过去当我们开发一个企业应用的时候，我们经常首先会考虑的是“我们怎么和数据库交互”？最近的一两年来，人们慢慢的开始转变了，可能要问“我应该用哪种类型的数据库？是用关系数据库还是NOSQL数据库”。然而，我们是不是应该再更进一步，是不是要开始问“我们要不要使用数据库”？ 企业应用程序的一个关键特征是需要存储长期数据，这自然导致人们首先想到数据库。毕竟负责把数据持久化是数据库主要做的事情。通过使用内存镜像（memory image）是处理持久化完全不同的路，这个条路并不直接涉及到数据库。 内存镜像（memor
存储网络行业协会SNIA（StorageNetworking Industry Association）快照的定义：关于指定数据集合的一个完全可用拷贝，该拷贝包括相应数据在某个时间点（拷贝开始的时间点）的映像。快照可以是其所表示的数据的一个副本，也可以是数据的一个复制品。
本次分享内容为爱奇艺在做视频搜索时，遇到的真实案例和具体问题；以及面对这些问题的时候，我们的解决方案。这次分享的ppt针对一线的开发人员，希望可以给一线的开发人员提供一些启示。
整个maven系列的内容前后是有依赖的，如果之前没有接触过maven，建议从第一篇看起，本文尾部有maven完整系列的连接。
二进制大文件的版本控制是 Git 的一个弱项，也是很多团队难免会遇到的一个让人头痛的问题。本文将介绍我们使用 Git 进行二进制文件的版本控制的多种方案，以及相关的踩坑之旅。 毫无疑问，Git 非常适合用于代码文件的版本控制。对于纯代码仓库，由于每次实际提交都是增量内容，即使仓库经历了几十次提交，整个仓库的大小往往都不会大幅增加。 而对于存在二进制文件的仓库，情况就变了：Git 并不能很好地支持二进制文件的增量提交，每次更新一个二进制文件，就相当于把这份文件的完整内容再往仓库里扔。久而久之，这个仓库就会变得
如果你是ElasticSearch实用主义者，我推荐你直接看这篇，手把手教你ElasticSearch搭建与配置
一次性订阅消息最大的优势就是不再受到七天有效期的限制，同时省去了生成formId的动作，而劣势在于必须用户主动允许，且允许一次只能发送一条信息。
通过《Git详细教程 - 初识》、《Git详细教程 – Git的安装》和《Git详细教程 – 版本库的创建和添加内容到版本库》课程，相信大家对Git已经非常熟悉了，Git的由来，作用等等，之前讲了创建版本和提交内容，今天来讲讲，如果提交内容时错误的，想要回滚到上一个版本怎么做了？
Retinex模型是微光图像增强的有效工具。假设观测图像可以分解为反射率和光照。大多数现有的基于retinx的方法都为这种高度病态分解精心设计了手工制作的约束条件和参数，当应用于各种场景时，可能会受到模型容量的限制。在本文中，我们收集了一个包含低/正常光图像对的低光数据集(LOL)，并提出了在该数据集上学习的深度视网膜网络，包括用于分解的解分解网和用于光照调整的增强网。在解压网络的训练过程中，分解的反射率和光照没有ground truth。该网络仅在关键约束条件下学习，包括成对低/正常光图像共享的一致反射率和光照的平滑度。在分解的基础上，通过增强网络对光照进行亮度增强，联合去噪时对反射率进行去噪操作。Retinex-Net是端到端可训练的，因此学习的分解本质上有利于亮度调整。大量实验表明，该方法不仅在弱光增强方面具有良好的视觉效果，而且能很好地表征图像的分解。
Vue建议捆版bundles不超过244KiB。我们只有14个资源，每个资源都超过这个规模。此外，我们有四个入口点也高于建议的大小。以下是我将构建的大小减半的方法。
张小龙说：“用户要的是你给他提供了什么新的体验。”一起来学习一下张小龙牛掰的产品思维吧。
Node.js的作者Ryan Dahl，过去一年半的时间都在打造一个新的JavaScript运行环境Deno来解决Node的一些内在问题。
通过真实世界中的实例，我们将共同通过种种错误的数据分析方式总结出正确的技巧与诀窍。 相信每位朋友都遇到过这样的情况：将来自各类渠道的数据收集起来，通过A/B测试进行验证，希望借此得出分析结论。但在检查结果时，我们发现这些数字似乎并不怎么合理。事实上，数据验证也是我们日常工作中的重要环节，而且与编码一样需要大量追踪与调试。在今天的文章中，我们将共同通过真实世界中的实例，在对种种错误的数据分析方式的总结中找出正确的技巧与诀窍。 别急着做出假设 感觉上是对的，并不代表就真是对的。我们的大脑常常具有误导性。我发现很
在Elasticsearch的说法中，文档是序列化的JSON数据。在典型的ELK设置中，当您发送日志或度量标准时，它通常会发送到Logstash，Logstash按照Logstash配置的定义进行格式化，变异处理和以其他方式处理数据。生成的JSON在Elasticsearch中编制索引。
从本篇开始,深入到harbor的代码层面,以版本harbor1.1.2版本作为蓝本进行展开.尝试了在本地编译启动UI组件,发现该组件依赖组件adminServer.就先以该组件进行展开.
【导读】 数据中的错误往往最初尚属于良性范畴，但随着分析流程推进而变得愈发糟糕。这就像是在解数学题，我们要从头开始再推导一遍。这项工作可能费时费力，但却能够以清晰的思路帮助大家了解数据是如何一步步走偏
初次接触Spring Cloud，一看到各种版本，刚开始有点懵逼。给大家看下最新的Spring Cloud的版本是什么样子的。
使用 Docker 打包 Hexo 写作环境。 前言 在上篇文章中，我简单提到了在升级 Hexo 3 过程中遇到的一些痛苦。其实还有很多问题没有在上篇文章中提及。比如，我的渲染器使用的是 pandoc ，在 2.x 的时候，hexo-tag-plugins 里头的文字可以通过调用 renderSync 方法传给 markdown 进行渲染，而到了 3.0 ，这些文字无论怎么做都不能被 pandoc 或者 markdown 渲染。 早在我决定挥刀动斧定制我的个人博客之前，我早已经做好了发生这种情况的心理准备。
本文将介绍领域驱动设计（DDD）战术模式中另一个常见且非常重要的概念 - 实体。相对战术模式中其他的一些概念（例如 值对象、领域服务等）来说，实体应该比较容易让人理解和运用。但是我们如何去发现所在领域中的实体呢？如何保证建立的实体是富含行为的？实体运用时又有那些注意的细节呢？本文将从不同的角度来带大家重新认识一下“实体”这个概念，并且给出相应的代码片段（本教程的代码片段都使用的是C#,后期的实战项目也是基于 DotNet Core 平台）。
大家好，我是一名正义的使者，常常在黑夜来临的时候，徜徉在网络的海洋中，突破层层防御抵近核心区域，在“游戏规则”的限定内为了达到我的目的，我不断突破自己。不知道这样过了多少个黑夜。
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