Kubernetes解决这个问题的方法是使用Rolling Update策略,该策略可以平稳地将应用程序从旧版本升级到新版本,而不会导致任何流量中断。Rolling Update策略的核心思想是逐步将新版本的Pods添加到集群中,直到所有旧版本的Pods都被替换为止。在这个过程中,Kubernetes会自动控制流量并保持应用程序的可用性。
本文为CSDN原创编译文章,禁止转载。 负载测试是开发后台基础架构的重要一环,它不但能够演示系统在真实需求面前的性能表现,还可以通过模拟用户与设备行为,在应用程序部署到生产环境前,找出并了解任何可能的系统瓶颈。 但是,专用的测试基础设施可能非常昂贵且难以维护,且此类设备一般是针对特定性能状况的一次性投资,初期投资后想要再对负载测试进行扩展就十分困难,还可能限制实验,从而导致开发团队的工作效率变低,应用在部署到生产环境前也无法得到充分有效的测试。 解决方案综述 分布式负载测试采用云计算手段,在各种测试场景中这
在抢红包、活动秒杀这种短时间内流量突增的场景,或者是健康宝这种使用用户超级多的场景,我们均需要进行压力测试,确保服务稳定可用
系统写好了,能不能顺利上线?一般来说我们需要做一些压力测试来判断。比如系统预计每天一百万的接口访问量,并且访问时段主要集中在早八点到晚八点,那么平均下来 RPS 大约是 22 次左右,不过用户的访问量通常不会很平均,假设峰值流量是平均流量的 3 到 5 倍的话,那么我们可以推断出项目要想顺利上线,RPS 至少应该达到 66+ 次,110+ 次更好。由此可见上线前用压力测试工具测试 RPS 是一个很重要的环节。
TCP协议是互联网中广泛使用的传输层协议之一,用于可靠地传输数据。其中,滑动窗口是TCP协议中用于控制流量和实现可靠传输的重要机制。本文将介绍TCP协议中滑动窗口的原理,并解释滑动窗口如何控制流量的机制。
作者 | Nir Sharma 译者 | Sambodhi 策划 | 田晓旭 构建可扩展的、高可靠性的软件系统是每个 SRE 的终极目标。本文概述了在监控、部署和维护领域中最受欢迎的几个开源项目。 成功的 SRE 之路就在于不断的学习。对于 SRE/DevOps 来说,目前已经有许多优秀的开源项目,每个项目都有新的、激动人心的实现,而且常常会面对独特的挑战。这些开源项目完成了繁重的工作,因此你可以更轻松地完成自己的工作。 在本文中,我们将介绍在监控、部署和维护领域中最受欢迎的几个开源项目。在这些项目中,有一
来源 | https://dzone.com/articles/top-open-source-projects-for-sres-and-devops
Kubernetes网关API通过抽象复杂性并提供声明式的方法来定义路由和流量策略,简化了配置流程。
在上一篇文章中,我们已经为大家介绍了什么是Locust,具体可参照:性能专题:Locust工具实战之开篇哲学三问,简单来说,Locust 是基于 Python 语言下的一个性能测试库,如果要想使用它来做性能测试必须要先安装 Python。
我们知道Jmeter单机并发数并不高,一般配置也就支持1000左右。那么就引出了分布式压测的概念,Jmeter通过调度机(Master)与执行机(Slave)来实现。而Locust也支持分布式压测,类似Jmeter一样,当一台机器无法模拟所需的用户数量时候,可以通过多台Slave机器来实现,Master机器主负责分发任务和下达指令。
随着5G时代的到来,以及万物互联时代的到来,云应用和云服务会越来越多,数据量会指数级增长。尤其是2020年全球疫情的时代意义,会导致各行各业开始上云。从而会催生出极具个性化的各类产品的诞生。
-t 100 http://www.isTester.com/zhichang/177.html
Python locust 是一个基于 Python 的开源负载测试工具,可以模拟大量用户并发访问网站、API等,以测试它们的性能和承受能力。Python locust 具有易于编写和运行的脚本、实时监控和可扩展性等特点,因此在实际的软件开发中得到了广泛应用。本文将详细介绍如何使用 Python locust 进行负载测试。
当我们在linux上使用locust工具压测的时候,会使用no-web模式,然后需要收集运行的日志,方便查找问题。
提起性能测试,可能很多互联网从业人员会感觉比较混淆(不仅仅只是测试人员会弄混淆,很多开发人员、管理人员对性能测试也都是一知半解)。性能测试,它是属于测试领域一个专业细分领域,其涉及到的范围和所需要的技能也是非常广而精,从大的类型来划分,常见的它又被分为:
Locust是一个简单易用的分布式用户负载测试工具。它用于web站点(或其他系统)的负载测试,并计算一个系统可以处理多少并发用户。
新兴的无线网络,特别是5G和超越5G(B5G)系统,推动了移动通信的发展,特别是在新应用和服务方面。这些技术允许高传输速率(增强的移动宽带,eMBB)和低延迟(超可靠和低延迟通信,URLLC)。此外,它们还促进了生成和收集信息的设备的大规模互联(大规模机器型通信,mMTC)。这导致了物联网(IoT)范式的巩固和快速传播。
一直听开发说用locust做压测很方便,也没实际用过。最近刚刚好在学httprunner,看官方文档的时候发现这个自动化框架可以支持结合locust做性能压测,那我们今天就一起来学习下如何使用Locust吧!
shift+右键可以进入PowerShell 命令行窗口,也可以进入cmd窗口,和pycharm命令窗口输入安装命令。
目前接触以及听说过的压测工具/框架繁多,如jmeter/k6/locust/loadrunner/qload等,每个压测工具都有自己特性和不足,如何选择适合自己的压测工具,简单高效的完成自己的压测目标,是我们应该思考的问题,本文旨在对locust的特性以及实现进行梳理,方便并对qload以及jmeter进行一个简单的横向对比。
我个人在性能测试工作中,负载生成工具使用的大多都是jmeter,之前学习python时顺带了解过python开源的性能测试框架locust。这篇文章,简单介绍下locust的使用方法,仅供参考。。。
locustfile是普通的python文件。唯一的要求是至少声明一个类(我们称之为locust类),该类继承自locust类。
当我们接到压测任务的时候,如果被测系统需要登录的时候,首先需要处理登录,然后再进行其他接口压测。
我个人在性能测试工作中,负载生成工具使用的大多都是jmeter,之前学习python时顺带了解过python开源的性能测试框架locust。这篇博客,简单介绍下locust的使用方法,仅供参考。。。
上文我们讲了locust的基本语法,现在我们先来认识一下locust代码规范。了解这些以后我们开发脚本的时候就会思路更清晰。
在实际生产环境中,无论是新业务上线,还是新功能的发布,我们都需要做整体的性能压测,以便我们能够清楚的知道系统的性能上限,而然搭建压测环境往往比较耗时,本文主要介绍怎么使用K8S快速创建locust压测服务。
腾讯安全科恩实验室《Order Matters: Semantic-Aware Neural Networks for Binary Code Similarity Detection》论文入选人工智能领域顶级学术会议AAAI-20。研究核心是利用AI算法解决大规模二进制程序函数相似性分析的问题,本文将深入对该论文进行解读,点击链接获取完整论文。
在往期文章《软件性能测试方案-性能测试准备》介绍了前期性能测试准备的要点,本文主要介绍性能测试工具的选型。
前面一篇文章已经讲了Locust压测数据在grafana上展示。这篇主要优化一下。
这是之前介绍过的性能监控平台的整体架构图,想要了解其它部分的搭建,可以查看相关文章《Telegraf安装与简易使用指南》、《InfluxDB安装与简易使用指南》、《Grafana安装与简易使用指南》
在前面的文章中,我们介绍了性能测试框架Locust是什么:性能专题:Locust工具实战之开篇哲学三问,以及如何安装它:性能专题:Locust工具实战之“蝗虫”降世。
大家所熟悉的性能测试工具有Loadrunner、JMeter,以及其他小众一些的工具,如Locust、Ngrinder、Gatling等等,那么你们知道这些工具有什么不同吗?为什么有的工具能模拟数千上几万的并发,有的工具单机只能模拟一两千的并发,这其中的原因是什么呢?那么这节课我就来告诉大家,你所不了解性能测试工具的一面:并发模式。
功能测试用python、shell之类的脚本,勉强可以胜任。性能压力测试再手动写脚本,就有点力不从心了。
最近公司在做一个IoT项目,需要把分布在全国的电池设备连接上中央服务器并上报数据。服务器端使用java+netty来进行开发,测试这块是个麻烦事了。之前团都是使用jmeter来进行压力测试,但jmeter这种基于线程方式的测试工具很难在单机上模拟出较高的并发数,使用搜索引擎看一下最后我们选择了使用Locust来进行压测。Locust基于gevent使用协程机制,避免了系统资源调度,由此可以大幅度提高单机的并发性能。
Istio中的交通分为数据平面交通和控制平面交通。数据平面流量是指工作负载的业务逻辑发送和接收的消息。控制平面交通是指在Istio组件之间发送的配置和控制消息来对网格的行为进行编程。Istio中的流量管理专门指数据平面流量。
起初个人认为在加了https的情况下前端加密完全没有必要。前端无论是传输内容加密还是代码加密,都是增加一丁点破解难度而已,却带来性能的天坑。轮子哥说:人家黑客又不是非得用你的网站来使用你的服务,你客户端加密又有什么用呢,人家可以直接把加密后的截取下来发到服务器去,等于没加密。Mark说:现在几乎所有大公司代码都是进过审核的,怎么可能随便让一个程序员打印出密码(参考银行)。如果代码中可能植入后门这点成立,前端同样可以植入后门,内鬼同样可以把用户密码跨域发送给某个地址。 假设不可以前端植入后门,内鬼在后端获取hash后的密码。内鬼同样可以使用脚本使用hash后的密码发包,实现用户登录。综上,前端加密完全没有意义
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/155989.html原文链接:https://javaforall.cn
导语 | 腾讯云服务网格(TCM)作为一个兼容 isito 的服务网格平台,已经在腾讯内外部有诸多落地案例。本文是对腾讯云高级工程师钟华、苗艳强在云+社区沙龙online的分享整理,深度解析服务网格架构演进和发展趋势,希望与大家一同交流。
导语 | 腾讯云服务网格(TCM)作为一个兼容 isito 的服务网格平台,已经在腾讯内外部有诸多落地案例。本文是对腾讯云高级工程师钟华、苗艳强在云+社区沙龙online的分享整理,深度解析服务网格架构演进和发展趋势,希望与大家一同交流。 点击视频查看完整直播回放 一、 istio 现状和发展趋势 1. istio发展现状 istio现在是目前最流行的服务网格实现,它的流行主要体现在两个方面。 一是社区非常的活跃,过去一年,Istio 在 GitHub 增长最快的开源项目排行榜上名列第四。
|导语 腾讯云服务网格(TCM)作为一个兼容 isito 的服务网格平台,已经在腾讯内外部有诸多落地案例。本文深度解析服务网格架构演进和发展趋势。 一、 istio 现状和发展趋势 1. istio发展现状 istio现在是目前最流行的服务网格实现,它的流行主要体现在两个方面。 一是社区非常的活跃,过去一年,Istio 在 GitHub 增长最快的开源项目排行榜上名列第四。 另一方面 istio 在业界有了越来越多的生产落地。在一项云原生调研报告中,已经有18% 的用户在生产环境中使用mesh 技术,
前面已经对市场上一些比较热门的性能测试工具进行了对比,这里主要介绍Locust性能测试框架的使用,如果你喜欢编码,学习Python自动化测试的时候,同时又能学习一款性能测试工具,何乐而不为呢。
最近收到一项任务,就是对比主流开源性能测试框架,我搜了一些,列出来JMeter、k6、Gatling、siege、ngrinder、locust以及FunTester。
无意中发现了一个巨牛的人工智能教程,忍不住分享一下给大家。教程不仅是零基础,通俗易懂,而且非常风趣幽默,像看小说一样!觉得太牛了,所以分享给大家。点这里可以跳转到教程。
“Locust是一个用于可扩展的,分布式的,性能测试的,开源的,用Python编写框架/工具,它非常容易使用,也非常好学。它的主要思想就是模拟一群用户访问你的网站。每个用户的行为由你编写的python代码定义,同时可以从Web界面中实时观察到用户的行为 ”
对于分布式系统而言,不同的服务分布在不同的节点上,一个服务要完成自己的功能经常需要调用其他服务的接口,比如典型的微服务架构。通常这种服务调用方式有两种,一种是发送HTTP请求的方式,另一种则是RPC的方式,RPC是Remote Procedure Call(远程过程调用)的简称,可以让我们像调用本地接口一样使用远程服务。gRPC是一个由 google 推出的、高性能、开源、通用的 rpc 框架。它是基于 HTTP2 协议标准设计开发,默认采用 Protocol Buffers 数据序列化协议,支持多种开发语言。ProtoBuf buffer 是一种数据表达方式,以.proto 结尾的数据文件,可以类比 json、xml 等。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 谨记:刷流量一直是提高网店或者网站不是很正规的方法,虽然流量很快会上去,但也要合理使用或使用其他正规的方法提高流量! 为网站刷流量,提高网站的排名,就要用到刷流量软件,主要有流量精灵,飞速流量专家和天河流量王是三款比较有名的流量软件,下面把它们的功能比较一下! 第一款软件飞速流量专家 该款软件同样采用互点积分制,特点就是该软件支持纯网赚用户,就是说你可以不申请网站被刷,只挂该软件,积累积分,因为他们会不定期的收购,这就是该软件特别的一点——自由交易平台,本人还没进去试过,因为前提要求至少20000积分才可进入。 注册后即可申请网站,没有积分限制,并且能够申请很多。 飞速流量专家它的设置页面不仅提供单纯刷流量的服务,同时提供刷关键字、关键词排名以及点击推广等功能,很适合大型网站站长。 缺点,被刷速度有点不尽人意,并不是很快(相对于天河流量王),而且IP数量和PV数量很接近,加上如果你不只申请了一个网站的话,那么本来不多的流量会平均分配的。 优点,网站审核较快,而且负责任,基本上还没有使用该软件刷流量时,杀软提示木马。 第二款,天河流量王。 和大部分刷流量的软件一样,采用自动互点积分制。每刷一个加一积分,被刷一次减一积分,特别用户积分不同。 优点结构简单,使用时一目了然,注册后,只需把积分先刷到600分后在申请网站,在等24小时,即可通过,开始互点,并且每天刷到的IP和PV量很多。 缺点,首先就是木马问题,在网站通过审核这方面,做的不好,许多网站在刷的时候带木马,不过只有有一款信任的杀软开着,这些木马或者病毒还有点与网站都能. 拦截(本人亲测),再一缺点就是,IP和PV虽然能刷到很多但是,在软件显示和实际流量是有差别的,实际流量往往比显示的流量少,例如显示已刷8000, 实际被刷4000,差不多是这个样子,该显示为PV数量。 第三个软件,流量精灵 精灵的特点在于,软件安排好了在于你怎么使用它。 一种使用方式: 流量精灵的界面是最小的一个,简洁明了的流量显示,当你在我的网址中添加你的网站后点击开始分享,就会开始刷站。该软件从网页上下载后,无需注册,即可免费使用。 另一中使用方式: 该软件和官方的网页联合使用,在该软件的官方网站上注册,然后可以通过网页管理网站的添加或者,控制流量设置等,同时网页上提供免挂刷流量等业务(收 费),而如果你只是单纯的在网站上进行网站的添加管理也是可以的,这时你只要在启动软件后,把在网上申请的你的网站的网址编号输入到我的网址栏中即可。 优点,提供的功能很多,很细致, 缺点,刷流量的速度不尽人意。(相对于天和流量王) 以下为比较结果: CPU占用 飞速流量专家/天河流量王>流量精灵 内存占用 飞速流量专家>天河流量王>流量精灵 刷IP数量(同等时间) 天河流量王>飞速流量专家>流量精灵
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