当模型在PyTorch中处于eval()阶段时，如何自动禁用register_hook？

在PyTorch中，当模型处于eval()阶段时，可以通过以下方式自动禁用register_hook：

1. 遍历模型的所有参数：可以使用模型的parameters()方法获取模型的所有参数，然后遍历每个参数。
2. 对每个参数进行操作：对于每个参数，可以使用requires_grad_()方法将其requires_grad属性设置为False，从而禁用register_hook。

下面是一个示例代码：

import torch

def disable_hooks(model):
    for param in model.parameters():
        param.requires_grad_(False)

# 创建模型
model = torch.nn.Linear(10, 2)

# 将模型设置为eval()阶段
model.eval()

# 禁用register_hook
disable_hooks(model)

这样，当模型处于eval()阶段时，所有参数的requires_grad属性将被设置为False，从而禁用了register_hook。

关于PyTorch的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的PyTorch产品文档：PyTorch产品介绍。