按照流的流向分，可以分为输入流和输出流； 按照操作单元划分，可以划分为字节流和字符流； 按照流的角色划分为节点流和处理流。 Java Io流共涉及40多个类，这些类看上去很杂乱，但实际上很有规则，而且彼此之间存在非常紧密的联系， Java I0流的40多个类都是从如下4个抽象类基类中派生出来的。
异步和非阻塞的概念实际上已经出现了很长一段时间。但是异步真正开始流行起来，是因为AJAX技术逐渐成为主流的web开发技术。非阻塞的概念真正流行起来，是当java引入NIO,也可以称作非阻塞IO的API，开始走进主流的开发人员的视线，真正流行起来，也可以认为是node.js带来的。
除了异步请求，一般上我们用的比较多的应该是异步调用。通常在开发过程中，会遇到一个方法是和实际业务无关的，没有紧密性的。比如记录日志信息等业务。这个时候正常就是启一个新线程去做一些业务处理，让主线程异步的执行其他业务。
同步调用，即：程序按定义的顺序依次执行的过程，每一行代码执行过程必须等待上一行代码执行完毕后才执行。而异步调用指：程序在执行时，无需等待执行的返回值可继续执行后面的代码。回调。其主要是解决异步方法执行结果的处理方法，比如在希望异步调用结束时返回执行结果，这个时候就可以考虑使用回调机制。
在Servlet容器中启动异步支持之后，controller的方法可以通过DeferredResult包装返回值来支持异步处理。例如：
服务是指一个或一组软件功能（例如特定信息的检索或一组操作的执行），其目的是不同的客户端可以为不同的目的重用（例如通过跨进程的网络调用）。Nacos 支持主流的服务生态，如 Kubernetes Service、gRPC|Dubbo RPC Service 或者 Spring Cloud RESTful Service。
阅读源码技巧：首先我们必须要具备分层架构思维，将一套原本很复杂的工程代码，各个击破，这样才能吃透整个源码。
上篇文章，我们介绍了Java IO框架的演变，其实编程语言的IO实现是依赖于底层的操作系统，如果OS内核不支持，那么语言层面也无能为力。任何一个跨平台的编程语言，一定是能够在不同操作系统之间选择使用最优的IO模型，那么不同平台的io策略都有哪些实现呢？本篇文章我们就来了解一下。
AIO（Asynchronous I/O）即异步I/O，是Java中一种基于事件和回调机制的I/O模型。它在进行I/O操作时不需要阻塞线程，而是通过操作系统提供的异步通知机制，在数据准备好后再通知应用程序进行读取或写入操作。
先让我们通过一个生活中的场景来还原一下回调的场景：你遇到了一个技术难题（比如，1+1等于几？太难了！），于是你去咨询大牛，大牛说现在正在忙，待会儿告诉你结果。
而我们遇到的问题是Dubbo框架在启动时引发的异常，查看Dubbo的源码可以发现，Dubbo 3.0之后改了策略，不允许bean的重复定义。这个问题是参考Duplicate spring bean id问题排查这篇文章解决的。
在Java编程中，方法的参数传递方式通常是通过基本类型、对象引用或者集合等方式。然而，一种更加优雅且灵活的设计模式是将接口对象作为方法的参数。这种方式为我们带来了许多好处，包括降低耦合性、实现多态性和可替换性、实现依赖倒置原则等。本文将深入探讨这种设计模式的优势以及在实际开发中的使用场景。
关于异步的定义，网上有很多不同的形式，但是归根结底中心思想是不变的。无论是在http请求调用的层面，还是在cpu内核态和用户态传输数据的层面，异步这个行为针对的是调用方：
JAVA 反射机制是在运行状态中，对于任意一个类，都能够知道这个类的所有属性和方法；对于任意一个对象，都能够调用它的任意一个方法和属性；这种动态获取的信息以及动态调用对象的方法的功能称为 java 语言的反射机制。
在前些阵子的《ThreadLocal与ScopedValue》文章中，已经详细地描述了ThreadLocal与ScopedValue的作用。不同的多线程应用环境造就了不一样的两个本地线程缓存方案，实际项目开发中仍然是与多线程环境相互结合才能发挥它们最大的作用。
线程池是一种线程复用的技术,它可以有效地控制线程的数量,处理过程中将任务添加到队列,然后在线程创建后启动这些任务。主要作用有:
前几篇文章介绍了Nacos配置中心服务的能力机制，接下来，我们来介绍Nacos另一个非常重要的特性就是服务注册与发现，说到服务的注册与发现相信大家应该都不陌生，在微服务盛行的今天，服务是非常重要的，而在 Nacos 中服务更被称为他的一等公民。Nacos 支持几乎所有主流类型的 “服务” 的发现、配置和管理。
Redis使用事件驱动的方式来处理文件事件和时间事件。它通过epoll、kqueue、select等IO复用技术来监听网络和文件描述符的事件，以实现高性能的异步IO操作。
前言：目前工作的分内之事相对较为单一，希望可以通过工作之余的时间给自己充充电，只是没有一个学伴或大神带，只能说是摸索着前进。起初准备好好研究下Spring这个框架，下载了源码，结合书籍准备一探究竟，看到了Spring如何加载bean，又如何转换成自己的数据格式等等，虽尚未涉及实战，倒算是对之前工作中遇到的一些困惑有所帮助。合计准备写一篇博客以示我的“大数据小世界”的博客还不至于长草太深，只是后来机缘巧合，想了解下关于爬虫一类的东西，Spring就先做搁置。 在度娘上搜索爬虫，铺天盖地的各色技术引入眼帘，
在 SpringBoot 中使用定时任务主要有两种不同的方式，一个就是使用 Spring 中的@Scheduled 注解，另一个则是使用第三方框架 Quartz。
被作为实参传入另一函数，并在该外部函数内被调用，用以来完成某些任务的函数，称为回调函数。
Spring Cloud集成项目有很多，下面我们列举一下和Spring Cloud相关的优秀项目，我们的企业架构中用到了很多的优秀项目，说白了，也是站在巨人的肩膀上去整合的。在学习Spring Cloud之前大家必须了解一下相关项目，希望可以帮助到大家。
spring是个java企业级应用的开源框架。spring主要用来开发java应用，但是有些扩展是针对J2EE平台的文本应用。Spring框架目标是简化java企业级应用的开发，并通过pojo为基础的编程模型促进良好的编程习惯。
Spring Cloud Alibaba致力于提供微服务开发的一站式解决方案，它是Spring Cloud组件被植入Alibaba元素之后的产物。利用Spring Cloud Alibaba，可以快速搭建微服务架构并完成技术升级。中小企业如果需要快速落地业务中台和技术中台，并向数字化业务转型，那Spring Cloud Alibaba绝对是一个“神器”。
Spring中提供了一套默认的事件监听机制，在容器初始化时便使用了这套机制。同时，Spring也提供了事件监听机制的接口扩展能力，开发者基于此可快速实现自定义的事件监听功能。
传统的IO模型了处理一个Get请求，需要监听客户端请求（bind/listen），和客户端建立连接（accept），从 socket中读取请求（recv），解析客户端发送请求（parse），根据请求类型读取键值数据（get），最后给客户端返回结果即向 socket中写回数据（send）；
看了一些文章，发现有很多不同的理解，可能是因为大家入切的角度、环境不一样。所以，我们先说明基本的IO操作及环境。
Java IO 流共涉及 40 多个类，这些类看上去很杂乱，但实际上很有规则，而且彼此之间存在非常紧密的联系， Java I0 流的 40 多个类都是从如下 4 个抽象类基类中派生出来的。
“为什么单线程的 Redis 能那么快？”通常说，Redis 是单线程，主要是指 Redis 的网络 IO 和键值对读写是由一个线程来完成的，这也是 Redis 对外提供键值存储服务的主要流程。但 Redis 的其他功能，比如持久化、异步删除、集群数据同步等，其实是由额外的线程执行的。
异步通信是一种广泛应用于不同进程和系统之间的通信方法，在异步通信中，客户机向服务器发送一个请求（这需要长时间的处理），并立即收到一个传递确认。与同步通信不同，此响应还没有所需的信息。
程序员：假如我们执行A,B两个IO操作的时候，如果必须等待A完成后才能执行B那么这个就是
Remoting: 网络通信框架，实现了 sync-over-async 和request-response 消息机制.
面试训练营的同学，前几天面试小米，都三面了，本来以为稳了，但没想到最后还是挂了。
在Java开发中，事务管理是一个重要的方面。当应用程序需要与数据库或其他资源进行交互时，确保数据的一致性和完整性变得至关重要。Spring框架提供了强大的事务管理功能，其中TransactionSynchronizationManager.registerSynchronization(new TransactionSynchronizationAdapter())是一个关键的方法，它为我们提供了管理事务回调的灵活性和可扩展性。
我们在使用Redis、ElasticSearch、RabbitMQ、Mongodb等中间件或存储的时候肯定都会使用客户端包来和这些系统通讯，我们也会使用Http的一些客户端来发Http请求。在使用这些客户端包的时候，非常容易犯错的一个地方就是Client的使用方式，比如有一个叫做RedisClient的类，是Redis操作的入口。你应该是每次使用new RedisClient().get(KEY)呢还是注入一个单例的RedisClient呢？
回调 (opens new window)就是把一个函数作为参数传到另一个函数里面，当那个函数执行完之后，再执行传进去的这个函数。
Spring Cloud Finchley GA release 充满了好用的新特性，它是响应式微服务之旅的一个重要里程碑。我不可能把所有的东西都列出来，在此我向你推荐Spencer Gibb的新发布的公告。相反，在这篇文章中，我想把重点放在我们对响应式Spring Cloud的道路上。
最近因为全链路压测项目需要对用户自定义线程池 Bean 进行适配工作，我们知道全链路压测的核心思想是对流量压测进行标记，因此我们需要给压测的流量请求进行打标，并在链路中进行传递，那么问题来了，如果项目中使用了多线程处理业务，就会造成父子线程间无法传递压测打标数据，不过可以利用阿里开源的 ttl 解决这个问题。
问题本质想问：不管是文件读写还是网络发送接收，信息的最小存储单元都是字节，那为什么 I/O 流操作要分为字节流操作和字符流操作呢？
Nacos是阿里云中间件团队开源的一个项目。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。 Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。 Nacos 是构建以“服务”为中心的现代应用架构 (例如微服务范式、云原生范式) 的服务基础设施。 有了Nacos，你就同时拥有了注册发现和配置中心！
本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库，更多精彩内容请到我的仓库里查看
Spring 5.0 中发布了重量级组件 Webflux，拉起了响应式编程的规模使用序幕。
【1】阻塞 IO(Blocking I/O)：同步阻塞I/O模式，当一条线程执行 read() 或者 write() 方法时，这条线程会一直阻塞直到读取一些数据或者写出去的数据已经全部写出，在这期间这条线程不能做任何其他的事情。在活动连接数不是特别高（小于单机1000）的情况下，这种模型是比较不错的，可以让每一个连接专注于自己的 I/O 并且编程模型简单，也不用过多考虑系统的过载、限流等问题。但是，当面对十万甚至百万级连接的时候，传统的 BIO模型是无能为力的。因此，我们需要一种更高效的 I/O 处理模型来应对更高的并发量。
在 Android 应用开发中，异步编程是不可避免的，而 Kotlin Flow 是一个强大的库，能够使异步操作更加优雅和易于管理。本文将深入探讨 Kotlin Flow 的使用方法，同时也会解析其背后的实现原理，帮助你更好地理解这一技术。
对于响应式编程来说，响应式流是一种非阻塞、响应式、异步流处理、支持背压的技术标准，包括运行时环境（JVM和JavaScript）及网络协议。JDK 9发布的Flow API（java.util.concurrent.Flow）和响应式流规范呼应，成为响应式编程事实上的标准。
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