可以看到界面主要分成四个区域，分别完成上传，预览，设置作图参数和绘图的功能（绘图区是隐藏的，等按下 Plot 按钮后会显示）。 ? 若不上传数据，则默认使用示例数据作图。...点击 Plot 按钮即可出图，点击按钮后，右侧会出现绘图区域，每张图都为大家准备了下载 PDF 和 PNG 的按钮。 默认情况下绘图区会出现两张图。...把这个小勾勾打上程序就会根据你的类别数据出现相应数量的取色器（示例数据中是 4 类）： ? 然后再点击绘图按钮，就会出现自定义分类颜色的第三张图啦： ? 这就是这个网站的主要功能。...)，只有 Custom colors for each taxon group 选项打上勾时才会显示取色器 UI，这部分会在 server.R 中介绍） 根据不同的选项类型，选择使用不同的输入方案，比如...生成第三张图的取色板 使用了 renderUI()，只有当 Custom colors for each taxon group 选项打上勾 input$customcol 为 TRUE 时才会显示取色器
幸运的是，现在你已经不必这么做了，科学家们设计了一种能把这件事迅速搞定、减轻痛苦的计算机程序——在人工智能的辅助下，研究者们已经通过观察40万只果蝇，完成了1000亿条关于它们行为的注释，这些注释展示了果蝇的某些特殊习惯是如何同其大脑区域相对应的...“当我们开始这项研究时，我们不知道自己要多长时间能看到这些差别。”谈到不同种类果蝇之间的差别时，Branson说。 但结果显示，98%不同种类的果蝇都在至少一种行为上有着显著的差别。...而且这其中还有很多奇怪的现象：一些果蝇中的神经病会比正常果蝇爱跳100倍；某些雄性果蝇求偶的频率要比其他蝇多20倍；还有一些果蝇一直在移动，从来不停下，；另外一些果蝇死活就是不挪窝。 之后就是绘图。...最后的成品，叫“可浏览行为解剖图谱”（Browsable Atlas of Behavior-Anatomy Maps），它展示了一些常见的行为如爬行，是广泛地同大脑中的神经回路相联系的。...Branson希望这些资源能够成为其他生物学家尝试控制部分大脑或研究特定行为的起点。例如，我们对雌性果蝇的攻击性并无太多了解，但这些图谱能够提供一些指引，以找到哪些大脑区域驱动了这些行为。
当我们通过 ggplot(data=example) 后，便相当于设定了默认的ggplot2 设定的背景图层，接着依靠 +geom_point() , +geom_bar() 等等，便可以实现图层的添加...需要设定参数 stat ，其默认参数为 count （也正因此geom_bar 对应stat_count），它会计算出选择的对象在出现的频数作为y。...在使用labs 属性定义图像时，还可以使用expression 语句，生成绘图中的希腊字母、特殊符号或公式，但该包的语法比较奇怪，比如： expression(paste("Temperature ("...italic(sigma)," + ",bold("log"["2"])*bolditalic(alpha))) image.png 自定义主题 如果我们想保留某类主题作为模版，这样就不用在绘制新图时反复调用它了...尝试在此图上叠加点图， # 能发现什么问题？ 点图覆盖在箱线图上。后设定的图层在更靠近顶层的位置。
相同的问题在你 Shiny 用户快速点击需要长时间运行的功能时也会出现。这些都可能会对 Shiny 造成很大的压力，而且当它处理这些挤压工作时，它无法对新的请求发出响应。最后，造成很差的用户体验。...这种问题出现时，我们一般会想要用户手动点击按钮来运行计算。...带按钮的应用 它对应的响应图如下： ? 引入按钮的响应图 这个 Shiny 初看实现了我们的目标，点击按钮就可以重新生成模拟数据。然而，当其他输入变化时，结果也马上变化了！响应图也显示了这一点。...eventReactive() 正是我们需要的，它有两个参数，第 1 个指定了运行的依赖，第二个指定执行的表达式。...使用 eventReactive 的响应图 灰色箭头显示了 x1 或 x2 需要更新时它的计算依赖，但灰色箭头源头指向的参数已经不再是它的更新依赖，它们被 simulate 替换了!
合成层会将绘图内容切分为多个栅格并交由 GPU 渲染，因此性能会非常好。...所以站在浏览器开发者的角度，可以轻松理解为什么这种优化不是奇技淫巧了，因为本身浏览器的实现就把布局、绘图与合成层的行为分离开了，不同的代码底层方案不同，性能肯定会不同。...而隐式合成是指元素没有被特别标记，但也被提升到合成层的情况，这种情况常见发生在 z-index 元素产生重叠时，下方的元素显示申明提升到合成层，则浏览器为了保证 z-index 覆盖关系，就要隐式把上方的元素提升到合成层...层爆炸是指隐式合成的原因，当 css 出现一些复杂行为时（比如轨迹动画），浏览器无法实时捕捉哪些元素位于当前元素上方，所以只好把所有元素都提升到合成层，当合成层数量过多，主线程与 GPU 的通信可能会成为瓶颈...浏览器也会支持层自动合并，比如隐式提升到合成层时，多个元素会自动合并在一个合成层里。但这种方式也并不总是靠谱，自动处理毕竟猜不到开发者的意图，所以最好的优化方式是开发者主动干预。
在构建应用程序和设计系统时，最困难的事情之一是决定如何建模和处理状态。当我们的应用程序的一部分最终没有符合我们的预期时，管理状态的代码是一个非常常见的 bug 来源。...单一数据来源 在对各种状态进行建模时，一个很好的核心原则是尽可能地坚持 "单一数据来源"。一个简单的方法是，你要做到不需要检查多个条件来确定你处于什么状态。让我们来看一个例子。...= false } } 当我们引入新的代码路径时，问题就出现了，我们忘记了执行上述检查。...} else { // Enemy is *really* defeated } 虽然上述方法可能作为一个临时的 "创可贴 "解决方案，但它很快就会导致更难读的代码，当我们添加更多的条件和更复杂的状态时...return .pause case .paused: return .play } } } 现在，每当我们的视频状态改变时
每当谈论人生阶梯时，请思考幸福。 文章的结构 为了节省空间，有时会将多个图表合并为一张图像。但是请放心可以在此Repo或相应的Jupyter Notebook中找到所有基础代码。...总体而言，面对新数据时，第一步是尝试形象化其分布，以更好地理解数据。 加载数据和导入库 请加载本文中将要使用的数据。对数据进行了一些预处理。在有意义的地方进行推断。...出生时的健康预期寿命：出生时的预期寿命是根据世界卫生组织（WHO）全球卫生观察站数据存储库中的数据构建的，其中提供了2005、2010、2015和2016年的数据。...在大多数情况下，用它来澄清图表中显示的内容，以便当回到图表上时，可以快速确定发生了什么。title需要一个字符串。 bins：允许覆盖直方图的bin宽度。...它起着箱形图的作用。它显示了跨类别变量的定量数据分布，以便可以比较那些分布。
上面是shiny团队的稿件 l3-更复杂的页面部件 shiny 小部件提供了一个用户给app传送信息的方式 为什么加上控制小工具 上节已经学会在用户界面放置一些简单的元素，但显示更复杂的内容需要用到小部件...，每个都可以用直白命名的R函数创建，例如函数actionButton 用来创建 动作按钮 （Action Button），函数 sliderInput 创建 一个 滑块 （slider bar） 下表是常见的小部件...一个label：这个标签将和app中的小部件一起出现，应该是字符串，但是也可以是空的"" 此例中，name参数是"action", 标签是 "Action" actionButton("action"...当然此篇只要了解他们的作用就行了，不必了解这种复杂的布局方案 练习 尝试写个如图所示的界面（答案很长放在后面，但是一定一定要先自己做一遍哦） 小节回顾 shiny提供一个函数家族来创建这些小工具 每个小工具的函数都需要...app中 访问这个网站，图库中展示了每个小部件，并演示了每个小部件的值根据你的输入而变化 选择一个小工具，并点击See Code。
render* 函数创建一个 observer 对象，它关联了生成上述结果的代码块。 当输入发生改变时，上述代码块会被重新运行，生成新的结果。...需要注意⚠️的是，当多个输入在同一个代码块中时，修改一个参数会更新全部的参数，在一般情况下没有问题，但如果涉及随机数就会影响整个结果。...它和 reactive() 是对应的。 ? ? ? ? （注意这里虽然图更新了，但绘图数据并没有更新） ?...p12：使用 observeEvent 进行事件触发 有时候我们需要做一些按按钮才进行分析或者绘图的触发操作，在前端我们可以使用 actionButton，在服务端我们需要使用 observeEvent...navbarMenu(): 创建多个标签页的下拉栏。 shinydashboard 包提供的 dashboardPage() 提供了仪表盘页面 Shiny Dashboard。 ? ? ? ? ?
样式资源解析 (1) 样式简介 样式解析 : 样式是设置给 View 组件的多个属性的集合; -- 样式的好处 : 给一个 TextView 设置 文字大小, 颜色, 对齐方式等, 如果需要给多个 TextView...-- 子标签 : 标签是 标签的子标签, 其定义了具体的 View 组件的属性; 标签属性 : -- name 属性 : 指定样式的名称,...具体属性 : 该样式继承了 Widget.ActionButton 样式; ActionButton" parent="Widget.ActionButton...自定义菜单文字样式 (1) 系统默认样式 默认样式下的界面显示 : (2) 自定义菜单 自定义菜单样式 : 的小箭头 在 Activity 中添加代码 : 显示 左侧的小箭头; -- 显示箭头代码 : /* 获取 ActionBar 对象 */ ActionBar actionBar =
基本款的图没有那么精致而且编程起来也有点奇怪，但是用基本绘图功能画图特别快，而且适用于各种类型的数据，很多专业人士都会经常用。...来，放松一下，我们要开始玩转R的基本绘图功能了！ 数据源 我们将会用到iris数据集。这是一组可靠的经典数据集，虽然不是这个世界上最令人激动的数据，但这是R自带的（所以你不需要下载）并且很容易理解。...更多的好消息是： R里几乎所有的数据结构都是可以画出来的。这并不是说数据将会看起来好看或者更有意义，但是你总是可以尝试并且找出答案。 你可以通过给col参数赋值来给你的数据点添加颜色。...少一些$ 如果你已经厌倦了每次都要使用$调用iris数据帧，你可以“attach（附上）”数据，这意味着从这里往下所有的操作都是对所附上的数据集做的。...当我从Excel换到R的时候，我已经听说了最让人激动的是在R里面只需要一行代码就能代替Excel里面的catalogs of frequency tables （频数表）。 直方图特别好用！
在使用Matplotlib的show方法时，控制台出现以下警告信息： MatplotlibDeprecationWarning: Support for FigureCanvases without...plt.show() 出现该警告信息的原因为：从Matplotlib 3.6版本开始，对于没有required_interactive_framework属性的Figure Canvases（绘图画布）...这意味着如果你的代码中使用了没有设置该属性的Figure Canvases，未来的版本中可能会导致错误或不可预测的行为。...如果你在脚本中使用Matplotlib，可以考虑使用plt.pause()或者将绘图保存到文件而不是显示在屏幕上。...如果你确实需要使用plt.show()来显示绘图，并且你确定你的代码没有其他问题，你可以忽略这个警告。 需要注意的是，确保在进行任何修改之前备份你的代码，并测试修改后的代码以确保一切正常运行。
使用Matplotlib和ChatGPT高级数据分析插件创建测井图 当我开始在Medium上写文章时，我专注于如何使用Matplotlib创建基本的测井图，并如何使用Python处理测井数据。...第一步是让它创建一个基本的测井图，其中每个测量都显示在自己的子图中。 在处理并编写第一次尝试的代码后，ChatGPT再次遇到了与数据集中的NaN值相关的问题。因此，它必须重新创建绘图。...绘图生成后，它返回了相对不错的第一次尝试绘图的结果。...现在，我们可以采取这个绘图并通过一次性进行多个更改。 在使用ChatGPT时，我通常发现将提示拆分为单独的指令可以帮助获得所需的输出。...然而，它没有从子图的左侧到曲线进行填充。 我们可以看看ChatGPT是否会纠正这一点： 它确实做到了，这非常令人惊讶，因为先前的尝试都失败了。 我们可以仔细查看代码，了解生成绘图所做的操作。
在幕布中绘图，还是在幕布上的单元格中绘图? ? 实际上，作为最流行和最基础的数据可视化库，Matplotlib在某些方面有些令人困惑，这些部分经常有人问起。...如上面标注的截图所示，当我们使用plt: 将生成一个figure对象(以绿色显示) Axes对象是通过绘制的折线图(红色显示)隐式生成的 图中的所有元素(如x和y轴)都在Axes对象中呈现(蓝色显示)...唯一的区别是我们明确地绘制了“单元格”，这样我们就能够得到Figure和Axes对象。 ? 实际上，当我们只想绘制一个图形时，没有必要“绘制”单元格。...但是，您必须注意到，当我们想在一个图中绘制多个图时，必须这样做。...当我们想在一个图形上画多个子图时，通常需要使用这种方法。 另外，下面是用于Figure和Axes类的Matplotlib官方API引用。
下图1所示的XY散点图显示了一种情况，所有点的X和Y值都在0和7之间，但由于图表本身是矩形的，因此网格线沿X和Y轴的间距不同。如果沿两个轴的间距相同，并提供正方形网格线，不是更好吗？...图1 有几种方法可以实现这一点，不包括用鼠标单击和拖动的繁琐手动方法，也不包括尝试轴最大值的一系列值。这里使用VBA来处理此任务。...图2 图表中有一条奇怪的空白边，但可以通过格式化绘图区域边框以匹配轴，使其看起来不那么奇怪。 图3 试试另一张图表。与第一个类似，但X值是之前的两倍，这导致了不同的比例，如下图4所示。...图6 通过更改绘图区域大小来设置方形网格线 通过保持绘图区域固定和调整轴比例，实现了上面的方形网格线。但是，如果将绘图区域缩小到网格线成正方形所需的数量，会怎么样？...图9 通过更改图表大小调整为方形网格 当第二个函数调整绘图区域的大小时，结果图表中出现了一些空白。在某些情况下，此空白会很大。如果缩小整个图表，而不仅仅是绘图区域，并吸收多余的空白，会怎么样？
我的主要目标是 XSS，所以当我处理应用程序的流程时，我喜欢在用户输入字段或其他区域中添加 XSS 有效负载，然后在我完成其余部分时留意发生的任何有趣的事情应用程序的流程。 很多时候，一事无成。...例如，我可能会在网页的左上角看到完整的有效负载作为常规文本输出（例如页面标题），但随后部分有效负载将在同一页面的另一部分中被剥离。除了，当我检查显示这些有效负载的上下文时，它们是相同的。...但是应用程序并没有以相同的方式处理它们。这种不一致让我好奇地继续检查我可以注入 XSS 有效负载的其他上下文和其他区域，看看我是否会导致更奇怪的行为。...为了查看是否发生了任何事情，我右键单击了其中一个无效的有效负载并检查了该元素。 我的 DevTools 一打开，我的眼睛就看到了一个看起来很奇怪的alt属性。...显然，这个有效载荷只是弹出一个警告框，它会通知访问者出现问题并且对攻击者没有任何用处，但是可以将不同的有效载荷设计为离散的，并且可能再次将这些 cookie 发送到受控服务器，或尝试其他类型的攻击。
本文章的目标是对学习 R 时最常见的一些错误进行整理，并一一的去解释它们，以便您了解如何解决这些问题。 面对问题，最重要的建议是：“阅读错误信息”。...Correction : 确保您的算术运算有意义，并且应用在了正确的对象上。确保该对象包含您期望包含的对象。 在上面的示例中，df是一个函数，而不是数字，从而导致错误。 7....，而您忘记了右括号，大括号或引号时，通常会出现此错误消息。...Correction : 已经修复了！现在，您已收到 R 发送的一条错误消息，重新启动您的指令，即可成功执行。 9....，因此，请尝试寻找更好的解决方案……：） library(shiny) ui <- fluidPage( actionButton("go","go") ) server <- function(input
它运行良好，但是使用了已弃用的Manifest V2。当我让 Claude 将其更新到 V3 时，我想要绘制一些架构更改图。因此，在这篇文章中，我将回顾一下这个绘图过程。...第二次尝试：Whimsical 的自定义 GPT 当我打开chatgpt.com/gpts时，Whimsical Diagrams 正好作为特色 GPT 出现在那里。...第四次尝试：回到 Claude 该图表很好地显示了扩展各个部分之间的数据流，但它没有表示内容脚本中发生的处理步骤：从服务工作者获取的完整文章页面的 HTML 中解析图像 URL，并将它们注入到 lite.cnn.com...Claude 满足了我的要求，之后我选择了自消息传递。后来，当我阅读 Mermaid 文档时，我意识到这个短语不是 Mermaid 官方术语的一部分。它隐含在序列图的参考页面中。...它允许你显示一个可能有多个结果的决策点。在你的场景中，它就像在说： “如果文章已加载，则继续获取并注入图像。 如果文章尚未加载，则观察并等待其出现，然后继续。” Jon: 代码是否真的这样做？
渲染图形时，所有艺术家都被绘制到画布（canvas）上。大多数艺术家（Artist）都与轴有关; 这样的艺术家（Artist）不能被多个轴共享，也不能从一个轴移动到另一个轴。...注意：与交互性相关的主要更改，特别是show()的角色和行为，在向matplotlib 1.0版的过渡中进行了更改，并在1.0.1中修复了错误。...什么都没发生 - 或者至少没有任何东西出现在屏幕上（除非你使用macosx后端，这是异常的）。...交互式绘制时，如果除了pyplot函数之外还使用对象方法调用，则只要想要刷新绘图，就调用draw() 。 在要生成一个或多个图形的脚本中使用非交互模式，并在结束或生成一组新图形之前显示它们。...图例 轴的默认图例行为尝试查找覆盖最少数据点的位置（loc =’best’）。 如果有大量数据点，这可能是非常昂贵的计算。 在这种情况下，您可能希望提供特定位置。
图片来源：Nik MacMillan/Unsplash 本文旨在提供代码指南和参考点，以便在查找特定类型的图表时进行参考。为了节省空间，有时会将多个图表合并到一张图上。...我很快就放弃了。但是，我最近看到了一个关于plotlyexpress和plotly4.0的Youtube视频，重点是，他们把那些在线的废话都删掉了。我尝试了一下，本篇文章就是尝试的成果。...一般来说，面对新数据时，我的第一步是尝试可视化其分布，以便更好地理解数据。 3. 加载数据和包导入 ? 图片来源：Kelli Tungay/Unsplash 先加载本文使用的数据。...左图：2018年亚洲国家人生阶梯直方图和核密度估算；右图：五组人均GDP人生阶梯的核心密度估算——体现了金钱与幸福指数的关系 绘制二元分布 每当我想要直观地探索两个或多个变量之间的关系，总是用到某种形式的散点图和分布评估...人均GDP与生活阶梯的关系，不同颜色表示不同大洲和人口规模 小提琴图 小提琴图结合了盒状图和核密度估计值。它的作用类似于盒状图，显示了定量数据在分类变量之间的分布，以便对这些分布进行比较。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
