嵌套的圆圈需要图例或工具提示，因为标签通常不能优雅地附加到相应的圆圈上。 在嵌套图表中，圆环的末端使比较大小变得困难。 如何避免 考虑使用条形图来精确显示百分比。...例如，一个数字越大，使用的柱子就越长；百分比越低，一个面积就越小。但是当我们分析“贝壳”图表时，它们是如何工作的呢？更高的百分比不仅增加了更宽的圆形截面，而且，半径更大！ 重叠和超出背后的逻辑是什么？...也许是为了好的缘故ーー把不同的点合并成一个清晰的趋势，或者也许是为了填补“空白” ，让它看起来“更好”。 但是为什么对于业务界面是危险的呢？下面是一个例子。...结果，用户看到在12:30时，气压大约是55公斤/平方米，但这可能是假的，因为没有人测量它。 它的价值可能会突然从50 --嗖！ー到59，13：00时，到了60。或者它可能是逐渐增长的。...圆形、阴影、渐变填充和3D 效果与普通表单相比，不能承受“不完美”的真实数据。 时尚概念的特点是数据可视化，它们看起来令人印象深刻，但并不一定是最合适的(例如，两个数字就足够了的甜甜圈图)。
而且你不再需要颜色，因为标签现在伴随着条形图。 ? 风险小结 圆环的形状很难解读。...在嵌套图表中，圆环的末端使比较大小变得困难。 如何避免 考虑使用条形图来精确显示百分比。 若非要使用一个圆形图表，避免嵌套的圆圈和圆滑边缘。 3....例如，一个数字越大，使用的柱子就越长；百分比越低，一个面积就越小。但是当我们分析“贝壳”图表时，它们是如何工作的呢？更高的百分比不仅增加了更宽的圆形截面，而且，半径更大！ ?...也许是为了好的缘故ーー把不同的点合并成一个清晰的趋势，或者也许是为了填补“空白” ，让它看起来“更好”。 ? 但是为什么对于业务界面是危险的呢？下面是一个例子。...圆形、阴影、渐变填充和3D 效果与普通表单相比，不能承受“不完美”的真实数据。 时尚概念的特点是数据可视化，它们看起来令人印象深刻，但并不一定是最合适的(例如，两个数字就足够了的甜甜圈图)。
少用 坚持用最少的颜色来表达你的想法。这类似于约分：有时，当一个分数明明可以用2/3来表示时，我们却将它显示为10/15。同样，当我们只需要2种或4种颜色时，我们可能使用了8种颜色。...我发现，我可以想办法为每个性别之中的变量使用互补颜色，并且在两性性别之间的变量使用对比颜色，比如4种绿色色调和4种橙色色调，两个色系，这会使图表更加清晰。 4....当我们只需比较两种性别时，答案C的明暗模式坚持每种性别使用4种不同颜色，梯次饱和度也意味着不同的程度。这用来表示年龄是可行的，因为年轻组的饱和度较低，但它并不完全直观。 2....如果我们选择A或B，这会让看图者感到困惑。在这两种情况下，图表看起来都是集合中的另一个变量，而不是描述集合的平均线。 6. 在一个关于汽车制造商的图表中，有很多变量。...答案 虽然这个图表的简洁性值得称赞，但是，对于一位红绿色盲患者来讲，它看起来就像下面的第一幅图。最简单的解决方案是标记这些条块。
今天要跟大家分享的是纵向折线图！ 本例中要展示的是纵向折线图的制作技巧！ 在excel中折线图、散点图等图表类型是没有办法直接做成纵向的那种的（就像是柱形图和条形图的差别）。...但是通过添加辅助系列和若干技巧，还是可以模拟出很漂亮的纵向折线图、散点图出来的。 以下是本案例的数据： ? 第三列是辅助数据，将用来模拟虚拟坐标轴： 使用现有的三列数据全选，插入簇状条形图。 ?...将辅助序列的条形图隐藏，并调整图表横坐标轴的起始点数值。 ? ?...调整两个数据序列的数据点编辑格式：标记点类型为内置，圆形，大小为18，轮廓白色，填充RBG值：男：0,112,192，女：255,209,68。同时将两个折线线条颜色填充为各自的代表色，磅数1.5。...添加数据标签，选种各自的数据点，添加——数据标签——来自单元格区域，分别选区B列、C列数据作为数据标签，位置居中。 ? 最后就大功告成了，怎么样，看起来还不错吧！ ?
适合用来快速检视数据集中不同类别的分布和比例，并与其他数据集的分布和比例进行比较，让人更容易找出当中模式。...当数据密集时，平行坐标图容易变得混乱、难以辨认。解决办法是通过互动技术，突出显示所选定的一条或多条线，同时淡化所有其他线条，让我们能更集中研究感兴趣的部分，并滤除干扰数据。...虽然圆堆积看起来漂亮，但不及树形结构图般节省空间（因为圆圈内会有很多空白处），可是它实际上比树形结构图更能有效显示层次结构。 推荐的制作工具有：D3、D3 Zoomable、RAWGraphs。...不过，圆环图还是比饼形图略有优势，它让人不再只看「饼」的面积，反面更重视总体数值的变化：专注于阅读弧线的长度，而不是比较「饼与饼」之间的比例不同。...推荐的制作工具有：Arpit Narechania's Block。 30、径向条形图 径向条形图是在极坐标系上绘制的条形图。 虽然看起来很美观，但径向条形图上条形的长度可能会被人误解。
当数据密集时，平行坐标图容易变得混乱、难以辨认。解决办法是通过互动技术，突出显示所选定的一条或多条线，同时淡化所有其他线条，让我们能更集中研究感兴趣的部分，并滤除干扰数据。...虽然圆堆积看起来漂亮，但不及树形结构图般节省空间（因为圆圈内会有很多空白处），可是它实际上比树形结构图更能有效显示层次结构。 推荐的制作工具有：D3、D3 Zoomable、RAWGraphs。...不过，圆环图还是比饼形图略有优势，它让人不再只看「饼」的面积，反面更重视总体数值的变化：专注于阅读弧线的长度，而不是比较「饼与饼」之间的比例不同。...推荐的制作工具有：Arpit Narechania's Block。 径向条形图 径向条形图是在极坐标系上绘制的条形图。 虽然看起来很美观，但径向条形图上条形的长度可能会被人误解。...在绘制记数符号图表时，将类别、数值或间隔放置在同一个轴或列（通常为 Y 轴或左侧第一列）上。每当出现数值时，在相应的列或行中添加记数符号。
适合用来快速检视数据集中不同类别的分布和比例，并与其他数据集的分布和比例进行比较，让人更容易找出当中模式。 点数图 ?...虽然圆堆积看起来漂亮，但不及树形结构图般节省空间（因为圆圈内会有很多空白处），可是它实际上比树形结构图更能有效显示层次结构。 推荐的制作工具有：D3、D3 Zoomable、RAWGraphs。...不过，圆环图还是比饼形图略有优势，它让人不再只看「饼」的面积，反面更重视总体数值的变化：专注于阅读弧线的长度，而不是比较「饼与饼」之间的比例不同。...径向条形图是在极坐标系上绘制的条形图。 虽然看起来很美观，但径向条形图上条形的长度可能会被人误解。 推荐制作工具有：AnyChart。 径向柱图 ? 也称为「圆形柱图」或「星图」。...在绘制记数符号图表时，将类别、数值或间隔放置在同一个轴或列（通常为 Y 轴或左侧第一列）上。每当出现数值时，在相应的列或行中添加记数符号。
回到我们的JavaScript文件中，我们可以将属性链接到SVG，使其成为网页的完整高度和宽度。我们将.attr()用于属性。为了让它更具可读性。确保将分号向下移动到变量声明的末尾。...设置形状的属性 我们可以通过使用.attr()，与为SVG定义属性相同的方式向形状添加属性。D3中的每个形状将具有不同的属性，具体取决于它们的定义和绘制方式。...此外，我们可以通过在鼠标悬停时添加条形颜色样式来为我们的图表添加一些交互性： .bar:hover { fill: red } 现在，当我们将鼠标悬停在其中一个矩形上时，该特定矩形将变为红色： 或者...第五步 - 添加标签 我们的最后一步是以标签的形式在我们的图表中添加一些可量化的标记。这些标签将对应于我们阵列中的数字。 添加文本类似于添加上面我们所做的矩形形状。...我们还想让它更具可读性，所以让我们添加一个我们可以从style.css文件中访问的类。
保持整洁一致。我们仅比较几个类别即可阐明观点。如果饼图的大小大致相同，请考虑使用条形图或柱形图。 避免使用3D图像或倾斜饼图，这通常会使我们的数据无法读取，因为很多时候这样的角度不够明显和清晰。...条形图和柱形图用于比较不同的项目。柱形图上的每一条是垂直的，而条形图上的每一条是水平的。当一个数据标签很长或要比较的项目超过10个时，通常用条形图来帮助避免混乱。这两种图标都很易于理解并创建。...在条形上放置值标签，这有助于保留条形长度的整洁线条。 避免使用过多的颜色“彩虹效果”。使用单一颜色或使用相同颜色的深浅阴影是一种更好的做法。尤其是要传达的信息时，我们可以突出其中的一栏。...软件程序附带太多的边界，线条和不必要的墨水。检查图表上的每个墨水斑点，是我们需要做的事情。 由上图可以发现，删除了不必要的网格和框线以后，图表变的更加清晰整洁，具有可观看性。...建立文本层次结构 根据图表的大小调整字体大小。一个文本层次告诉观众哪些信息是最重要的（标题）和哪些信息是最不重要的。以前，所有字体都是相同的大小，因此标题并不突出。会让数据报告看起来像是一言不发。
因此在设计过程中：每一个选择，最终都应落脚于读者的体验，而非图表制作者个人。 一、不得不注意的图表制作小技巧 1.条形图的基线必须从零开始 Y轴不从零开始，可以使数据看起来具有比实际存在的更大的差距。...制作这类数据可视化图形时，要用数学公式计算，来表达准确的尺度和比例。 ? 11.使用大小来可视化值 大小可以帮助强调重要信息并添加上下文提示，使用大小来表示值配合地图使用的效果也非常好。...单调的颜色，反而能很好地用于数据可视化，因为它们可以让你的读者理解你的数据，而不至于被数据淹没。 ? 4.标签使用不同颜色区分 在某些情况下，在一段时间或一系列的值中，我们可能测量了不同种类的物体。...2.轴标签 这可能看起来没有必要，或者不是很有帮助，但是你无法想象，如果你的图表有点混乱，或者看到数据的人对此不是很熟悉，你会被问多少次 x/y 轴代表的是什么。...例如,使用标准的面积图时，可以添加透明度,确保读者可以看到所有数据。
，我们用圆形图形代表整个样本集，把它分为多个切片并显示对应数据与总数相比的比例贡献。...其他数据可视化图下面ShowMeAI将介绍 9 种饼图之外的占比可视化图，它们可以分为两组：圆形图形哑铃图（又名杠铃图）罗列气泡图环绕气泡图交互式饼图交互式甜甜圈图其他形式树状图华夫饼图条形图堆积条形图...它其实和饼图很像，但是因为中心位置空出来了，大家可以在其中添加一些额外的信息。...，我们也可以使用其他的形状，比如最常见的可视化图之一就是树状图，我们会用方块状的图来展示数据大小和占比情况，参考示例如下：# 添加颜色color_country['(?)']...，我们当然也可以构建堆积条形图，它能更清晰显示单个数据点与总数的比例。
当这些平面图形变成三维立体结构时，它们的比较效果相差更显著。 ? Croxton发现志愿者在比较不同长度的长方形时会更准确。比较不同大小的正方形和圆形时，志愿者的比较效果会差一些。...值得强调的是，饼状图的比较效果最差，但是进行多个部分的比较时，它的比较效果较好。而表格只有在表示绝对值时才有优势。...Spence的最后两个实验涉及Steven's定律，它再次（非常简单地）表示物体的尺寸在呈现较大物体时看起来较大，或者在呈现较小物体时看起来较小。...在一个众包实验中，Demiralp和共同作者对原生的Tableau颜色和符号调色板重新整理，以便按照视觉清晰度对形状和颜色进行排序。...因为当我们查看图形框架和对象时, 不同的人会有不同的认知, 有一些认知是先天形成的，而有一些是通过后天学习得到的。 我不认为在这些研究中的发现应该完全和不加区别地应用于可视化。
对于包含多个类别的条形图，你可以为每个类别创建单独的图形，也可以在每个时间标签上合成多个条形图（每个类别一个）为一个。...这是因为折线图的天然属性允许它在更细的粒度弯曲和变化。 一张没人看得懂的漂亮图表就只是抽象艺术。 事实上，你应该在折线图只有几个时间点的数据时小心一点。...圆图包括饼图（实心）和圈图（中空，周边为圆形数据条）。 这种类型的图表非常流行，糟糕的是，它也是最常被错误使用的数据可视化类型之一。 只有当你展示的各部分加起来是一个整体时，才能使用圆图。...不精确的数字可视化构成了你和受众之间的信任障碍。 不像条形图和折线图，圆图不能展现增长或减少趋势。来看一个能表达我意思的案例，一份来自Tubular Insights的视频市场统计。 ...下图中显示99%的圆图就不对。这将使它看起来像99%的视频观看是品牌视频，然而事实并非如此。
它们还可用于比较多个数据组的更改。 ? 来源：环境署 条形图：条形图应用于比较几个类别的定量数据。它们也可用于跟踪数据随时间的变化，但最好仅在这些变化很重要时使用。 ?...最佳可视化帮助观众快速得出数据所呈现的结论，而不是还需要额外的沟通和讲解才让人理解。 创建数据层次结构，并以决策者的关心的方式显示各种数据点。...即使数据可视化使用比例模型，也可以在每个步骤之间使用足够的颜色对比度。当用户将鼠标悬停在每个国家/地区时，则显示相应的标签。...颜色选择和调用特定数据点之类的东西可以用于此目的，但这可能会使设计者的可信度受到质疑。 错误数据可视化的示例 ? Y轴不从零开始，可以使数据看起来具有比实际存在的更大的差距。...将干净，整洁的设计与易于理解的数据可视化与简单的图表相结合，可实现出色的用户体验。 结 论 良好的数据可视化应该通过使用图形，清晰有效地传达数据信息。最佳可视化使您可以轻松地一目了然地理解数据。
萼片是花的最外一环。下图清晰指出花的萼片和花瓣。...(class)，它告诉我们花的种类。...你说表中这些数字看起来是不是很枯燥，为什么不用直观的图呢？现在 seaborn 可以派上用场了。...显然，这个记录是错误的，这种情况下最有效的方法是删除它而不是花时间查找原因。但是，我们仍需要知道有多少个类似这样的错误数据，如果很少删除它没有问题，如果很多我们需要查明原因。...)，色板设置成 colorblind 为色盲用户着想，甚至将不同类用圆形 (o)、正方形 (s) 和方块 (D) 来标记。
对于包含多个类别的条形图，你可以为每个类别创建单独的图形，也可以在每个时间标签上合成多个条形图（每个类别一个）为一个。...这是因为折线图的天然属性允许它在更细的粒度弯曲和变化。 一张没人看得懂的漂亮图表就只是抽象艺术。 事实上，你应该在折线图只有几个时间点的数据时小心一点。...圆图包括饼图（实心）和圈图（中空，周边为圆形数据条）。 这种类型的图表非常流行，糟糕的是，它也是最常被错误使用的数据可视化类型之一。 只有当你展示的各部分加起来是一个整体时，才能使用圆图。...不精确的数字可视化构成了你和受众之间的信任障碍。 不像条形图和折线图，圆图不能展现增长或减少趋势。来看一个能表达我意思的案例，一份来自Tubular Insights的视频市场统计。...下图中显示99%的圆图就不对。这将使它看起来像99%的视频观看是品牌视频，然而事实并非如此。
它非常强大，也很复杂。你可以使用它做几乎所有的事情，然而，它并不是很易于学习。我不打算讲述纯Matplotlib实例，因为很多工具（尤其是Pandas和Seaborn）都对它进行了封装。...在学习过程中，碰到的最大的挑战，就是格式化x轴和y轴，使用大的标签使数据看起来合理。同样还需要时间弄清楚每个工具需要格式化的数据。一旦搞清楚这些，其它的就相对简单了。...它会使用数据看起来更具有吸引力，还可以很简单地创建更复杂的图表，也可以和pandas集成。 我的seaborn例子不能搞得太差异化了。...它做了些深入，可以知道怎么将文字旋转90度，以及在x轴上怎么对标签排序。 最酷的是scale_y_continous 它可以使标签更好看。...有问题的时候，可以向开发方发邮件，能很快收到回复。对他们的答复很满意。
无衬线字体即是那些文字边缘没有小脚的字体。 3.条状图宽度适度 条形图之间的间隔应该是1/2栏宽度。 4.使用2D图形 虽然他们看起来很酷，但是3d形状可以扭曲感知,因此扭曲数据。...制作这类数据可视化图形时，要用数学公式计算，来表达准确的尺度和比例。 11.使用大小来可视化值 大小可以帮助强调重要信息并添加上下文提示，使用大小来表示值配合地图使用的效果也非常好。...2.轴标签 这可能看起来没有必要，或者不是很有帮助，但是你无法想象，如果你的图表有点混乱，或者看到数据的人对此不是很熟悉，你会被问多少次 x/y 轴代表的是什么。...例如,使用标准的面积图时，可以添加透明度,确保读者可以看到所有数据。...这些细节的处理是否合理，数据可视化大神指日可待~ *参考资料： 【1】《10个数据可视化技巧，让你一看就懂》中国统计网 【2】《6个技巧，让数据可视化看起来更专业》中国统计网 【3】《提升数据可视化的7
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