当我运行这段代码时，它会返回每件商品的利润。我怎么才能让它用我到目前为止所拥有的计算总利润： - 腾讯云开发者社区

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“价格别瞎拍脑袋定了”：聊聊零售如何用数据分析玩转定价策略

说白了，就是让价格既能让顾客买单，又能让商家挣到钱，不至于打骨折式促销最后赔本赚吆喝。一、为什么说“拍脑袋定价”越来越不靠谱？过去很多零售店老板定价靠“经验”，甚至就是“别人卖多少我也差不多”。...库存情况：库存压力大时，价格要更灵活。时间因素：节假日、季节、限时活动。三、用数据算一算：价格和销量的关系咱来点代码，别光嘴上说。...predicted_sales"], color="red", label="拟合曲线")plt.xlabel("价格")plt.ylabel("销量")plt.legend()plt.show()上面这段代码干了啥...利润计算公式很简单：利润 = (售价 - 成本) × 销量我们可以继续用代码来模拟不同价格下的利润：cost = 5 # 商品成本data["profit"] = (data["price"] - cost...甚至有的超市会根据天气调价，比如：下雨天伞的价格略微上调，烈日下冷饮降价促销。六、我的一点感受我一直觉得，零售行业是最接地气的数据应用场景。因为它离钱最近：定价高了，顾客不买；定价低了，自己亏本。

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餐饮外卖业为例-数据化运营操作指南（附29页PDF下载）

◆ ◆ ◆ 前言作为一个一直在数据领域里折腾的码农跨界乱入了餐饮行业，从可视化开发到真枪实弹的用可视化去做业务分析，辅助运营甚至作为公司运营决策的依据，这段经历让我更真切的体会到数据的价值。...我希望用这个系列文章记录下过去一年时间自己做过的一些事情，虽然内容源于如何在餐饮外卖行业中利用数据驱动实施数据化运营，但相信跟很多行业都有共通之处，从交易订单的分析下沉至订单所包含的商品或服务销售分析乃至用户交易...养成这种可追溯的历史记录不仅是一种监测，还有可能让你发现“羊毛”，餐饮利润都是精打细算出来的，比如采销商品的进货价，当你遇到某个商品的历史最低价时，难道不应该多进点吗？...事情都是这样有好的也有不好的，不好的是没人替你做你就得自己做啊，你得想办法去找到你要的数据，人肉也好代码也罢刚开始都是脏活累活，你得搞清楚各个数据所代表的含义以及统一不同平台间的差异，自己设立指标和评估模型等等...2、构建一个能够洞察数据的“数据大脑” 正常来说我应该跟大家分享一下怎么构建的，但相信大部分人最先关注的是做什么有什么用而不是怎么做，所以先把What跟大家分享，日后有机会再说说How。 ?

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为什么应该抵制“新国货”小米？

因为小时代的票房虽“高”，但前三部加在一起才 13 亿人民币的票房，还不够《了不起的盖茨比》一部电影两个特效场景的成本——嗯，没错，《了不起的盖茨比》里几乎所有的外景都是用 CG 实现的，成本大约 1.5...计划经济时代是不许有利润，所以没什么创新力，改革开放 30 年之后绕了个大圈子又回到这个僵化的状态，我也是醉了。事实上，就和小时代不除国产电影没希望一样，小米不死，也不要指望未来国货能怎么翻身了。...有人会反问，我不就是买个东西而已，凭什么你要求我学那么多的知识，了解这个商品社会是怎么运转的？美国知名学者麦克尔·R....这种尝试不仅在广告、包装、促销活动、店铺环境等众多方面得到体现，而且也反映在电视节目内容、电影里所使用的产品，及中小学生所收到的书籍与阅读材料里。...就算这段话没见过，高中时候总学过可持续发展吧？就算没上过高中，小学时候总学过竭泽而渔吧？

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AI智能体终极指南：从核心原理到未来应用，一篇文章讲透所有疑问

API，或者直接生成代码让你运行）。...如果说ReAct是“边想边做”，那思维链就是“把想的过程说出来”。比如你让AI智能体“计算某产品的净利润”，它不会只给你一个数字，而是会输出思维链：“第一步，净利润=营收-成本-税费。...当用户提出需求时，LLM会先判断“这个需求能不能用我自己的知识回答？如果不能，该调用哪个工具？需要给工具传什么参数？”...在测试阶段，智能体可以生成测试用例——比如针对一个购物车功能，它会自动生成“添加商品”“删除商品”“结算时库存不足”等多种场景的测试代码，然后运行测试，生成测试报告。...在部署阶段，智能体可以自动把代码上传到服务器，配置运行环境，甚至能监控上线后的运行状态，出现异常时自动重启服务。

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一家AI创业公司的自救：深陷疫情重点打击行业，60天从烧钱到盈利

2 周内，我们就解决了大部分流程，并且搭建了应对疫情环境压力和不确定性的必要工具。第二步：为公司设定明确方向你所做的每件事单独拿出来都应该能够得到正向的税息折旧及摊销前利润（EBITDA）。...我们使用的衡量标准是「边际贡献（contribution margin）」。我们看的是渠道带来的净收入，即在一个合理的归因窗口内用成交总额减去商品销售成本所获得的实际收入。...酒店希望在预订时预付房费，而不是在退房时才交。这迫使我们想出一个创新的支付解决方案。我们为那些喜欢在预订时收款的酒店 / 供应商建立了虚拟信用卡系统。...虽然只在部分用户那里进行了测试，但该功能上个月已经产生了显著的利润。第九步：与现有的客户重新接触接触你最忠诚的伙伴。数以百万计的忠实客户基础是我们最强大的资产之一。...最后，当我们进行最后一轮风险融资时，我们提供了一个强有力的免费信贷额度作为额外缓冲。所有这一切都意味着，在经济低迷时期，我们有足够的现金储备。

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背包dp——动态规划

初始化为了避免繁琐的边界判断，我们在 dp 表上加一行一列。然后对其初始化：因为容量不超过0时，怎么选都是最优价值为0。物品为0时容量多大最优价值都是0。添加行和列后注意数据映射关系。...=-1 \end{cases} 初始化当总容量为0时，怎么选最优价值都是0，当可选物品为 0 但总容量不为 0 时，无法凑出该容量，因此初始化为 - 1。...凑成0的情况为true，在元素个数为0时凑成非零数时为false 填表顺序从上往下，左右无所谓返回值返回 dp[n][sum/2] 代码编写 class Solution...要求从这些任务中挑选若干个，满足总利润\geq minProfit 且总人数\le n ，返回有多少种满足条件的方案。...，如果本章不是动态规划，更让人容易想到的可能是递归或记忆递归，接下来我依次给出代码：递归（超时） class Solution { public: int count=0; int combinationSum4

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B端产品必会财务知识

接了以后，才发现是一个怒气冲冲的客户，质问为什么利润报表的数据总是不准。我看了一眼我们的商品管理界面，发现上面有一个“标准成本”字段，隐约猜测到可能的问题所在。...于是我说道：你们是一般规模纳税人，采购成本中的进项税额是可以抵扣的，不影响公司的利润。因此在计算利润时，“标准成本”应该录入“不含税价”。客户恍然大悟，她连连道谢，此后再没有投诉过这个问题。...其实，导致这个问题的根本原因，并不是客户不懂财务。而是我们在设计产品时，缺乏财务意识，没有给客户传递正确的信息。后来，我们稍微改动了一下商品管理界面，再没有出现过此类投诉。...新的商品管理界面截图可能会有产品经理说，我所负责的产品并不涉及财务，因此也并不需要学习财务知识。这个问题就见仁见智了。...当我们以150元的价格卖出去以后，其中只有128元是我们的售价，剩余22元是代国家收取的增值税。由于我们已经为该商品“提前”缴纳了15元增值税，因此只需要再补缴纳7元增值税就可以了。

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数据科学家线性规划入门指南

解决方案：首先为了便于理解，我会用表格的形式来表示问题。 A 的总生产单元数 = X B 的总生产单元数 = Y 现在，Z 代表总利润。...该公司获得的总利润等于 A 和 B 的总生产单元数分别乘各自的每单元利润 6 卢比和 5 卢比，然后再相加。利润：Max Z = 6X+5Y 这表示我们必须将 Z 最大化。...平面直角坐标系上点的坐标代表决策变量的一组值。当我们把所有不等式都表示在图中时，得出的交叉部分就是可行解域。可行解域就是模型可以取值的范围。它会给出最优解。让我们通过举例来理解该方法。...西北角法和最小费用法 5.1 西北角法西北角法用于解决线性规划问题中的运输问题。它被用来计算计算出将商品从某地运至另一地的可行方案。当您遇到涉及供求的实际问题，这个问题涉及不同供货处中的一个。...现在我要使用 Solver 计算我的模型。与上述方法类似。添加目标函数，变量单元格和限制条件。现在您的模型已可以计算。点击计算，您将得到优化成本。最低运输成本为435 美元。 6.

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人人都会AI｜Python基础应用（4）

好比历史浪潮中工业时代过渡到互联网阶段时，从"电脑是什么"到"人人都会上网"，AI正在蜕变为每个人的必备技能。世界正在被代码改写。每一天，数以万计的程序员用Python这门语言构建着未来。...好比一个经验丰富的老师，它不会因为你的一个小错误就大发雷霆。相反，它会给你友好的提示，告诉你哪里需要改进。这种特性使得Python成为了人工智能和机器学习领域的首选语言。...df['利润'] = df['销售额'] - df['成本'] # 计算利润率 df['利润率'] = (df['利润'] / df['销售额'] * 100).round(2) # 打印分析结果...print("销售数据分析报告") print("-" * 30) print(f"总销售额: {df['销售额'].sum():,}元") print(f"平均利润率: {df['利润率'].mean...计算每日总销售额 daily_summary = sales_data.groupby('日期')['销售额'].sum().reset_index() # 2.

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一家只有4个人的公司，年赚7000万，这才是商业模式！

第一阶段我们就送1000万件，我们计算一下，188元一件，1000万件，等于多少钱？18.8亿人民币，这家公司愿意拿18.8亿砸一个市场，各位告诉我有这样的公司吗？应该没有，或者很少。...做生意的人都知道，中国义乌小商品批发市场世界闻名，在那有很多小型的服装加工厂，所以制作起来，成本可以很低。而且我有1000万件，那么你给别人做10块，给我做8块可不可以。...但是，为了让我的睡衣送的更疯狂，只要在你家的网站上送出去一件，我就给你3块钱的提成，你是不是会把广告打的更疯狂？于是，所有的网站都帮着打广告。好，我们再算一笔账。...每件只能赚1块钱，但是一下接了个1000万的单。厂家要不要做？快递公司收5块钱，请问快递公司能赚多少钱？也是一块钱。网站打广告本身是没有什么成本的，所以，网站的纯利润是3块。...四个人分这7000万是不是怎么都有的赚，最关键的是他们什么都没做。而且，每个人都很开心！这就是商业模式的厉害之处。来源：实用商业心理学

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B端产品必会财务知识

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水电费都挣不够，为什么阿里还要和小米在智能音箱上死磕？

电商、视频、音乐......阿里坐拥海量资源。显然，阿里希望将这些资源充分利用起来，加上自身的技术积累，两者相结合，实现人无我有，人有我优。...由于这种方式是需要利用手机自身的计算力来实现，因此低端手机的体验可能会存在一些问题。杜海涛表示，目前已经完成了所有主流设备的适配，但是计算能力弱的可能会有一些问题。...2014 年，亚马逊的智能音箱 Echo 问世，才成功为语音助手找到了真正的落地点，并迅速成为潮流，成为众多科技公司的效仿对象。...亚马逊推出带屏幕的 Echo Show 其实也是为了解决语音交互在某些场景下效率低下的问题。未来，语音、视觉、触摸等交互方式的融合应该会是大势所趋。...▌结语中国的智能音箱市场并不成熟，到目前为止，还未出现单品销量突破 1000 万台的产品。没有销量，遑论生态。浅雪在接受采访时直言道，“我的老板（马云）跟我说了，要靠我赚钱连水电费都不够交的。”

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一文讲清：ROA、ROE、ROIC、ROCE的区别

ROA 要回答的问题是：企业手里所拥有的全部资产，加起来一共能为公司赚多少净利润。公式很简单：ROA = 净利润 / 总资产 × 100%，但它反映了这些资产整体的赚钱效率。...这里有个坑要注意：它不管企业是怎么筹钱的（也就是资本结构）。如果企业负债很高，可能会让净利润看起来不错，导致 ROA 虚高。...我给你举个例子：有家地产公司 ROA 达到 8%，但负债率 90%，实际上股东自己投入的资本，收益率才 0.8%，你说这能算好吗？...计算公式是：ROIC = NOPAT / (股东权益 + 有息负债 - 超额现金) × 100%这里的 NOPAT，就是息税前利润（EBIT）乘以（1 - 税率）。...它的价值很大：1.能去掉水分计算的时候，要把账上没用的现金去掉，这样更真实。2.能看出是否创造价值ROIC 必须比 WACC（加权平均资本成本）高，企业才算真的在创造价值。

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AI 技术讲座精选：数据科学家线性规划入门指南

解决方案：首先为了便于理解，我会用表格的形式来表示问题。 ? A 的总生产单元数 = X B 的总生产单元数 = Y 现在，Z 代表总利润。...该公司获得的总利润等于 A 和 B 的总生产单元数分别乘各自的每单元利润 6 卢比和 5 卢比，然后再相加。利润：Max Z = 6X+5Y 这表示我们必须将 Z 最大化。...平面直角坐标系上点的坐标代表决策变量的一组值。当我们把所有不等式都表示在图中时，得出的交叉部分就是可行解域。可行解域就是模型可以取值的范围。它会给出最优解。让我们通过举例来理解该方法。...西北角法和最小费用法 5.1 西北角法西北角法用于解决线性规划问题中的运输问题。它被用来计算计算出将商品从某地运至另一地的可行方案。当您遇到涉及供求的实际问题，这个问题涉及不同供货处中的一个。...现在我要使用 Solver 计算我的模型。与上述方法类似。添加目标函数，变量单元格和限制条件。 ? 现在您的模型已可以计算。点击计算，您将得到优化成本。最低运输成本为435 美元。 ? 6.

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一个创业程序员的35岁人生总结（五）

而这个东西，在商业领域，毫无疑问就是“利润”，只有这个“利润”在所有商业行为里是一致的，相通的，必须的，越多越好的！当我想明白这个道理，通透兴奋之余，第一反应就是在心里默念一百遍：“我是傻逼！”...而且还是一百遍的傻逼？因为商业的本质是利润，但我十年的创业生涯中，竟然从来没认真考虑过赚钱的问题！！！这段话去除情感因素描述就是：我跟本质是A的东西死磕了十年，但我心中只有BCD，没考虑过A！...同一时间社会总财富就那么多，你赚了，说明必然有别人的钱流入了你的钱包，说明你的回报肯定大于了付出，不然应该是你的钱流入别人钱包。在这种情况下，还要堂而皇之的讲道德，这不是做了婊子，还要立牌坊么？...可当我自己深入到策划之后，才发现，原来游戏的王道是内容啊，内容的填充是对用户体验细节的把握啊，难点根本不是什么核心玩法和游戏模式。...本来他们期望第二款能超越第一款，能赚更多的钱，但现实是，就算你投入再多，只要时代过去了，机遇过去了，红利期过去了，在新时代才能出现的新模式到来之前，所有的模式创新几乎都要折戟沙场，不然怎么第一款才叫时代最佳模式呢

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浪潮之巅——IT产业的三大定律

说实话除了小说以外，从来没有什么书能让我一口气看完，更不用说IT界的书了。但是吴军老师的《浪潮之巅》这本书除外，电子版的洋洋洒洒五百多页，我一下午就将其看完了。...2、安迪-比尔定律　　根据前面讲摩尔定律，我们可以有这样一个消费信念：如果我今天嫌计算机太贵买不起，那么我等十八个月就可以用一半的价钱来买。　　...安迪指英特尔前CEO安迪·格鲁夫，比尔指微软前任CEO比尔·盖茨，这句话的意思是，硬件提高的性能，很快被软件消耗掉了。　　怎么理解呢？...也就是说安迪-比尔定理把原本属于耐用消费品的电脑、手机等商品变成了消耗性商品，刺激着整个 IT 领域的发展。...反摩尔定律逼着所有的硬件设备公司必须赶上摩尔定律所规定的更新速度，而所有的硬件和设备生产厂活得都是非常辛苦的。但是从另一个方面来讲，反摩尔定律促成科技领域质的进步，并为新兴公司提供生存和发展的可能。

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云计算领域将如何重新洗牌

我对云计算提供商（AWS、Azure、GCP）有这样以下预测：云计算提供商将越来越多地关注堆栈中的最底层；基本上就是通过 API 来租用其数据中心的容量，其他纯软件提供商会在它上面构建数据库、运行代码等...Redshift 现在才发布无服务器产品，但他们可能早就该如此。 Redshift 刚发布时确实带来了很多好处。...一家软件提供商可以同时为所有的云计算提供商开发。对于 Snowflake，我认为这确实是个好消息，因为早期客户很关心多云。Snowflake 也扩大了市场规模，甚至超过了任何云计算提供商。...云计算提供商们怎么盈利据报道，EC2 的利润率在 50% 左右，而 AWS 整体利润率在 60% 左右。...当我们开始重新审视消费模式时，真正的转变才会发生，因为新世界为创造价值开辟了道路。比如，苹果公司开始在网上销售音乐时，我们消费音乐的方式并未发生重大变化。

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如何建立数据分析的思维框架

这就是“我觉得”造成的认知陷阱。将案例放到公司时，会遇到更多的问题：若有一位运营和你说，产品表现不错，因为每天都有很多人评价和称赞，还给你看了几个截图。...所以在设立指标时，我们都尽量想它能不能是比率。坏指标有哪些呢？其一是虚荣指标，它没有任何的实际意义。产品在应用商店有几十万的曝光量，有意义吗？没有，我需要的是实际下载。下载了意义大吗？...和分析思维的金字塔结构一样，指标也有固有结构，呈现树状。指标结构的构建核心是以业务流程为思路，以结构为导向。假设你是内容运营，需要对现有的业务做一个分析，提高内容相关数据，你会怎么做呢？...聪明的你可能已经想到，我们常用的数据透视表就是一种维度分析，将需要分析的维度放到行列组合进行求和、计数、平均值等计算。放一张曾经用到的案例图片：用城市维度和工作年限维度，计算平均工资。 ?...我想要分析公司的利润，利润 = 销售额 - 成本。那么找出销售额涉及的指标／维度，比如产品类型、地区、用户群体等，通过不断的组合和拆解，找出有问题或者表现良好的原因。成本也是同理。

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这个用Python优化的比特币交易机器人简直太烧脑了...

奖励指标的一个简单改进就是，不仅仅奖励在比特币价格上涨时持有比特币带来的利润，还奖励在比特币价格下跌时抛售比特币而避免的损失。...到目前为止，我们所有的奖励指标都没有考虑到比特币币价最大回撤率（drawdown）这个关键因素。最大回撤率是指比特币币价从价格顶峰到价格低谷之间的价值差，用来描述买入比特币后最糟糕的情况。...代码实现虽然说编写每个奖励指标的代码听起来很有意思且很有挑战性，但这里为了方便大家的理解，我选择使用 Python 量化金融程序包 empyrical 来计算它们。...使用 Sortino 比率作为奖励指标的智能体平均收益达到了账户初始金额的850％。当我看到这个数字时，我都不敢相信自己的眼睛，以至于我立马回去检查代码中是否存在问题。...为了检验这个想法，接下来的一段时间里我会把这些基于强化学习的智能体带到生产环节，为此，我们首先要更新智能体的运行环境以支持以太币、莱特币等其他加密货币，然后我们将升级智能体让它可以在加密货币交易所 Coinbase

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上线8个月、ARR破亿美元，45人团队每天支持用户构建 10 万个项目！CEO分享用人秘籍：高薪员工不一定是万金油

在每一次互动中，比如每次我们更新产品时，我们都要确保推出的方式能让我们真正了解用户，以及他们对我们在产品和公司中快速做出的所有改变的反应。...一般来说，当我想到模型时，那些深思熟虑、思考深入的模型，我们在它们身上投入了大量工作。未来，情况会是混合的 —— 当该做什么很明确时，就不需要花费任何成本，速度也会超级快。...而 Lovable 也是如此，如果你说网站建设者是一个现有的市场，这个类比完全无法理解 Lovable 未来能有多大。这是有史以来最优秀的风险投资所共有的特点。...而我认为，用 Figma 这样的工具来做设计，对我来说，我的论点是它会让你慢下来太多。 Harry Stebbings：这说得通。那么 Figma 会怎么样呢？...它会给你一个完全不同的东西，对吧？ Anton Osika：对。所以，你要么写非常非常详细的提示，要么确保它知道你是怎么想的，而我们正在朝着这个方向发展。

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“价格别瞎拍脑袋定了”：聊聊零售如何用数据分析玩转定价策略

餐饮外卖业为例-数据化运营操作指南（附29页PDF下载）

为什么应该抵制“新国货”小米？

AI智能体终极指南：从核心原理到未来应用，一篇文章讲透所有疑问

一家AI创业公司的自救：深陷疫情重点打击行业，60天从烧钱到盈利

背包dp——动态规划

B端产品必会财务知识

数据科学家线性规划入门指南

人人都会AI｜Python基础应用（4）

一家只有4个人的公司，年赚7000万，这才是商业模式！

B端产品必会财务知识

水电费都挣不够，为什么阿里还要和小米在智能音箱上死磕？

一文讲清：ROA、ROE、ROIC、ROCE的区别

AI 技术讲座精选：数据科学家线性规划入门指南

一个创业程序员的35岁人生总结（五）

浪潮之巅——IT产业的三大定律

云计算领域将如何重新洗牌

如何建立数据分析的思维框架

这个用Python优化的比特币交易机器人简直太烧脑了...

上线8个月、ARR破亿美元，45人团队每天支持用户构建 10 万个项目！CEO分享用人秘籍：高薪员工不一定是万金油

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