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    包含列的索引:SQL Server索引进阶 Level 5

    创建非聚集索引时,我们指定了与键列分开的包含列; 如清单5.1所示。...当我们查看索引的内部结构以及由SQL Server维护的用于优化查询性能的一些附加信息时,大多数这些优势在以后的级别中将更有意义。...“ProductID = 888”行聚合而成,每个日期有一个或多个“ProductID = 888”销售的输出行。...由于第4级中详细说明的原因,WHERE子句没有足够的选择性从非覆盖索引中受益。而且,包含任何一个组的行都散布在整个表格中。正在读表时,每一行都必须与其组相匹配。以及消耗处理器时间和内存的操作。...包含的列增加了索引的大小,但在开销方面增加了很少的内容。 每当你创建一个非聚集索引,特别是在一个外键列上时,问问自己 - “我应该在这个索引中包含哪些额外的列? ----

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    SQL:删除表中重复的记录

    insert test select from # --删除新表 drop table # --查看结果 select from test 查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段... by peopleId,seq  having count() > 1)  4、删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最小的记录  delete from vitae a...(多个字段),不包含rowid最小的记录  select  from vitae a  where (a.peopleId,a.seq) in  (select peopleId,seq from...and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count()>1)  比方说在A表中存在一个字段...“name”,而且不同记录之间的“name”值有可能会相同,  现在就是需要查询出在该表中的各记录之间,“name”值存在重复的项;  Select Name,Count() From A Group

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    【YashanDB知识库】yashandb执行包含带oracle dblink表的sql时性能差

    问题现象yashandb执行带oracle dblink表的sql性能差:同样的语句,同样的数据,oracle通过dblink访问远端oracle执行,耗时不到1秒钟:问题的风险及影响yashandb通过...dblink访问oracle性能不佳,影响业务运行效率及客户体验问题影响的版本截止目前所有的yashandb版本问题发生原因yashandb在访问远端oracle的数据时,拉取了表的所有列。...并且每批次只拉取16条数据,在网络有时延时(现场网络时延0.4ms),会有额外的网络传输耗时。解决方法及规避方式内核修改代码优化。规避方式为在远端oracle侧创建视图,只查询需要的列。...的耗时:oracle的耗时:图片细观察oracle的执行计划,我们可以发现,其访问远端表并不是将所有列的数据拉回来了,而只是拉回来了select查询语句中需要的列:使用OCI驱动编程使用示例 中提供的例子可以分析...fetch size如果为2000,只从CUX.CUX_PM_PG_SUB_PROJECTS表中查询"SUB_PROJECT_ID","PROJECT_NAME"两列,耗时100ms左右,注意此时的网络时延仍然为

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    select count(*)、count(1)、count(主键列)和count(包含空值的列)有何区别?

    下班路上看见网上有人问一个问题: oracle 10g以后count(*)和count(非空列)性能方面有什么区别?...首先,准备测试数据,11g库表bisal的id1列是主键(确保id1列为非空),id2列包含空值, ?...前三个均为表数据总量,第四个SQL结果是99999,仅包含非空记录数据量,说明若使用count(允许空值的列),则统计的是非空记录的总数,空值记录不会统计,这可能和业务上的用意不同。...其实这无论id2是否包含空值,使用count(id2)均会使用全表扫描,因此即使语义上使用count(id2)和前三个SQL一致,这种执行计划的效率也是最低的,这张测试表的字段设置和数据量不很夸张,因此不很明显...总结: 11g下,通过实验结论,说明了count()、count(1)和count(主键索引字段)其实都是执行的count(),而且会选择索引的FFS扫描方式,count(包含空值的列)这种方式一方面会使用全表扫描

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    SQL Server 数据库调整表中列的顺序操作

    SQL Server 数据库中表一旦创建,我们不建议擅自调整列的顺序,特别是对应的应用系统已经上线,因为部分开发人员,不一定在代码中指明了列名。...表是否可以调整列的顺序,其实可以自主设置,我们建议在安装后设置为禁止。 那么,如果确实需要调整某一列的顺序,我们是怎么操作的呢? 下面,我们就要演示一下怎么取消这种限制。...需求及问题描述 1)测试表 Test001 (2)更新前 (3)例如,需求为调整 SN5 和SN4的序列 点击保存时报错 修改数据库表结构时提示【不允许保存更改。...您所做的更改要求删除并重新创建以下表。您对无法重新创建的标进行了更改或者启用了“阻止保存要求重新创建表的更改"选项。】...处理方法 Step 1  在SSMS客户端,点击 菜单【工具】然后选中【选项】 Step 2 打开了选项对话框,我们展开 设计器 【英文版 Designers】 Step 3 取消【阻止保存要求重新创建表的更改

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    【SQL】进阶知识 -- 删除表的几种方法(包含表内单个字段的删除方法)

    但是有时我们又会碰到不得不删除清理一下数据库的操作——比如不再使用的表,或者删除不必要的列。所以接下来,让我们一起来看看SQL中删除表的几种常用方法。...第一部分:删除整个表 1.1 DROP语句 — “彻底清除” 当你需要完全删除一个表及其所有数据时,DROP TABLE 语句就是你的好朋友。...语法: DROP TABLE table_name; 示例: 假设我们有一个叫 employees 的表,我们要删除它: DROP TABLE employees; 执行后,employees 表会被彻底删除...语法: ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name; 示例: 假设我们的 employees 表有一个名为 middle_name 的列,我们决定不再存储员工的中间名了...2.2 删除多个列 如果你想一次删除多个列,可以在 DROP COLUMN 后指定多个列名,并用逗号分隔。

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    如何把一个python列表(有很多个元素)变成一个excel表格的第一列?

    一、前言 前几天在Python最强王者群有个叫【麦当】的粉丝问了一个关于Python如何把一个python列表(有很多个元素)变成一个excel表格的第一列的问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习。...new2=[1,1,1,1,1,2,2,2,2,2] new3=[3,3,3,3,3,4,4,4,4,4] # 下面这行会直接把第一列数据替换 df[0]=new1 # 在最后面添加一列 df["新...=col_names,fill_value=0) print(df3) # 在最前面插入一列,方法二 df3.insert(0,'新列2',new3) print(df3) 【瑜亮】老师在手机上编程的...这篇文章基于粉丝提问,针对如何把一个python列表(有很多个元素)变成一个excel表格的第一列的问题,给出了具体说明和演示,文中给了两个方法,顺利地帮助粉丝解决了问题。...应该还要其他方法的,如果你想到了,记得私信我,一起学习交流噢!

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    SQL JOIN 子句:合并多个表中相关行的完整指南

    然后,我们可以创建以下SQL语句(包含INNER JOIN),选择在两个表中具有匹配值的记录: 示例 SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName, Orders.OrderDate...) JOIN:返回右表中的所有记录以及左表中匹配的记录 FULL (OUTER) JOIN:在左表或右表中有匹配时返回所有记录 这些JOIN类型可以根据您的需求选择,以确保检索到所需的数据。...这意味着如果您有一个没有CategoryID的产品,或者CategoryID在Categories表中不存在的记录,该记录将不会在结果中返回。...语句中指定列时,最好在列名前包含表名。...SQL LEFT JOIN关键字 SQL LEFT JOIN关键字返回左表(table1)中的所有记录以及右表(table2)中的匹配记录。如果没有匹配,则右侧的结果为0条记录。

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    怎样在 SQL 中对一个包含销售数据的表按照销售额进行降序排序?

    想象一下,您面前有一张庞大的销售数据表,其中记录了各种产品在不同时间、不同地点的销售情况。...假设我们有一个名为“sales_data”的表,其中包含“product_name”(产品名称)、“sales_amount”(销售额)等列。...*”表示选择所有的列。...“ORDER BY”子句用于指定排序的依据,“sales_amount”就是我们要依据的销售额列。而“DESC”则明确表示降序排序,如果要升序排序,可以使用“ASC”。 但这只是基础的一步。...DESC LIMIT 10; 或者,您可能需要根据多个条件进行排序,比如先按照销售额降序排序,如果销售额相同,再按照销售量升序排序: sql 复制 SELECT * FROM sales_data

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    盘点一个Pandas提取Excel列包含特定关键词的行(上篇)

    一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题,问题如下:大佬们,请教个小问题,我要查找某列中具体的值,譬如df[df['作者'] == 'abc'],但实际上这样子我找不到...ABC,因为对方实际是小写的abc。...给了一个指导,如下所示: 全部转大写或者小写你就不用考虑了 只是不确定你实际的代码场景。后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一份代码,如下图所示: 顺利地解决了粉丝的问题。...但是粉丝的需求又发生了改变,下一篇文章我们一起来看看这个“善变”的粉丝提问。 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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    PassWord:一个简单的记录和管理多个账号密码的工具!

    背景 我们有时候在很多网站都有账号,而且单个网站就有不少,这时候就很容易忘记了,而且有时候密码都喜欢搞一样,这样是很不安全的,这里就分享个很简单的工具,由吾爱的cc20911制作。...可以记录和管理你的账号和密码,而且还支持生成很复杂的密码功能。 内容简介 该工具功能简单,不花哨,单文件绿色,不写注册表,不生成配置文件,只会生成一个密码存储的文件(没有加密)。...功能简介 简单的记录帐号密码,及使用的网站地址。 双击列表即调用默认浏览器打开所用的网站地址。...下载 公众号后台回复关键词 190808 看了我这么多的介绍,相信大家会用上的!以上便是今天的内容了。

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    盘点一个Pandas提取Excel列包含特定关键词的行(下篇)

    一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题,上一篇中已经给出了代码,粉丝自己可能还没有领悟明白,一用就废,遇到了问题。...他的代码照片如下图: 这个代码这么写,最后压根儿就没有得到他自己预期的结果,遂来求助。这里又回归到了他自己最开始的需求澄清!!!论需求表达清晰的重要性!...二、实现过程 后来【莫生气】给了一份代码,如下图所示: 本以为顺利地解决了问题,但是粉丝又马上增改需求了,如下图所示: 真的,代码写的,绝对没有他需求改的快。得亏他没去做产品经理,不然危矣!...能给你做出来,先实现就不错了,再想着优化的事呗。 后来【莫生气】给了一个正则表达式的写法,总算是贴合了这个粉丝的需求。 如果要结合pandas的话,可以写为下图的代码: 至此,粉丝不再修改需求。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。 最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题,感谢【鶏啊鶏。】

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