,最终研究了vue的源码中有关select元素的部分找到了答案,下面简单介绍我踩的关于select的一个坑: 使用场景:有两个select元素,一个select元素变动时,动态修改另一个select中填充的内容...,并默认选择第一项,问题来了,每次当我提交form数据时发现:从slave元素对应的数据没有更新到响应vue对象相关属性,奇怪的是当我使用jquery获取该select的val()方法获取的是最新的数据...,那么问题就来了:为什么元素的值发生了变动却没有更新到vue对象相关属性?...代码追加的,选择第一项也是代码追加,这样就没有触发vue中select的listener 函数,当然这种情况仅仅出现在保存数据时没有改变从select内容而采用默认第一项,所以如果用户选择select的其他项后再切回第一项就可以触发该事件完成...上面的解决方案不够友好,使用者会反感这种操作,那么如何解决呢? 我这里给出我的解决方案:在使用js代码追加内容到从select后,使用更改从select对应的vue对象属性来实现默认选择第一项。
比如在创建一个新类时,该类中的所有内容都在声明下缩进,决策、循环还有其它结构语句也会出现类似的情况, 如果你在代码执行时发现问题,可以查看一下是否使用了正确的缩进。...来看看下面的例子,在使用IF语句时,请确保使用正确且合适的冒号和缩进,因为它们会导致语法和缩进错误。...,对作用域中的变量进行赋值时,Python会自动将该变量视为该作用域的本地变量,并在外部作用域中隐藏任何类似命名的变量。...4. python闭包变量绑定 python的闭包变量问题也是新手们容易混淆的一个点,来看看下面的例子: def create_multipliers(): return [lambda x :...名称与Python标准库模块发生冲突 Python拥有大量的库模块,开箱即用。但是,如果您遇到一个模块的名称与Python附带的标准库中具有相同名称的模块之间的名称冲突,则可能会出现问题。
花下猫语:在上一篇《Python 为什么能支持任意的真值判断? 》文章中,我们分析了 Python 在真值判断时的底层实现,可以看出 Python 在对待布尔值时,采用了比较宽泛的态度。...当一个布尔值需要归一化为两个值之一时,bool(x) 比“not not x”更清晰,也比这种写法更简洁: if x: return 1 else: return 0 这是从传授 Python...还有一个问题(它甚至困扰了曾经经验丰富但远离了 Python 一段时间的人): >>> cmp(a, b) 1 >>> cmp(a, a) 0 >>> 你可能会倾向于认为 cmp() 也返回一个布尔值,...那些刚了解布尔变量的新手可能会写: if x == True: ... 而不是正确的形式: if x: ......但是,如果在一个数是真值的情况下,它与 True 进行比较的结果是相等的,则像 6 == True == 7 这样的暴行将成立,从而可以推断出错误的 6 == 7。那是不可接受的。
. >>> student = Student() >>> student.greet('John') Good Morning, John 同样奇怪的是,当我们使用这个函数时,我们并没有给self参数设置任何东西...如您所见,self参数和实例student是同一个对象,因为它们具有相同的内存地址。 ? 2. 为什么不需要在函数调用中设置它呢? ?...在这个调用中设置了self和name参数,这与student调用初始函数时忽略self参数不同。 两个函数调用都产生了相同的输出。它们本质上用的是同一个函数。...是Python中的关键字,我们不能用它们作为变量名。...正如我们已经讨论过的,我们将这个函数实现为一个实例方法,这样它就可以被这个Student类的所有实例使用。在这种情况下,self是必需的。
这种情况是由于Python延迟绑定(late binding)机制造成的,也就是说只有在内部函数被调用时才会搜索闭包中变量的值。...这似乎有点出人意料,因为我们在这里进行循环导入,应该会报错呀! 答案是,在Python中如果仅存在一个循环导入,程序不会报错。如果一个模块已经被导入,Python会自动识别而不会再次导入。...但是如果每个模块试图访问其他模块不同位置的函数或变量时,那么Error又双叒叕出现了。...正因为如此,稍不留神就会在为自己的文件命名时与Python自带标准库模块重名。例如,如果你的代码中有一个名为email.py的模块,恰好就和Python标准库中email.py模块重名了。)...为什么呢?因为当Python解释器关闭时,该模块的全局变量的值都会被置为None。因此,在上述示例中,在调用__del__函数时,foo的值已经为None。
解决办法:把 .h 里面定义的全局变量移动到 .m中,问题出现时, .h 、.m中都有定义全局变量,当我尝试把两者合并到一起的,问题就消失了。...4.使用NSDecimalNumber进行累加计算时出现了崩溃 不可写成,需要一个中间变量做周转,而且 initWithString:@"0"是需要设置的,不能光 init allMoney = [allMoney...:我把基于MacOS的项目强制修改为支持 iOS,结果就出现这个报错,并且在选中的模拟器下无法 clean success。...因为.xcodeproj工程文件冲突了,然后还是会强制更新,内部文件出现了冲突,所以解析不了文件。 会出现这样的冲突消息。...可是我立刻上传其他项目的api却是成功的。 像这样,一般进度条走到头就算提交成功啦,如果中间出现几次卡住,无网络,重复,这样的情况基本上是有问题的。
: 线程开始运行 主线程 线程结束 前面两行是立刻产生,最后一行输出束必须等待5秒后输出 虽然,由于python中GIL锁的存在,一个进程在同一时刻最多只能运行一个线程。...线程锁,以及线程与进程之间的通信 线程锁 为什么线程需要上锁,因为线程可以被抢断,我们为了保证其中一些操作的原子性,我们需要上锁。下面用一个小栗子说明。...(各种奇怪的数字,正的负的都有,有极小的概率为0) 为什么会出现这样的情况: 因为增量赋值并不是一个原子操作。...,但是却没有将值赋给a,也就是无效了,当循环次数太少,正好在两个步骤中间进行切换的概率就很小了,所以当我们将循环次数不断加大时,就越有可能发生抢断。...,所以尽量少的使用锁,我在测试的时候发现没有加锁的运行时间大概是加锁的十分之一 进程间的通信 进程的使用和线程差不多,但是线程是可以直接进行使用全局变量进行通信的,而进程却不行。
其中,最常见的method()是__init__() 以前做过Java,刚刚接触Python的继承,的确感觉有点奇怪,有时候还能搞混。。。...当然这还是因为Java是单继承,只能用接口实现类似多继承的方式,而Python就直接支持多继承。 当我第一次见到这个super()的时候,我想说,这是啥啊?...为什么Python的super看起来这么奇怪呢? super直接指向父类的实例不就得了么?为什么非得搞两个参数? 而且第一个参数还是自己的类名,而不是父类的类名!...先不说这种写法多么的丑陋,重复了那么多无意义的、类似的行,单说这种方法根本就行不通。 我们看看如果某个艺人的实例调用了.展示能力() ,将会输出什么: 我是人类,我能走路! 我是歌手,我能唱歌!...由于 super() 绝大多数时候,都在咱们开篇说的这种情况下使用,即在类的定义语句块内部写:super(本类名,self) 所以 python3 做了个简化,如果你在类定义的语句块内写一个不带参数的super
GNE: 新闻网页正文通用抽取器[1]更新了0.2.1版本,大幅度提高了正文的提取速度。在开发这个版本的时候,我遇到了一个非常奇怪的 Bug,最终发现是由于垃圾回收机制和内存重用机制导致的。...于是,我想看看每次提取的时候,对应的 element 是哪个,但却发生了更诡异的事情,我们做一个看起来对代码不会有任何影响的改动: ?...但奇怪的事情就这样发生了,问题消失了!在图4大量打印的同一个标签,缓存的数据跟提取的数据不一致!,在图5里面却一条都没有打印。这样修改以后,GNE 的提取的结果就正确了。 但为什么会发生这种事情呢?...它似乎知道我在试图去观察它,当我尝试用代码去观察 element时,它就一切正常。当我不观察它时,它就会出问题。薛定谔的 element。 看不见的手 遇事不决,量子力学。...导致这个诡异情况发生的原因,是一个一直运行在 Python 里面,但是你常常忽略的机制——垃圾回收。 Python 会把不再使用的对象清理掉,从而释放内存。
虽然这是一个很好的语言特性,但是当默认值是可变类型时,也会导致一些令人困惑的情况。...上述错误的出现,是因为当你在某个作用域内为变量赋值时,该变量被Python解释器自动视作该作用域的本地变量,并会取代任何上一层作用域中相同名称的变量。...正是因为这样,才会出现一开始好好的代码,在某个函数内部添加了一个赋值语句之后却出现了UnboundLocalError,难怪会让许多人吃惊。 在使用列表时,Python程序员尤其容易陷入这个圈套。...这个结果的出现,主要是因为Python中的迟绑定(late binding )机制,即闭包中变量的值只有在内部函数被调用时才会进行查询。...那么回到我们的示例,当我们导入a.py模块时,它在引用b.py模块时是不会出现问题的,因为b.py模块在被引用时,并不需要访问在a.py模块中定义的任何变量或函数。
虽然这是一个很好的语言特性,但是当默认值是可变类型时,也会导致一些令人困惑的情况。...但是,实际运行结果却是这样的: 很奇怪吧?为什么每次调用foo()函数时,都会把"baz"这个默认值添加到已有的列表中,而不是重新创建一个新的空列表呢?...正是因为这样,才会出现一开始好好的代码,在某个函数内部添加了一个赋值语句之后却出现了UnboundLocalError,难怪会让许多人吃惊。 在使用列表时,Python程序员尤其容易陷入这个圈套。...那么回到我们的示例,当我们导入a.py模块时,它在引用b.py模块时是不会出现问题的,因为b.py模块在被引用时,并不需要访问在a.py模块中定义的任何变量或函数。...下面这段代码就使用了这种方法,因此在Python 2和Python 3中的输出结果是一致的: 在Python 3下运行代码: 太棒了!
但是当你逐步研究其中发生的过程时,这一切都是有道理的。所以,让我们思考一下为什么我们得到这个 -我想说的是出乎意料- 的结果。...因此,当我们把它分解开的时候,我们的字典表达就相当于这个顺序的语句: 奇怪的是,Python认为在这个例子中使用的所有字典键是相等的: >>>True==1==1.0True OK,但在这里等一下。...我确定你能够接受1.0 == 1,但实际情况是为什么 也会被认为等于1呢?我第一次看到这个字典表达式真的让我难住了。...经过对cpython解释器源代码的一些模式研究,我知道了,当一个新的值与字典的键关联的时候,python的字典不会更新键对象本身: 当然这个作为性能优化来说是有意义的 --- 如果键被认为是相同的,那么为什么要花时间更新原来的...python字典类型是由一个哈希表数据结构存储的。当我第一次看到这个令人惊讶的字典表达式时,我的直觉是这个结果与散列冲突有关。
机器之心转载 译者:暮晨 Python 是一个设计优美的解释型高级语言,它提供了很多能让程序员感到舒适的功能特性。但有的时候,Python 的一些输出结果对于初学者来说似乎并不是那么一目了然。...Output (Python version): >>> 触发语句 出乎意料的输出结果 (可选):对意外输出结果的简短描述。 说明: 简要说明发生了什么以及为什么会发生。...当我们连续两次进行这个操作时,Python 会将相同的内存地址分配给第二个对象。因为 (在 CPython 中) id 函数使用对象的内存地址作为对象的 id 值,所以两个对象的 id 值是相同的。...说明: 当我们初始化 row 变量时, 下面这张图展示了内存中的情况。 ?...因此,所有的函数都是使用最后分配给变量的值来进行计算的。 可以通过将循环变量作为命名变量传递给函数来获得预期的结果。为什么这样可行?因为这会在函数内再次定义一个局部变量。
这种对外部作用域的变量进行引用的内部函数就称为闭包。 其实这个概念很形象,因为这个函数内部调用的数据对于调用方来说是封闭的,完全是一个黑盒,除非我们查看源码,否则我们是不知道它当中数据的来源的。...要知道对于工业领域来说,线上的代码是不能随便变更的,尤其是客户端,比如apple store或者是安卓商店当中的软件包,只有用户手动更新才会拉取。如果出现问题了,几乎没有办法修改,只能等用户手动更新。...Python2官方已经不更新了,不推荐使用。...这样当然是可以的,但是一般情况下我们并不会用到它。和写一个class相比,通过闭包的方法运算速度会更快。...那按照我们的想法,最终输出的结果应该是[3, 4, 5],但是很遗憾,最后我们得到的结果是[5, 5, 5]。 看起来很奇怪吧,其实一点也不奇怪,因为循环变量i并不是在创建闭包的时候就set好的。
虽然这是一个很好的语言特性,但是当默认值是可变类型时,也会导致一些令人困惑的情况。我们来看看下面这个Python函数定义: ?...但是,实际运行结果却是这样的: ? 很奇怪吧?为什么每次调用foo()函数时,都会把"baz"这个默认值添加到已有的列表中,而不是重新创建一个新的空列表呢?...正是因为这样,才会出现一开始好好的代码,在某个函数内部添加了一个赋值语句之后却出现了UnboundLocalError,难怪会让许多人吃惊。 在使用列表时,Python程序员尤其容易陷入这个圈套。...那么回到我们的示例,当我们导入a.py模块时,它在引用b.py模块时是不会出现问题的,因为b.py模块在被引用时,并不需要访问在a.py模块中定义的任何变量或函数。...下面这段代码就使用了这种方法,因此在Python 2和Python 3中的输出结果是一致的: ? 在Python 3下运行代码: ? 太棒了!
目录 为什么Python使用缩进来分组语句? 为什么简单的算术运算得到奇怪的结果? 为什么浮点计算不准确? 为什么Python字符串是不可变的? 为什么在方法定义和调用中显式使用“self”?...这不仅仅是由于缺少开始/结束括号 -- 缺少声明和高级数据类型也是其中的原因 -- 但缩进基于语法肯定有帮助。 为什么简单的算术运算得到奇怪的结果? 请看下一个问题。 为什么浮点计算不准确?...(b) 当读到写有len(X)的代码时,就知道它要求的是某件东西的长度。这告诉我们两件事:结果是一个整数,参数是某种容器。...出于某种原因,把 split() 作为一个字符串方法似乎要容易得多,因为在这种情况下,很容易看到: "1, 2, 4, 8, 16".split(", ") 是对字符串文本的指令,用于返回由给定分隔符分隔的子字符串...如果存在循环引用,则可能发生这种情况 C库分配的某些内存也是不可能释放的(例如像Purify这样的工具会抱怨这些内容)。但是,Python在退出时清理内存并尝试销毁每个对象。
那么你的分析器就仅仅是一个引擎,它遍历解析树,调用每个产生式的analyze()方法。使用这种风格,你将需要一些状态,它们会传递给每个语法产生式类,这个类应该是第三个类。...我将介绍第一种情况,其中你的语法产生式也是你的分析器结果。这适用于我们简单的微型 Python 脚本,你应该遵循这种风格。如果你想尝试其他的设计,那么你可以之后尝试。...它可以更新变量,寻找函数,并在世界中执行任何所需的事情。...这是棘手的,因为 Python 这样的语言,在解释器阶段中进行更多的错误检查。你应该决定在分析过程中,可能出现哪些错误并实现它们。例如,如果我尝试使用未定义的变量,会发生什么?...其他语言的表达式拥有值,语句没有,因此把它们赋给变量会失败。Python 是哪种语言?
我们已经使用了lambda创建必要的函数来封装常量。这个函数,无论如何,都有一些缺陷。对于我们之前版本中缺少1到A和13到K的转换。当我们试图增加这些特性时,一定会出现问题的。...重复是糟糕的,因为在软件更新后并行结构依然保持这种方式。 不要使用并行结构 并行结构必须使用元组或一些其他合适的集合来替代。 3.2....当我们需要改变Card类层次结构来添加额外的Card子类时,我们可以看到它是如何被修改或被扩展。 将rank值映射到一个类对象的确让人感觉奇怪,且只有类初始化所需两个参数中的一个。...在各个子类中实现__init__() 当我们看到创建Card对象的工厂函数,再看看Card类设计。我想我们可能要重构牌值转换功能,因为这是Card类自身应该负责的内容。...在赌场有一个奇怪的仪式,他们会翻开废弃的牌。如果我们要设计一个记牌玩家策略,我们可能需要效仿这种细微差别。
我们可以创建object的实例,但是我们不能用它做太多,因为许多特殊的方法容易抛出异常。 当我们自定义一个类,object则为超类。下面是一个类定义示例,它使用新的名称简单的继承了object: ?...我们已经使用了lambda创建必要的函数来封装常量。这个函数,无论如何,都有一些缺陷。对于我们之前版本中缺少1到A和13到K的转换。当我们试图增加这些特性时,一定会出现问题的。...重复是糟糕的,因为在软件更新后并行结构依然保持这种方式。 不要使用并行结构 并行结构必须使用元组或一些其他合适的集合来替代。 3.2....当我们需要改变Card类层次结构来添加额外的Card子类时,我们可以看到它是如何被修改或被扩展。 将rank值映射到一个类对象的确让人感觉奇怪,且只有类初始化所需两个参数中的一个。...在赌场有一个奇怪的仪式,他们会翻开废弃的牌。如果我们要设计一个记牌玩家策略,我们可能需要效仿这种细微差别。
重磅干货,第一时间送达 ? 来源:清风python python的各种下划线 在Python中,可能最常见的就是各种常量、变量、函数、方法前后添加的那些下划线了。...例如:我们使用Beautifulsoup进行网页解析,通过类方法定位时,会找某个标签它的存在class=‘xxx’的情况,此时css的class与Python中的类重名,需要在class后添加单下划线进行区分...这就要说为什么刚才我说双前导下划线90%的情况下是真切的私有变量了、让我们来看下面的例子: class Demo: def __init__(self): self...._Demo__say_hello() 我们定义一个Demo类,其中存在双前导下划线的__name __say_hello,当我们使用通常的调用方式时,是无法执行的,但Python的私有属性声明时,其实就是将某个私有属性前添加单下划线...而通过property创建了一个money的属性,当用户对money赋值时,money.setter的方法是空的,你怎么赋值都是无用的(空的干嘛还要写,因为不写会报错啊...AttributeError
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