话说,有两件事能让程序员抓狂,一是写文档,二是看别人的代码发现没写文档…… 没错,咱程序员就是这么“双标”。 ? 不过麻烦归麻烦,出来混,文档还是要写的,不然哪天回头翻自己的项目,连自己都不知道写了个
跨站脚本,或者 XSS,涉及到站定包含非预期的 JavaScript 脚本代码,它随后传给用于,用户在浏览器中执行了该代码。它的一个无害示例为:
插件地址在:https://github.com/LouisBarranqueiro/hexo-algoliasearch
报告链接:https://hackerone.com/reports/106305
机器之心报道 编辑:小舟、维度 江湖中没有真正的 GPT-3 模型,但已经有了 300 多种 GPT-3 加持的应用。 2020 年 6 月,OpenAI 推出了一个用于访问自家开发的新 AI 模型 GPT-3 的 API——OpenAI API。与其他大多数设计用于单一用例的 AI 系统不同,该 API 提供了一个通用的「text in, text out」界面,用户可以在任何英文任务上试用。这是 OpenAI 首个商用产品。 9 个月过去了,如今已有超过 300 个应用在使用 GPT-3,全球数万用户
Liquid是由Shopify创建并使用Ruby编写的模板语言。现在,它可以作为GitHub上的开源项目使用,并被许多不同的软件项目和公司使用。 Liquid是所有Shopify主题的骨干,用于将动态内容加载到在线商店的页面上。
大家节日快乐,今天早上例行逛 GitHub 时发现一个好东西,来自 Algolia 的开源产品 Places,Algolia 是著名的数据索引服务提供商,Laravel 的文档搜索服务就是基于 Alg
在UTF-8的私有区域,为每个字母定义对应的加粗字体,比如:m在该字体中对应\e64d。
不着急的小伙伴可以看看今天的内容哈,给《Java 程序员进阶之路》加了文档搜索,顺带记录一下。如果以后有其他小伙伴在使用过程中也遇到了这个问题,可以参考这篇。
在本教程中,我想向你展示如何使用 state 和 effect 钩子在React中获取数据。 你还将实现自定义的 hooks 来获取数据,可以在应用程序的任何位置重用,也可以作为独立节点包在npm上发布。
记录一下最近工作中利用DocSearch,基于ServiceWorker和CacheAPI“恶搞”的一套Wiki搜索引擎,挺有意思的。
之前一直用百度站内搜索,但是百度站内搜索现在停用了。用谷歌的站内搜索,国内的GWF(fuck!),只好投向Algolia
转载请标明出处: https://www.jianshu.com/p/307684deff51
我在非常久之前就开始写博客了,最早的时候是在QQ空间上。我印象中我应该是2004年开始上小学,所以是三年级开始进行连载。一直以来我觉得我都不是很愿意用语言和别人表达自己的观点,因此在很长一段时间内我都是通过博客来记录自己的想法。由于我记忆力也不是很好,博客对于我来说更像是外接硬盘,而不是而别人交流的手段。通过阅读之前写的博客,我能够很快了解到自己之前的想法。这个习惯也延续到了今天。
当我们创建了Community以后,我们需要对他进行定制页面来使community用户更好的使用。此篇主要描述两点,信誉等级设定以及Global Search 设定。其他的内容后期再慢慢描述。
与翻译模型类似,我们的图像字幕模型通过输入图像张量和特殊的句首标记(即<start>)来启动字幕生成过程。这个模型生成了我们单词的概率分布(实际上是logits)。橙色方框显示解码算法的选择,帮助我们选择使用哪个单词。然后,选择的单词和图像再次传递给模型,直到我们满足停止条件,即我们获得特殊的句子结束标记(即<STOP>)作为下一个单词,或者我们超过了预先定义的步骤数。一个步骤是将图像和单词的张量传递给字幕生成器模型,并使用解码算法选择单词。
Alfred 是 Mac 系统上一款专注于效率提升的著名应用,它能帮你快速打开网页、快速进行自定义搜索、查看剪贴板历史、快速查询单词等等。Alfred 提供的功能虽然很多,但目的只有一个 —— 那就是
您还可以通过使用多个关键字来缩小搜索范围。例如:如果想要搜索 "下载青花瓷MP3格式" 的信息,则输入三个关键字“青花瓷 mp3 下载”;如果只输入其中一个关键字,搜索引擎就会返回诸如青花瓷 足球队或xxx.mp3的无关信息。一般而言,您提供的关键字越多,搜索引擎返回的结果越精确。
当我们在2010年初初次听到机器学习的时候,可能会感觉它很可怕。 但当我们意识到技术已经被用来为我们提供解决方案时,我们就开始着手解决实际问题: —搜索引擎如何使用机器学习? —它将如何影响SEO?
几个月前,写过几篇关于Hexo博客搭建的教程,最近几天,发现有很多读者私信我一些Hexo搭建过程中遇到的问题,重新燃起了我对Hexo博客的兴趣,于是花了一两天的时间重新将Hexo博客搭建了一下,并通过配置实现了一些附加功能,写下此篇博客,希望可以帮助读者们深入Hexo博客的使用。
Hello folks,我是 Luga,今天我们来聊一下人工智能(AI)生态领域相关的技术 - Google Bard & ChatGPT 差异性对比。
接着,文章详细阐述了训练过程,分为预训练和微调两个阶段。在预训练阶段,模型学习理解文本数据,包括词汇、语法、事实等;在微调阶段,模型使用具有限制性任务的数据集来调整,以获得更准确的输出。作者还提到了训练数据的来源,强调了在大量网络文本数据中获取知识的重要性。
能够手不离键盘快速的书写,代码,文件等,但是要练熟了才能形成战斗力,否则几乎寸步难行。。
macOS具有许多如此小巧而有用的功能,在您偶然发现它们或有人将它们指出给您之前,很容易错过它们。
一、site,指定搜索的某個網站。例:desire site:bbs.gfan.com
实用数据科学是一个多维领域。机器学习算法本质上是整个端对端数据科学驱动项目的一部分。我经常遇到一些年轻的数据科学爱好者,他们在刚开始的时候没有一个完整的计划。
新版博客用docusaurus重构已经有些日子了,根据docusaurus的文档上也申请了Algolia,想一劳永逸的解决博客的搜索问题。但是流水有意,落花无情。
【导读】随着互联网的普及,搜索成为人们最常用的基本功能之一,但这背后的秘密是什么呢?近日,微软公司介绍了他们是其如何应对用户搜索习惯的改变,并开源了支撑 Bing 搜索背后的算法。
没有人是完全独立的孤岛。要想彻底摆脱百度,不如学会一些巧妙的搜索技巧在最大程度上有效地获取更有价值的信息。
啊,事情是这样的,我呢平常就是闲得无聊,昨天打算搞一搞博客,看看有什么更新的。 然后我就想到博客还没有搜索这个东西,所以我就打算配置下搜索,不然的话有时候找东西实在太难找了。 (而且也很多人跟我说过,一直咕咕咕罢了QAQ)
如果把浩瀚的互联网资源比喻成是一个图书馆,那么google搜索引擎毫无疑问是这个图书馆的导航中心,通过google可以轻而易举得检索到绝大多数你需要的资料,然而大多数人可能并没有充分发挥谷歌搜索的潜力。
从学术网站浏览到文献阅读下载,再到文章润色纠错,可以说是豪华全家桶科研套餐,让你的Chrome秒变科研神器!
Vogue是一个书样式外观高度可视化产品的Shopify主题,可以创造奢华的购物体验,提升您的品牌和销量。
时隔 2 年的时间后,如今又再一次开始折腾自己的博客站点,看来是自己有点太躁动啦😂。在上海疫情期间也真有点压抑的,为了消除这份不安的情绪,决定参考 Hexo NexT 从零开始全面重构 NexT 主题,也在独自奋斗的2个多月断断续续时间里完成主体功能所有移植工作(其实一直想有人参与进来共建,直接跑到人家 Hexo NexT 用户群“呼喊”,但也是没有浪花泛起,只好是自己继续独立前行)。 这不乘着周末的时间,把自己的站点也是升级到最新开发的主题,同时也是为后续想升级旧版本 Hugo NexT 的用户打个样吧
阅读本文大概需要 5 分钟。 在使用搜索引擎时,当我们输入错误的关键词时,当然这里的错误是拼写错误,搜索引擎的下拉框中仍会显示以正确关键词为前前辍的提示,当你直接回车搜索错误的关键词时,搜索引擎的结果
我之前也是用过很多代码编辑器,从NotePad++、SublimeText一直到PHPStorm,最后VSCode。这个过程每一个编辑器我都折腾了很多配置,插件和主题。开发者的编辑器就等同于一个刀客的随身佩刀,一个枪手的随身配枪。一个好的装备的配件可以大大提升我们的战斗力。
刚刚使用IntelliJ IDEA 编辑器的时候,会有很多设置,会方便以后的开发,工欲善其事必先利其器。
请你设计一个数据结构,支持 添加新单词 和 查找字符串是否与任何先前添加的字符串匹配 。
相信大家在使用搜索引擎的时候,大部分情况下都是直接输入要搜索的关键词,然后在搜索结果里一个个点开查找。
随着深度学习、高性能计算、数据分析、数据挖掘、LLM、PPO、NLP等技术的快速发展,ChatGPT得到快速发展。ChatGPT之所以引起关注,在于它作为一个大模型,有效结合了大数据、大算力、强算法。
Lorenza是为时尚零售商提供的一个精品shopify主题,有了一个大型的导航和先进的产品过滤,Lorenza现在非常适合大中型产品目录。Lorenza背后的指导思想是使用不对称性和编辑功能来创造一个高度编辑化或策划的体验。它非常适合建立一个以设计为导向的商店的商家,他们有很多优秀的摄影作品,并希望有一个高水平的细化定制。
Word不是最高级的排版软件,但它是现代办公中应用最多,普及最广的文档编辑软件,Word的优势主要体现在排版上,它的排版能力对于绝大多数需求而言,是充分且足够的,它可以很方便地做出大型文件所需的每一项页面元素。它的易用性几乎满足所有人,网络工程师经常使用Word编写运维的工程文档,所以需要掌握它的使用方法,Word有多个版本。
在庄子的《南华经》中有一则寓言。说是有位叫丁的厨师,替梁惠王杀牛, 其技法之娴熟,有行云流水一般的顺畅感。惠王就问他为什么有如此高超的技术。他回答说:“臣所喜好的是『道』,早就超越所谓的技术了。最初臣
对话式AI是当前AI领域最火热的细分领域之一,其中自然语言处理(NLP)是最为困难的问题之一。
CTPN,全称是“Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network”(基于连接预选框网络的文本检测)。CTPN直接在卷积特征映射中检测一系列精细比例的文本建议中的文本行。CTPN开发了一个垂直锚定机制,可以联合预测每个固定宽度提案的位置和文本/非文本得分,大大提高了定位精度。序列建议由递归神经网络自然连接,该网络无缝地合并到卷积网络中,形成端到端可训练模型。这使得CTPN能够探索图像的丰富上下文信息,使其能够强大地检测极其模糊的文本。CTPN可以在多尺度和多语言文本上可靠地工作,而不需要进一步的后处理,不同于以前需要多步骤后过滤的自下而上的方法。
安装依赖。 前往博客根目录,打开cmd命令窗口执行npm install hexo-generator-search --save。
我们经常使用 Google 来搜索我们想要的信息,但是我们真地会用 Google 吗?
<1>安装hexo-generator-search,按照文档做相应的配置(格式只支持xml)
这里记录过去一周,我看到的值得分享的东西。 (题图:杭州的一家画廊,2017) 本周开始,这个专栏每周五发布,希望为大家的周末提供一些阅读材料。另一个考虑是,我希望这个专栏有可读性,不要太偏向机器,而
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