当数据帧中的日期不连续时，如何使图的x轴连续日期？_当熊猫数据帧只有日期时，如何显示索引中的时间(也以所需的格式)？_如何更改我的绘图图形的X轴，以表示在我的pandas数据帧中作为行标题存储的日期？Python For Finance Cookbook 2020 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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117.精读《Tableau 探索式模型》

比如在度量为销量时，可以将利润作为颜色，甚至再将折扣作为文本，通过一个折线图同时看多种度量信息：与之对比，我们可以将利润放在右 Y 轴作为双轴图达到相同的效果：标记就是为了在不增加行、列字段数量基础上...地图行与列就是经纬度，当维度字段放到 “详细信息” 时，根据地理映射表转化为经纬度自动生成经纬度放在行与列。柱折面饼、散点/象限图都是直角坐标系的图形，以维度字段作为维度轴，以度量字段作为度量轴。...图表在行与列同时下钻时，与表格的表现稍有不同。仅从轴来看拆解方式是相同的，内部展示了多套轴： **可以认为，当行或列上最后一个字段为度量时，就会切换为图表展示，因为图表适合展示连续状态。...对于连续型字段作用于维度，默认适合散点图，因为散点图的行与列都是度量，适合作为默认推荐：但能用散点图的就也能用线图， **当维度是连续日期字段时，适合用折线图而不是散点图。...由于散点图的维度拆分不像折线图和柱状图可以分段，因此如果不采用按颜色打散，是无法分辨分组的：之所以说探索式分析的复杂度很高，是因为其可能性公式为：字段 x 离散连续 x 行列 x 行列下钻 x 标记种类

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独家 | 手把手教数据可视化工具Tableau

当 Tableau 确定每个字段的数据类型时，如果某个字段中的值与该数据类型不匹配， Tableau 就会采用若干不同方式之一来处理字段，具体情况视数据类型而定。...Tableau 假定这些值是连续的。当您将连续字段放在“行”或“列”上时，Tableau 会显示一个轴。轴是一个显示最小值和最大值之间的值的度量线，标尺和模拟温度计是显示轴的物品的例子。...将“日期”字段放在“筛选器”上时，结果可能为离散筛选器或连续筛选器。当您将连续度量放在“筛选器”上时，Tableau 将首先提示您为筛选器选择聚合，然后提示您指定如何对连续的值范围进行筛选。...当您将连续维度放在“筛选器”（而不是“日期”）上时，Tableau 将提示您指定如何对连续的值范围进行筛选。...视图会更改为条形图。标记（在本例中为条）是垂直的，因为轴是垂直的。每个标记的长度表示那一年的销售总额。您在此处看到的数字可能与实际数字不匹配 — 示例数据会随时发生变化。

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ggplot2包图形参数(坐标轴、分面、配色)整理

当你修改x标度和y标度的范围时，任何在范围以外的数据都会被移除，换言之，超出范围的数据不仅不会被展示，而且会被完全移出考虑处理的数据范围，统计量的计算都会基于修剪后的数据。...by="2 month") scale_x_date(breaks=datebreaks) # 使用设定的日期刻度分割点调整日期刻度标签的格式 library(scales) # 使用scales包中的...(drv ~ cyl) # 同时根据drv纵向、cyl横向分面 5.1.2 使用facet_wrap()分面使用facet_wrap()时，各子图将像纸上的文字一样被依次横向排布并换行。...5.2 在不同坐标轴下使用分面使每个分面的坐标轴不一样，将标度设置为"free_x"、"free_y"或"free"。...通过设置只有的坐标轴标度，各个子图将拥有自己的坐标轴值域。

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程序员用python给了女友一个七夕惊喜！

动画即是一帧一帧静态画面的连续播放，所以我们只需要将每一天都画一次图，再拼成 GIF 即可。如下为第一天和最后一天的条形图： ? ?...再来看一下用于画图的每日数据，假设2020年1月1日为起始日期，1月20日为当天（即发布供检阅的）日期，故要对这些数据画20次图（别怕，兄dei）。 ?...进入代码环节：先按需求读取数据（读表最爱的 pandas 库又出现啦）。为了便于处理日期，将 excel 中的日期一列的值转为字符串格式，再利用 datatime 将起始日期设为时间戳格式。...和最终效果图还有一定的差距，多了坐标轴标签，少了系列标签、数据标注和右上角的滚动时间。...interval 参数为绘制每张图的时间间隔，用于在 plt.show() 中检查效果。最终保存 gif 图像时可以通过 fps 参数设置帧数。

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unity3d-物理引擎(一)

物理引擎：模拟真实世界中物体物理特性的引擎。属性质量 Mass：物体的质量。阻力 Drag：当受力移动时物体受到的空气阻力。 0表示没有空气阻力。...极大时可使物体停止运动，通常砖头0.001，羽毛设置为10。角阻力 Angular Drag：当受扭力旋转时物体受到的空气阻力。 0表示没有空气阻力，极大时使物体停止旋转。...快速移动的刚体在碰撞时有可能互相穿透，可以设置碰撞检测频率，但频率越高对物理引擎性能影响越大。不连续 Discrete：不连续碰撞检测。适用于普通碰撞（默认模式）。...冻结位置 Freeze Position：刚体在世界中沿所选X,Y,Z轴的移动，将无效。冻结旋转 Freeze Rotation：刚体在世界中沿所选的X,Y,Z轴的旋转，将无效。...材质 Material：引用何种物理材质决定了它和其它对象如何作用。凸起的Convex：不激活则网格碰撞器间没有碰撞效果; Mesh网格：用于碰撞所引用的网格。碰撞条件两者具有碰撞组件。

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Pandas 秘籍：6~11

当以某种方式组合多个序列或数据帧时，在进行任何计算之前，数据的每个维度会首先自动在每个轴上对齐。...通常，当操作维中不包含相同数量的元素时，Python 和其他语言中的类似数组的数据结构将不允许进行操作。 Pandas 可以通过在完成操作之前先对齐索引来实现此目的。...当使用reset_index时，这个属性成为列名。更多使用stack的关键之一是将所有不希望转换的列都放在索引中。最初使用索引中的状态读取此秘籍中的数据集。...当数据帧具有DatetimeIndex时，将出现更多选择和切片的机会。准备在本秘籍中，我们将使用部分日期匹配来选择和切片带有DatetimeIndex的数据帧。...我们通过在两个两行一列的网格中创建具有两个子图的图形来开始执行步骤 7。请记住，当创建多个子图时，所有轴都存储在 NumPy 数组中。步骤 5 的最终结果将在顶部轴中重新创建。

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盘一盘 Python 系列 - Cufflinks (下)

字典：{column:color} 按数据帧中的列标签设置颜色列表：[color] 对每条轨迹按顺序的设置颜色 ---- categories：字符串格式，数据帧中用于区分类别的列标签 x：字符串格式...，数据帧中用于 x 轴变量的列标签 y：字符串格式，数据帧中用于 y 轴变量的列标签 z：字符串格式，数据帧中用于 z 轴变量的列标签 (只适用 3D 图) text：字符串格式，数据帧用于显示文字的列标签...gridcolor：字符串格式，用于设定网格颜色 zerolinecolor：字符串格式，用于设定零线颜色 labels：字符串格式，将数据帧中的里列标签设为饼状图每块的标签，仅当 kind = pie...values：字符串格式，将数据帧中的列数据的值设为饼状图每块的面积，仅当 kind = pie 才适用。...如何 resample 计算累计收益率前面已经讲了就不重复了，关键是先用 pd.melt() 将宽表变成长表，使其用三列 date, code 和 value，然后分别设为气泡的 x 轴数据、y 轴数据

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《数据可视化基础》第一章：把数据放到图表上

数据类型例子变量类型描述定量数据/连续性数值 1.3, 5.7, 83, 1.5x10-2 连续性变量可以是任何数值定量数据/离散数值 1，2，3，4 分类变量数字以离散单位表示定性数据...定性数据/有序分类不好、比较好、好分类变量变量和变量之间存在一定的关系，有明显的顺序日期/时间 Jan. 5 2018, 8:03am 连续/分类特定的日期或者时间文本这里是转折点不是变量...美国四个地点的每日温度的例子，我们把温度值映射到Y轴，把每天的日期映射到X轴，把不同的地区映射到颜色上，最后通过线条来可视化这些结果，就有了下的这个图形。 ?...同样的，如果我们把不同地区映射到Y轴，然后把温度映射到颜色上，最后通过正方形来可视化结果。然后就有了?的热图 ? 以上两个图形都是使用了x轴、y轴和颜色三个标度。...的图，就是有x、y轴的位置标度、颜色标度、大小标度和形状标度，五个标度来呈现一个图形。 ?

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ggplot2修改坐标轴详细介绍

ggplot2的每个细节都是可以修改的，非常推荐大家系统学习一下，用到再学确实是一种不错的方式，但是如果要提高进阶，还是有必要系统学习的。今天给大家介绍下如何自定义ggplot2坐标轴。...交换x轴和y轴设置坐标轴范围使图形从0开始反转连续型坐标轴修改类别型坐标轴的顺序设置x轴和y轴的比例设置刻度线位置移除刻度线和标签修改刻度标签修改坐标轴标签沿坐标轴显示直线使用对数坐标轴...环状图形日期坐标轴交换x轴和y轴在很久以前的版本中，还只能通过coord_flip()函数实现，现在支持直接换一下x轴和y轴的映射即可。...这个方法很好用，尤其是遇到画气泡图、散点图，发生图形显示不全的情况，只要增加下坐标轴范围就解决了！...或者在原始数据中，先设置好分类变量的因子顺序。

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手把手教你使用Matplotlib绘制动图

过了一段时间，坐标轴变成动态，随着折线也开始运动，如下图所示。因为数据太多了，如果不弄成动态坐标轴最后发现图会越来越小。...现在静态坐标轴时的代码。...这样才能出来图中散点加在折线（而不是折线加在散点）的效果。散点图：这个也简单，但是我们只需要一个散点，最后一个数据的散点，因此 x 和 y 有 [-1] 的索引。...对于横轴的上下界，我们用 df_span 的首尾日期，由于 df_num 在这种情况一直小于 df_span，那么当 df_num 动时，df_span 是静止的，因此横轴是静止的。...最后你可以用 animator.save() 来存成视频或者 html 形式，但我发现文件太大，因此我手动用 ScreenToGif 做成动图（gif 还是很大，大概 17MB，根本传不上公众号模板中）

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R语言绘图之ggplot2

，由斜率和截距指定 geom_area 面积图（即连续的条形图） geom_bar 条形图 geom_bin2d 二维封箱的热图 geom_blank 空的几何对象，什么也不画 geom_boxplot...） geom_polygon 多边形 geom_quantile 一组分位数线（来自分位数回归） geom_rect 二维的长方形 geom_ribbon 彩虹图（在连续的x值上表示y的范围，例如Tufte...，来自colorbrewer.org网站展示的颜色标度 scale_continuous 连续标度 scale_data 日期 scale_datetime 日期和时间 scale_discrete 离散值...("text",x=23,y=200,parse=T,label ="x[1]==x[2]") labs : labs(x= "这是 X 轴", y = "这是 Y 轴", title = "这是标题"...一组连续数据可以映射到X轴坐标，也可以映射到一组连续的渐变色彩。

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用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线和成交量的整合效果（含量化验证交易策略代码）用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果（含从网络接口

成交量能反应出股市交易中的供求关系，其中道理是比较浅显易懂的，当股票供不应求时，大家争相购买，成交量就很大了，反之当供过于求时，则说明市场交易冷淡，成交量必然萎缩。...第二，上下两个子图共享x轴，也就是说，两者x轴的刻度标签和间隔应该是一样的。第三，通过柱状图来绘制成交量图，如果当天股票上涨，成交量图是红色，下跌则是绿色。...第二，本次是通过第35行和第36行的for循环，设置了“x轴文字旋转”的效果，从代码里我们能看到，本案例中的旋转角度是15度。...在第27行到第36行按日期遍历股票数据时，我们制定了如下规则，连续三天股票的收盘价变动范围不超过5%（即价平）且3天成交量的涨幅过75%（即量增），把满足条件的日期打印出来。...5 验证“量减价平“的卖点在如下calSellPointByVol.py案例中，我们同样是分析张江高科2018-09-01到2018-12-31的交易数据，本次我们制定的策略是，第一，还是连续三天股票的收盘价变动范围不超过

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图表（Chart & Graph）你真的用对了吗？

使用垂直标签，提高数据可读性。 X轴起始为0，可以显示各柱状的数值。 3）线形图线形图展示了数据随时间变换的趋势，可用于显示许多不同类别的数据。需要绘制连续的数据集时，很适合使用这种图表类型。...设计线形图的最佳做法：使用实线绘制。数据线不超过4条，以免产生混乱。使用正确的高度，使线条占据y轴高度的2/3左右。 4）双轴图双轴图可用于显示双Y轴的数据。...这种图形由三个数据集组成，两个Y轴数据，一个X轴数据。主要用于显示两个Y轴随X轴变化时的相关性。设计双轴图的最佳做法：使用左侧的y轴作为主要变量，因为大脑自然倾向于先看向左。...设计面积图的最佳做法：使用透明的颜色，使Y轴标签不被遮蔽。最多显示4个数据，以免产生混淆。图表顶部的数据是高度可变的，方便阅读。...8）散点图散点图用于显示两个不同变量之间的关系，或者用于揭示数据的分布趋势。当数据点较多并且需要显示数据集的相似性时，可以使用散点图。这种图形在寻找异常值或了解数据的分布时，会非常有用。

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如何画一幅好图 - 2. 数据映射美学

对于上图中的示例，位置，大小，颜色和线宽可以表示连续数据，但是形状和线型通常只能表示离散数据。大多数据通常视为数字（number），但数值只是我们可能遇到的几种类型的数据中的两个。...除了连续和离散数值之外，数据还可以以离散类别的形式出现，以日期或时间，以及文本。当数据是数字类型（numerical）时，我们称之为定量（quantitative）。...当数据是类别类型（categorical）时，我们称之为定性（qualitive）。...举个具体例子，我们将以上数据集中的温度映射到 y 轴 (位置尺度) 天映射到 x 轴 (位置尺度) 地点映射到颜色 (颜色尺度) 并用实线可视化这些美学，结果得到以下的标准线形图。 ?...需要强调的是，上图的两个位置尺度（沿 x 轴和沿 y 轴的位置）不是连续刻度。月是一个有 12 个层级的有序变量地点是一个有 4 个层级的无序变量两个位置尺度都是离散的。

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Plotly中绘制三种经典的股票交易图表（含视频讲解）

今天 Lemon 来详细的分享下，这类图如何绘制，一共会讲解 3 类图形，分别是面积曲线图、蜡烛图、OHLC图。这三种类型的图在投资中会经常遇到。...Lemon 录制了一个视频，来说明通过本文绘制的图表效果：数据来源本文的数据来自开源项目 tushare，从 tushare 中获取数据，首先要进行注册获取 token（一串字母和数字组成的文本）...每个烛台符号沿着 X 轴上的时间刻度绘制，显示随着时间推移的交易活动。蜡烛图的示意图如下： ? 默认的蜡烛图在 Plotly 中，可以使用 candlestick 图来绘制蜡烛图。...各个设置参数的说明，与前面提到的面积曲线图是类似的，这里不再赘述。对于上面这个图，有一个地方需要说明下，当我们把时间范围缩小，比如最近1个月，会发现蜡烛图是不连续的，其中有周六日和假期是跳跃的。...OHLC 图有助于解释市场日常走势，并通过研究所形成的模式预测未来价格变化。 OHLC 图上的 Y 轴用作价格标尺，X 轴是时间刻度。

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11.散点图&折线图&饼图1.散点图2.折线图饼图

用于探索数值型变量数据之间关系，传递变量间关系类型的信息，反映变量间关系的明确程度，与相关分析、回归分析结合使用。散点图绘图函数 plot(x, y, '....', color=(r, g, b)) x, y, ：X轴和Y轴的序列 '.'...vline marker #'_' hline marker 2.折线图即趋势图，用直线段将各数据点连接起来而组成的图形，以折线方式显示数据的变化趋势。...函数的style参数意义表参数值注释 - 连续的曲线 -- 连续的虚线 -....饼图绘图函数 pie(x, labels, colors, explode, autopct) x：进行绘图的序列 labels：饼图各部分的标签序列 colors：饼图各部分的颜色（RGB） explode

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那些培训师都不曾告诉你的关于Excel图表的秘密~

在长表中，我将选中得三列全部作为簇状柱形图的数据源，默认的柱形图如下所示，虽然在横轴上也出现了两个维度信息（公司维度、日期维度），但是两个维度布局的很不友好。 ?...列标题总是对应图表中的横轴，行标题总是对应图表中的图例。而度量总是呈现在图表的纵轴（数量轴或者说Y轴）上。...所以结论就是，你的数据源组织，需符合以下要求：想要对比的维度按列分布；（最终将会呈现在X轴上）需要分类的维度按行分布：（最终通过图例中的颜色分类进行区分）。...（以上操作同样适合条形图，只是条形图实质上相当于将柱形图向右旋转了90，所以条形图的行列概念与柱形图刚好颠倒过来） 4、Excel是如何识别维度指标的。这里先放四张图供大家思考： ? ? ? ?...（关于数据长宽转换以及多维数据集在不同可视化工具中的最优可视化解决方案，我会专门列一篇进行分析讲解）以上关于行列维度的分析并不适用于呈现连续性数据的图表类型（如直方图、散点图、气泡图等），原因很简单，

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Pandas

Pandas对二者进行封装，使数据处理更加的便捷。...# major_axis - axis 1，它是每个数据帧(DataFrame)的索引(行)。 # minor_axis - axis 2，它是每个数据帧(DataFrame)的列。...data.apply(lambda x: x.max() - x.min(), axis=0) 4.Pandas画图对象.plot() x -- x轴坐标的值 y -- y轴坐标的值..., value=np.nan) 7.高级处理-数据离散化 7.1为什么要离散化？答：连续属性离散化的目的是为了简化数据结构，数据离散化技术可以用来减少给定连续属性值的个数。...离散化方法经常作为数据挖掘的工具。 7.2什么是数据的离散化？答：连续属性的离散化就是在连续属性的值域上，将值域划分为若干个离散的区间，最后用不同的符号或整数值代表落在每个子区间中的属性值。

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用Python绘制专业的K线图【含源代码】

分为阳线与阴线两种，收盘价高于开盘价时为阳线，收盘价低于开盘价时为阴线；K线图的示意图如下：图2.png K线由矩形实体与上下两根影线组成，实体上方的影线成为上影线，下方的成为下影线。...下面我们通过修改绘图数据中横轴数据，修改横轴标注日期，实现剔除图中的非交易日数据。...[:,'Date'] = range(len(ohlc)) # 重新赋值横轴数据，使横轴数据为连续数值 # 绘图 f1, ax = plt.subplots(figsize = (12,6))...恒有数的stock_quote_daily接口返回的数据中，也有成交量数据。...，故清空此处x轴刻度 ax1.set_xticklabels([]) # 日期标注在成交量中，故清空此处x轴 #（2）绘制成交量 # 成交量数据 data_volume

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深度讲解Matplotlib库

这章偏向于用合适的图来实现不同的目的，没有在如何完善图的方面上下功夫，但在最后一节提到了如何画出使信息更有效的表达的图。...---- 万物皆对象，坐标轴也不例外，下面代码打印出 x 轴的标签、刻度位置点、刻度标签、刻度线，刻度标签位置、主刻度。...不这样把默认属性值的显性写出来，我怎么知道如何改进？ ? ? 老板将信将疑。。。 2.3 设置尺寸和 DPI ? ? 图的尺寸差，3 年数据这么长图宽点比较好。...3.4 折线图折线图 (line chart) 显示随时间而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。...为图表信息考虑当饼状图里面扇形多过 5 个时，面积相近的扇形大小并不容易一眼辨别出来，不信看上图的 BABA 和 APPL，没看到数字很难看出那个面积大。

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