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sparksql源码系列 | 生成resolved logical plan的解析规则整理

AddMetadataColumns Resolution fixedPoint 当节点缺少已解析属性时,将元数据列添加到子关系的输出中。...此规则分为两个步骤:1.将高阶函数公开的匿名变量绑定到lambda函数的参数;这将创建命名和类型化的lambda变量。在此步骤中,将检查参数名称是否重复,并检查参数的数量。...当用户使用基元参数定义UDF时,无法判断基元参数是否为null,因此这里我们假设基元输入是null可传播的,如果输入为null,我们应该返回null。...ResolveEncodersInUDF UDF Once 通过明确给出属性来解析UDF的编码器。我们显式地给出属性,以便处理输入值的数据类型与编码器的内部模式不同的情况,这可能会导致数据丢失。...例如,如果实际数据类型为Decimal(30,0),编码器不应将输入值转换为Decimal(38,18)。然后,解析的编码器将用于将internal row反序列化为Scala值。

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    2023了你还没用Lambda?

    Lambda 表达式可以用于定义函数,将函数作为参数传递给其他函数,或将函数作为返回值返回。...2, 3, 4, 5); List squareList = list.stream().map(square).collect(Collectors.toList()); // 将函数作为返回值返回...通过使用 LambdaQueryWrapper,我们可以更加方便地构建复杂的查询条件,同时也可以避免手写 SQL 语句带来的安全风险。...使用建议 在编写Java程序时,应尽可能地使用Lambda表达式,以提高程序的可读性和可维护性。 在使用Lambda表达式时,应注意遵循Java编码规范,避免出现不必要的语法错误。...在使用Lambda表达式时,需要注意遵循Java编码规范并避免出现语法错误。 了不起今天就和大家聊这么多了,接下来你应该会使用Lambda表达式了,用它还是使得我们代码看起来更简单。

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    SQL函数 CAST

    SQL函数 CAST 将给定表达式转换为指定数据类型的函数。...s=刻度(十进制数字的最大值),用整数表示。 如果未指定比例,则默认为15。 描述 SQL CAST函数将表达式的数据类型转换为指定的数据类型。...转换数字 数值可以转换为数字数据类型或字符数据类型。 当将数值结果转换为缩略值时,数值将被截断,而不是四舍五入。...当数字值被转换为日期或时间数据类型时,它在SQL中显示为0 (0); 但是,当将数字转换为日期或时间时,从嵌入式SQL传递到ObjectScript,它显示为相应的$HOROLOG值。...转换日期 可以将日期转换为日期数据类型、数字数据类型或字符数据类型。 将日期转换为POSIXTIME数据类型会将时间戳转换为编码的64位带符号整数。

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    Z社区 | Zabbix 3.4.0新功能,你觉得怎样?

    台风防范措施 将数据存储在数据库中之前,需预先处理监控项值,Zabbix该项功能已经有多项可供选择:计算delta值,使用自定义乘数,转换值类型或修剪长文本值等。...这些选项要么作为监控项配置中的单独属性存在,要么是硬编码。在新版本中,所有监控项值预处理都整合在了一起,并放在监控项配置下新的 Preprocessing 选项卡里。 ?...正则表达式的PCRE库 Zabbix正则表达式支持已经从POSIX扩展正则表达式转换为Perl兼容正则表达式(PCRE),以此来增强正则表达式并且与前端Zabbix保持一致性。...在执行步骤之前执行编码(数据保存在数据库中未编码)。 灵活的变量URL编码 场景或步骤级变量(宏命令)值可以灵活地由URL编码/解码,这取决于Web场景步骤中所选择的POST变量设置情况。...执行Web方案步骤时,Unicode字符将自动通过punycode转换为ASCII。 ? Map绘图改进 网络Map中的图形从位图改变为SVG矢量图。

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    SqlAlchemy 2.0 中文文档(四十二)

    None 值时,应返回一个 ColumnElement 表达式,以注入到 SQL 语句中,要么围绕绑定参数,要么是列表达式。...SQLAlchemy 的 PostgreSQL 方言具有一个硬编码映射,将字符串名称"VARCHAR"链接到 SQLAlchemy VARCHAR类,这就是为什么当我们发出类似Table('my_table...None值时,应返回一个要注入到 SQL 语句中的ColumnElement表达式,无论是围绕绑定参数还是列表达式。...SQLAlchemy 的 PostgreSQL 方言有一个硬编码的映射,将字符串名称"VARCHAR"链接到 SQLAlchemy VARCHAR 类,这就是当我们发出像Table('my_table'...eSQL 方言有一个硬编码的映射,将字符串名称"VARCHAR"链接到 SQLAlchemy VARCHAR 类,这就是当我们发出像Table('my_table', m, autoload_with=

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    SqlAlchemy 2.0 中文文档(二)

    我们在这里将这些类型称为“SQL 返回类型”,指的是在数据库端 SQL 表达式上下文中由函数返回的 SQL 值的类型,而不是 Python 函数的“返回类型”。...我们在这里将这些类型称为“SQL 返回类型”,指的是在数据库端 SQL 表达式的上下文中函数返回的 SQL 值类型,而不是 Python 函数的“返回类型”。...我们在这里将这些类型称为“SQL 返回类型”,指的是在数据库端 SQL 表达式的上下文中函数返回的 SQL 值的类型,而不是 Python 函数的“返回类型”。...数据类型转换和类型强制转换 在 SQL 中,我们经常需要明确指示表达式的数据类型,要么是告诉数据库在其他情况下模棱两可的表达式中期望的类型,要么在某些情况下,当我们想要将 SQL 表达式的隐含数据类型转换为其他东西时...数据类型转换和类型强制转换 在 SQL 中,我们经常需要明确指示表达式的数据类型,要么是告诉数据库在其他情况下模棱两可的表达式中期望的类型,要么在某些情况下,当我们想要将 SQL 表达式的隐含数据类型转换为其他东西时

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    Rego的第二个设计原则:接受分层数据

    此外,即使在JSON数据不像SQL数据库那样普遍存在的领域,也可以直接将平面的、非层次结构的数据转换为JSON;然而,将JSON转换为非分层数据格式会带来很多可用性挑战。...策略作者编写Rego对浏览这些JSON文档的逻辑进行编码,并将其与硬编码的值或其他JSON位进行比较,以便做出决策。...你可以编写一个表达式来测试某个条件是否为真,并对要遍历的表达式中的变量应用some。...相反,在传统编程语言中,你需要将JSON路径分解为块,并准确地规定希望一次迭代一个变量的范围。在Python中也有相同的例子。...就我个人而言,我通常会避免分解路径,因为我发现几周甚至几天后返回时更容易阅读它们,因为我可以更直接地将策略语句与JSON数据的文档进行比较;通常我甚至不需要文档,因为路径本身是不言自明的。

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    基于ChatGPT函数调用来实现C#本地函数逻辑链式调用助力大模型落地

    系统会调用天气接口获取到天气,然后通过一段模板文本将占位符中的城市+日期+天气状况替换成查询的实际内容,然后发送给目标邮箱。...整个流程大体如下:   在没有chatgpt之前,以上这个简单的操作是需要用户通过相对规范的表单操作来实现的,就算是基于传统的自然语言模型去处理这个任务,也需要大量的语意识别训练来识别用户的语意,然后根据语意去硬编码一些过程调用才能实现以上逻辑...接着我们编写具体的业务代码,这里的关键是当gpt返回结果时,我们需要根据gpt返回的操作(直接输出内容/函数调用)来判断,如果gpt要求函数调用,则我们需要调用本地函数后再组装成新的chatmessage...[]再次调用gpt,也就是说其实本质上是多轮递归式的调用来实现的逻辑链,比如当我问“天气+邮件”时,gpt首先会告诉我调用天气,并给我对应的参数。...通过对零散的API进行组装来实现用户复杂需求的实现,这在以往的开发中是根本无法想象的存在,说实话这东西将会颠覆现有的IT软件开发/交互,甚至很多IT岗位将面临被GPT平替(比如基于函数调用+低代码)。。

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    .NET面试题系列 - C# 3.0 LINQ的准备工作

    在LINQ中,我们可以使用匿名类型来装载查询返回的数据,尤其是最后使用Select或SelectMany等方法返回若干列时。...表达式树则是将表达式转换为树形结构,其中每个节点都是表达式。表达式树通常被用于转换为其他形式的代码。例如LINQ to SQL将表达式树转译为SQL。...LINQ to SQL就是通过递归遍历表达式树,将LINQ语句转换为SQL查询的,这是委托所不能替代的。 不是所有的Lambda表达式都能转化成表达式树。...通过在匿名方法中加入return来获得返回值。.NET 2中很少有委托有返回值(因为多个委托形成委托链之后,前面的返回值会被后面的覆盖),但LINQ中大部分委托都有返回值(通过Func泛型委托)。...例如如果你有一个整型的列表,并希望写一个匿名方法筛选出小于某数limit的另一个列表,此时如果没有捕获变量,在匿名方法中我们就只能硬编码Limit的值,或者使用原始的委托,将变量传入委托的目标方法。

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    深入探索MyBatis Dynamic SQL:发展、原理与应用

    类型安全 MyBatis Dynamic SQL利用Java的类型系统来确保SQL构建的类型安全。通过Lambda表达式和类型化的字段引用,开发者可以避免硬编码的字符串错误,提高代码的健壮性。 3....为了实现类型安全和可读性,MyBatis Dynamic SQL引入了字段映射和Lambda表达式的概念。字段映射将数据库表的字段与Java类的属性进行关联,确保在构建SQL语句时能够正确引用字段名。...而Lambda表达式则允许开发者以更直观的方式引用Java类的属性,避免了硬编码的字符串错误。 MyBatis Dynamic SQL 的核心接口和类是构建动态 SQL 语句的基础。...最后,通过选择适当的渲染策略,将构建的 SQL 语句和参数转换为 MyBatis 可以执行的格式。 需要注意的是,MyBatis Dynamic SQL 的具体实现和类名可能会根据版本和配置有所不同。...语句 } // 辅助方法,用于处理Optional值,并返回一个条件构造器,如果Optional为空则返回一个总是为真的条件(使用alwaysTrue()) private

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    SQL命令 WHERE(一)

    SQL只在Display模式下执行解析; 在逻辑或ODBC模式下,将整数与字符串值进行比较将返回null`。 要比较字符串字段和包含单引号的字符串,请使用双引号。...在条件表达式中指定日期或时间时,可能由于SQL模式与日期或时间格式不匹配,或由于无效的日期或时间值而发生错误。 WHERE子句条件表达式必须使用与当前模式相对应的日期或时间格式。...(FavoriteColors)='Red' 当%EXTERNAL将列表转换为DISPLAY格式时,显示的列表项似乎由一个空格分隔。...离群值的谓词条件 如果动态SQL查询中的WHERE子句选择了一个非空的离群值,可以通过将离群值文字括在双括号中来显著提高性能。 这些双括号导致动态SQL在优化时使用离群值选择性。...当NULL是离群值时,is NULL和is NOT NULL谓词不需要特殊编码。 离群值选择性由运行调优表实用程序决定。

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    大数据技术之_23_Python核心基础学习_01_计算机基础知识 + Python 入门 (9.5小时)

    - 纯文本在计算机底层也会转换为二进制保存,     将字符转换为二进制码的过程,我们称为 编码     将二进制码转换为字符的过程,我们称为 解码     编码和解码时所采用的规则,我们称为 字符集...一般我们在开发时,很少直接使用字面量,都是将字面量保存到变量中,通过变量来引用字面量。 2.10 变量和标识符 # Python 中使用变量,不需要声明,直接为变量赋值即可。...2.15 变量和对象 - 对象并没有直接存储到变量中,在 Python 中变量更像是给对象起了一个别名 - 变量中存储的不是对象的值,而是对象的 id(内存地址)     当我们使用变量时,实际上就是在通过对象...a = True # 调用 int() 来将 a 转换为整型 # int() 函数不会对原来的变量产生影响,它是将对象转换为指定的类型并将其作为返回值返回 # 如果希望修改原来的变量,则需要对原来的变量进行重新赋值...第一个值为 True,不看第二个,所以打印语句不执行 # 非布尔值的与或运算 #   当我们对非布尔值进行与或运算时,Python 会将其当做布尔值运算,最终会返回原值!!!

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    Python入门你要懂哪些?这篇文章总算讲清楚了

    编译型语言和解释型语言 计算机只能识别二进制编码(机器码),所以任何的语言在交由计算机执行时必须要先转换为机器码,也就是像 print('hello') 必须要转换为类似 1010101 这样的机器码。...返回值 返回值是函数的返回结果,不是所有的函数都有返回值 Python的基本语法 在Python中严格区分大小写 Python中的每一行就是一条语句,每条语句以换行结束 Python中每一行语句不要过长...一般我们在开发时,很少直接使用字面量,都是将字面量保存到变量中,通过变量来引用字面量 数据类型 数据类型指的就是变量的值得类型,也就是可以为变量赋哪些值 在Python中,能够直接处理的数据类型有以下几种...变量和对象 对象并没有直接存储到变量中,在Python中变量更像是给对象起了一个别名 变量中存储的不是对象的值,而是对象的id(内存地址), 当我们使用变量时,实际上就是在通过对象id在查找对象 变量中保存的对象...,只有在为变量重新赋值时才会改变 变量和变量之间是相互独立的,修改一个变量不会影响另一个变量 类型转换 所谓的类型转换,将一个类型的对象转换为其他对象 类型转换不是改变对象本身的类型,而是根据当前对象的值创建一个新对象

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    SqlAlchemy 2.0 中文文档(五十八)

    mariadb [mariadb] [bug] 修改了 mariadb-connector 驱动程序,预加载了所有查询的 cursor.rowcount 值,以适应像 Pandas 这样硬编码调用...另请参阅 与 Pydantic 等替代 Dataclass 提供者集成 参考:#9266 sql [sql] [bug] 修复了元组值的元素类型将被硬编码为从比较的元组中获取类型的问题,当比较使用...此行为包括将已经转换为数据库绑定参数值与返回的行值进行比较,对于 SQL 列类型如 UUID,不同的 DBAPI 接收这些值的方式与它们返回的方式具体取决于细节,因此需要对这些列类型进行额外的“哨兵值解析器...mariadb [mariadb] [bug] 修改了 mariadb-connector 驱动程序,预加载所有查询的cursor.rowcount值,以适应像 Pandas 这样硬编码调用Result.rowcount...mariadb [mariadb] [bug] 修改了 mariadb-connector 驱动程序,以预加载所有查询的 cursor.rowcount 值,以适应像 Pandas 这样硬编码调用

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    MySQL【第六章】——优化器及执行计划 - Explain

    3.服务器端进行SQL解析、预处理,再由优化器生成对应的执行计划。   4.MySQL根据优化器生成的执行计划,再调用存储引擎的API来执行查询。   5.将结果返回给客户端。...1)RBO--- Rule_Based Potimizer 基于规则的优化器: RBO:(讲解如下) RBO所用的判断规则是一组内置的规则,这些规则是硬编码在数据库的编码中的,RBO会根据这些规则去从...那么所有带有索引的表在任何情况下都会走索引)所以,RBO现在被很多数据库抛弃(oracle默认是CBO,但是仍然保留RBO代码,MySQL只有CBO)   RBO最大问题在于硬编码在数据库里面的一系列固定规则...MySQL将缓存存放在一个引用表中,通过一个哈希值引用,这个哈希值包括了以下因素,即查询本身、当前要查询的数据库、客户端协议的版本等一些其他可能影响返回结果的信息。...MySQL将结果集返回给客户端是一个增量、逐步返回的过程。在查询生成第一条结果时,MySQL就可以开始向客户端逐步返回结果集了。 上述为理论知识可能有点麻!

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