当我有两列需要比较时，如何检查Mann-Whitney U测试

Mann-Whitney U测试是一种非参数统计方法，用于比较两个独立样本的差异。它适用于两个样本不满足正态分布或方差不齐的情况。

要进行Mann-Whitney U测试来检查两列数据的差异，可以按照以下步骤进行：

收集数据：首先，收集两个需要比较的数据列。这两列可以代表不同的样本、不同的处理组或不同的条件。
假设检验：设定零假设（H0）和备择假设（H1）。零假设通常是两个样本之间没有显著差异，备择假设则是两个样本之间存在显著差异。
数据排序：将两个数据列合并，并按照数值大小进行排序。
计算秩次：为每个数值分配一个秩次，即从1开始逐个递增。对于相同的数值，可以计算它们的平均秩次。
计算U值：根据Mann-Whitney U测试的原理，可以计算出两个样本的U值。U值是根据秩次计算得出的，用于衡量两个样本之间的差异。
比较临界值：根据显著性水平和样本量，可以查找Mann-Whitney U分布表或使用统计软件计算出临界值。将计算得到的U值与临界值进行比较。
做出结论：根据比较结果，判断是否拒绝零假设。如果计算得到的U值小于临界值，则可以拒绝零假设，认为两个样本之间存在显著差异。

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