使用 dataclasses 我们可以很方便地利用类型注解类定义数据类。...frozen:默认为 False,设置为 True 的话对这个类实例的字段进行复制会抛出异常，相当于定义一个不可变对象 上文定义的InventoryItem类没有指定参数，全部是默认参数，具体的表现行为如下...使用dataclasses.field修饰字段 事实上我们不仅可以通过对 dataclass 的参数定义数据类的整体表现，也可以指定具体字段的行为，只需要用到dataclasses.field函数。...=True, metadata=None) 介绍一下field函数的常用参数： default: 设置默认值 default_factory: 设置默认工厂函数 repr: 在__repr__方法中是否展示这个字段...init: 在__init__方法中是否需要初始化这个字段 其中default_factory属性在一些情况下作用相当大。
__repr__；自动生成的打印格式为class_name(arrt1:value1, attr2:value2, ...) eq 同init，指定是否生成__eq__；自动生成的方法将按属性在类内定义时的顺序逐个比较...hash）当设置为True时将会根据类属性自动生成__hash__，然而这是不安全的，因为这些属性是默认可变的，这会导致hash的不一致，所以除非能保证对象属性不可随意改变，否则应该谨慎地设置该参数为True...default和default_factory参数将会影响默认值的产生，它们的默认值都是None，意思是调用时如果为指定则产生一个为None的值。...其中default是field的默认值，而default_factory控制如何产生值，它接收一个无参数或者全是默认参数的callable对象，然后用调用这个对象获得field的初始值，之后再将default...生成的同名方法时会引发的问题 当使用可变类型（如list）时，应该考虑使用field的default_factory 数据类的属性都是公开的，如果你有属性只需要初始化时使用而不需要在其他时候被访问，请使用
Python中通过Key访问字典，当Key不存在时，会引发‘KeyError’异常。为了避免这种情况的发生，可以使用collections类中的defaultdict()方法来为字典提供默认值。...defaultdict是Python内建字典类（dict）的一个子类，它重写了方法_missing_(key)，增加了一个可写的实例变量default_factory,实例变量default_factory...其它的功能和dict一样。 第一个参数为default_factory属性提供初始值，默认为None；其余参数包括关键字参数（keyword arguments）的用法，和dict构造器用法一样。...，default_factory自动为其返回一个空列表，list.append()会将值添加进新列表；再次遇到相同的键时，list.append()将其它值再添加进该列表。...，字典中没有该字母，default_factory函数调用int()为其提供一个默认值0,加法操作将计算出每个字母出现的次数。
前言 Field 可用于提供有关字段和验证的额外信息，如设置必填项和可选，设置最大值和最小值，字符串长度等限制 Field模块 关于 Field 字段参数说明 Field(None) 是可选字段，不传的时候值默认为...参数名称 描述 default （位置参数）字段的默认值。由于Field替换了字段的默认值，因此第一个参数可用于设置默认值。使用省略号 ( …) 表示该字段为必填项。...default_factory 当该字段需要默认值时将被调用。除其他目的外，这可用于设置动态默认值。禁止同时设置default和default_factory。...TypeError当为 False 时，如果在实例上分配了字段，则该字段引发 a 。模型配置必须设置validate_assignment为True执行此检查。...regex 对于字符串值，这会添加从传递的字符串生成的正则表达式验证和patternJSON 模式的注释 repr 一个布尔值，默认为True. 当为 False 时，该字段应从对象表示中隐藏。
IDE 提示： Optional Type Hints 提供了 Optional 来作为 Union[X, None] 的简写形式，表示被标注的参数要么为 X 类型，要么为 None，Optional...s: str = ''s = a # Any 类型值赋给更精确的类型 可调用对象（函数、类等） Python 中的任何可调用类型都可以使用 Callable 进行标注。...鸭子类型 Python 一个显著的特点是其对鸭子类型的大量应用，Type Hints 提供了 Protocol 来对鸭子类型进行支持。...定义类时只需要继承 Protocol 就可以声明一个接口类型，当遇到接口类型的注解时，只要接收到的对象实现了接口类型的所有方法，即可通过类型注解的检查，IDE 便不会报错。...再来看一个 Pydantic 进行数据验证的示例，当 User 类接收到的参数不符合预期时，会抛出 ValidationError 异常，异常对象提供了 .json() 方法方便查看异常原因。
第一个参数提供default_factory属性的初始值；它默认为None。所有剩余的参数都视为与传递给dict构造函数的参数相同，包括关键字参数。...如果default_factory不为None，则不带参数调用它以用来给key提供默认值，此值将插入到字典中用于key，并返回。如果调用default_factory引发异常，则该异常会保持原样传播。...当未找到请求的key时，此方法由dict类的__getitem__()方法调用；getitem()将返回或引发它返回或引发的。...如果存在参数num，则仅分隔成 num+1 个子字符串，并且每一个子字符串可以赋给新的变量 [n]:表示选取第n个分片 注意：当使用空格作为分隔符时，对于中间为空的项会自动忽略 2、os.path.split...'enqueue_many’主要是设置tensor中的数据是否能重复,如果想要实现同一个样本多次出现可以将其设置为:“True”,如果只想要其出现一次,也就是保持数据的唯一性,这时候我们将其设置为默认值
简介：Python的collections模块中提供了很多方便使用且高性能的数据结构，这些数据结构很容易被Python初学者忽略。...Counter：字典的子类，提供了可哈希对象的计数功能 defaultdict：字典的子类，提供了一个工厂函数，为字典查询提供了默认值 OrderedDict：字典的子类，保留了他们被添加的顺序 namedtuple...)为字典的没有的key提供一个默认的值。...参数应该是一个函数，当没有参数调用时返回默认值。如果没有传递任何内容，则默认为None。...collections.OrderedDict 类提供了保留他们添加顺序的字典对象。
字典是key-value键值对的数据的集合 可变的，无序的，key不重复 字典的key要求和set集合的要求一致，可哈希才可以作为key </li...key不存在，返回给定的default 如果default没有设置，那么当key不存在时，使用pop会抛出异常 d.pop(5) 'a' d.pop(6,'not exist') '...not exist' popitem() 移除并返回一个任意的键值对 字典为empty，抛出KeyError异常 d.popitem() (0, 'python') d.popitem()...第一个参数是default_factory，缺省是None，它提供一个初始化函数，当key不存在的时候，会调用这个工厂函数来生成key对应的value OrderedDict使用 collections.OrderedDict...([items]) key并不是按照加入的顺序排列，可以使用OrderedDict记录顺序 有序字典可以记录元素插入的顺序，打印的时候也是按照这个顺序输出打印 3.6版本的字典就是记录Key
它们是关联元数据与变量的语法支持，可以是任意表达式，在运行时被 Python 计算但被忽略。注解可以是任何有效的 Python 表达式。...这些属性直接设置为类实例的属性，供以后使用。在编写这类类时，这是一种非常常见的模式 —— 但这是Python，如果可以避免单调乏味，那么它就可以。...变量的声明如下所示，类型注解是强制性的（如果你想灵活的话，你仍然可以使用 Any 类型）。...当定义这样的类时，大大减少了所需的开销。 Dataclass 使用字段 (field) 来完成它们的工作，手动构造一个 field() 函数能够访问其他选项，从而更改默认值。...例如，这里将 field 中的 default_factory 设置为一个 lambda 函数，该函数提示用户输入其名称。
defaultdict：字典的子类，提供了一个工厂函数，为字典查询提供了默认值。 OrderedDict：字典的子类，保留了他们被添加的顺序。 namedtuple：创建命名元组子类的工厂函数。...collections.OrderedDict 类提供了保留他们添加顺序的字典对象。...extendleft(iterable)：在队列左侧添加iterable中的元素，注：在左侧添加时，iterable参数的顺序将会反过来添加。...，有人说可以用update进行合并，这样做的问题就是新建了一个数据结构以致于当我们对原来的字典进行更改的时候不会同步。...如果想建立一个同步的查询方法，可以使用 ChainMap。 可以用来合并两个或者更多个字典，当查询的时候，从前往后依次查询。
defaultdict 建立对象时接受可调用的对象作为参数送入 default_factory，当查找值不在字典中时调用对象创建对象填入字典 from collections import defaultdict...比 如，dd 是个 defaultdict，k 是个找不到的键， dd[k] 这个表达 式会调用 default_factory 创造某个默认值，而 dd.get(k) 则会 返回 None。...它会在 defaultdict 遇到找不到的键的时候调用 default_factory，而实际 上这个特性是所有映射类型都可以选择去支持的。...也就是说，如果 有一个类继承了 dict，然后这个继承类提供了 __missing__ 方法，那 么在 __getitem__ 碰到找不到的键的时候，Python 就会自动调用它， 而不是抛出一个 KeyError...就创造自定义映射类型来说，以 UserDict 为基类，总比以普通的 dict 为基类要来得方便。
“python没有什么数据结构是用list解决不了的，如果有，那就再加个dict。” ——初学python时的自己 ? 导读：初学python时，遇到各类数据结构都会习惯性的想到列表。...collections模块提供了9种容器类型 （适用于python3.8及更早版本） collections模块当前包括9类容器接口，本文主要介绍其中比较常用的3种数据类型：deque，defaultdict...需注意的几个要点： deque在初始化时，可以接受一个任意可迭代类型或者为空，同时可接受一个缺省参数maxlen，如果不提供maxlen值，则默认不限长度 初始化如果提供maxlen参数，在append...注意：defaultdict只是在操作某一个此前不存在的key时自动用default_factory初始化一个value，但在in操作时，若此前不存在则仍然判断为False。...pop()和popleft()不接受任何参数，仅能弹出端头元素 defaultdict可以通过设置默认值实现直访问字典的key值，而无需判断是否存在 Counter继承字典，可以很好的实现计数器功能，并支持常用的
dataclass简介 dataclass 的属性可以带有默认值并能被修改，而且类中含有与这些属性相关的类方法，那么这个类就可以称为dataclass， 再通俗点讲，dataclass就是一个含有数据及操作数据方法的容器...BaseModel 模块，您可以在标准数据类上获得相同的数据验证（在 python 3.7 中引入）。...您可以使用所有标准的 pydantic 字段类型，生成的数据类将与标准库 dataclass 装饰器创建的数据类相同。 可以通过 访问底层模型及其模式__pydantic_model__。...此外，需要 a 的字段default_factory可以由 a 指定dataclasses.field。...，除了一个额外的关键字参数config与Config具有相同的含义。
callback_manager: BaseCallbackManager = Field(default_factory=get_callback_manager) ChatOpenAI 默认的模型是...Chain 相关对象关系图如下： Chain BaseModel是python中用于数据接口定义检查与设置管理的库（pydantic库）。...pedantic在运行时强制执行类型提示，并在数据无效时提供友好的错误。...AgentExecutor 继承自Chain，拥有run()方法，也有Agent对象作为其属性。...BaseStringMessagePromptTemplate 含有StringPromptTemplate字段。
嵌套文档 learn from 《Building Data Science Applications with FastAPI》 面向文档的数据库（如MongoDB）不需要预先配置模式 Motor...创建models MongoDB 会为每个文件创建 _id 属性作为唯一标识符，但是 _ 开头的变量被 Pydantic 认为是私有的，不会作为数据字段 _id 是二进制对象，不被 Pydantic 支持...field_schema): field_schema.update(type="string") class MongoBaseModel(BaseModel): # PyObjectId 类的作用是...# alias 是一个 pydantic选项，在调用 dict 方法时，会转换为 _id 名，这是MongoDB需要的 class Config: json_encoders...= {ObjectId: str} # json序列化时，采用的映射方法，ObjectId自己实现了__str__，可以被映射为 str class PostBase(MongoBaseModel
OrderedDict.popitem() 会移除字典最先插入的元素（先进先出）；可选参数 last 如果值为真，则会移除最后插入的元素（后进先出）。...比如 index[k] 这个表达式会调用 default_factory 创造的某个默认值，而 index.get(k) 则会返回 None。...（这是因为特殊方法 __missing__ 会在 defaultdict 遇到找不到的键的时候调用 default_factory，实际上，这个特性所有映射方法都可以支持）。...不过，如果有一个类继承了 dict ，然后这个继承类提供了 __missing__ 方法，那么在 __getitem__ 碰到找不到键的时候，Python 会自动调用它，而不是抛出一个 KeyError...4、键的次序决定于添加顺序 当往 dict 里添加新键而又发生散列冲突时，新建可能会被安排存放在另一个位置。
defaultdict的__init__(self, default_factory=None, **kwargs)有个参数default_factory用来生成默认值，必须是可调用对象。...__getitem__，不会使用default_factory，返回值为None。...为什么get不会调用__getitem__?__getitem__是为[]提供的语法糖，get()已经是取值方法了，不需要这个语法糖。...另外，添加新元素时，Python会根据剩余空间大小决定是否要重新分配内容为它扩容。...，当数据量很大时，不适合用dict和set，而应该考虑用元组或由具名元组构成的列表。
_deferred来检查是否提供所有的字段 —— 如果为 False，那么所有的字段都已经从数据库中加载。...如果你需要从数据库重新加载模型的一个值，你可以使用 refresh_from_db() 方法。当不带参数调用这个方法时，将完成以下的动作： 模型的所有非延迟字段都更新成数据库中的当前值。...其它依赖数据库的值不会重新加载，例如聚合的结果。 重新加载使用的数据库与实例加载时使用的数据库相同，如果实例不是从数据库加载的则使用默认的数据库。可以使用using 参数来强制指定重新加载的数据库。...可以回使用fields 参数强制设置加载的字段。...Django 为每个类提供一个DoesNotExist 异常属性是为了区别找不到的对象所属的类，并让你可以利用try/except捕获一个特定模型的类。
Python中函数和类可以赋值给一个变量 Python中函数和类可以存放到集合对象中 Python中函数和类可以作为一个函数的参数传递给函数 Python中函数和类可以作为返回值 Step.1 # 首先创建一个函数和一个...：可以使用 register 类方法在终端用户的代码中把某个类 “声明” 为一个抽象基类的 “虚拟” 子 类（为此，被注册的类必腨满足抽象其类对方法名称和签名的要求，最重要的是要满足底 层语义契约；但是...在Python中，我们可以通过一个对象的__class__属性来确定这个对象由哪个类产生，当Python创建一个类的对象的时候，Python将在这个类中查找其__metaclass__属性。...可以使用for循环的有以下几种类型： 集合数据类型 生成器，包括生成器和带有yield的生成器函数 这些可以直接被for循环调用的对象叫做可迭代对象，可以使用isinstance()判断一个对象是否为可...send()和next()的区别就在于send()可传递参数给yield()表达式，这时候传递的参数就会作为yield表达式的值，而yield的参数是返回给调用者的值，也就是说send可以强行修改上一个
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