当我使用matplotlib绘制图形时，如何增加其中一条线的线宽(或加粗)？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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Python之Matplotlib绘图

对于高级用户，你可以通过面向对象的界面或通过MATLAB用户熟悉的一组函数完全控制线型，字体属性，轴属性等。如下图，你可以自由绘制常见图形，3D图形等。...关于matplotlib如何安装可以自行搜索，个人建议初学者安装Anaconda软件，Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算...案例1：绘制一条线 import matplotlib.pyplot as plt #导入pyplot import numpy as np #导入numpy # np.linspace为numpy的等差数列函数...，形成一个0到100之间，共50个元素的函数 x = np.linspace(0,100,50) y = 2*x + 1 #赋值运算 #最重要的一步，plot用于绘制线条或标记的轴，可以指定线性，颜色等...= np.linspace(0,100,20) #print (x) y = 2*x + 1 #与案例1中不同的是增加很多参数，如color(颜色), linewidth(线宽), linestyle(

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canvas 绘制双线技巧

，首先使用纯色blue绘制了一个背景，然后使用线条颜色red绘制一条线，然后使用较小的线宽，并把线条颜色改成背景颜色blue，绘制另外一个条线段。.../ta... globalCompositeOperation的定义和用法 globalCompositeOperation 属性设置或返回如何将一个源（新的）图像绘制到目标（已有）的图像上。...要实现双线的绘制，就要求用同样的路径，不同的线宽绘制两条线路（我们称之为目标线路和源线路）。并要达到一条线路抠出另外一条线路的效果。...10，调用stroke方法绘制一条线宽为10的路线A。...之后设置globalCompositeOperation为 'destination-out'，调整线宽为4，调用stroke方法绘制一条线宽为4的路线B。

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可视化神器Seaborn的超全介绍

它建立在matplotlib之上，并与panda数据结构紧密集成以下是seaborn提供的一些功能: 一个面向数据集的API，用于检查多个变量之间的关系专门支持使用分类变量来显示观察结果或汇总统计数据...我们导入seaborn，这是这个简单示例所需的唯一库。 import seaborn as sns 在幕后，seaborn使用matplotlib绘制图片。...请注意，我们只提供了数据集中变量的名称以及希望它们在图中扮演的角色。与直接使用matplotlib不同，不需要将变量转换为可视化的参数(例如，为每个类别使用的特定颜色或标记)。...请注意大小和样式参数是如何在散点和线图中共享的，但是它们对这两种可视化的影响是不同的(改变标记区域和符号与线宽和虚线)。我们不需要记住这些细节，让我们专注于情节的整体结构和我们想要传达的信息。...这些表示在表示底层数据时提供了不同的粒度级别。

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用Python的Matplotlib库绘制一个足球场效果

那么接下来就来详细分享一下如何使用Matplotlib库绘制一个足球场的图形，并提供可运行的源码，方便读者通过学习这个实例，了解到Matplotlib库的基本用法，并掌握如何创建一个足球场图形。...绘制足球场边框：再来使用Matplotlib库的plot函数，绘制足球场的边框，可以使用直线或多边形来绘制足球场的形状，确保设置适当的线条颜色和线宽，以使图形更加逼真。...绘制中圈和中线：使用Matplotlib库的plot函数绘制中圈和中线，其中中圈是一个圆形，而中线是连接球场两侧的直线，可以使用合适的坐标和尺寸来绘制这些元素。...plt.show()# 调用函数绘制足球场draw_soccer_field()局部效果图如下所示：最后通过本文的介绍，我们学习了如何使用Python的Matplotlib库来绘制一个足球场图形...以及添加标题和图例，这个足球场绘制的实例不仅仅是为了展示Matplotlib库的功能，更是锻炼我们对数据可视化使用的能力，通过将这些技巧应用于实际项目或个人学习中，可以创造出更多有趣和好玩的图形。

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HTML5(五)——Canvas API

Canvas API（画布）提供了一个通过 javascript 和 html 的 canvas 元素来在网页上实时绘制图形的方式。可用于动画、游戏、图标、图片编辑等多个方面。...- 闭合图形 ctx.stroke - 对路径进行着色 ctx.fill - 对路径进行填充 eg：绘制一条线宽为5像素的红色线条，代码如下： var canvas = document.getElementById...文字的其他样式可通过 font 属性设置，与 css 的 font 类似。 eg：绘制实心的文字，并设置文字加粗、大小20像素是微软雅黑字体。...3.3 toDataURL 对图像数据做出修改后，使用 toDataURL 方法，将 canvas 数据重新转化成一般的图像文件格式，然后可以进行另存本地或转发功能。...接着，使用 restore 方法，恢复了保存前的设置，绘制了一个没有阴影的矩形。

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HTML5(五)——Canvas API

Canvas API（画布）提供了一个通过 javascript 和 html 的 canvas 元素来在网页上实时绘制图形的方式。可用于动画、游戏、图标、图片编辑等多个方面。...- 闭合图形 ctx.stroke - 对路径进行着色 ctx.fill - 对路径进行填充 eg：绘制一条线宽为5像素的红色线条，代码如下： var canvas = document.getElementById...文字的其他样式可通过 font 属性设置，与 css 的 font 类似。 eg：绘制实心的文字，并设置文字加粗、大小20像素是微软雅黑字体。...3.3 toDataURL 对图像数据做出修改后，使用 toDataURL 方法，将 canvas 数据重新转化成一般的图像文件格式，然后可以进行另存本地或转发功能。...接着，使用 restore 方法，恢复了保存前的设置，绘制了一个没有阴影的矩形。

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Matplotlib 中文用户指南 8.1 屏幕截图

路径示例你可以使用matplotlib.path模块，在maplotlib中添加任意路径：源代码 mplot3d mplot3d 工具包（见 mplot3d 教程和 mplot3d 示例）支持简单的三维图形...除了简单地绘制流线之外，它还允许将流线的颜色和/或线宽映射到单独的参数，例如向量场的速度或局部密度。源代码这个特性完善了绘制向量场的quiver()函数。...源代码滑块示例 Matplotlib 拥有基本的 GUI 小部件，它们独立于您正在使用的图形用户界面，允许您编写 GUI 交叉图形和小部件。...此示例展示了如何在直角投影上绘制轮廓，标记和文本，以 NASA 的“蓝色大理石”卫星图像作为背景。...下轴使用specgram()绘制其中一个 EEG 通道的频谱图。

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基于UE4Unity绘制地图基础元素-线（下篇）

在绘制完一条线并且希望给其加上描边样式时，会遇到不可避免的闪烁问题。而在绘制大量的交错道路时，需要同时考虑绘制性能和闪烁问题如何解决。...根据上篇完成一条线的绘制后，为了使线易于观察，通常需要使得线具有描边样式。...为了减少顶点数增加并简化三角剖分的计算，通常是在绘制的填充线之下使用描边线宽进行一次同样的扩展绘制，描边线宽构造产生的面更大，使得两个线构成的面叠加展示就可以达到线描边的效果。...在实践中主要进行了以下探索： 1、提取变化点可以看到描边线和填充线在绘制时的扩展方向是一样的，差别在于根据扩展向量扩展的线宽不同。...[2e0df55074a94254baddc627742e2775~tplv-k3u1fbpfcp-watermark.image] Z-fighting问题算是绘制线的最后一个障碍，其中涉及许多图形学的基础知识

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python绘图与数据可视化(二)

Matplotlib图形组成 Matplotlib生成的图形主要由以下几个部分构成： Figure：指整个图形，可以把它理解成一张画布，它包括了所有的元素，比如标题、轴线等； Axes：绘制 2D 图像的实际区域...Matplotlib subplot()函数用法详解在使用 Matplotlib 绘图时，我们大多数情况下，需要将一张画布划分为若干个子区域，之后，我们就可以在这些区域上绘制不用的图形。...在本节，我们将学习如何在同一画布上绘制多个子图。...当对 3D 图像进行设置的时，会增加一个 z 轴，此时使用 set_zlim() 可以对 z 轴进行设置。...#Matplotlib中文乱码 #当不对 Matplotlib 进行设置，而直接使用中文时，绘制的图像会出现中文乱码。

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iOS学习——Quartz2D学习（1）

他是一个二维的绘图引擎,同时支持iOS和Mac系统 2、Quartz2D能完成的工作　　画基本线条,绘制文字,图片,截图,自定义UIView. 3、Quartz2D在开发中的价值　　当我们的控件样式极其复杂时...,可以把控件内部的结构给画出画,就是自定义控件. 4、什么是图形上下文图形上下文是用来保存用户绘制的内容状态,并决定绘制到哪个地方的....用户把绘制好的内容先保存到图形上下文, 然后根据选择的图形上下文的不同,绘制的内容显示到地方也不相同,即输出目标也不相同. 5、上下文的类型有哪些? ...宽高都相等时,画的是一个正圆, 不相等时画的是一个椭圆 bezierPathWithOvalInRect:CGRectMake(10, 100, 50, 50) 14、如何利用渲染BezierPath...使用stroke和fill方法进行渲染时，不需要我们手动去获取上下文了，这两个方法会自定获取view的上下文，然后在该view上绘制渲染path对应的路径，stroke是绘制线，fill是填充path对应的封闭区域

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Matplotlib的详细使用及原理

matplotlib标准用法 matplotlib的标准使用流程为：创建一个Figure实例使用Figure实例创建一个或者多个Axes或Subplot实例使用Axes实例的辅助方法来创建primitive...', linewidth=10) 如何绘制lines 绘制直线line 常用的方法有两种 pyplot方法绘制 Line2D对象绘制 pyplot方法绘制 import matplotlib.pyplot...]) # 在第一个子图中绘制一条线 plt.show() 2.Line2D对象绘制 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.lines import...这个方法通常与 pyplot.figure() 一起使用，以创建一个新的图形对象并添加子图。此外还可以绘制误差折线图等各种图形。 ...当我们向图表添加Figure.add_subplot()或者Figure.add_axes()元素时，这些都会被添加到Figure.axes列表中。

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matplotlib学习之基本使用

matplotlib学习之基本使用 1.figure学习2.设置坐标轴3.Legend 图例4.Annotation 标注5.tick能见度 1.figure学习导包 import matplotlib.pyplot...matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.linspace(-3,3,20) y=2*x+1 # 绘制直线 plt.figure(num=1,...,s=50,color='b') # 把两个点放进去plot一下，画出垂直于x轴的一条线，[x0,x0]表示两个点的x,[0,y0]表示两个点的y 绘制(x0,y0)垂直于x轴的线 # k--表示黑色虚线...，k代表黑色，--表示虚线,lw表示线宽 plt.plot([x0,x0],[0,y0],'k--',lw=2.5) 添加注释 annotate ''' 其中参数xycoords='data' 是说基于数据的值来选位置...(12) ''' 其中label.set_fontsize(12)重新调节字体大小，bbox设置目的内容的透明度相关参，facecolor调节 box 前景色，edgecolor 设置边框

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matplotlib 入门（一）

如果只给定Y轴的数据，则X轴的数据默认为从0到len(Y)-1，长度同Y的整数序列。图形如下，默认绘制的是蓝色细实线： ?...，此处True可以省略 plt.show()#绘制到屏幕曲线绘制函数plt.plot中有一些关键字参数： linestyle 或 ls ：表示线型 linewidth 或 lw：表示线宽，浮点数...color 或 c ：表示颜色,可以使用预设的字符串，“b”或 “blue”， “g”或 “green”， “r”或 “red”， “c”或 “cyan”， “m”或 “magenta...绘制多个曲线时，曲线交叉处，zorder大的覆盖小的 antialiased 或 aa ：抗锯齿，布尔型 visible ：曲线的可见性，布尔型 ?...每一个pyplot函数都会使画布发生一些改变，如创建画布，创建图形，绘制曲线，设置标题，x和y轴的标签，曲线的图例和刻度线等等。

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seaborn的介绍

请注意我们如何仅提供数据集中变量的名称以及我们希望它们在绘图中扮演的角色。与直接使用matplotlib时不同，没有必要将变量转换为可视化的参数（例如，用于每个类别的特定颜色或标记）。..._images / introduction_11_0.png 注意如何在散点图和线图上共享size和style参数，但它们会不同地影响两个可视化（更改标记区域和符号与线宽和虚线）。..._images / introduction_13_0.png 当估计统计值时，seaborn将使用自举来计算置信区间并绘制表示估计不确定性的误差条。 seaborn中的统计估计超出了描述性统计学。...例如，使用scatterplot()函数绘制散点图，并使用barplot()函数绘制条形图。这些函数称为“轴级”，因为它们绘制到单个matplotlib轴上，否则不会影响图的其余部分。...第一种方法是使用其中一个备用seaborn主题来为您的情节提供不同的外观。设置不同的主题或调色板将使其对所有绘图生效： ?

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Matplotlib 可视化之箭头与标注的高级应用

A_New_Chart_of_History_color 来源:维基百科时间线可以使用任何合适的比例来表示时间，适合主题和数据；许多人使用线性刻度，其中一个距离单位等于设定的时间量。...高级标注：使用框和文本来标注，在pyplot模块（或Axes类的text方法）中的text()函数接受bbox关键字参数，在文本周围绘制一个框。关键点：箭头及文本，首先学习下箭头➡️如何绘制。...设为True时，只有被注释点在子图区内时才绘制注释；设为False时，无论被注释点在哪里都绘制注释。仅当xycoords为 'data' 时，默认值空相当于True。...如下面将讨论的，当连接路径是二次样条时，可以使用一些箭头样式选项。...在整个代码中使用transform = ax.transAxes，表示坐标相对于轴边界框给出，其中0,0是轴的左下角，1,1是右上角。通过绘制两个端点及横线组合，绘制区间线段。

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Matplotlib库

（ax1=fig.add_subplot(m,n,i),ax1.plot()）使用plt.plot命令时，默认在最后一幅图的的最后一个subplot上进行在计算每个单元格之后，图形将被重置...，所以对于更复杂的图形，必须将所有的绘图命令放在一个笔记本单元格中。...接口是由很多方法组成的，通过这些方法可以对图像进行装饰（轴标签，范围，轴的位置），在调用这些方法时，如果没有参数输入会返回要调整的参数值，如果有参数输入就会对对应的参数进行调整.直接使用pyplot调用这些参数时会默认创建最近创建或者活跃的...一些简单的图形比如长方形（Rectangle）和（Circle）可以在plt里找到，全部的特殊图形则可以在matplotlib.patches里找到。...如果是一个数字，所有的轮廓线都将用这个线宽绘制。如果是序列，则按升序绘制级别，并按指定的顺序绘制线宽。

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Canvas 从入门到劝朋友放弃（图解版）

但即使是使用了 ExplorerCanvas 仍然会有所限制，比如无法使用 fillText() 方法等。基础图形坐标系在绘制基础图形之前，需要先搞清除 Canvas 使用的坐标系。...；rect() 方法被调用后，不会立刻绘制矩形，而是需要调用 stroke() 或 fill() 辅助渲染。...相对曲线图形来说，直线图形是比较容易的。圆形绘制圆形的方法是 arc()。...非零环绕填充在使用 fill() 方法填充时，需要注意一个规则：非零环绕填充。在使用 moveTo 和 lineTo 描述图形时，如果是按顺时针绘制，计数器会加1；如果是逆时针，计数器会减1。...当图形所处的位置，计数器的结果为0时，它就不会被填充。

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用python在地球投影中轻松添加图形标注

前言交流群里有读友提问：如何在地球投影中添加指定的纬圈。我抽空尝试了一下，分享给大家。...当无地图投影时在 python 的 matplotlib.pyplot 和 matplotlib.patches中，有很多内置的函数可以帮助我们绘制矩形、圆形、椭圆等图案。...以圆形为例，可以使用 matplotlib.patches.Circle 方法进行绘制，只需要提供圆心和半径即可。...绘制箭头、用matplotlib.patches.Polygon绘制任意形状的多边形等。...当存在地图投影时前面提到过，matplotlib.patches.xxxx 方法可以接收 transform 地图投影参数，但在实际使用时发现该参数在极地投影的情况下，不能实现想要的效果，建议使用gridlines

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【数学建模】——【python】实现【最短路径】【最小生成树】【复杂网络分析】

最短路径问题 - 绘制城市间旅行最短路径图题目描述：假设有一个包含多个城市及其之间距离的列表（或图结构），其中每个城市是图中的一个节点，城市之间的距离是边的权重。...突出显示最短路径，使用不同颜色或加粗显示。 2. 最小生成树问题 - Kruskal算法绘制MST 题目描述：给定一个无向带权图，使用Kruskal算法找到并绘制该图的最小生成树（MST）。...突出显示MST，使用不同颜色或加粗显示。 3. 结合最短路径与最小生成树的复杂网络分析题目描述：考虑一个大型交通网络，其中节点代表城市，边代表道路，边的权重代表道路的长度或旅行时间。...使用 networkx 库构建图并计算MST和最短路径。使用 matplotlib 库绘制图形，展示MST和最短路径。...使用 nx.draw 和 nx.draw_networkx_edge_labels 绘制MST及其边的权重。突出显示最短路径，使用不同颜色或加粗显示路径边。

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快速入门Matplotlib教程

11/matplotlib-tutorial-zh-cn/ 介绍 Matplotlib 可能是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件。...它能让使用者很轻松地将数据图形化，并且提供多样化的输出格式。这里将会探索 matplotlib 的常见用法。 IPython 以及 pylab 模式 IPython 是 Python 的一个增强版本。...80 4figure(figsize=(8,6), dpi=80) 5# 创建一个新的 1 * 1 的子图，接下来的图样绘制在其中的第 1 块（也是唯一的一块） 6subplot(1,1,1)...添加图例我们在图的左上角添加一个图例。为此，我们只需要在 plot 函数里以「键 - 值」的形式增加一个参数。...我们已经隐式地使用过图像和子图：当我们调用 plot 函数的时候，matplotlib 调用 gca() 函数以及 gcf() 函数来获取当前的坐标轴和图像；如果无法获取图像，则会调用 figure()

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