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Highcharts-2-配置项

、颜色、文字等 标示不同数据列,通过点击标示可以显示或隐藏该数据列 loading:加载中,加载选项控制覆盖绘图区的加载屏的外观和文字 navigation:导航,导出模块按钮和菜单配置选项组 noData...:没有数据,没有数据时显示的内容 pane:分块,针对仪表图和雷达图专用的配置,主要设置弧度及背景色 plotOptions:针对不同类型图表的配置 series:数据列,图表上一个或多个数据系列,比如图表中的一条曲线...多个不同的数据列可共用同一个X轴或Y轴,当然,还可以有两个X轴或Y轴,分别显示在图表的上下或左右 配置选项 全局配置 ?...,默认是空字符串 loading: String # 当图标加载中状态时显示的文字 months:Array # 月份数组,在日期格式化函数 Highcharts.dateFormat...noData: String # 没有数据显示的文字 resetZoom: String # 当图表缩放后重置缩放比例按钮的文字。

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版权信息,Highcharts在图表的右下方放置的版权信息及链 drilldown:钻取,向下钻取数据,深入到其中的具体数据 exporting:导出模块,导出功能配置,导出即将图表下载为图片或打印图表...legend:图例,用不同形状、颜色、文字等 标示不同数据列,通过点击标示可以显示或隐藏该数据列 loading:加载中,加载选项控制覆盖绘图区的加载屏的外观和文字 navigation:导航,...导出模块按钮和菜单配置选项组 noData:没有数据,没有数据时显示的内容 pane:分块,针对仪表图和雷达图专用的配置,主要设置弧度及背景色 plotOptions:针对不同类型图表的配置 series...:数据列,图表上一个或多个数据系列,比如图表中的一条曲线,一个柱形 title:标题,包括即标题和副标题,其中副标题为非必须的 tooltip:数据点提示框,当鼠标滑过某点时,以框的形式提示改点的数据...{图例} loading: {加载} navigation: {导航} noData: {没有数据} pane: {…} plotOptions: {数据列配置} responsive: {响应式} series

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    酷炫 | 比较6种类型和14种数据可视化工具

    在开发某些产品时可以集成这些开源可视插件(Highcharts不是开源插件)。使用现成的图表工具和BI工具也可以实现数据可视化。如果你是Excel专家,则可以使用Excel。...图片来源 https://www.highcharts.com/ 当我们提到Echarts时,我们通常会将它与Highcharts进行比较。 它们之间的关系有点像WPS和Office之间的关系。...FineBI可用于快速分析业务数据,制作仪表板或构建大屏幕。 与Tableau不同,它更适合企业。从内置的ETL功能和数据处理方法,我们可以发现它专注于业务数据的快速分析和可视化显示。...它可以与大数据平台和各种多维数据库集成,因此在企业中得到广泛应用。好消息是它完全免费供个人使用。 ? 图片来源 FineBI http://www.finereport.com/en ?...它可以实时连接到业务数据并显示企业的业务数据,因为它的后端通常连接到业务系统数据。FineReport通常用于展览中心,BOSS仪表板,城市交通控制中心,交易大厅等场所 ?

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    数据可视化工具的比较

    在开发产品时,可能会集成这些开源可视化插件(Highcharts不是开源的)。 现成的图表和BI工具 如果您可以使用Excel进行可视化,则可以使用Excel。...它可以处理大量的数据和3D图形,非常酷和令人惊叹。据说当你和百度地图一起使用时,效果会更好。 Echarts经常用于某些开发场景,但它也提供零代码图表生成器 - “百度拓普”。我试过了。...Highcharts 当我们谈论Echarts时,我们通常将它与Highcharts进行比较。它们之间的关系有点像WPS和Office之间的关系。...从内置的ETL功能和数据处理方法,我们可以发现它专注于业务数据的快速分析和可视化显示。它可以与大数据平台和各种多维数据库集成,因此在企业中得到广泛应用。好消息是它完全免费供个人使用。...Digital Hail 我不太了解这个产品的技术,我只是在活动中亲眼看到它。 Digital Hail专注于数据成像,3D处理,数据分析和其他相关服务。

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    Highcharts-11-饼图绘制大全

    单色+多色饼图 上面的基础饼图在Highcharts中默认是每个区块的颜色是各不相同的,如果我们想每个区块的颜色是相同的,或者某几个区块的颜色是相同的,该如何操作呢?...显示图例和数据的饼图 上面提到的各种饼图都是没有图例的,同时在区块中也没有直接显示原始数据,下面介绍方法来实现这两种效果: ? ? 图例和数据显示的代码设置: ?...现在我们看看代码中数据的显示: ? 可以很清晰地看到:先显示父级的数据,再显示子级的数据。整体的代码如下: ?...上面显示了5个类别的数据,同时显示了图例,并且在扇形图中显示了数据。整体的代码如下: ? 重点的设置部分: ?...通过上面案例的介绍,我们发现使用Highcharts绘制图形的主要步骤如下: 1、导入我们需要的Highcharts库,再实例化一个Highcharts对象 2、数据项的配置:在绘图的时候,数据的配置也很重要

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    关键七步,用Apache Spark构建实时分析Dashboard

    数据集36大数据(http://www.36dsj.com/) 由于没有真实的在线电子商务门户网站,我们准备用CSV文件的数据集来模拟。...让我们看看数据集: 数据集包含三列分别是:“DateTime”、“OrderId”和“Status”。数据集中的每一行表示特定时间时订单的状态。这里我们用“xxxxx-xxx”代表订单ID。...server 现在我们将运行一个node.js服务器来使用“order-one-min-data”Kafka主题的消息,并将其推送到Web浏览器,这样就可以在Web浏览器中显示出每分钟发货的订单数量。...当我们访问上面的URL时,socket.io-client库被加载到浏览器,它会开启服务器和浏览器之间的双向通信信道。...如果接收的数据中的订单状态是“shipped”,它将会被添加到HighCharts坐标系上并显示在浏览器中。 我们还录制了一个关于如何运行上述所有的命令并构建实时分析Dashboard的视频。

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    用 Highcharts 绘制饼图,也很强大

    显示图例和数据的饼图 上面提到的各种饼图都是没有图例的,同时在区块中也没有直接显示原始数据,下面介绍方法来实现这两种效果: ? ? 图例和数据显示的代码设置: ?...现在我们看看代码中数据的显示: ? 可以很清晰地看到:先显示父级的数据,再显示子级的数据。整体的代码如下: ? 扇形图 上面介绍的都是如何制作各种饼图,下面介绍一种制作 扇形图 的方法。...上面显示了5个类别的数据,同时显示了图例,并且在扇形图中显示了数据。整体的代码如下: ? 重点的设置部分: ?...通过上面案例的介绍,我们发现使用 Highcharts 绘制图形的主要步骤如下: 导入我们需要的 Highcharts 库,再实例化一个 Highcharts 对象 数据项的配置:在绘图的时候,数据的配置也很重要...Highcharts中对数据格式要求还是挺高的,而且在数据中还可以对数据进行效果的设置 图形参数设置:这是整个绘图过程中 最为重要 的部分,主要是包含:图表类型chart(柱状图、饼图、折线图等)、标题

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    用 Highcharts 绘制饼图,也很强大

    单色+多色饼图 上面的基础饼图在 Highcharts 中默认是每个区块的颜色是各不相同的,如果我们想每个区块的颜色是相同的,或者某几个区块的颜色是相同的,该如何操作呢?...显示图例和数据的饼图 上面提到的各种饼图都是没有图例的,同时在区块中也没有直接显示原始数据,下面介绍方法来实现这两种效果: ? ? 图例和数据显示的代码设置: ?...现在我们看看代码中数据的显示: ? 可以很清晰地看到:先显示父级的数据,再显示子级的数据。整体的代码如下: ? 扇形图 上面介绍的都是如何制作各种饼图,下面介绍一种制作 扇形图 的方法。...上面显示了5个类别的数据,同时显示了图例,并且在扇形图中显示了数据。整体的代码如下: ? 重点的设置部分: ?...通过上面案例的介绍,我们发现使用 Highcharts 绘制图形的主要步骤如下: 导入我们需要的 Highcharts 库,再实例化一个 Highcharts 对象 数据项的配置:在绘图的时候,数据的配置也很重要

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    Highcharts使用指南

    它包括先进的导航选项,预设的日期范围,日期选择器,滚动和平移等等。 如果想要了解更多Highcharts的信息,可以参考官网:http://www.highcharts.com。...因此,当我们使用MooTool等其他JS框架时,需要单独引用适配器(adapter)脚本文件。...如果你想生成HighStock图表,有一个单独的构造方法调用Highcharts.StockChart。在这些图表中,数据源是一个典型的JavaScript数组数据。...你可以在data-from-csv.htm看到这个例子的效果。 (1)创建一个外部的仅包含数据的CSV文件(数据源)。从下面数据文件中,我们可以看到第一行列出了类别的名称(类似于字段名)。...首先,我们要建立自定义函数requestData,它开始在图表加载事件(load event)中调用,随后在Ajax回调函数success中调用。你可以在live-server.htm中看到结果。

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    AI编码工具Bolt:是神器还是鸡肋?

    我想构建一个博客,首页显示我的最新条目。我想要一列缩略图,在右侧显示以前的条目。我假设我的导语(第一段)将用作带有缩略图图像的文本。每篇文章都将有一张“英雄”图片。这些都很标准。...通过左侧窗格浏览文件,我遇到了 src/pages/blog/index.astro 中博客缩略图的描述: 当我开始编辑时,页面在我输入时不断向上滚动。...我希望它显示在一列中,并最终显示在一个页面上。...Bolt 再次完成了这项工作,但在没有询问我的情况下更改了其他模板部分,尽管它告诉我它正在这样做: 最后,我们希望博客在首页上,旧帖子列表显示在当前帖子的旁边。...结论 现在,当我在与系统作斗争时——它显然无法读取我的想法——它尽了最大努力在保持博客看起来像它认为好看的博客网站的同时,进行我的更改。

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    数据可视化系列-02各类图表的综合使用介绍及实践-上篇

    可视化过程中所涉及的四种基本数据集类型分别是: 表格数据:数据表是常用的数据集形式,由行和列组成。...树是一种具有层次结构的特殊类型网络数据,与一般网络数据相比,树没有回路,每一个子节点都对应唯一的一个父节点。...数据项是指一个独立的实体,如关系数据表中的一行,或网络中的一个节点; 属性是数据项的某个可被观测的特性,如年龄,性别等。...这个过程基本没有用户的参与,这个过程都是成本投入的过程,每一天都在消耗着你的剩余资金,在完成产品价值闭环的基础上,以开发时间作为北极星指标是最为合适的。...有些产品还有可能会复苏,或者短时间内翻红,但绝大多数产品如果没有创新或者转型,基本都是逝去在浪潮中。

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    我如何用一行Css代码使谷歌浏览器的数据网格滚动快10倍

    您还可以检查哪些外部网站链接到您的页面,当我浏览"顶部链接网站"页面时,我注意到了 主要 的滚动滞后。当选择显示较大的数据集(500 行)而不是默认的 10 个结果时,就会发生这种情况。...毕竟,谷歌正在大力推动网络性能,因此人们期望他们在自己的面向公众的应用程序中设定一个良好的基线 第 1 步 - 录制性能配置文件 在这些情况下,性能配置文件非常有帮助,只需查看报告,您通常可以清楚地了解某些东西为什么性能不佳...这就是我所看到的:DevTools / Performance 滚动"顶部链接站点"数据网格的性能配置文件,非常低的 FPS "任务"块上的那些红耳朵表明,在滚动时,某些东西需要的时间比可接受的时间要长...第 4 步 - 检查 DOM 不幸的是,DOM 在包含许多元素时不是很出色。如果是这样,则不需要在网络上各种流行的 JS 数据网格中实现虚拟化技术。在这一点上,一个有根据的猜测是,表呈现了很多元素。...第 5 步 - 改善情况 基于性能配置文件中的数据,我怀疑在滚动网格时,整个页面都已布局。并且指出许多要素的成本很高。要是有办法限制效果就好了 ... ...

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    【原创】说好的暴雨呢,搁哪呢?还能不能 雨~露~均~沾?

    气象台温馨提醒:今天如果不下雨,明天不下雨的话,这两天就没有雨了,就看后天的了。 气象台郑重劝告美女们最近几天不要穿裙子,容易被撩,雨是好雨,但风不正经!...数据提示框 xAxis、yAxis x、y轴 Series 数据序列 legend 图例 credits 版权标签 1、图表中的 highcharts.com...5、如何将图表中的英文汉化(显示成中文)? ? 即设置 lang 属性,改属于用于图表中文字的显示,也就是说,图表中所有文字的修改都可以通过该属性下来设置。 ?..., months:["一月","二月","三月","四月","五月","六月","七月","八月","九月","十月","十一月","十二月"], noData:"没有数据"...data, type: 'spline' // 设置数据列类型 color: color || 'white', }, false); 9、highcharts下钻后

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    【HighCharts系列教程】七、导出属性——exporting

    一、exporting属性说明 默认情况下,HighCharts支持将图表导出为图片或打印功能的。也就是在图表的右上角有两个按钮。打击即可进行相应的操作。...可配置相应按钮中具体的属性来改变按钮的大小、样式等 enabled 是否使用该功能,当我false时,则图表没有导出及打印功能 true filename 导出图片文件的文件名,不包含后缀 chart...你可以自己搭建服务器,在/exporting-server目录下有相应的源文件 http://export.highcharts.com width 导出图片文件的宽度,相应的,高度这按照比例 800.0...({ chart: { renderTo: 'container', type: 'spline', }, credits : { enabled:false//不显示highCharts版权信息 },...exporting: { //enabled:true,默认为可用,当设置为false时,图表的打印及导出功能失效 buttons:{ //配置按钮选项 printButton:{ //配置打印按钮

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    Highcharts-5-属性倾斜、区间变化、多轴柱状图

    'Population in 2017: {point.y:.1f} millions' }, # 重要设置项 'plotOptions': { # 将每个数据在柱状图上方显示出来...'Population in 2017: {point.y:.1f} millions' }, # 重要设置项 'plotOptions': { # 将每个数据在柱状图上方显示出来...H 多轴柱状图 在实际的需求中,我们可能需要将多个图形放在一个画布中,并且共用一个x轴,下面?...通过Highcharts来实现这个需求 效果 看看某个城市一年的天气和下雨量的数据展示效果: X轴共用 坐标轴在左右两侧 折线图的实心点和虚点 图例的设置 代码 下面是代码完整解释,主要包含: 配置项的解释...数据提示框指的当鼠标悬停在某点上时,以框的形式提示该点的数据,比如该点的值、数据单位等。

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    Highcharts-7-下钻图制作

    # data_1的全部数值加起来就是data中第一个元素的值 data_1 = [ # 对一个第一层级的子数据 ["v11.0", 24.13], ["v8.0", 17.2],...下钻效果 当我们选择其中某个图形进行点击的时候,会展示其下面的图形和数据,比如我们选择第一个: ? 下钻的图形展示的是折线图,因为我们指定的是line类型: ? ?...问题 问题出现 问题:目前在jupyter notebook中的时候使用的是python-highcharts,运行的结果不能下钻到下一层级中 问题所在 打印出返回的源码 ? 中的两个链接发现: 第一个是新的版本 第二个是旧的版本 按照建议修改html代码之后就能够正常显示下钻的图形。...待解决 目前显示下钻图形是通过前端的html代码实现的,在jupyter notebook如何直接在线显示图形还是没有解决? 感觉是下载highcharts的版本时候,模块文件要统一下。

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    如何使 highchart图表标题文字可选择复制

    看看DOM结构,实际上已经和svg无关了 思考二:会不会是设置了某些样式呢 跟选择复制有关的也就这俩了,直接赋上去,还是无效 ?...在vue中使用的是npm的包管理,所以肯定不能直接改源代码,可选的一个方案是覆盖源代码,即覆盖这两个方法 import Highcharts from "highcharts"; //...中为何没有生效 然鹅并不是顺利的,在实际场景vue-highcharts中使用竟然没啥变化,一轮调试下来也没有走断点, 无可奈何只好去看下它的实现,看有没有什么突破口 ?...源码很少,就是一层包装 但这里可以发现,如果没有传入highcharts,就会另外引入npm包来使用 所以很大可能是没传入这个属性,致使覆盖的Pointer并不是真正的图表Pointer 仔细检查代码,...当然,这个覆盖的方式是挺暴力的,可以根据需求加些判断处理,不过在现有业务中,不失为一个好办法

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    Highcharts-6-柱状图汇总

    Highcharts是一个用纯JavaScript编写的图表库,它能够很简单便捷的在web网站或者是web应用程序中添加有交互性质的图标。...通过上面的代码我们可以看到使用python-highcharts绘图的5个基本步骤: 导入库和示例化对象 设置各种配置项;配置项都是字典形式 往实例化对象中添加字典形式的配置项 准备数据和往实例化对象中添加数据...坐标属性倾斜的柱状图 当我们的坐标属性过长的时候,属性值显示在坐标轴上可以倾斜一定的角度: from highcharts import Highchart # 导入库 H = Highchart(...'Population in 2017: {point.y:.1f} millions' }, # 重要设置项 'plotOptions': { # 将每个数据在柱状图上方显示出来...JavaScript,可以更加灵活地使用Highcharts 在利用python-highcharts进行绘图的过程中,步骤非常清晰(5个步骤),重点是要掌握配置项的设置 Higcharts能够满足不同需求下的绘制

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