便成了关键，这里会遇到两个问题： 1：内存问题一定会和机型强相关，如何根据不同的机型调整不同的阈值？...同样借鉴 LRU 最近最久未使用的逻辑，每隔 30s 会检测下缓存情况，超过 30s 还未被使用的 zombie 对象将被删除，30s 是一个经验值，通过大量测试发现，内存问题一般会发生在对象被销毁的
最近在项目中遇到并解决了一个弹窗拖拽卡顿严重的问题，解决过程还是挺有意思挺有感触的，因此记录一下。...问题描述 由于业务内容比较敏感，我这里做了一个小 Demo 来复现问题，在线体验地址[1] 卡顿效果如下： 然后同事还告诉我，如果表格里面没有数据，就不会卡顿了 优化卡顿问题 在进行优化前，我们首先要确定卡顿的原因...（英文那段），可以看出，手写渲染函数时，会强制更新所有 children 由于 JSX 实际上也会编译成渲染函数，因此 JSX 也会走到该分支 而 Table 组件，由于其复杂性，大多数组件库都会选择使用...可以直接到在线地址[4]体验 优化后的 Performance 工具截图 可以看出，每个 Task 执行时间已经降到 1 ms 左右，每帧都能绘制出一个图像 总结 当我们遇到问题时，首先要思考造成问题的原因...最后，希望本文能对大家有所帮助，当遇到同类问题时，也能快速想到问题原因和解决方案。
当我们尝试应用卷积时，我们会得到奇怪的结果。边缘会出现不合常理的情况。它可能会预测图片的最右侧会有强东风，然而图片左边什么也没有，即使它们代表相同的地点。CNN根本不知道地球是环回的。...我们需要想办法确保这种怪现象不会影响到我们的结果！或者，至少我们应该知道如何解决它。 毛茸茸的球 我们必须引入更多的数学概念才能找到答案。...是的，这个词是从测量工具那里派生来的。现在，每当我看一条来自美国的天气预报，我不得不计算一下华氏度等于多少摄氏度。我们有不同的准则。这种计算叫作规范变换。...现在，规范变换变成了可逆矩阵的乘法（显然必须是双向的）。这种矩阵的群，叫作一般线性群，或GL。 对于理论上平坦的地面，选择出一个风的规范，到处都可以适用。但是在球面，我们遇到一些问题。...最后，我提到我们的地图是重叠的。因此，如果我们想要在具有重叠的区域上移动卷积滤波器，我们基本上使用来自不同映射的值。我们如何处理这些值？在我们使用它们之前，我们会测量它们到正确的帧。
Q: 我使用的是SQLServer模式，为什么我的session不会过期 Q: 我有一个以htm为扩展名的frameset页面，并且我发觉其中包含的每个帧在第一次请求时都有一个不同的SessionID，...对于情况1而言，Session_End将由一个后台线程触发，这表示： a. Session_End中的代码使用工作者进程账号运行，如果你访问如数据库这样的资源时，可能会有权限问题。 b....在v1.0中，有一个bug，当这个问题发生时，如果使用SQLServer模式，请求可能在不知情的情况下被挂起。挂起的问题在v1.1和v1.0 sp3中已经修复。...– 读锁会阻塞写锁；读锁不会阻塞读锁；写锁会阻塞所有的读锁和写锁 – 这也是为什么当两个帧同时拥有session的访问权限时，一个帧必须等待另一帧先完成 Q: 我该如何检测一个session过期，然后重定向到另一个页面...在这种情况下，用户通常使用一个页面方法作为处理程序，当你在事件订阅时传入处理程序，处理程序将与你的程序运行在的HttpApplication实例关联。
介绍 在操作dataframe时，初学者有时甚至是更高级的数据科学家会对如何在pandas中使用inplace参数感到困惑。 更有趣的是，我看到的解释这个概念的文章或教程并不多。...让我们来看看一些使用inplace的函数的例子: fillna()dropna()sort_values()reset_index()sort_index()rename() 我已经创建了这个列表，可能还有更多的函数使用...现在我们将演示dropna()函数如何使用inplace参数工作。因为我们想要检查两个不同的变体，所以我们将创建原始数据框架的两个副本。...那么发生了什么? 当您使用inplace=True时，将创建并更改新对象，而不是原始数据。如果您希望更新原始数据以反映已删除的行，则必须将结果重新分配到原始数据中，如下面的代码所示。...我不太确定，可能是因为有些人还不知道如何正确使用这个参数。让我们看看一些常见的错误。
使用FixedUpdate会让生成与帧速率无关。如果在子程序之间配置的时间比帧时间短，使用Update会导致产生延迟。因为这个场景的重点是阻碍帧率的，所以这必然会发生。...我们通过将1除以当前帧的时间增量来测量每秒的帧数，然后将结果转换为整数，进行适当的舍入。 ? 然而，这种方法存在一个问题。...（可以看到帧率了） 看起来已经完成了预期的表现，但是有一个很小的问题。现在每帧都在创建一个新的String对象，该对象将在下一个更新中被丢弃。这会污染托管内存，从而触发垃圾收集器。...虽然这对桌面应用来说不是什么大问题，但对于内存不足的设备来说，这就更麻烦了。它还污染了我们的分析器数据，这是比较烦人的，需要想办法解决。 ?...计算平均值比较简单，就是将缓冲区中的所有值相加，再除以值的数量。 ? 现在平均帧率可以正常显示了，在合理的帧范围内，这个表现会减少抖动，让展示变的平滑。但其实还可以做得更好。
❝当我们心情愉悦时，大脑会分泌一种叫「内啡肽」的神经递质，它能帮助我们减轻疼痛。 ❞ 大家好，我是「柒八九」。 今天，我们继续「前端面试」的知识点。...这个术语有助于在早期向人们解释React，但它也造成了混乱，在React文档中已不再使用。在这篇文章中，我将坚持称它为React元素树Tree of React elements。...那么，让我们来看看Fiber是如何解决这个问题的。...---- 现代库如何解决状态管理的核心问题 下面是每个库为解决状态管理的每个核心问题所采取的不同方法的简化总结。...「一开始只是一个简单的组件，在几个迭代过程并追加新功能后，就会变成一个单体组件」。 当这种情况发生在多个组件上时，并且多人同时在同一个代码库中开发，代码很快就会变得更难改变，页面也会变的更慢。
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