QTableView是Qt中用来把数据集以表格形式提供给用户的一个控件,它与C++Builder中的DBGrid作用类似。坦白的说,DBGrid的使用要比QTableView更容易一些。但QTableView在使用麻烦的同时,也提供了更多的灵活性。 一、添加表头:
前言 在上一篇中,我们基本上完成了主要功能的实现,剩下的一些导出、进程子模块信息等功能,留到后面再来慢慢实现。这一篇来讲述如何对主界面进行个性化的定制。Qt库提供的只是最基本的组件功能,使用
表格与树解决的问题是如何在一个控件中有规律地呈现更多的数据。PyQt提供了两种控件类用于解决该问题,其中一种是表格结构的控件类,另一种是树形结构的控件类。
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/128552.html原文链接:https://javaforall.cn
QTableWidget是Qt程序中常用的显示数据表格的控件,类似于c#中的DataGrid。QTableWidget是QTableView的子类,它使用标准的数据模型,并且其单元数据是通过QTableWidgetItem对象来实现的,使用QTableWidget时就需要QTableWidgetItem。用来表示表格中的一个单元格,整个表格就是用各个单元格构建起来的
Qt中的表格控件可以通过从QTableView或QTableWidget派生子类实现。其中,QTableWidget只是对QTableView的一种简单封装。因为使用QTableView常常需要用户指定自定义的Model,这意味使用起来不够轻便。有时候我们只是想利用一些简单的表格功能,不需要对表格展示有多强大的控制。那么,QTableWidget便是一个不错的选择。这篇博文主要记录表格的列宽和行高的设置。 方法一: 恰当的设置表格的列宽往往能给表格的美观性带来较好的效果。一种简单的方
提要:Qt的这个示例主要讲的是使用代理模型,实现在不同的视图上面显示单个数据模型的数据 这个示例提供了一个地址簿,将联系人按照名称字母{"ABC", "DEF", "GHI", "JKL", "MNO", "PQR", "STU", "VW", "XYZ"}分成9个组。这是通过在同一个模型上使用多个视图实现的,每个视图都使用QSortFilterProxyModel类的一个实例进行过滤。地址簿包含5个类:MainWindow、AddressWidget、TableModel、NewAddressTab和AddDialog。MainWindow类使用AddressWidget作为其中心小部件,并提供文件和工具菜单。(与官方示例不同的地方是:MainWindow,使用AddressBook类继承了一下)
看一下效果很简单的一个小功能 先说分部讲一下过程 再给出详细代码 添加数据 MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) : QMainWindow(par
开发时用到了三个tableWidget分别展示数据,但数据过多时三个表就显得比较杂乱,三表行之间无法同时滚动必然带来不好的体验,所以需要是三个tableWidget同时滚动;
本篇介绍PyQt5的表格控件QTableWidget。QTableWidget类似于Excel的表,适用于显示结构化的数据。它的单元格是QTableWidgetItem实例,可以精准的控制每个单元格的文本和外观。
https://blog.csdn.net/u011125673/article/details/51753997
对于QStandardItem的setData()成员 函数的第二个参数role 是模型数据角色
import sys from PyQt5.QtWidgets import (QWidget, QTableWidget, QHBoxLayout, QApplication, QTableWidgetItem, QAbstractItemView)
首先声明,本文并非原创,纯属搬运,内容来自一位叫做飞扬青春的大神的Gitee主页,主要是为了收藏下面介绍的100多个Qt开发经验。比如qss的ANSI编码、嵌套窗口中主窗口无法接收鼠标移动事件等,又比如我用qss设置窗口样式,但是项目每次重新构建以后,样式表就会不生效等问题,也花了自己不少时间去解决,所以在这里转发大神的经验,留作以后参考和逐条的研究,也分享给更多正在学习Qt或者正在使用Qt进行程序开发的朋友们。
learn from 《PyQt5 快速开发与实战》 https://doc.qt.io/qtforpython/index.html https://www.riverbankcomputing.com/static/Docs/PyQt5
QTcpSocket 和 QTcpServer类实现了Qt的Tcp客户端和服务器。
代码行数统计主要用来统计项目中的所有文件的代码行数,其中包括空行、注释行、代码行,可以指定过滤拓展名,比如只想统计.cpp的文件,也可以指定文件或者指定目录进行统计。写完这个工具第一件事情就是统计了一下自己写过的最大的项目大概多少行代码,看下是不是传说中的一行代码一块钱,这个最大的项目从2010年开始的,到现在差不多快10年了,是自己在现在公司写过的最大的项目,一直在升级更新完善,途中重构过两次,大的结构改动,统计了下好像有15W行左右的代码,纯代码大概在10W,其余是空行和注释行,着实把自己吓了一跳,还算是中型项目了,然后又统计了下自定义控件的所有代码,我勒个去,总代码23W行,纯代码17W行呢,哎呀我去!
在之前25.QT-模型视图章节中,没有具体描述如何重写model模型,所以本章以QabstractTableModel为例,来谈谈model如何实现.
使用QTableView创建一个简单的表格视图并填充一些数据显示。 完整代码 #include <QApplication> #include <QTableView> #include <QHe
链接:https://www.jianshu.com/p/1405932293ea
在通常情况下,一个应用需要和一批数据进行交互,然后以表格的形式输出这些信息,这时就需要用到QTableView类了,在QTableView中可以使用自定义的数据模型来显示内容,通过setModel来绑定数据源
word2vector已经成为NLP领域的基石算法。作为一名AI 从业者,如果不能主动去熟悉该算法,应该感到脸红。本文是一篇翻译的文章,原文链接是:http://mccormickml.com/2016/04/19/word2vec-tutorial-the-skip-gram-model/ 如果你的英语很好,强烈建议直接阅读原文。这篇文章写的非常好,简明扼要,语言流畅。是我认为入门word2vector的最好文章,没有之一。当然,我也不是生硬的翻译,而是理解之后按照自己的逻辑再写出来,希望能更加清晰一些。
Qt中模型类的层次结构
Word Embedding 是将自然语言中的「单词」转换为「向量」或「矩阵」,使计算机更容易理解它们,你常常可以在自然语言处理的工作中见到这种方法。而 Word2Vec 正是 Word Embedding 的一种。
1.温故而知新。之前曾提到过什么是上下文,现在完成了筛选和聚合函数的学习,正好利用这个机会结合实践巩固一下对这个概念的认知。
MVC(Model-View-Controller)包括了3个组件:模型(model)是应用对象,用来表示数据;视图(View)是模型的用户界面,用来显示数据;控制(Controller)定义了用户界面对用户输入的反应方式。
第四:QSqlTableModel 继承QSqlQueryModel类 --该类提供了一个可读写单张SQL表的可编辑数据模型,功能:修改,插入,删除,查询,和排序
在Qt中,不管模型以什么结构组织数据,都必须为每个数据提供不同的索引值,使得视图能通过索引值访问模型中的具体数据
Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库,利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序,在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置,实现图形化开发极大的方便了开发效率,本章将重点介绍StandardItemModel数据模型组件的常用方法及灵活运用。
import sys from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtSql import QSqlDatabase , QSqlQuery
点击上方蓝字可直接关注!方便下次阅读。如果对你有帮助,可以点个在看,让它可以帮助到更多老铁~
import sys from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtGui import *
这篇文章将带你了解什么是人工智能,机器学习和深度学习。 神经元(Node) – 它是神经网络的基本单位。它获得一定数量的输入和一个偏置值。当信号(值)到达时会乘以一个权值。如果神经元有4个输入,那
由于一直在使用 markdown 编辑器写技术文章,所以对于编写体验很敏感。我发现各大社区的 markdown 编辑器基本都有同步滚动功能。只不过有些做得好,有些做得马马虎虎。出于好奇,我就打算自己亲自实现一下这个功能。
我们都知道,软件开发人员每天都在做各种各样的决策:如何更好地实现功能、如何修复bug、如何改进应用程序性能等等。但是他们也在其他人的工作成果中继续自己的决定,例如:他们使用别人开发的编程语言,操作系统,以及各种各样的开发工具。前几代人在语言开发和系统设计上作出的一些以前的决定可能在当时是很重要的,但现在可能是不必要的。 例如,2009年,互联网的创始人蒂姆·伯纳斯-李(Tim berners- lee)承认互联网在HTTP:在两条对角线的背面,/ /没有必要,他为这一不便道歉。“我不知道他们浪费了多少时间,
然而当用户缩放浏览器显示的尺寸时,我们需要做到省略中间的文字,选择保留后缀这种方案。如下图所示:
Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库,利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序,在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置,实现图形化开发极大的方便了开发效率,本章将重点介绍TableWidget表格组件的常用方法及灵活运用。
Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库,利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序,在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置,实现图形化开发极大的方便了开发效率,本章将重点介绍TableView组件与数据库联动的常用方法及灵活运用。
题目链接 题目大意: 小明有一只猫,现在猫的饥饿值为H,并且每分钟会增加D; 他可以选择现在就买猫粮,1份猫粮价格为C,可以减少猫的饥饿值N;(猫粮只能一份一份购买) 他也可以选择晚上20点之后购买,商店会打8折;(当前的时间为hh时mm分) 问,小明最少需要花费多少,才能把猫的饥饿值降到0;
【导读】近日,机器学习专业学生 Niklas Donges 撰写了一篇关于深度学习需要的数学基础相关知识。线性代数对于理解机器学习和深度学习内部原理至关重要,这篇博文主要介绍了线性代数的基本概念,包括标量、向量、矩阵、张量,以及常见的矩阵运算。本文从一个直观、相对简单的角度讲解了线性代数中的概念和基础操作,即使您没有相关的基础知识,相信也很容易理解。 编译 | 专知 参与 | Yingying 深度学习中的线性代数 学习线性代数对理解机器学习背后的理论至关重要,特别是对于深度学习。 它让您更直观地了解算法是
该期我们将从DNN入手开始学习TensorFlow方面的相关知识。学习的路上,我们多多交流,共同进步。本期主要内容如下: 从生物学到人工神经网络 训练多层感知机 训练DNN 文末附本期代码关键字,回复关键字即可下载。 ---- 一. 从生物学到人工神经网络 鸟类启发我们飞翔,牛蒡植物启发魔术贴,而大自然激发了许多其他发明。 那么,大脑的体系结构,是激发人工神经网络(ANN)的关键思想。人工神经网络是深度学习的核心。 1.1 从生物到人工神经元 在讨论人造神经元之前,让我们快速看一下生物神经元,如下图所示。它
人工神经网络有两个重要的超参数,用于控制网络的体系结构或拓扑:层数和每个隐藏层中的节点数。配置网络时,必须指定这些参数的值。
这题之所以错误是对#define认知的不清楚,define执行的是查找替换,并不会计算2+3,单纯是把2+3换成max_size,而不是max_size为5.所以在最后计算时max_size换回原来的2+3就变为3*2+3=9,答案为D.
我不是教授编程的专家,但是当我想要在某件事情上做得更好时,我会尝试找到一种方法来享受它。 例如,当我想更好地使用 shell 脚本时,我会决定在 Bash 中编写一个的扫雷游戏。
基于图的机器学习是一项困难的任务,因为图的结构非常复杂,而且信息量也很大。本文是关于如何利用图卷积网络(GCNs)对图进行深度学习的系列文章中的第一篇。GCNs是一种功能强大的神经网络,旨在直接处理图并利用图的结构信息。该系列文章包括:
二.为何要修改host: 1).就是将一些常用的网址域名与其对应的IP地址建立一个关联“数据库”, 当用户在浏览器中输入一个需要登录的网址时,系统会首先自动从Hosts文件中寻找对应的IP地址,一旦找到,系统会立即打开对应网页,如果没有找到,则系统会再将网址提交DNS域名解析服务器进行IP地址的解析。
- block:块级元素的默认值,元素会被显示为块级元素,该元素前后会带有换行符,即块元素独占一行
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云