首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

当我调整大小时,效果不能正常工作

当调整大小时,效果不能正常工作可能是由于以下原因导致的:

  1. 前端开发:调整大小的效果可能受到前端页面布局或CSS样式的影响。检查相关的HTML和CSS代码,确保元素的尺寸和布局正确设置,并且没有其他样式或脚本干扰调整大小的效果。
  2. 后端开发:如果调整大小涉及到后端数据的处理,可能是后端代码逻辑有问题。检查后端代码,确保数据的处理和传递正确无误,并且没有错误或异常情况导致调整大小失效。
  3. 软件测试:调整大小的功能可能存在缺陷或错误。进行全面的软件测试,包括单元测试、集成测试和系统测试,以确保调整大小的功能正常工作。可以使用自动化测试工具来加快测试过程。
  4. 数据库:如果调整大小涉及到数据库的查询或更新操作,可能是数据库的配置或查询语句有问题。检查数据库的配置和查询语句,确保数据库正常运行,并且查询语句正确无误。
  5. 服务器运维:调整大小的功能可能受到服务器配置或运行环境的影响。检查服务器的配置和运行环境,确保服务器能够正常处理调整大小的请求,并且没有其他因素导致调整大小失效。
  6. 云原生:云原生技术可以提供弹性伸缩和自动调整大小的能力。使用云原生技术可以更好地管理和调整应用程序的大小,确保应用程序能够根据需求自动扩展或缩小。
  7. 网络通信:调整大小的功能可能涉及到网络通信,可能是网络连接或传输过程中出现了问题。检查网络连接和传输过程,确保网络通信正常,并且没有网络故障导致调整大小失效。
  8. 网络安全:调整大小的功能可能受到网络安全策略或防火墙的限制。检查网络安全策略和防火墙配置,确保调整大小的请求能够正常通过,并且没有安全策略限制导致调整大小失效。
  9. 音视频:如果调整大小涉及到音视频处理,可能是音视频编解码或处理过程中出现了问题。检查音视频处理的代码和配置,确保音视频处理正常进行,并且没有错误或异常情况导致调整大小失效。
  10. 多媒体处理:调整大小的功能可能涉及到多媒体文件的处理,可能是多媒体文件格式或编码有问题。检查多媒体文件的格式和编码,确保文件能够正常解析和处理,并且没有格式或编码问题导致调整大小失效。
  11. 人工智能:人工智能技术可以应用于调整大小的功能,例如图像识别和处理。使用人工智能技术可以更好地处理和调整图像的大小,确保图像调整大小的效果正常工作。
  12. 物联网:物联网技术可以应用于调整大小的功能,例如智能设备和传感器。使用物联网技术可以实时监测和调整设备的大小,确保设备能够根据需求自动调整大小。
  13. 移动开发:调整大小的功能可能涉及到移动设备的屏幕尺寸和分辨率。在移动开发中,需要根据不同的设备和屏幕尺寸进行适配和调整大小,确保应用程序在不同设备上能够正常显示和工作。
  14. 存储:调整大小的功能可能涉及到存储空间的管理和分配。检查存储空间的配置和管理,确保存储空间能够满足调整大小的需求,并且没有存储空间不足导致调整大小失效。
  15. 区块链:区块链技术可以应用于调整大小的功能,例如分布式存储和计算。使用区块链技术可以更好地管理和调整数据的大小,确保数据能够安全和可靠地进行调整大小。

总结:当调整大小时,效果不能正常工作可能涉及到多个方面,包括前端开发、后端开发、软件测试、数据库、服务器运维、云原生、网络通信、网络安全、音视频、多媒体处理、人工智能、物联网、移动开发、存储、区块链等。需要综合考虑各个方面的因素,并进行相应的排查和调整,以确保调整大小的功能能够正常工作。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

一步一步,开始上手Mac 开发(三)

窗口的App 再或者你把窗口缩小(如下图),一部分需要显示的内容已经无法看见了,因此我们需要明显的设置一个窗口的最小幅度,这样我们的应用才可以正常使用 ?...设置窗口的最小尺寸 1.5 编译运行工程,试试调整运行应用的窗口,你会发现我们再也不能把窗口变得比我们设置好的最小值再小了,这样我们的需要展示的界面就会一直显示完整 ?...设置table view 的autosizing属性 设置完成后,运行应用,你会发现当我们改变窗口大小时,table view 的高度会随窗口变化,但宽度是固定不变的,这正是我们需要的效果 * 如果你发现...设置+按钮和-按钮的autosizing属性 运行程序,看一下效果^_^ ? 适配了table view ,button ,line后的运行效果 1.9 设置详情部分的控件,参考下图: ?...设置rating view的editable默认值 编译运行后,默认这些控件是不能使用的,当你选中一行后,它们有可以正常使用了。

96120

从象棋到太极,领悟学习之道(三)

第一点接受,指的是当我们在学习或工作中遇到困难时,首先做的应该是心情气和的去接受,我们要坦然的接受生活中的不完美,创建自己的软区域。 这句话怎么理解呢?什么是软区域,硬区域?...所谓软区域,和硬区域相反,指的并不是需要环境配合自己,才能完成某些事情,而软区域,则是要自己去适应当前的环境,来调整自己的状态,去完成手中的工作或者正在进行的学习。...举个例子,在码农的世界里,被分配到短时间内难以完成的任务是一件在正常不过的事了,我们就勉为其难的把它当成是一种困难,可是既然事已至此,首先利用第一点,我们不能抱怨,要心情和气的去接受,调整自己的心态,第二点则是要依靠经验也好...举个例子,可能一样工作,你每天都用6个小时的时间去完成,而你也已经成为了一种习惯,当有一天时间条件不允许并且让你3个小时就完成的情况下,你一定懊恼极了,可是怎么样呢?...这就是当我们安逸于一种状态的时候,要自己主动的去创造困难,然后接受困难,利用困难,逼迫自己解决困难,从而提高自己的工作能力也好,其他能力也罢。对自己来说,都是一种能力的提升。

71950
  • 隐式反馈的去噪,模型取得巨大提升!

    例如,在电子商务中,很大一部分点击并不能转化为购买,许多购买最终都会得到负面评价。 隐反馈的噪声特性目前研究的工作相对较少。本文则探讨了去噪内隐反馈推荐训练。...在实践中,当我们固定的时候,训练效果并不是非常好,因为随着训练的增加,我们是损失会不断下降。 ? 所以我们将变为 , 此处我们依据drop rate 来设计,此处的为训练迭代。...目前已有的许多工作已经指出了损失和噪声相互作用之间的联系,并解释了潜在的因果关系: 深度模型的“记忆”效应。...当 , 效果最好,如果超过0.4,效果会显著下降; 调整在不同的数据集上,Reweighted Loss是一致的,当范围从0.15到0.3。 小 结 本文探讨了去为推荐模型训练去除隐式反馈的方法。...在本文的工作中,我们将这两个方式应用于广泛使用的二元交叉熵损失,并在三个数据集进行了实验,这两个方式能有效地减少了噪声干扰隐式反馈,在三个数据集上都取得了非常好的效果

    90910

    英伟达爆火智能体研究:AI逼真还原人类情感!会饿会孤独,会跑步会发火

    平均而言,它们花费11个小时做自己喜欢的事,8.75个小时用于社交互动,只有5.75个小时用于休息,2.75个小时用于吃饭和做一些改善健康的事情。...这意味着,一开始将娱乐或社交设置为0的效果,在一天中很早时候消失,取而代之的是其他优先事项,包括工作义务,比如Penny在芝士蛋糕坊工作。...这点与人类非常相似,当我们感觉与他人非常亲近时,就不那么需要进行礼貌的谈话。 有趣的是,在Lin’s Family中,这个转折点发生在「rather close」处。...Humanoid Agents跟之前热的BabyAGI、AutoGPT等智能体,区别在哪里呢?...这些先前的工作,并不能模拟出动态属性的影响,比如无法反映出一对智能体之间亲密度的变化。

    21950

    一个 Dubbo 服务启动要两个小时

    的回复时,却收到 “网络一切正常,没人动过,再不解决就要罢工了?”。 好吧,忽悠不过去了。 首先这类问题的排查方向应该不会错,就是主线程阻塞了,至于是啥导致的阻塞就不能像之前那样瞎猜了。...而当我直接 ping 这个 ip 时却能快速响应后面的输出。...最后我尝试在 /etc/hosts 配置文件中加入了对应的 host 配置: xx.xx.xx.xx(ip) hostname 再次 ping hostname 的效果就和直接 ping ip 一样了...于是我再次重启应用,一切都正常了。...总结 最后根据我调整的内容尝试分析下本次问题的原因: 当 Dubbo 在启动获取本地 ip 时,是通过服务器 hostname 从 dns 服务器返回当前的 ip 地址。

    36820

    基于 Apache Flink 和规则引擎的实时风控解决方案 ​

    黑白名单,人工/程序找到系统的黑白名单,直接过滤; 规则管理,管理规则,包括增删或修改,比如登陆新增 IP 地址判断,比如下单新增频率校验等; 阈值管理,管理指标的阈值,比如规则为某 IP 最近 1 小时注册账号数不能超过...举例来说,在注册场景中,运营同学会根据效果一会要判断某 IP 最近 1 小时的注册账号数,一会要判断最近 3 小时的注册账号数,一会又要判断最近 5 小时的注册账号数……也就是说这个最近 N 小时的 N...是动态调整的。...,但组合是异常的,比如用户买菜刀是正常的,买车票是正常的,买绳子也是正常的,去加油站加油也是正常的,但短时间内同时做这些事情就不是正常的。...这便是分析系统的角色定位,在他的工作中有部分是确定性的,也有部分是探索性的,为了完成这种工作,该系统需要尽可能多的数据支持,如: 业务系统的数据,业务的埋点数据,记录详细的用户、交易或活动数据; 风控拦截数据

    5.4K20

    一个 Dubbo 服务启动要两个小时

    的回复时,却收到 “网络一切正常,没人动过,再不解决就要罢工了?”。 好吧,忽悠不过去了。 首先这类问题的排查方向应该不会错,就是主线程阻塞了,至于是啥导致的阻塞就不能像之前那样瞎猜了。...而当我直接 ping 这个 ip 时却能快速响应后面的输出。...最后我尝试在 /etc/hosts 配置文件中加入了对应的 host 配置: xx.xx.xx.xx(ip) hostname 再次 ping hostname 的效果就和直接 ping ip 一样了...于是我再次重启应用,一切都正常了。...总结 最后根据我调整的内容尝试分析下本次问题的原因: 当 Dubbo 在启动获取本地 ip 时,是通过服务器 hostname 从 dns 服务器返回当前的 ip 地址。

    94810

    从零开始构建业务异常检测系统,FreeWheel面临过的问题和解决方案

    ;第三点,也是最大的痛点是误报率,需要耗费大量的人工处理报警。...以小时粒度指标,对于无周期的 ARIMA 模型,200~300 多个点即可取得比较好的效果,也就是 7~14 天左右的历史数据;对于周期性的 SARIMA 模型,5~10 个周期即可取得比较好的效果,对于呈现每周重复的模式...异常检测系统 V2.0 架构 在第二版的异常检测系统中,我们将异常检测的工作从监控平台完全剥离出来,专注于优化异常检测算法和策略,进而提升异常检测的效果。...第二类是时间特征,如星期几、是否为周末、当前小时等。 第三类是时间窗口统计特征,如最近 24 小时的平均值,工作日的平均值,周末的平均值,过去 7 天当前小时的平均值,等等。...但这种方法扩展性较差,需要根据具体的指标和维度对应的时间序列的情况单独调整

    48421

    深入详解iOS适配技术

    适配技术 iOS屏幕适配主要有三个技术,分别是Autoresizing、AutoLayout、SizeClass。利用纯代码计算视图的frame我们在此就不多介绍。...当时这种情况下苹果推出Autoresizing也是可以理解的,但是如果放到现在这种背景下,Autoresizing是不能够满足开发者的屏幕适配需求的,具体原因请见下文。...Autoresizing不能设置兄弟视图之间的关系,当然也不能设置完全不相关的两个视图之间的关系。...因为笔者对VFL不使用不多,工作中几乎没有用到过,所以本篇文章就略过,感兴趣的读者可以自己研究。 (三)SizeClass 如下图,就是sizeClass: ?...比如,当我们选择sizeClass为 W Regular H Any(宽度正常 高度任意)时,其实这代表了两个不同的sizeClass:W Regular H Regular (宽度正常 高度正常)和

    8.5K70

    互联网流量时代,如何一步步实现流量追踪?

    分析出流量的规律,对活动效果、业务调整具有重大影响。例如:a公司想开展为期两天每天两小时的消费满200减50并赠送肥皂的活动,那么活动开始时间最好是选在周三、周四,时间在上午的9、10点钟。...流量按周的规律分布,工作日的流量较高,周末的流量比较低,但是上图中5月2日和4月1日是周一,流量也非常低,观察日历发现这两天为五一和清明假期,依然是休息日,所以流量不高。属于正常现象。...4)追踪流量情况,衡量活动或者调整效果 ? 对流量的追踪,一般就是对流量的监控,观察活动前、活动中、活动后的变化情况,评估活动效果。...如果活动期间流量上升幅度不大,或者活动结束后流量大幅度跌落,甚至流量低于活动前的正常流量很多,都不能说是一个成功的活动。...除活动外,公司可能会常常调整渠道投入、页面布局、功能改进等等,每一项调整后,都对流量进行追踪观察,可以分析调整效果

    72610

    POSTGRESQL 提高POSTGRESQL性能的一些习惯 (3)

    当然还有一些极端的情况,我们也是遇到过的就是一个表在运行autovacuum 时很长时间根本运行不完,有的运行了2个小时,还在一个表上 autovacuum,这也是导致 autovacuum的线程不够用的问题...是 3 个,这在大型的数据库中,不够用是很正常的,我们调整成 6 这个参数。...所以动态调整autovacuum针对每个表一定是一个必选项,尤其针对表和频繁进行更改的表update ,太多的表。 所以我们需要一个能动态调整表的以上两个参数的程序。...2个小时还无法结束,而另一个问题就是autovacuum 的cost 的问题,这里vacuum会被一下的一些值所限制 vacuum_cost_page_hit ,这个位置是与 vacuum 工作的buffer...最后所有的vacuum的工作不能指望 autovaccum 全部完成,在夜间定期对的表进行vacuum 工作,也是一种避免工作期间出现autovacuum 影响工作的的一种好的工作方式。

    95821

    在报表上动了一些手脚,动态可视化就快速生成,比Excel简单

    “今天下班前把报表做好了给我”,听到老板的这句话,很多人都不敢反驳,也只能默默加班,然后打开了Excel,这一做就是好几个小时。 腰酸背痛,水都来不及喝,这可能是很多报表人都经历过的吧。...可是当我点进去,就仿佛看了一篇1000字的小作文一样: 大概的步骤就是如下这样: 添加数据数据透视表 添加公式 制作完成率进度图表 调整格式 这也太麻烦了!...放到PPT里,还需要用VBA函数再重新弄一下,不能直接导出?我宣布放弃了,但是动态报表还是得做!...FineReport能支持二次开发,就是为了定制化的需求,而且实现上面的效果就是3分钟,几个设置的事情。 最后吧,来说说动态报表的进一步发展之路吧:可视化屏。...FineReport能做出这样的可视化屏,这效果完全不输echarts和python,excel的老套的图表组合就只能一边玩去了。

    78410

    从SAP最佳业务实践看企业管理(79)-SOP-车间生产计划

    产能分为正常产能和最大产能。 正常产能:指历年业生产设备的平均使用量。 最大产能:指生产设备所产出的最大产量或所能安排的最高负荷量。...决定产能的步骤可分为以下三步: 1、决定毛产能: 假定所有的机器每周工作7天,每天工作3班,每班8小时且没有任何停机时间,这是生产设备在完全发挥最理想的状态下的最高生产潜力。...、设定每周工作6天,每天工作时间为10小时,则其人员需求为: 总量工时÷(每人每天工作时间×每月工作日) ×(1+时间宽松率) 时间宽松率=1-工作时间目标百分比(假设为90%)=10% 人员需求=470...短期的生产能力如何调整? 当出现临时的加单,生产数量有较大的变动,人力负荷与机器负荷均较为繁重时,调整的方法有: 1、加班、两班制或三班制,机器增加开机的台数、开机时间。...第三个是电脑,高智商的电脑绞尽脑汁说了个perfect的笑话,大家都笑得前仰后合,可是电饭煲依然道:好冷啊……就在电脑也要被拖去销毁的关键时刻 电饭煲暴怒着转过身,对着身后的电冰箱咆哮:你丫笑就笑,他妈嘴巴能不能别张这么

    1.2K60

    TW洞见|为什么你的Scrum会失败?(二)

    那如何评价评审会议的效果? 唯一的评价标准是, 会后有没有对product backlog做出调整....IPM结束后, PO手里有了一小堆下个Sprint要做的功能, 可能比开发团队正常能完成的量多了一点. 这堆功能将作为下个会议的输入, 可以微调....开完会对当前进度是什么样子都不知道, 这会也太浪费时间了, 甭管是半小时还是仅有10分钟....评价站会效果的唯一方式是, 会后有没有根据会上的信息做出相应调整. 不排除不需要调整的情况, 但很少. 换句话说, 如果你站会后没有调整, 那你的站会是极有可能没什么效果的....只要回顾会议有效果, 其它问题再大都是小问题. 当回顾会议没有效果的时候, 问题就了去了. 其它问题都可以在技巧层面针对问题本身改进. 但回顾会议没效果的话, 改进回顾会议本身是没有用的.

    1.1K70

    POSTGRESQL 如何快速关闭 开启AUTOVAUUM 与 关闭需求

    首先需要说明的是关闭autovacuum 这个想法并不是 DB 的想法,而是开发的想法,想法的来源与,AUTOVACUUM 在工作时时间很长,他们认为影响了数据库的正常运行,如果针对PG 的数据库本身不能正常的维护...首先AUTOVACUUM 能不能关闭 和 应不应该被关闭是两个话题,以下的内容是基于能不能关闭,而不是应该不应该关闭。 AUTOVACUUM 能不能被关闭,可以。...,避免白天对某些表长时间的进行autovacuum ,有些没有维护好的表,一次autovacuum 做 1 到2个小时是经常的事情。...尤其针对超大表,如果一个表有几百G ,我想扫描一次的成本并不低,尤其针对超大表并且没有进行优化调整autovacuum触发的参数的的表,长期针对表不进行autovacuum ,而后期触发后,发生的autovacuum...4 注意表被autovacuum轮训的情况,如果表比较多,很可能会导致某些表无法被即使轮休到,所以调整 autovacuum works 也需要考虑 最后总结, POSTGRESQL 原理使然

    2.1K41

    投稿 | 互联网数据化运营管理-流量篇

    分析出流量的规律,对活动效果、业务调整具有重大影响。例如:a公司想开展为期两天每天两小时的消费满200减50并赠送肥皂的活动,那么活动开始时间最好是选在周三、周四,时间在上午的9、10点钟。...流量按周的规律分布,工作日的流量较高,周末的流量比较低,但是上图中5月2日和4月1日是周一,流量也非常低,观察日历发现这两天为五一和清明假期,依然是休息日,所以流量不高。属于正常现象。...4.追踪流量情况,衡量活动或者调整效果 ? 对流量的追踪,一般就是对流量的监控,观察活动前、活动中、活动后的变化情况,评估活动效果。...如果活动期间流量上升幅度不大,或者活动结束后流量大幅度跌落,甚至流量低于活动前的正常流量很多,都不能说是一个成功的活动。...除活动外,公司可能会常常调整渠道投入、页面布局、功能改进等等,每一项调整后,都对流量进行追踪观察,可以分析调整效果

    1.1K50

    容器化过程记录:稳定性提升和利用率提升

    例子1:在一开始时大家经常遇到 LB Agent 启动时获取路由必然失败的情况,我们可以使用就绪探针来进行 LB 的预加载(如下图),即可达到 LB 获取成功后标记服务启动成功的效果。...例子2:由于一些低版本OS的实例存在弱口令的问题,大家需要把所有依赖旧版OS的镜像全部升级,这个工作对我们来说是及其繁重的,于是我们同样利用了探针,在容器标记服务启动前把弱口令全部干掉。...例子3:某个服务比较特殊,内存占用经常波动,当内存小于某个值时,服务会偶现失败,但是端口正常存活。...当一地资源不足的情况下使用多地域部署以及 LB 时,一般 LB 都会根据后端响应时间动态调整各节点权重,所以我们应注意以下两点: 关闭就近访问 根据上下游调整 LB 权重(比如上游服务部署在广州,下游同时部署了南京和广州...大规模: 2天 小规模 (<2000核): 10分钟 大规模: 6小时 服务升级效率 小规模 (<50实例): 6 小时 大规模: 2天 小规模 (<50实例): 30分钟 大规模: 6小时

    76321
    领券