AWR是Automatic Workload Repository的简称,中文叫着自动工作量资料档案库。既然是仓库,又是保存负载数据,所以保存的是数据库性能相关的数据。即特定数据库或者实例在过去运行期间整个性能表现。AWR能实现性能数据的收集,处理,维护,以及给出调整参考等。这些收集到的数据被定期保存到磁盘,可以从数据字典查询以及生成性能报告等。
1. 滚动加载: 监听页面滚动到底部的时候触发 2. 拖拽场景: 固定时间只执行一次,防止高频率的位置变动
Quartz 是个开源的作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。Quartz 允许开发人员根据时间间隔(或天)来调度作业。它实现了作业和触发器的多对多关系,还能把多个作业与不同的触发器关联。整合了 Quartz 的应用程序可以重用来自不同事件的作业,还可以为一个事件组合多个作业。
正常的情况客户端断开连接会向服务端发送一个fin包,服务端收到fin包后得知客户端连接断开,则立刻触发onClose事件回调。
最近要用到定时任务,就是超过48小时的数据给关闭,前台就不显示了。还是头一次使用java的定时器,。。java定时器使用Timer类。有时间得看下源码了,看看具体咋弄的。
Flink流式计算的核心概念,就是将数据从Source输入流一个个传递给Operator进行链式处理,最后交给Sink输出流的过程。本篇文章主要讲解Sink端比较强大一个功能类StreamingFileSink,我们基于最新的Flink1.10.0版本进行讲解,之前版本可能使用BucketingSink,但是BucketingSink从Flink 1.9开始已经被废弃,并会在后续的版本中删除,这里只讲解StreamingFileSink相关特性。
Keep Alive指定连接最大空闲时间T,当客户端检测到连接空闲时间超过T时,必须向Broker发送心跳报文PINGREQ,Broker收到心跳请求后返回心跳响应PINGRESP。若Broker超过1.5T时间没收到心跳请求则断开连接,并且投递遗嘱消息到订阅方;同样,若客户端超过一定时间仍没收到心跳响应PINGRESP则断开连接。 连接空闲时发送心跳报文可以降低网络请求,弱化对带宽的依赖。
节流指的都是某个函数在一定时间间隔内只执行第一次回调。举个常见的节流案例:我们把某个表单的提交按钮——button 设成每三秒内最多执行一次 click 响应;当你首次点击后,函数会无视之后三秒的所有响应;三秒结束后,button 又恢复正常 click 响应功能,以此类推。
《.NET中有多少种定时器》一文介绍过.NET中至少有6种定时器,但精度都不是特别高,一般在15ms~55ms之间。
js的setTimeout方法用处比较多,通常用在页面刷新了、延迟执行了等等。今天对js的setTimeout方法做一个系统地总结。
本文不是讨论最新的 JavaScript 库、常见的开发实践或任何新的 ES6 函数。相反,在讨论 JavaScript 时,面试中通常会提到三件事。我自己也被问到这些问题,我的朋友们告诉我他们也被问到这些问题。
【问题】为什么 System.Timers.Timer 更改间隔时间后的第一次触发时间是设定时间的三倍?
.NET中有多少种定时器一文介绍过.NET中至少有6种定时器,但精度都不是特别高,一般在15ms~55ms之间。在一些特殊场景,可能需要高精度的定时器,这就需要我们自己实现了。本文将讨论高精度定时器实现的思路。
防抖函数 debounce 指的是某个函数在某段时间内,无论触发了多少次回调,都只执行最后一次。假如我们设置了一个等待时间 3 秒的函数,在这 3 秒内如果遇到函数调用请求就重新计时 3 秒,直至新的 3 秒内没有函数调用请求,此时执行函数,不然就以此类推重新计时。
相比单体架构,微服务架构下,服务调用从同一台机器内部的本地调用变成了不同机器间的远程方法调用,这就引入不确定因素:
在日常开发中,我们可能会遇到需要延迟执行或周期性地执行一些任务。这个时候就需要用到 Go 语言中的定时器。
情形一:一个客户端连接服务器以后,如果长期没有和服务器有数据来往,可能会被防火墙程序关闭连接,有时候我们并不想要被关闭连接。例如,对于一个即时通讯软件,如果服务器没有消息时,我们确实不会和服务器有任何数据交换,但是如果连接被关闭了,有新消息来时,我们再也没法收到了,这就违背了“即时通讯”的设计要求。
大家好,上节介绍application主程序对象的属性,后续开始介绍其常用方法。本节主要介绍ontime方法。
浏览器渲染进程中所有运行在主线程上的任务都需要先添加到消息队列,然后事件循环系统再按照顺序执行消息队列中的任务。
时间轮(Timing Wheel)是George Varghese和Tony Lauck在1996年的论文【Hashed and Hierarchical Timing Wheels: data structures to efficiently implement a timer facility】实现的,它在Linux内核中使用广泛,是Linux内核定时器的实现方法和基础之一。
Zabbix trigger是zabbix 进行告警通知的设定条件 ,当监控获取的值触发了设定的条件时,会按照触发器的设定,执行相应的action 操作 。在zabbix中为了比较方便的设定各种条件,zabbix为我们设计了相应的函数和操作符 。
高并发场景下,服务器可能会因为爆炸性的流量冲击导致拒绝服务,甚至整个服务集群都会因为出现雪崩效益而大面积宕机。那么,如何在高并发场景下依然能提供稳定且高效的服务?
crond 命令每分锺会定期检查是否有要执行的工作,如果有要执行的工作便会自动执行该工作。
1. 定时器的介绍 定时器就是在一段特定的时间后执行某段程序代码。 2. 定时器的使用: js 定时器有两种创建方式: setTimeout(func[, delay, param1, param2, ...]) :以指定的时间间隔(以毫秒计)调用一次函数的定时器 setInterval(func[, delay, param1, param2, ...]) :以指定的时间间隔(以毫秒计)重复调用一个函数的定时器 setTimeout函数的参数说明: 第一个参数 func , 表示定时器要执行的函数名
当用户频繁的与UI界面操作交互时,例如:窗口调整(触发resize),页面滚动,上拉加载(触发scroll),表单的按钮提交,商城抢购疯狂的点击(触发mousedown),而实时的搜索(keyup,input),拖拽等
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ActiveMQ 支持同步、异步两种发送的模式将消息发送到 Broker,模式的选择对发送延时有巨大的影响。producer 能达到怎样的产出率(产出率=发送数据总量/时间)主要受发送延时的影响,使用异步发送可以显著的提高发送的性能。ActiveMQ 默认使用异步发送通的模式:除非明确指定使用同步发送的方式或者在未使用事务的前提下发送持久化的消息,这两种情况都是同步发送的。 如果没有使用事务且发送的是持久化的消息,每一次发送都是同步发送的且会阻塞 producer 直到 Broker 返回一个确认,表示消息己经被安全的持久化到磁盘。确认机制提供了消息安全的保障,但同时会阻塞客户端带来了很大的延时。很多高性能的应用,允许在失败的情况下有少量的数据丢失。如果你的应用满足这个特点,你可以使用异步发送来提高生产率,即使发送的是持久化的消息。 异步投递可以最大化 produer 端的发送效率。通常在发送消息量比较密集的情况下使用异步发送,它可以很大的提升 producer 性能;不过这也带来了额外的问题,就是需要消耗较多的 Client 端内存同时也会导致 Broker 端性能消耗增加;此外它不能有效的确保消息的发送成功。
当一个主服务器宕机或以其他方式失去主服务器地位时,它将丢弃其关于会话、句柄和锁的内存状态。会话租约的授权定时器在主服务器运行,所以在新的主服务器被选出之前,会话租约的定时器是停止的;这是合法的,因为它相当于延长了客户的租约。如果主服务器选举很快发生,客户可以在他们的本地(近似)租约计时器到期前联系新的主服务器。如果选举需要很长的时间,客户端就会刷新他们的缓存,并等待宽限期,同时试图找到新的主服务器。因此,宽限期允许会话在超过正常租约超时的故障切换中得到维护。
有些浏览器事件可以在短时间内快速触发多次,比如调整窗口大小或向下滚动页面。例如,监听页面窗口滚动事件,并且用户持续快速地向下滚动页面,那么滚动事件可能在 3 秒内触发数千次,这可能会导致一些严重的性能问题。
来考虑这么一个问题,客户端在申请block时,是否可以连续多申请几个block,然后对不同的block并发写,以提升写的速度。
防抖:在任务频发的情况下,在任务触发的间隔超过设定的间隔的时候,任务才会执行,即被调用的函数在一次连续的高频操作中只被调用一次。
环境:Windows + Oracle 单实例 数据量:小于20G 重点:需要规划好备份的路径,建议备份文件和数据库文件分别存在不同的存储上。
第一次执行任务的延时时间(initialDelay),周期执行的时间间隔(period)。
[toc] 今天接到阿里的面试电话,面试官很和善,聊聊天的形式不知不觉就是一个小时。本人接触前端不深,面试的时候问的几个问题也让我发现自身学习过程中思考太少,其中一个就是问到了setTimeout的工作机理,当时简单讲了讲我自己的想法,面试官也指出了其中的问题,现查阅资料重新整理记录。
上次,公众号介绍了如何使用 Pyqt5 制作猜数游戏界面,并介绍了如何在 Pycharm 中使用 Qt Designer 生成 UI 文件。这次,我们要学习如何写一个简单的计时器程序。
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crontab 是用来让使用者在固定时间或固定间隔执行程序之用,换句话说,也就是类似使用者的时程表。
上一篇记录了TCP三次握手四次挥手的细节以及为什么会在TIME_WAIT状态停留时间为2MSL。
来源:九旬 https://segmentfault.com/a/1190000038829248
crond命令每分锺会定期检查是否有要执行的工作,如果有要执行的工作便会自动执行该工作。
Contents 1 应用场景 2 防抖函数的封装 3 节流函数的封装 应用场景 实际工作中,我们经常性的会通过监听某些事件完成对应的需求,比如: 通过监听 scroll 事件,检测滚动位置,根据滚动位置显示返回顶部按钮 通过监听 resize 事件,对某些自适应页面调整DOM的渲染(通过CSS实现的自适应不再此范围内) 通过监听 keyup 事件,监听文字输入并调用接口进行模糊匹配 … 防抖函数的封装 定义:多次触发事件后,事件处理函数只执行一次,并且是在触发操作结束时执行。 原理:对处理函数进行
RDB 是 Redis 默认的持久化方案。在指定的时间间隔内,写操作达到指定的次数,则会将内存中的数据写入到磁盘RDB文件中。由于RDB文件是一个非常紧凑的文件,比较容易备份,所以RDB对于灾难恢复非常有用。RDB最大限度地提高了Redis的性能,因为Redis父进程的持久化操作是通过分叉子进程实现,而父进程不会执行磁盘I / O等操作。与AOF相比,RDB允许大型数据集更快地重启。
spdlog是基于C++11实现的一款纯头文件的日志管理库(git地址:https://github.com/gabime/spdlog,API说明:https://spdlog.docsforge.com/v1.x/1.quickstart/):
微服务架构相比单体架构,服务的调用从同一台机器内部的本地调用变成了不同机器之间的远程方法调用,但是这个过程也引入了两个不确定的因素:
一、前言 以下场景往往由于事件频繁被触发,因而频繁执行DOM操作、资源加载等重行为,导致UI停顿甚至浏览器崩溃。 1. window对象的resize、scroll事件 2. 拖拽时的mousemove事件 3. 射击游戏中的mousedown、keydown事件 4. 文字输入、自动完成的keyup事件 实际上对于window的resize事件,实际需求大多为停止改变大小n毫秒后执行后续处理;而其他事件大多的需求是
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