如果斑马从左到右移动穿过图像并且它的 条纹穿过对应的像素时,该像素将迅速从黑色变为白色,并再次恢复。通过比较,指 示斑马是否在图像中的特征将根本不改变,并且描述斑马的位置的特征将缓慢地改 变。...像ICA的一些变体一样,SFA本身不是生成模型, 只是在输入空间和特征空间之间定义了线性映射,但是没有定义特征空间的先验, 因此输入空间中不存在 p(x) 分布。...SFA算法 (Wiskott and Sejnowski, 2002) 包括将 f(x;θ) 定义为线性变换,并求 解满足如下约束
?...但是由于SFA特征的线性,这种去相关机制只能得到一种简单的解。SFA问题可 以通过线性代数软件获得闭式解。
在运行SFA之前,SFA通常通过对 x 使用非线性的基扩充来学习非线性特征。...因此从生物学角 度上说SFA是一个合理的有依据的模型。
SFA的一个主要优点是,即使在深度非线性条件下,它依然能够在理论上预 测SFA能够学习哪些特征。