Node.js（至少版本v14以上），Redislinux服务器环境由于作者的脚本搭建会存在安装错误。...我这里使用的是腾讯云轻量云服务器示例，快捷生成宝塔环境。方便。安装系统我这里直接使用轻量云的宝塔应用，点击重装即可。...命令说明#帮助 查看命令说明群昵称加上游戏的uid，输入命令即可查询，查询角色详情支持别名，如：#刻师傅，#雷神等等#十连 每天一次，凌晨4点刷新，防止刷屏#十连2 角色卡池2深渊数据不是马上更新，建议打完两小时后再查询抽卡记录...最下面）ai智障对话需要配置腾讯智能对话api（配置在config.js最下面）检查ck，检查cookie是否失效，需要设置主人QQ关于风控私聊能发消息，群聊消息被风控，更换设备登录会被风控挂一到两天自行解除体力查询说明私聊发送的...体力满120时会推送，12小时冷却cd若非信任的机器人请勿发送cookie！
构建流 gRPC 利用 HTTP/2的双向通信特性实现了连续的消息交换，实现了双向流。 数据流是什么？ 流数据有各种各样的场景用法。一种是，当事件发生时，有一种方法可以不断发出描述事件的消息。...例如，当数据被添加到数据库中时，数据库希望将“数据添加”事件通知相关方。或者当股票价格发生变化时，证券交易所希望向订阅“价格变化”事件的所有服务公布新价格。...客户端从返回的流中读取，直到没有更多的消息。正如您在示例中看到的，您通过将 stream 关键字放在 response 类型之前来指定 response-streaming 方法。...一旦客户端完成了消息的写入，它就会等待服务器读取所有消息并返回响应。通过将 stream 关键字放在请求类型之前，可以指定请求流方法。...这两个流独立运行，因此客户端和服务器可以按照自己喜欢的顺序读写: 例如，服务器可以等待接收所有客户端消息后再写响应，或者可以交替读取消息然后写入消息，或者其他读写组合。保留了每个流中消息的顺序。
总觉得机器人就像《权力的游戏》里的异鬼，一步一步的走向人类。因为，几乎每天都有关于它们进化的最新消息，今天来看一个会流汗的机器人，保证吓到你！...没错，随着时间的进展 机器人一定会逼近人类 然后到达理想线，再开始超越人类 这些都是时间的问题，毋庸置疑 2 今天来说说机器人散热的问题 从事机器人行业的朋友都知道 在研发机器人的过程中 最头疼的一个问题是散热...变成了大家耻笑的人工智障 4 而日本研究人员推出的这块机器人 却具有出汗的能力，没错，出汗！...全身拥有100多个发动机 所以只要一走动就会发热 因此它必须是个会出汗的孩子 6 除了会出汗，还要有冷却系统 这样才确保它运行起来不发烧 研究人员通过对其组件的改造 在整体支架上，添加了“血管” 用来做冷却液输送系统...这样一方面通过出汗散热 一方面通过冷却液冷却 有效保障了机器人的体温正常 7 据说这个机器人因为控制了温度 所以性能非常好，也会做很多事情 比如打羽毛球、做俯卧撑 还有大奖健身时的仰卧起坐 它一做起来能坚持足足
此处会列出本机器人所含的大致功能 基础服务-机器人帮助 服务基础信息 名称: 帮助 说明: bot的食用指南~ 权限: 所有人 ---- 菜单 说明: 获取食用bot的方法 权限: 所有人 需要at:...从 订阅群组 中删除 在子频道使用该命令时，将 该子频道 从 订阅子频道 中删除 所有订阅 命令：show_all（showall，select_all，selectall，所有订阅） 参数：[关键词...不携带 关键词 参数时，展示该 群组 或 子频道 或 所有 订阅 当 关键词 参数为整数时候，只对超级管理员用户额外展示所有订阅中 QQ号 或 群号 含有关键词的订阅 查看订阅 命令：show（查看订阅...中的空格应该替换为 _ 即下划线 可以参考 Linux crontab 命令 务必理解！...当 f1 为 时表示每分钟都要执行 program，f2 为 时表示每小时都要执行程序，其馀类推 当 f1 为 a-b 时表示从第 a 分钟到第 b 分钟这段时间内要执行，f2 为 a-b 时表示从第
提交日志 当您将数据推送到 Kafka 时，它会将它们附加到记录流中，例如将日志附加到日志文件中，该数据流可以“重放”或从任何时间点读取。...您在此处看到的块是该分区中的不同消息。 假设主题是一个数组，现在由于内存限制，我们将单个数组拆分为 4 个不同的较小数组。 当我们向主题写入新消息时，会选择相关分区，然后将该消息添加到数组的末尾。...未指定key => 当消息中未指定key时，生产者将随机决定分区并尝试平衡所有分区上的消息总数。 指定key => 当消息指定了一个键时，生产者使用一致性哈希将键映射到一个分区。...由于每条消息都有一个偏移量，每次消费者读取消息时，它都会将偏移量值存储到 Kafka 或 Zookeeper 中，表示这是消费者读取的最后一条消息。...（请注意，我所说的键是指我们之前讨论的消息键，而不是 JSON 或 Map 键）。
众所周知，大规模的数据中心建设需要数量众多的服务器来支撑，于是我们经常能看到成排的服务器组成的巨大机房。而这些服务器，大多需要24小时不间断运行，所以发热量和耗电量可想而知。...以Facebook类社交媒体网站为例，它的数据处理需求是巨大的，有统计称，Facebook每天需处理几亿张照片、几十亿个“赞”和上百亿条消息，其数据处理能量消耗相于大约3万家美国家庭所消耗的总电量。...同时，数万台发热的服务器也需要强大的电力系统来冷却，故Facebook将其在欧洲最大的数据中心建在了北极圈。 但并不是每一个企业都有能力将数据中心建在北极圈。...他研发的常温无泵自循环蒸发冷却技术（简称蒸发冷却技术）世界领先，已成功应用于三峡电站的全球最大功率水轮发电机中。...这种人工通过线路检测系统来判断故障、查明原因的方式很辛苦，而现在的远动化巡查控制系统，也叫智能化巡查系统，做的非常好，这种高压线路巡线机器人，它的总控系统就是运用计算机来进行大数据的处理。”
我们即将在使用XRANGE命令时了解到这一点, 如果由于某种原因，用户需要与时间无关但实际上与另一个外部系统ID关联的增量ID，如前所述，XADD命令可以采用明确的ID而不是使用*通配符来触发自动生成ID...消费者组 当手头的任务是使用不同客户端来消费同一个Stream时，XREAD已经提供了扇出到N个客户端的方法，还使用从属服务器以提供更强的读取扩展性。...这个计数器在两种情况下递增：当通过XCLAIM成功认领消息时，或者当使用XREADGROUP调用来访问未处理消息的历史时。 当出现故障时，多次传递消息是正常的，但最终它们通常会得到处理。...因为它是一个可观察性命令，所以它允许人类用户立即了解报告的信息，并允许命令通过添加更多字段来报告更多信息，而不会破坏与旧客户端的兼容性。...分区只是逻辑分区，消息只是放在一个Redis键中，因此不同客户端的服务方式取决于谁可以处理新消息，而不是从哪个分区客户端读取。
，会影响性能 3.当Rabbit队列拥有多个消费者时，队列收到的消息将以循环（round-robin）的方式发送给消费者，每条消息只会发送给一个订阅的消费者 4.消费者必须通过AMQP的basic.ack...“黑洞”而丢失的话，生产者和消费者都应该尝试去创建队列；否则可以只让消费者来声明队列 C.联合起来：交换器和绑定 1.当你把消息发送到代理服务器时，消息将拥有一个路由键——即使是空的——RabbitMQ...，当发送一条消息到fanout交换器时，会把消息投递给所有附加在此交换器上的队列 topic交换器：使得来自不同源头的消息能够到达同一个队列 D.多租户模式：虚拟主机和隔离 1.每一个RabbitMQ服务器都能创建虚拟消息服务器...https://github.com/zhangyue0503/rabbitmq/tree/master/5 六、从故障中恢复 A.为Rabbit做负载均衡 1.当为Rabbit添加负载均衡器时，集群节点就作为负载均衡器背后的服务器...RabbitMQ服务器，而不是有着共享状态的集群节点，不论节点故障什么时候发生，在检测到故障并进行重边之后的首要任务是构造交换器、队列和绑定 七、warren和Shovel：故障转移和复制 A.warren
检查调用的方法返回的值。请参阅“获取错误代码”。请记住，当队列为空时，IBM WebSphere MQ返回2033。...%ReplyQMgrName()(通过引用)更新上次读取的消息的回复队列管理器名称。%ReplyQName()(通过引用)更新上次读取的消息的回复队列名称。...Troubleshooting如果在使用IBM WebSphere MQ的InterSystems IRIS接口时遇到问题，应该首先确定客户端是否安装正确并且可以与服务器通信。...它的值的格式应该是channel_name/Transport/server，其中channel_name是要使用的通道的名称，Transport是指示要使用的传输的字符串，而server是服务器的名称...应该会看到几行代码，如下所示：Sample AMQSPUT0 starttarget queue is mqtest现在可以发送消息了。只需键入每条消息，然后在每条消息后按Enter键即可。
docker build 命令原理 docker build 命令从 Dockerfile 和上下文构建镜像 构建的上下文：位于指定 PATH 或 URL 中的一组文件 构建过程可以引用上下文中的任何文件...这意味着 PATH 中的所有文件都会被发送，而不仅仅是 Dockerfile 中列出的 ADD 文件 当看到 消息时，docker 客户端的意思是将上下文从本地机器传输到 Docker 守护进程。...Sending build context 构建由 Docker 守护程序（Daemon）运行 而不是 CLI（命令行）运行 构建过程做的第一件事是将整个上下文（递归）发送到守护进程 官方建议：将一个空目录作为上下文起点...，并将 Dockerfile 保存在该目录中，仅添加构建 Dockerfile 所需的文件 特别注意 不要使用根目录 / 作为构建上下文的 PATH，因为会导致构建时，将硬盘驱动器的全部内容发送到...Docker 守护程序 逐一运行 Docker 守护进程将逐一运行 Dockerfile 中的指令，如有必要，会将每条指令的结果提交到新镜像，最后会输出一个最新镜像的 ID Docker 守护进程将自动清理发送的上下文
- 允许使用鼠标滚轮修改画的内容 cmi.autorespawn - 允许死亡自动重生 cmi.elytralaunch - 允许使用鞘翅发射功能 cmi.permisiononerror - 当玩家使用没有权限的命令时...[实体类型] - 允许当玩家传送时跟着一起传送的坐骑实体类型 cmi.randomteleport.cooldownbypass - 无视随机传送的冷却时间 cmi.fullserver.bypass...- 允许死亡后显示死亡位置坐标 cmi.saveinv - 玩家死亡时备份玩家的背包文件 cmi.scheduler.exclude - 不把玩家列入定时命令中的随机玩家之中 cmi.openshulker...允许给物品绑定命令时添加静默命令 cmi.command.sendall.bypass - 禁止将玩家传送到指定服务器 cmi.command....[格数] - 设置/near指令可以搜索的最大方块格数 cmi.command.silent - 允许在指令中添加 -s 来防止被执行指令的玩家收到提示消息 cmi.command.warn.bypass
在UDP中，如果网络出现问题导致数据包丢失，需要应用层来实现重传机制，这增加了开发的复杂性。此外，UDP也没有拥塞控制，网络状况不佳时可能会导致大量的丢包。...handleClient函数中，首先是清理代码，确保在客户端断开连接时从clients映射中移除该连接，并关闭它。 使用bufio.NewScanner(conn)来读取来自客户端的每一行文本。...这个函数返回一个net.Conn对象，用于后续的数据读写。 接收服务器消息: 启动一个新的goroutine来持续读取来自服务器的消息。...这允许用户在命令行中输入消息，并通过网络发送给服务器。 代码执行流程和网络通信原理 当服务端启动并监听端口后，它就可以接受客户端的连接请求了。...在客户端，一个goroutine专门用于读取并显示来自服务器（实际上是其他客户端）的消息，而主goroutine读取用户在终端的输入，并将这些输入发送到服务器。
当leader宕机了，followers 中的一台服务器会自动成为新的 leader。...这就是发布和订阅的概念，只不过订阅者是一组消费者而不是单个的进程。 在Kafka中实现消费的方式是将日志中的分区划分到每一个消费者实例上，以便在任何时间，每个实例都是分区唯一的消费者。...传统的消息系统有两个模块: 队列 和 发布-订阅。在队列中，消费者池从server读取数据，每条记录被池子中的一个消费者消费；在发布订阅中，记录被广播到所有的消费者。两者均有优缺点。...而发布-订阅系统允许你广播数据到多个进程，但是无法进行扩展处理，因为每条消息都会发送给所有的订阅者。 消费组在Kafka有两层概念。...通过组合存储和低延迟订阅，流式应用程序可以以同样的方式处理过去和未来的数据。一个单一的应用程序可以处理历史记录的数据，并且可以持续不断地处理以后到达的数据，而不是在到达最后一条记录时结束进程。
点对点模式 点对点模型通常是一个基于拉取或者轮询的消息传递模型，消费者主动拉取数据，消息收到后从队列移除消息，这种模型不是将消息推送到客户端，而是从队列中请求消息。...发布订阅模型可以有多种不同的订阅者，临时订阅者只在主动监听主题时才接收消息，而持久订阅者则监听主题的所有消息，即使当前订阅者不可用，处于离线状态。...，系统部分组件崩溃时，不会影响到整个系统; 保证消息顺序执行，解决特定场景业务需求 ; 5、专业术语简介 Broker 一台kafka服务器就是一个broker。...partition中的每条消息都会被分配一个有序的id。kafka只保证按一个partition中的顺序将消息发给consumer，不保证一个topic的整体的顺序。...每个分区在同一时间只能由group中的一个消费者读取，但是多个group可以同时消费一个partition。 消费方式 消费者采用pull拉模式从broker中读取数据。
但可惜的是，外部的企业微信居然没有机器人。这对以前在鹅厂里习惯用企业微信做提醒的我觉得很不方便。终于，7月开始企业微信终于上线机器人功能。 右击群聊天卡片，可以添加群机器人。 ?...提醒机器人的开发其实很简单，其实就是向这个webhook地址，按文档提供的格式发送请求，就可以实现消息推送了。...而对于这种提醒机器人，正是一种负载不是很高的服务，非常合适。对小型团队的这种提醒服务，在最近各大厂商都在推广的时期，真的可以做到不要钱。 这里我对腾讯云的云函数最为熟悉，因此就用它来做实践。...我用的电脑是 Macbook，可以直接安装以下的命令进行安装： pip install scf 如果不是Macbook可以先自行安装 python 和 pip 然后就是进行配置： scf configure...当然，我们还想开启一下 HTTP 触发器，来用地址直接访问该云函数进行一些逻辑的调试，看看是否真的能成功发消息。 我们可以再到 template.yaml 里添加这样的 HTTP 触发器： ?
本文转自煎蛋网（jiandan.com），作者@肌肉桃 日本研究员们正在寻求新奇的冷却方法，而不仅仅依靠传统的电扇和液体冷却。他们最后回归了基本原理：出汗。...当我们的身体处于重压之下时，它就会通过出汗来让我们保持凉爽状态。当Kengoro机器人在完成需要很多力矩并释放大量热的动作时，它可以通过将水排出金属框架来维持完美动作。...从表面上看，我们会发现有温暖的水蒸发出来，冷却这个机器人那复杂的电子和机械元件。 ◆ ◆ ◆ 以老方法冷却肌肉 这个1.7米高的Kengoro非常复杂。...只要看看它做俯卧撑时的动作，你就会明白它有多复杂。 然而和其它机器一样，Kengoro也需要冷却。他那隆起的肌肉意味着科学家们没什么空间给他装电扇、散热器或水管。...它的冷却效果也比仅仅让水在框架内部的官道中循环更好。然而，它的冷却效果却不如使用传统冷却器和电扇来主动冷却得好，不过这种方法的代价更小。即便如此，Kengoro也能够连续做11分钟的俯卧撑。
使用 pub 命令使用以下命令从文件读取消息：mqttx pub -t topic --file-read path/to/file--file-read 选项允许你直接从文件读取内容作为发布的载荷。...使用 bench pub 命令--file-read 命令从文件中读取消息体，类似于简单的 pub 命令：mqttx bench pub -c 10 -t topic --file-read path/...文件写入如果要将收到的消息写入到文件中，可以使用以下命令：mqttx sub -t topic --file-write path/to/file--file-write 选项会将每条消息追加到文件中，...因此当用户发送大文件时，MQTTX 在渲染这些消息时可能会导致用户界面冻结或崩溃，结果显示白屏。在新版本中，我们添加了一个数据阈值。...当负载大小超过 512KB 时，MQTTX 只会显示消息内容的一部分。用户可以点击“显示更多”以查看完整消息。此外，用户还可以使用“保存到本地”按钮将大型消息保存到本地系统，以便使用其他应用程序查看。
Pichai说，AI可以影响的最大的领域是医疗。 第二个例子：声画分离。 当人们在电视上互相交谈时，字幕就会很糟糕。谷歌试图用AI解决问题。...视频中，Tania Finlayson通过摩尔斯电码发出了声音。 通过头戴的定制设备，可以分析她的头部的动作并将其转码为摩尔斯电码。当她触发左键时，该设备会添加一个短信号，而右键则会触发一个长信号。...Pichai说，谷歌公司第一次不得不在其数据中心采用液体冷却——液体冷却通常用于高性能计算芯片或PC中的一些性能导向的芯片。...多个操作 Google的虚拟助理可以在同一个语音命令中执行同时操作，使用协调减少功能即使使用更长的命令也能准确找出用户的含义。例如，用户可以要求它设置提醒并在一条语音消息中播放。...Pichai说，机器人打电话的过程是实时的，不是表演的。而餐厅服务员与这个机器人交流完全没有障碍。 这个功能将来会上线。 智能化的Android P 第三个是重要部分是Android P。
当大数据运动开始时，它主要集中在批处理上。分布式数据存储和查询工具（如MapReduce，Hive和Pig）都旨在分批处理数据而不是连续处理数据。...Kafka的预测模式使其成为检测欺诈的有力工具，例如在信用卡交易发生时检查信用卡交易的有效性，而不是等待数小时后的批处理。 这个由两部分组成的教程介绍了Kafka，从如何在开发环境中安装和运行它开始。...当生产者发布消息时，Kafka服务器会将其附加到其给定topic的日志文件的末尾。服务器还分配一个偏移量，该偏移量是用于永久识别每条消息的数字。...当Kafka消费者首次启动时，它将向服务器发送拉取请求，要求检索偏移值大于0的特定topic的任何消息。服务器将检查该topic的日志文件并返回三个新消息。...服务器中的后台线程检查并删除七天或更早的消息。只要消息在服务器上，消费者就可以访问消息。它可以多次读取消息，甚至可以按收到的相反顺序读取消息。
，并在发送期间继续记录被执行的写命令； 从服务器收到快照文件后丢弃所有旧数据，载入收到的快照； 主服务器快照发送完毕后开始向从服务器发送缓冲区中的写命令； 从服务器完成对快照的载入，开始接收命令请求，并执行来自主服务器缓冲区的写命令...有时候当程序需要知道自己是在哪个数据库时，直接读取 redisDb.id 即可。 （3）redis 的字典使用哈希表作为其底层实现。...在 Redis 中，并不是所有数据都一直存储在内存中，可以将一些很久没用的 value 交换到磁盘。而 Memcached 的数据则会一直在内存中。 1.9....只要保持幂等性，不管来多少条重复消息，最后处理的结果都一样。保证每条消息都有唯一编号且保证消息处理成功与去重表的日志同时出现。...这两种方法均为异步的，对于读操作而言，当有流可读取时，操作系统会将可读的流传入 read 方法的缓冲区，并通知应用程序；对于写操作而言，当操作系统将 write 方法传递的流写入完毕时，操作系统主动通知应用程序
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