然而，C++ 委员会非常努力地保持 C++ 的向后兼容性，在大多数情况下，你将不会有任何问题将标准提升到更高版本。 CMake 支持基于每个目标单独设置标准，这意味着你可以拥有任何粒度。...每个元特性都表明编译器支持特定的 C++标准。如果您愿意，您可以像前一个示例中那样使用它们。...下一步是使用我们在实际项目中将要使用的更现代的 C++特性来扩展这个简单的文件——也许通过添加一个可变模板来看目标机器上的编译器是否能消化它。...自定义目标的一个好用例可能是需要在每次构建时删除特定文件的需求——例如，确保代码覆盖报告不包含过时数据。...不幸的是，C++标准并没有确切指定；我们需要查看我们使用的编译器的手册。 通常，尖括号形式将检查标准包含目录，包括系统中存储标准 C++库和标准 C 库头文件的目录。
GCC（特别是其中的 C 语言编译器）也常被认为是跨平台编译器的事实标准。...许多 C 的爱好者在对 C++ 一知半解的情况下主观认定 C++ 的性能一定会输给 C，但是 Taylor 给出了不同的意见，并表明 C++ 不但性能不输给 C，而且能设计出更好，更容易维护的程序。...尽管其前/后端定义清晰明了，但软件在本质上更为单一。对比 GCC，Clang 更多的是模块化架构，具有定义良好的扩展点。标准支持：对 C++ 20，即最新推出的 C++ 版本，GCC 已通过测试。...另外，它也完全符合 C++ 17 以及最新的 C 语言标准，C17。Clang 完全符合 C++ 17 标准，也将很快跟进 C++ 20 标准。...LLVM 是一个灵活的编译器基础设施，提供了通用的编译器工具和库，被用于构建自定义编译器。
具体地，C++的ABI可以分为两个方面，我们也会按两方面讨论： 语言ABI/编译器ABI。 库的ABI（尤其是标准库的ABI）。...自然的，因为库本身是由语言编写的，通常情况下语言ABI的改变都会使库的ABI不兼容。...不公开，但是是相对稳定的（尽管标准库ABI经常变化）。...Library ABI 由于编译器一般都使用供应商所提供的标准库实现，因此标准库的ABI也事实上成为了C++ABI的一部分。...也就是说，在库更新后，一个实体根据它原来的索引方式仍然能索引到正确的实体： 名称修饰：注意不要改变函数的名称，也不要改变const/volatile属性，因为用户代码在编译时是认为A名称，会找不到改为B
并且自研的库函数使用风格也和C++库使用有较大差别，学习成本高。下面是DSL语言和库与C++的对比， 微信后台有成熟的C++基建，大家很熟悉C/C++语法。...如果将脚本语言也采用C++，业务同学可以熟练地使用，并且可以兼容现有的C++库和标准库，无需重新开发各种库。然而，C++是一种静态编译语言，是否能改为解释执行呢？...LLVM主要包括如下工具和库：一个源语言无关，目标架构无关的编译优化器，一个目标架构无关代码生成器，C/C++编译器Clang，LLDB调试器，LLD连接器，libc++库等，其中编译优化器和代码生成器是...，能基于这些库实现一些非常多个工具，如常用的C++代码linter工具clang-tidy 代码补全工具clangd，Clang的报错提示也非常的友好，这两方面相对GCC都有巨大的优势。...AST结构也可轻易地转换回源代码，因此Clang AST特别适合用于进行静态代码分析、代码重构等工作，方便在C/C++源代码层级上进行分析和修改。
GCC（特别是其中的C语言编译器）也常被认为是跨平台编译器的事实标准。 原名为GNU C语言编译器（GNU C Compiler），因为它原本只能处理C语言。...许多操作系统，包括许多类Unix系统，如Linux及BSD家族都采用GCC作为标准编译器。 GCC原本用C开发，后来因为LLVM、Clang的崛起，它更快地将开发语言转换为C++。...许多C的爱好者在对C++一知半解的情况下主观认定C++的性能一定会输给C，但是Ian Lance Taylor给出了不同的意见，并表明C++不但性能不输给C，而且能设计出更好，更容易维护的程序。...Clang 是什么 Clang（发音为/ˈklæŋ/类似英文单字clang） 是一个C、C++、Objective-C和Objective-C++编程语言的** 编译器前端 **。...它的目标是提供一个GNU编译器套装（GCC）的替代品，支持了GNU编译器大多数的编译设置以及非官方语言的扩展。
根据 Sutter 的说法，C++ 已经对编写安全代码提供了广泛的支持，而且 C++ 文献早就确定了用于实现这一目标的关键规则。...不过，他认为，作为一种关键的语言特性，C++ 应该严格执行这些规则，只有当程序员明确选择不遵循标准规则时，才可以使用不安全行为。...因此，最终目标不可能是让 C++ 程序完全摆脱与内存安全相关的 CVE，也不是在不依赖工具的情况下强制执行内存安全规则或者使 C++ 代码在形式上可证明。...C++ 开发人员提供这方面的保证，而且不会破坏代码库，他们可以在没有这类强力保证或不额外引入工具链的情况下对代码库进行管理。...我只是希望 C++ 能默认执行我们已经熟知的安全规则和最佳实践，如果我想的话，我也可以明确地选择不遵守。然后，我仍然可以使用完全现代化的 C++……只是更友善一些。
Go 和 Java 是通用服务器端语言，Python 和 Node 应用于特定的情况（如 Node 用于前端，Python 用于数据分析 /ML）。C++ 被用于一些底层的库。...C++ 工具链是一个编译 C/C++ 代码的程序集。不可避免地，我们的一些 Go 代码要使用 CGo，所以它需要一个 C/C++ 编译器。然后，CGo 将 Go 和 C 部分链接成最终的可执行文件。...从 Go Monorepo 创建伊始，C++ 工具链就不是封闭式的：Bazel 会使用它在系统上发现的任何东西。...综观 Andrew 的文章，zig cc有以下优势： 完全封闭的 C/C++ 编译器，压缩包只有大约 40MB。这比 Clang 的标准发行版要小一个数量级。...而且，要让 zig-cc 和 bazel-zig-cc 在任何情况下都可以使用，还有很多工作要做。 在一个大公司里引进这样的技术时，最重要的是风险管理。
= 异常抛出时的栈；我期待 C++26 给出一个开箱即用的解决方案。...C++ 语言的愿景或者说目标用户是：“能够长久运行数十年的大型高效率软件”。为达成这个目标，C++ 生态也需要与之相对应的变化。...现在当我们问为什么要用 C++ 写产品级代码时，我们能得到的其中两个较多答案是“因为我们依赖的库是用 C++ 写的” “我加入的时候这个产品就是用 C++ 写的了，后来代码太多改不过来了”。...当我们想提高一个 IO 密集型的同步程序的性能时，将其异步化能得到很好的效果。在我们的实践中，这一般可以得到一个数量级以上的 QPS 的提升。异步化当然不是个新概念。...总之，雅兰亭库的目标是帮助 C++用户快速构建高性能 C++应用，易用性、性能和安全性是它的主要特色！雅兰亭库的长期目标是完善 C++开发的生态。
xmake是一个基于Lua的轻量级现代化c/c++的项目构建工具，主要特点是：语法简单易上手，提供更加可读的项目维护，实现跨平台行为一致的构建体验。...里面的gcc/g++就是c/c++的编译器，通常也可以作为链接器使用，链接的时候内部会去调用ld来链接，并且自动追加一些c++库。...设置头文件和库搜索目录 如果sdk里面还有额外的其他include/lib目录不在标准的结构中，导致交叉编译找不到库和头文件，那么我们可以通过--includedirs和--linkdirs来追加搜索路径...尽管在linux/win上还没法自动检测到sdk路径，我们也可以手动指定sdk路径，需要注意的是，xmake为mingw专门提供了一个--mingw=参数用来指定mingw的工具链根目录，其效果跟--sdk...++") 强制test目标的编译器和链接器使用clang编译器，或者指定交叉编译工具链中的编译器名或者路径。
比较 Python 编译器 有人已经完成了创建 Python 基准测试的工作。...Nuitka 尽管可以按照下载页面上的说明操作，但 Ubuntu 上的只需： $ sudo apt install Nuitka Nuitka 还需要一个 C 编译器，所以我下载了 clang。...Cython Cython 不仅仅是 Python 的编译器，它是 Python 的超集，支持与 C / C++ 的互操作性。...要查看安装的版本，请运行以下命令： $ pkg-config --cflags python3 毕竟，Cython 只给出 228,527 pystones/sec，但是，Cython 需要你做一些指定变量类型的工作...你也可以自己试用这些 Python 编译器，看看哪种方法最适合特定需求。 原文：4 Fast Python Compilers for 2018
例如，一块智能手表可以运行已编译的代码，但不能运行编译器，因此我们可以使用交叉编译器为手表编译程序。 sysroot 是目标平台文件系统的归档。例如，特定于目标平台的头文件、共享库、静态库。...示例：使用 GCC 和 Clang 进行交叉编译 让我们在 x86_64 Linux 主机上编译一个 C 文件，目标平台是 Linux aarch64： GCC 调用目标平台特定的可执行文件（aarch64...基于 LLVM 的 C/C++ 工具链 “clang”使用哪些文件来构建最终的可执行文件？...现在我们已经知道交叉编译器使用了哪些东西，我们可以将依赖项分为两类： 特定于主机的工具（编译器、链接器和其他与目标平台无关的程序）； 特定于目标平台的库和头文件，它们是为目标平台编译最终程序所必需的。...Zig 工具链 Zig 采用了不同的方式：它对所有受支持的目标平台使用了相同的工具链。 它在编译时使用了哪些文件？
参考链接： C++和C#重载可以与继承一起使用吗 C Primer Plus 之初识C语言 1. 计算机的组成 CPU 负责处理程序，承担绝大部分的运算工作。...CPU工作原理 程序加载到内存中，形成一个一个待执行的指令。CPU从内存中获取并执行一条指令，然后再从内存中获取并执行下一条指令。CPU是通过内部的寄存器存储的指令对应的内存的地址来处理指令的。 ...目标代码文件一般是以obj结尾，也可能是其他扩展名，有些编译器生成带 .asm 扩展名的汇编语言文件，而有些编译器则使用自己特有的格式。 ...2、通常情况下目标代码虽然为机器代码，但是还不能被执行，需要通过链接器将针对当前系统的启动代码和库文件代码结合起来形成当前系统的可执行文件（Windows下就是exe结尾的可执行文件）。 ...有些系统，必须分别运行编译程序和链接程序；有些系统，编译器会自动启动链接器，用户只需给出编译命令即可。 7 C语言标准 当前C语言的标准大致有三个。 C90 ：1990年提出。
命名空间的定义 当有两个同名变量时，会优先在找局部的，如果找不到，再找全局的。如果我们想打印1，就可以加上 ‘::’ 前面不加域的情况下，默认是空，也就是全局域，该符号叫域作用限定符。...注意：同一个工程中允许存在多个相同名称的命名空间,编译器最后会合成同一个命名空间中。 命名空间的使用 当我们想打印时，如果没有打开std这个空间域，我们就无法用C++方式打印。...std是所有C++的库命名空间。...C++输入&输出 说明： 使用cout标准输出对象(控制台)和cin标准输入对象(键盘)时，必须包含头文件 以及按命名空间使用方法使用std。...std命名空间的使用惯例： std是C++标准库的命名空间，如何展开std使用更合理呢？ 在日常练习中，建议直接using namespace std即可，这样就很方便。
C/C++ 包中集成特定的子库，一般用于一些比较大的包中的库组件集成。...当然，我们也可以让每个组件也能通过 extsources 配置，去优先从系统库中找到它们。...+ 模块构建改进 增量构建支持 原本以为 Xmake 对 C++ 模块已经支持的比较完善了，后来才发现，它的增量编译还无法正常工作。...因此，这个版本 Xmake 对 C++ 模块的增量编译也做了很好的支持，尽管支持过程还是花了很多精力的。...为特定编译器添加 flags 使用 add_cflags, add_cxxflags 等接口配置的值，通常都是跟编译器相关的，尽管 Xmake 也提供了自动检测和映射机制， 即使设置了当前编译器不支持的
在凹编译器方面，该团队发布了如下工作流程图，希望支持 C/C++、LLVM IR、WASM 等多种输出以满足不同的目标场景。...Vely 的 Logo 是一头可爱的大象，对此，Sergio Mijatovic 给出的解释是，“大象很聪明，尽管它们既不快也不轻，但我知道它们会喜欢 Vely，因为 Vely 两者都兼备。”...这样做，能避免程序员去寻找依赖项，同时也有一个可管控的范围。...打造受欢迎的开源社区 明确的目标和优先级，具有强大的管理能力 社区致力于成为一个欢迎、包容和友好的社区 包含“电池”的方法：编译器、库、文档、工具、包管理器等 对于其未来发展，Google 表示，Carbon...我欢迎对编程语言和编程风格的实验，但并不希望助长争论。批评已有的语言很容易，因为我们知道它们的问题所在，但通常很难在不产生语言规则、库和管理方面的全新问题的情况下提供替代品。
他曾是许多大型技术项目的领导者，包括 LLVM 编译器基础结构项目、Clang C 和 C++ 编译器、MLIR 机器学习基础结构等编译器技术，以及为苹果生态系统提供支持的程序设计语言 Swift。...当时，C 和 C++ 已经建立起了社区，但却被分散在几十个专有编译器中。每一个都有供应商的扩展、粗糙的边缘、奇怪的边角案例和不完整的实现。...如今，Mojo 的诞生也承担了这样一份希冀。 当我们创办 Modular 时，我们没有打算建立一种新的编程语言。...因此，很明显，我们不能用一种只与特定处理器一起工作的「加速器语言」来提升人工智能。应用 AI 系统需要解决所有这些问题，我们认为没有理由不通过一种语言来完成。 在这种情况下，Mojo 诞生了。...利用最先进的编译器和异构运行时，Mojo 能够充分利用硬件的全部功能，包括多核、向量单元和加速器单元。在任务不复杂的情况下实现与 C++ 和 CUDA 相当的性能。
C++ Insights 是一种基于 Clang 的工具，可进行源码到源码的转换，其目标是揭示通常情况下编译器在幕后为我们做的工作。它能帮我们看到编译器为了让代码正常运行而进行的一些神奇操作。...另外，在教学生 C++ 时，如果跟他们展示 AST 并解释说这就是全部内容，我自己感觉也不太满意。 于是，我开始着手编写一个基于 Clang 的工具，可将基于范围的 for 循环转换为编译器内部版本。...我的目标是生成可编译的代码，然而，并非所有情况都能实现这一点。 例如，你可以看到 lambda、基于范围的 for 循环或 auto 的转换。当然，你也可以转换任何其他 C++ 代码段。...C++ Insights 在线使用网址：https://cppinsights.io/ 不过，还有很多工作要做。我不敢说我做的一切都是正确的，目前我还在努力支持 C++20 等新标准的特性。...libstdc++ 路径（即 GCC 的标准模板库）。
构建工具 使用广泛接受的行业标准构建工具，可以防止在做探索、链接新库、打包产品等等工作时重复发明轮子。...Travis CI[28] 能很好的与C++一起工作 设计与GitHub一起使用 GitHub公共存储库可以免费使用 AppVeyor[29] 支持Windows、MSVC和MinGW GitHub公共存储库可以免费使用...，已隐式应用多个用户定义转换 不建议 /Wall 会对标准库中包含的文件发出警告，有太多额外的警告，因此没什么用。...堆分析 https://epfl-vlsc.github.io/memoro —— 一个详细的堆分析器 忽略警告 如果团队一致认为编译器或分析器对不正确或不可避免的错误发出警告，则团队需要尽可能只在最小的范围内禁用特定的错误警告...rr rr[88]是一个免费、开源的反向调试器，支持C++。 其他工具 Lizard Lizard[89]提供了针对C++代码库运行复杂性分析的非常简单的接口。
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