底层实现原理 在JDK1.8以前版本中，HashMap的实现是数组+链表，它的缺点是即使哈希函数选择的再好，也很难达到元素百分百均匀分布，而且当HashMap中有大量元素都存到同一个桶中时，这个桶会有一个很长的链表...当调用HashMap的put方法添加元素时，如果新元素的hash值或key在原Map中不存在，会检查容量size有没有超过设定的threshold，如果超过则需要进行扩容，扩容的容量是原数组的两倍，具体代码如下...假设插入的第四个元素a4，通过Hash算法计算出的数组下标也是2，当插入时则需要扩容，此时有两个线程T1、T2同时插入a4，则T1、T2同时进行扩容操作，它们各自新建了一个Entry数组newTable...链表转红黑树为什么选择数字8 在JDK8及以后的版本中，HashMap引入了红黑树结构，其底层的数据结构变成了数组+链表或数组+红黑树。添加元素时，若桶中链表个数超过8，链表会转换成红黑树。...当哈希表中的条目数超出了加载因子与当前容量的乘积时，则要对该哈希表进行扩容、rehash操作（即重建内部数据结构），扩容后的哈希表将具有两倍的原容量。
(译文） 实现一个简单的Database6(译文) ---- 译注：cstack在github维护了一个简单的、类似sqlite的数据库实现，通过这个简单的项目，可以很好的理解数据库是如何运行的。...多 内部节点 vs 叶子节点 相同结构 不同结构 在我们开始实现索引之前，我将只讨论B+tree，但这里将其称为 B-tree 或者 btree。...否 是 这里通过一个例子来看一下，当插入一个元素时，B-tree是怎样发生结构变化的。...根节点最开始也作为叶子节点，有0个键值对（key/value）： 空的btree 如果我们插入两个键值对（超过两个键值对，节点需要分裂，参考上面规则），他们会按顺序排序存放在叶子节点中。...我暂时先不讨论从树中删除键的操作，推迟到实现插入操作以后。 当我们实现这个数据结构时，每个节点都对应一个page。根节点将在page0中存在。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1，map简介 map是STL的一个关联容器，它提供一对一的hash。...; 5，插入元素 // 定义一个map对象 map mapStudent; // 第一种 用insert函數插入pair mapStudent.insert(pair<int...[456] = "student_second"; 以上三种用法，虽然都可以实现数据的插入，但是它们是有区别的，当然了第一种和第二种在效果上是完成一样的，用insert函数插入数据，在数据的 插入上涉及到集合的唯一性这个概念...，即当map中有这个关键字时，insert操作是不能在插入数据的，但是用数组方式就不同了，它可以覆盖以前该关键字对 应的值，用程序说明如下： mapStudent.insert(map<int, string...6， 查找元素 当所查找的关键key出现时，它返回数据所在对象的位置，如果沒有，返回iter与end函数的值相同。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1，map简介 map是STL的一个关联容器，它提供一对一的hash。...; 5，插入元素 // 定义一个map对象 map mapStudent; // 第一种 用insert函數插入pair mapStudent.insert(pair<int...，即当map中有这个关键字时，insert操作是不能在插入数据的，但是用数组方式就不同了，它可以覆盖以前该关键字对 应的值，用程序说明如下： mapStudent.insert(map<int, string...6， 查找元素 当所查找的关键key出现时，它返回数据所在对象的位置，如果沒有，返回iter与end函数的值相同。...() 返回特殊条目的迭代器对 erase() 删除一个元素 find() 查找一个元素 get_allocator() 返回map的配置器 insert()
本文摘取自：SQLite-Trigger 背景 当数据库中的数据太多时，往往需要进行清理，将一些过时的数据删除，但是往往找不到合适的时机进行清理。...于是SQLite提供了Trigger，当某些事件发生时，可以触发并且进行处理。 Trigger SQLite触发器（Trigger）是数据库的回调函数，它会在指定的数据库事件发生时自动执行/调用。...WHEN 子句和触发器（Trigger）动作可能访问使用表单 NEW.column-name 和 OLD.column-name 的引用插入、删除或更新的行元素，其中 column-name 是从与触发器关联的表的列的名称...BEFORE 或 AFTER 关键字决定何时执行触发器动作，决定是在关联行的插入、修改或删除之前或者之后执行触发器动作 当触发器相关联的表删除时，自动删除触发器（Trigger） 要修改的表必须存在于同一数据库中...表中列出所有触发器，如下所示： sqlite> SELECT name FROM sqlite_master WHERE type = 'trigger'; 上面的 SQLite 语句只会列出一个条目
在这篇文章中，我将解释 java.util.HashMap 的实现，介绍 JAVA 8 实现中的新功能，并讨论使用 HashMap 时的性能、内存和已知问题。...initialCapacity 表示链表内部数组的大小。 每次使用 put(...) 在 Map 中添加新的键/值时，该函数都会检查是否需要增加内部数组的容量。...在增加之前，为了得到Entry E，map 必须遍历一个包含5 个元素的列表。调整大小后，相同的 get() 只是遍历 2 个元素的链表，调整大小后 get() 快 2 倍！...唯一的区别是散列（键的）函数在桶中分配条目。 这是 JAVA 中的一个极端示例，我创建了一个哈希函数，将所有数据放在同一个存储桶中，然后添加 200 万个元素。...在我的核心 i5-2500k @ 3.6Ghz 上，使用 java 8u40 需要超过 45 分钟（我在 45 分钟后停止了该过程）。
B树中的每个结点根据实际情况可以包含大量的关键字信息和分支(当然是不能超过磁盘块的大小，根据磁盘驱动(disk drives)的不同，一般块的大小在1k~4k左右)；这样树的深度降低了，这就意味着查找一个元素只要很少结点从外存磁盘中读入内存...6.1、插入（insert）操作 插入一个元素时，首先在B树中是否存在，如果不存在，即在叶子结点处结束，然后在叶子结点中插入该新的元素，注意：如果叶子结点空间足够，这里需要向右移动该叶子结点中大于新插入关键字的元素...2、当咱们试着插入H时，结点发现空间不够，以致将其分裂成2个结点，移动中间元素G上移到新的根结点中，在实现过程中，咱们把A和C留在当前结点中，而H和N放置新的其右邻居结点中。如下图： ?...8、最后，当插入S时，含有N,P,Q,R的结点需要分裂，把中间元素Q上移到父节点中，但是情况来了，父节点中空间已经满了，所以也要进行分裂，将父节点中的中间元素M上移到新形成的根结点中，注意以前在父节点中的第三个指针在修改后包括...CT6：[重新插入孤立的条目] 所有在Q中的结点中的条目需要被重新插入。
布隆过滤器的原理：当一个元素被加入集合时，通过 K 个散列函数将这个元素映射成一个位数组中的 K 个点，把它们置为 1。...保存元素 x 后，位数组的第4位被设置为1之后，在处理元素 y 时第4位会被覆盖，同样也会设置为 1。...整体误判率为 图片，当 m 足够大时，误判率会越小，该公式约等于图片 我们会预估布隆过滤器的误判率 p 以及待插入的元素个数 n 分别推导出最合适的位数组长度 m 和 哈希函数个数 k。...1、缓存穿透场景 首先我们需要初始化布隆过滤器，然后当用户请求时，判断过滤器中是否包含该元素，若不包含该元素，则直接返回不存在。...我们有两种方案： ▍计数布隆过滤器 计数过滤器（Counting Bloom Filter）是布隆过滤器的扩展，标准 Bloom Filter 位数组的每一位扩展为一个小的计数器（Counter），在插入元素时给对应的
当函数有多个参数的时候，对函数进行改造调用一个函数只传递并返回一个新的函数(这部分参数以后永远不会发生变化)，这个新的函数去接收剩余的参数，返回结果。...[, index[, array]])[, initialValue]) 第一个累计器累计回调的返回值; 它是上一次调用回调时返回的累积值 第二个参数数组中正在处理的元素。...fp模块 如下代码，在_.map中对某个数组执行将数组元素转换为Number类型，但是结果打印却是：23 NaN 2 这是为什么呢？...最终map方法返回一个包含新值的盒子（函子） 存在的问题,在输入null的时候存在异常，无法处理异常情况，那么如何解决这种的副作用呢？...，因为大量使用闭包在某种程度上会降低性能 函数式编程中的函数不是程序中的函数和方法，而是数学中的函数 函数式一等公民（MDN的解释中只包含这三点） 函数可以存储在变量中 函数可以作为参数 函数可以作为返回值
1.1ArrayList 通过阅读ArrayList的源码，我们可以很清楚地看到里面的逻辑，它是用数组存储元素的，这个数组可以动态创建，如果元素个数超过了数组的容量，那么就创建一个更大的新数组，并将当前数组中的所有元素都复制到新数组中...在散列集中，有两个名词需要关注，初始容量和客座率。客座率是确定在增加规则集之前，该规则集的饱满程度，当元素个数超过了容量与客座率的乘积时，容量就会自动翻倍。...而JDK1.8中，HashMap采用数组+链表+红黑树实现，当链表长度超过阈值（8）时，将链表转换为红黑树，这样大大减少了查找时间。 下面主要通过源码介绍一下它的实现原理。...2.LinkedHashMap LinkedHashMap继承自HashMap，它主要是用链表实现来扩展HashMap类，HashMap中条目是没有顺序的，但是在LinkedHashMap中元素既可以按照它们插入图的顺序排序...在实际使用中，如果更新图时不需要保持图中元素的顺序，就使用HashMap，如果需要保持图中元素的插入顺序或者访问顺序，就使用LinkedHashMap，如果需要使图按照键值排序，就使用TreeMap。
Python中并不包含这样高级的哈希函数，几个重要(用于处理字符串和整数)的哈希函数通常情况下均是常规的类型： 在以下的篇幅中，我们仅考虑用字符串作为键的情况。...如果活动槽和空槽的总数超过数组长度的2/3，则需调整数组的长度。为什么是 2/3 ?这主要是为了保证探测序列能够以足够快的速度找到空闲槽。后面我们会介绍调整长度的函数。...以下就是我们目前所得到的： 8个槽中的6个已被使用，使用量已经超过了总容量的2/3，因而，dictresize()函数将会被调用，用以分配一个长度更大的数组，同时将旧表中的条目复制到新的表中。...而当活动槽的数量非常大(大于50000)时，调整后长度应不小于活动槽数量的2倍，即2*ma_used。为什么是 4 倍?这主要是为了减少调用调整长度函数的次数，同时能显著提高稀疏度。...这就是长度调整的过程：分配一个长度为 32 的新表，然后用新的掩码，也就是 31 ，将旧表中的条目插入到新表。最终得到的结果如下： 删除项 删除条目时将调用PyDict_DelItem()函数。
定义：一个不包含重复元素的 Collection。什么叫重复元素？set 的定义是不包含满足 e1.equals(e2)的元素对 e1 和 e2，并且最多只包含一个 null 元素。 ?...为了增加点篇幅，我再总结一下 HashSet 的特性吧 无序：为什么是无序的？这个问题我不会答，因为并没有对 Set 里面的元素进行排序啊啊啊啊啊啊啊。...可能有些同学又会问了，HashMap 是什么数据结构，为什么无序？这个，我们下次分享的时候再说，同学们可以提前了解一下散列表（Java 中叫哈希表）。 不能包含重复的元素：为什么不能？...此实现与 HashSet 的不同之外在于，后者维护着一个运行于所有条目的双重链接列表。此链接列表定义了迭代顺序，即按照将元素插入到 set 中的顺序（插入顺序）进行迭代。...此实现与 HashMap 的不同之处在于，后者维护着一个运行于所有条目的双重链接列表。此链接列表定义了迭代顺序，该迭代顺序通常就是将键插入到映射中的顺序（插入顺序）。
同样，当我们要插入新数据的时候，也要经历同样的查找过程，从而确定插入位置。 而二分查找法只适用于有序数组，不适用于链表。...假如我们每相邻两个节点增加一个指针（或者理解为有三个元素进入了第二层），让指针指向下下个节点。 ? 这样所有新增加的指针连成了一个新的链表，但它包含的节点个数只有原来的一半（上图中是6,18,40）。...在插入一个数据的时候，决定要放到那一层，取决于一个算法（在redis中t_zset.c有一个zslRandomLevel这个方法）。 现在当我们想查找数据的时候，可以先沿着这个新链表进行查找。...当碰到比待查数据大的节点时，再回到原来的链表中的下一层进行查找。比如，我们想查找34，查找的路径是沿着下图中标红的指针所指向的方向进行的： ?...34比40小，说明待查数据34在原链表中不存在 在这个查找过程中，由于新增加的指针，我们不再需要与链表中每个节点逐个进行比较了。需要比较的节点数大概只有原来的一半。这就是跳跃表。
当进行insert或push_back等增加元素的操作时，如果此时动态数组的内存不够用，就要动态的重新分配当前大小的1.5~2倍的新内存区，再把原数组的内容复制过去。...所以，在一般情况下，其访问速度同一般数组，只有在重新分配发生时，其性能才会下降。正如上面的代码告诉你的那样。...但在我解释reserve为什么可以那么做之前，让我简要介绍有时候令人困惑的四个相关成员函数。在标准容器中，只有vector和string提供了所有这些函数。 ...在我的经验中，使用reserve来从一个string中修整多余容量一般不如使用“交换技巧”，那是条款17的主题。） ...在大小和容量之间的关系让我们可以预言什么时候插入将引起vector或string执行重新分配，而且，可以预言什么时候插入会使指向容器中的迭代器、指针和引用失效。
，当我们插入元素的长度超过4或者初始长度 的时候，会去重新创建一个新的数组,这个新数组的长度是初始长度的2倍（不永远是2倍，当发现不断的要扩充的时候，倍数会变大），然后把原来的数组拷贝过来。...我通常倾向于将接口作为方法和属性的返回类型，而不是保证一个特定的实现类。在API中公开易变集合之前，你也应该深思熟虑，特别是当集合代表的是对象或类型的状态时。...我不想夸大这一点，但在选择数组作为集合类型时，这是一个值得注意的缺点。 B.2.3 LinkedList 什么时候列表不是list呢？答案是当它为链表的时候。...在空间方面，链表比维护后台数组的列表效率要低，同时它还不支持索引操作，但在链表中的任意位置插入或移除元素则非常快，前提是只要在相关位置存在对该节点的引用。...然后在 find 操作时告诉我们哪一个表中包含了 X。
引子 我一直对编写更好的代码有浓厚的兴趣。如果你能真正理解什么是抽象，什么是具象，就能理解为什么现代编程语言中，接口和函数类型为什么那么普遍存在了。...编译器在转换代码时进行类型检查，而运行时在执行代码时进行类型检查。编译器中负责实施类型规则的组件叫作类型检查器。...同时，在动态类型语言中添加编译时类型检查的工作也在推进中：Python添加了对类型提示的支持，而TypeScript这种语言纯粹是为了在JavaScript中添加编译时类型检查而创建的。...例如，当T是number时，我们得到的类型是一个数值数组number[]，而当T是string时，得到的类型是一个字符串数组string[]。这种构造函数也称为“种类”，即类型T[]的种类。...我们有一个泛型类型H，它包含某个类型T的0个、1个或更多个值，还有一个从T到U的函数。在本例中，T是一个空心圆，U是一个实心圆。
加载因子是一个度量哈希表在容量自动增加之前可以达到的完整程度。当哈希表中的条目数超过加载因子与当前容量的乘积时，哈希表将重新哈希（即重建内部数据结构），使哈希表的存储桶数大约为原来的两倍。...在设置初始容量时，应考虑地图中的预期条目数及其荷载系数，以尽量减少再灰化操作的次数。如果初始容量大于最大入口数除以负载系数，则不会发生再吹灰操作。...为什么？ 另外，我们知道在JDK7中HashMap底层实现只是数组+链表，而到了JDK8就变成了数组+链表+红黑树。...我们知道发生哈希碰撞的节点会在桶中形成链表，查看树化方法treeifyBin()，我们可以发现当链表上的元素超过8个并且集合中元素大于等于64个的时候的时候就会转变成红黑树，否则只会单纯的扩容。...这是因为同样深度的情况下，树可以储存比链表更多的元素，并且同时能保证良好的插入删除和查找效率。当元素小于6个的时候又会转回链表。 那么为什么会选择8和6这两个数字呢？
前言 零零散散钻研了2天的SQLite的，终于有个基本的认识，说来没脸，正式工作20个月了，还真没用过的SQLite存储数据，因为我负责的公司项目都不需要联网，没有什么复杂的数据需存储，一般用SharedPreferences...的介绍 SQLiteDatabase的介绍 一步一步实现 附 ---- ---- 1.SQLite的介绍 SQLite是一款轻型的数据库，它的设计目标是嵌入式的，占用资源非常低，在嵌入式设备中，可能只需要几百...可移植 开源 SQLite数据类型 一般数据采用的固定的数据类型，而SQLite采用的是动态数据类型，会根据存入值自动判断。...SQLite具有以下五种常用的数据类型： NULL：这个值为空值 VARCHAR（n）：长度 CHAR（n）：长度固定为n的字串，n不能超过254....BLOB：值是BLOB数据块，以输入的数据格式进行存储。如何输入就如何存储，不改变格式。 DATA：包含了年份，月份，日期。 TIME：包含了小时，分钟，秒。
当索引键限制存在时： 如果现有文档的索引条目超过索引键限制，则MongoDB不会在集合上创建索引。 如果索引字段的索引条目超过索引键限制，则重新索引操作将出错。...mongorestore和mongoimport将不会插入包含索引字段的文档，该字段的相应索引条目将超过索引键限制。...使用混合版本副本集（其中次要版本为2.6和主版本为版本2.4），从节点将复制在2.4主版本上插入或更新的文档，但是如果文档包含一个索引字段（其对应的索引条目超过了索引键限制），则会在日志中显示错误消息。...，投射会同时应用这两个投射并返回instock数组中的第一个元素（slice: 1），但会抑制投射元素中的warehouse字段。...在以前的版本中，MongoDB返回instock数组中与查询条件匹配的第一个元素（instock.）；即位置投射"instock."
我们用Hash函数找到键在数组中的索引，检查其中的键和被查找的键是否相同。如果不同则继续查找（将索引增大，到达数组结尾时折回数组的开头），直到找到该键或者遇到一个空元素。...键簇 线性探测的平均成本取决于元素在插入数组后聚集成的一组连续的条目，也叫做键簇。 如图?所示，例如，在示例中插入键 C 会产生一个长度为 3 的键簇（ A C S ）。...另外因为（基于均匀性假设）数组的每个位置都有相同的可能性被插入一个新键，长键簇被选中的可能被短键簇更大，同时因为新键的Hash值无论落在簇中的任何位置都会使簇的长度加 1（甚至更多，如果这个簇和相邻的簇之间只有一个空元素相隔的话...当哈希表快满的时候查找所需的探测次数是巨大的（α 越趋近于1，由公式可知探测的次数也越来越大），但当使用率 α 小于 1/2 时探测的预计次数只在 1.5 到 2.5 之间。...map 元素（可能包括“失效”还未清除的元素）的长度超过表长度的 2/3 时，就会触发 rehash()操作。
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