如果设置成 True,SQLAlchemy 将会记录所有 发到标准输出(stderr)的语句,这对调试很有帮助。
basedir=os.path.abspath(os.path.dirname(file))
完整连接 URI 列表请跳转到 SQLAlchemy 下面的文档 (Supported Databases) 。这里给出一些 常见的连接字符串。
在MTV架构中,M表示Model层负责与数据库进行交互,ORM(Object Relational Mapping)对象关系映射可以将具体的模型与数据库中的表进行一一对应,模型对象的属性与数据库表的字段是一一对应的;通过模型的操作来实现对数据库表的操作
前言 SQLAlchemy采用简单的Python语言,提供高效和高性能的数据库访问,实现了完整的企业级持久模型。SQLAlchemy 是目前python中最强大的 ORM框架, 功能全面。 Flask-SQLAlchemy 是一个为 Flask 应用插件,封装了SQLAlchemy,简化了操作,只需添加配置项就可以在Flask 项目中使用。 Flask-SQLAlchemy 环境准备 Flask 使用版本v2.2.2 先安装连接 mysql 驱动包 pymysql pip install pymysql 安
ORM(对象关系映射)是一种将关系型数据库中的数据和对象之间进行映射的技术。ORM将数据库中的数据表示为对象,从而使开发人员可以使用面向对象编程语言(如Python)来访问数据库。ORM在Flask中非常常见,它可以大大简化数据库访问的过程。
前面的一至八篇我们一直在研究如何从网站上快速、方便的获取数据,并将获取到的数据存储在数据库中。但是将数据存储在数据中并不是我们的目的,获取和存储数据的目的是为了更好的利用这些数据,利用这些数据的前提首先需要从数据库按一定的格式来读取数据,这一篇主要介绍如何实现通过 RESTful API 来获取数据库中的数据。
AutoLine开源平台是一个开源自动化测试解决方案,基于RobotFramework进行二次开发,支持RobotFramework几乎所有的库。
在 3.8节我们通过db.create_all(app=app)的方式解决了working outside application context的错误,下面我们来深究,这个错误出现的具体原因是什么。
WIN = sys.platform.startswith('win') if WIN: prefix = 'sqlite:///' else: prefix = 'sqlite:////'
APScheduler 有四种组件,分别是:调度器(scheduler),作业存储(job store),触发器(trigger),执行器(executor)。
首先,在 todolist\app\templates\errors 目录下创建一个 400.html 文件,示例代码如下所示:
config=""" import os basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(file)) class Config: SECRET_KEY ='hard to guess string' SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN = True FLASKY_MAIL_SUBJECT_PREFIX = '[Flasktest]' FLASKY_MAIL_SENDER = '13285921108@163.com' FLASKY_ADMIN = 'huangat' @staticmethod def init_app(app): pass class DevelopmentConfig(Config): DEBUG = True MAIL_SERVER = 'mail.163.com' MAIL_PORT = 587 MAIL_USE_TLS = True MAIL_USERNAME = os.environ.get('13285921108') MAIL_PASSWORD = os.environ.get('MAIL_PASSWORD') SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'sqlite:///' + os.path.join(basedir, 'data-dev.sqlite') class TestingConfig(Config): TESTING = True SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'sqlite:///' + os.path.join(basedir, 'data-test.sqlite') class ProductionConfig(Config): SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'sqlite:///' + os.path.join(basedir, 'data.sqlite')
|-flasky |-app/ |-templates/ |-static/ |-main/ |-init.py |-errors.py |-forms.py |-views.py |-init.py |-email.py |-models.py |-migrations/ |-tests/ |-init.py |-test*.py |-venv/ |-requirements.txt |-config.py |-manage.py
Flask-SQLAlchemy是一个Flask扩展,简化了在Flask应用中使用SQLAlchemy的操作,SQLAlchemy是一个强大的关系型数据库框架,支持多种数据库后台。其安装方式与其他扩展一样使用pip安装即可:pip install flask-sqlalchemy。 在Flask-SQLAlchemy中,指定使用何种数据库是通过URL来实现的,各种主流数据库引擎使用URL格式如下:
Flask是一个轻量级的Web框架,用于构建简单而灵活的Web应用程序。它基于Python语言,易于学习和使用,适用于从小型项目到大型应用程序的各种场景。本教程将引导你逐步学习如何使用Flask构建一个基本的Web应用程序。
'mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/demo'按照示例填写即可
Flask 模型: Flask 默认并没有提供任何数据库操作的API,我们可以选择任何合适自己项目的数据库来使用,可以采用原生的语句实现也可以采用ORM框架(SQLAlchemy / MongoEngine 扩展库) 实现;
我们每一次的 Migration 都会有对应的编号,这个编号会同样记录到我们的数据库中的 alembic_version 表中。
既然是应用程序,那么数据库就是必不可少的一部分。数据库按照一定规则保存程序数据,程序再发起查询取回所需的数据。Web 程序最常用基于关系模型的数据库,这种数据库也称为 SQL 数据库,因为它们使用结构化查询语言。不过最近几年文档数据库和键值对数据库成了流行的替代选择,这两种数据库合称 NoSQL数据库,比如 redis 等等。
from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
最近发现了一个spdierkeeper的库,这个库的主要用途是在于配合这scrpyd管理你的爬虫,支持一键式部署,定时采集任务,启动,暂停等一系列的操作. 简单来说将scrapyd的api进行封装,最大限度减少你跟命令行交互次数.不得说这个是很棒的事情.
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy WIN = sys.platform.startswith('win') if WIN: prefix = 'sqlite:///' else: prefix = 'sqlite:////' app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = os.getenv('DATABASE_URL', prefix + os.path.join(app.root_path, 'data.db'))
MySQL mysql://username:password@hostname/database Postgres postgresql://username:password@hostname/database SQLite(Unix) sqlite:////absolute/path/to/database SQLite(Windows) sqlite:///c:/absolute/path/to/database
在Web开发领域,选择适合项目需求的框架至关重要。Flask,一个轻量级的Python Web框架,以其简洁、灵活和易扩展的特性而备受开发者青睐。本文将介绍如何使用Flask迅速搭建一个轻量级的Web应用,并通过实例代码详细解析关键步骤。
除了手动封装数据库操作之外,我们还可以使用ORM(对象关系映射)库来封装数据库操作。ORM库将数据库表和Python类映射到一起,使我们能够使用Python对象来操作数据库表。常用的ORM库包括SQLAlchemy和Peewee等。
版权声明:Copyright © https://blog.csdn.net/zzw19951261/article/details/81148625
在 Flask Web 框架中,Flask-SQLALchemy 扩展对数据库操作进行了封装,使用 Flask-SQLALchemy ,可以通过 Python 对象来操作数据库。
SQLALchemy 实际上是对数据库的抽象,让开发者不用直接和 SQL 语句打交道,而是通过 Python 对象来操作数据库,在舍弃一些性能开销的同时,换来的是开发效率的较大提升 SQLAlchemy是一个关系型数据库框架,它提供了高层的ORM和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy是一个简化了SQLAlchemy操作的flask扩展。
主要基于flask开发这个web版记事本,ORM框架选择flask_sqlalchemy,
前言 前面讲了项目中使用config.py 可以管理开发、生产、测试等环境的配置,这篇继续学习在项目中添加flask_sqlalchemy 和 flask_migrate 的配置 环境准备 先pip安装flask_sqlalchemy 和 flask_migrate pip install flask_sqlalchemy pip install flask_migrate flask_sqlalchemy是封装了sqlalchemy 实现 ORM 操作数据库,flask_migrate 模块可以实现数据迁
from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from flask_debugtoolbar import DebugToolbarExtension
FLASK_APP = test_sqlalchemy.py FLASK_ENV = development FLASK_DEBUG = 1 In folder /Users/autotest/PycharmProjects/python3_flask /Users/autotest/PycharmProjects/python3_flask/venv/bin/python /Applications/PyCharm.app/Contents/helpers/pydev/pydevd.py --module --multiproc --qt-support=auto --client 127.0.0.1 --port 55365 --file flask run pydev debugger: process 3089 is connecting
(1)安装 pip install flask_sqlalchemy (2)数据库连接 from flask import Flask # 1.导入 from flask_sqlalchemy im
安装完安装一些基础包: yum -y install perl gd gd-devel libpng libpng-devel libjpeg libjpeg-devel zlib zlib-devel pcre-devel gcc gcc-c++ make cmake autoconf openssl openssl-devel ncurses-devel patch libxml2 libxml2-devel curl-devel openldap openldap-devel libevent libevent-devel bison icu libicu-devel libtool readline-devel net-snmp-devel bzip2-devel freetype-devel vim
在日常开发中,如果需要开发一个小型应用或者Web接口,一般我是极力推崇Flask的,主要是因为其简洁、扩展性高。
要用Python写一个网站,你可以使用Python的Web框架来开发。常见的Python Web框架包括Django、Flask、Bottle等。以下是一个简单的使用Flask框架开发的示例。
推荐使用原因:因为测试和上线时候DEBUG属性再测试时候一般为true上线为false所有可以把其他公用的内容放一个基类中,下面测试和上线都继承基类,用的时候切换类名即可
依赖完成以后在 server 目录下再新建一个 server 目录作为项目的主目录,第一级 server 目录作为共用配置文件存储目录。
Flask-Migrate是一个为Flask应用处理SQLAlchemy数据库迁移的扩展,使得可以通过Flask的命令行接口或者Flask-Scripts对数据库进行操作。
在Flask-RESTful中,可以选择使用各种关系型和非关系型数据库。一些流行的选择包括:
上一篇文章,介绍了前后端分离开发环境的搭建。环境准备好之后,我们可以从后端入手开发业务接口。也可以从前端入手,开发相关页面与业务功能。开发顺序没有先后之分,完全取决于你的喜好。我喜欢从后端开始。
内容管理系统(CMS)是用于创建、编辑和管理网站内容的软件应用程序。Python拥有丰富的库和框架,可以帮助你构建强大的CMS系统。在本教程中,我们将介绍如何使用Python中的一些流行库来构建自己的简单CMS系统。我们将使用以下库:
前言 一般一个项目会配置多套环境:开发/测试/生产环境,每套环境的配置不一样,比如不同的运行环境配置的数据库不一样。 config配置 在前面的配置管理中https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/16629630.html,已经学会了在config.py 文件写不同环境的配置类 import os class Config(object): # DEBUG = False JSON_AS_ASCII = False # 设置SECRET_KEY
(2)ORM(Object Relationship Mapping):模型关系映射
在前面的学习中,我们已经简单搭建了一个在线股票走势查询系统,并且了解了 Flask 中的上下文,那么今天我们一起来学习下 Flask 中的数据库操作。
Flask本身不支持数据库,相信你已经听说过了。正如表单那样,这也是Flask有意为之。对使用的数据库插件自由选择,岂不是比被迫适应其中之一,更让人拥有主动权吗?
简介 flask-migrate是flask的一个扩展模块,主要是扩展数据库表结构的. 官方文档:http://flask-migrate.readthedocs.io/en/latest/ 使用flask-migrate需要依赖flask-script组件,详见本人另外一篇博客 --> flask-script详解 安装 pip install flask-migrate 使用举例 创建命令 from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQL
从安装Flask,pipenv 到路由实现,Blueprint、SQLAlchemy,一次简单实践,github地址,https://github.com/stark0824/smartAdmin
Flask框架是Python开发的一个基于Werkzeug和Jinja 2的web开发微框架,它的优势就是极其简洁,但又非常灵活,而且容易学习和应用。因此Flask框架是Python新手快速开始web开发最好的选择,此外,使用Flask框架的另一个好处在于你可以非常轻松地将基于Python的机器学习算法或数据分析算法集成到web应用中。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云