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“ShardingCore”是如何针对分表下分页进行优化

重新解释:以文章例子来说,如果order by了订单付款金额asc,那么3张表三个迭代器(暂时叫a,b,c)内部顺序都是金额小在前面金额大在后面,每个迭代器内部都是这样对不对。...这个是毋庸置疑,然后如果每个迭代头部第一次互相比较可以比较出 a0.金额>b0.金额>c0.金额,那么是金额asc那么获取到c0放入内存(假设不分页),然后调用c.next()这样c就变成了c1...(),变成了a1再放入优先级队列,所以现在在内存里永远比优先级队列和迭代器后面的小,这个是毋庸置疑,所以取到都是正确顺序数据可以按任何字段排序 sharding-core优化 至此流式分表获取数据原理基本上就是这样...sharding-core已经实现了以上所有的解决方案,并且已经在实现第三种优化,就是极不规则情况下分页,具体就是表查询坐落到3张表后其中2张表或者1张表count极少情况下直接取到内存然后剩余...builder.PaginationSequence(o => o.Id) 配置分页orderby 字段为Id那么分表所对应表结构为顺序,顺序规则通过UseTailCompare来设置,其中string

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使用Python进行数学建模(语言基础2)

交互式命令行里,一个组合语句输入时, 需要在最后敲一个空白行表示完成(因为语法分析器猜不出来什么时候打的是最后一行)。注意,在同一块语句中每一行,都要缩进相同长度。..." ":" suite] 表达式列表会被求值一次;它应该产生一个可迭代对象。...所有项被耗尽 (这会在序列为空或迭代器引发 StopIteration 异常立刻发生),else 子句子句体如果存在将会被执行,并终止循环。...第一个子句体 continue 语句在执行时将跳过子句体剩余部分并转往下一项继续执行,或者在没有下一项转往 else 子句执行。 for 循环会对目标列表变量进行赋值。...序列在循环中被修改时会有一个微妙问题(这只可能发生于可变序列例如列表)。会有一个内部计数器被用来跟踪下一个要使用项,每次迭代都会使计数器递增。计数器值达到序列长度循环就会终止。

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【python系统学习08】for循环知识点合集

, i)Peace && Love迭代列表获取索引continue 跳过本次循环break 跳出循环思考题创建一个从1到100整数列表九九乘法表 for简介 【循环】:就是依照某些我们编写特定规则...即取逗号左边而不取右边数字。 所以上例如果想打印出“5”,那么括号最右边数字应该至少填写比5大1。 range(x, y, i) x和y,跟上边例子一致。...迭代列表获取索引 我们通过上边迭代列表和字典代码可以看出来,for后边变量在迭代列表时候是列表元素、迭代字典时候则是字典里边键名。...那么如果我想迭代字典,有个变量存放列表各项所对应偏移量(索引)呢? 通过range函数搭配,我们不仅可以迭代整数,还能迭代列表索引。 于是我就试了下边写法,但是他报错了。...那么我们想用索引来携带列表该怎么写呢?

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细节见真知

Python 虽然简单易学,但要真正掌握和精通也不是件容易事情,比如本文将要分享这些有趣特性,如果一眼就看穿了问题本质,说明已经非常精通了。...[1]对比较操作说明,一次子就长知识了,发现 Python 比较运算与 C 语言不同,这些比较操作具有相同优先级,该优先级低于任何算术,移位或按位运算。...__del__(),而是每当遇到 del x, Python 会将 x 引用数减 1, x 引用数减到 0 就会调用 x.__del__()。...因为列表迭代是按索引进行, 所以当我们从 list_2 或 list_4 删除 1 , 列表内容就变成了 [2, 3, 4],剩余元素会依次位移, 也就是说, 2 索引会变为 0, 3 会变为...由于下一次迭代将获取索引为 1 元素 (即 3), 因此 2 将被彻底跳过. 类似的情况会交替发生在列表每个元素上。 4、当心默认可变参数 看下面的代码,会觉得困惑

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所不知道「删除」操作

知道列表 lst1 ~ lst4 此时变成了什么?...看了上面对于三者「删除」之间不同,然后我再来解释「为什么输出是 [2,4]」就很好理解了: Python 列表迭代是按照索引进行,所以当我们从 lst2 或者 lst4 删除索引为0,也就是元素...1 时候,列表就变成了 [2,3,4],对于列表剩下 2、3、4 元素来说,它们索引从 1、2、3 变成了 0、1、2。...由于下一次迭代将获取索引为 1 值,也就是 3,因此元素 2 将被彻底跳过(类似的情况会交替发生在列表每个元素上)。...现在我们明白了问题所在,在最后我想再补充一点:在文章最初,代码「在迭代修改对象」是一种很 stupid 做法,正确做法应该是迭代对象副本,如 lst3[:] 这种做法才是我们应该学习正确做法

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极具参考价值Python面试题!从创业公司到一线大厂所有面经汇总

其中xrange在python 3.5.X已被弃用 Python退出,为什么不是所有的内存都被解除分配?...除了创建和保存程序状态自动方法,发生器终结,还会自动抛出 StopIteration 异常 什么是匿名函数,匿名函数有什么局限性 就是lambda函数,通常用在函数体比较简单函数上。...这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半 # 返回 x 在 arr 索引,如果不存在返回 -1 def binarySearch (arr, l, r, x): # 基本判断...可以不了解数据库底层基本原理,但是至少要知道索引原理、MySQL数据引擎、所经常使用数据库优缺点等相关知识 了解数据库索引?描述一下它优缺点?...action 面试官:我看你简历上写这个项目,我很感兴趣,详细说一下

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所不知道「删除」操作。

知道列表 lst1 ~ lst4 此时变成了什么?...看了上面对于三者「删除」之间不同,然后我再来解释「为什么输出是 [2,4]」就很好理解了: Python 列表迭代是按照索引进行,所以当我们从 lst2 或者 lst4 删除索引为0,也就是元素...1 时候,列表就变成了 [2,3,4],对于列表剩下 2、3、4 元素来说,它们索引从 1、2、3 变成了 0、1、2。...由于下一次迭代将获取索引为 1 值,也就是 3,因此元素 2 将被彻底跳过(类似的情况会交替发生在列表每个元素上)。...现在我们明白了问题所在,在最后我想再补充一点:在文章最初,代码「在迭代修改对象」是一种很 stupid 做法,正确做法应该是迭代对象副本,如 lst3[:] 这种做法才是我们应该学习正确做法

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Python 3 之 运算符重载详解

任何支持for循环类都会自动支持Python所有迭代环境,而其中多种环境我们已经在前面看过了。...当然,这是假设例子。实际上,可以跳过这两种技术,只用for循环、map或是列表解析,一次创建这个列表。...例如,下面定义了一个迭代器类,迭代跳过下一个元素。因为迭代器对象是在每次迭代都重新创建,所以能够支持多个处于激活状态下循环。     ...首先,这里每个分片表达式,实质上都是一次把结果存储在内存;另一方面,迭代器则是一次产生一个值,这样使大型结果列表节省了实际空间。其次,分片产生新对象,其实我们没有对同一个对象进行多处循环。...,但是,它仍是一次性把分片结果存储在内存(目前内置分片运算并没有生成器),并且只等效于这里跳过一个元素特殊情况。

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Python 全栈 191 问(附答案)

作为程序员,电脑里、书架上,一定少不了 Python 资料和课程。免费电子书,花钱买课,实体书籍... 现在想一下,真正从中学到多少: 正则会用了吗? __getitem__用过?...callable对象怎么实现? 还在觉得yield可有可无? 还觉得装饰器与没有毛关系? NumPy 多维数组reshape 成这个形、那个形,怎么做到啊?...列表 a, 切片 a[1:5:2] 实现什么功能? (1) 是元组?(1,) 是什么类型? 元组增删元素? 怎么判断 list 内有无重复元素? 列表如何反转? 如何找出列表所有重复元素?...Python 如何创建线程,以及多线程资源竞争及暴露出问题 多线程鸡肋和高效协程机制相关案例 列表迭代器有何区别? 如何拼接多个迭代器,形成一个更大迭代对象?...wraps 装饰器确保函数被装饰后名称不改变 写个装饰器统计出某个异常重复出现到指定次数,历经时长。 Python 列表与快速实现元素之坑 删除列表元素,O(1) 空间复杂度如何做到?

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mongodb海量数据CRUD优化

分页优化 经常用于查询字段,需要确保建立了索引。 对于包含多个键查询,可以创建符合索引。 2.1 避免不必要count 查询,走索引,速度并不慢,但是如果返回分页Page,需要查询totalcount,单表数据过大,count会比较耗时,但是设想意向,真的需要准确数字?...在google、百度等搜索引擎搜索关键词,只会给你有限几个结果,因此,我们也不必给出准确数字,设定一个阈值,比如1万,当我们发现总量大于1万,返回1万,前端显示大于1万条即可。...比如,显示列表,排序为按最后修改时间倒序,每页显示100条,现在要显示第100页。 按照正常做法,需要跳过99*100条数据,非常大代价。...另外,FindAll一次性加载数据到内存,整个速度也会比较慢,需要等待所有数据进入内存后才能开始处理。 另外一个误区是,分页查询,依次处理。分页查询可以有效减少服务器负担,不失为一种可行方法。

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elasticsearch之Roaring Bitmaps结构

倒排索引需要把文档列表term映射成terms,也就是传入集合,并且我们刚刚讨论这些doc IDs 完美胜任工作,因为它们被有效压缩。 2....这次我们测试skipping,应用于将一个filter插入到一个查询。插入数字就是我们在文档迭带需要跳过(不管有没有匹配)。...普遍说来,插入一个 匹配将近1/N全部文档查询时会引起跳过N个文档情况。...其他实现与bitmap之间性能对比就是稠密度增加,roaring bitmaps拥有最优雅性能下降。 或许疑惑为什么在这么高稠密度上,观察到roaring bitmaps很微小跳跃。...roaring bitmaps被或许是最快一种实现(稠密度在0.01%到1%之间),或者比较接近最快实现 (int[] array 稠密度1%) Conclusion

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Python 易混淆点

根据维基百科,迭代器是一个让程序员可以遍历一个容器(特别是列表对象。然而,一个迭代器在遍历并读取一个容器数据元素,并不会执行一个迭代可能有点晕了,那我们来个慢动作。...可迭代对象(Iterable) Python任意对象,只要它定义了可以返回一个迭代__iter__方法,或者定义了可以支持下标索引__getitem__方法(这些双下划线方法会在其他章节全面解释...现在既然我们有了这些术语基本理解,那我们开始理解生成器吧。 == 生成器 ==undefined生成器也是一种迭代器,但是只能对其迭代一次。...我们已经讨论过生成器使用一次迭代,但我们并没有测试过。在测试前需要再知道一个Python内置函数:next()。它允许我们获取一个序列下一个元素。...注意:如果map和filter对来说看起来并不优雅的话,那么可以看看其他:列表/字典/元组推导式。 3、Reduce 需要对一个列表进行一些计算并返回结果,Reduce 是个非常有用函数。

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《我们一起学集合》-ArrayList

// 任何空ArrayList 将被扩展到10(第一次添加元素) // 注意是通过transient修饰 transient Object[] elementData; //...MAX_ARRAY_SIZE 表示ArrayList分配最大容量 Integer.MAX_VALUE - 8 modCount 表示该ArrayList修改次数,在迭代可以判断ArrayList...Integer.MAX_VALUE : MAX_ARRAY_SIZE; } ​ // 将指定集合所有元素追加到此列表末尾。按照指定集合迭代器返回它们顺序。...= 0; } ​ // 将指定集合所有元素插入到此列表,从指定位置开始。 // 新元素将按照指定集合迭代器返回顺序出现在列表。...5-4.修改 ArrayList修改比较简单,是通过指定索引修改 // 将列表中指定位置元素替换为指定元素。

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通过 41 个 问答方式快速了解学习 Git

fixup 自动使用来自第一次提交消息。 20. 通常,使用 master 重新建立功能分支,对于每次提交都需要解决冲突? 是的。...当然,某些可视化操作(如管理分支和查看文件差异)在GUI总是更好。我个人认为在合并过程在浏览器查看这些内容就足够了。 23. 提交已经被推送,可以做一个 --amend 修改?...24.在做迭代内容完成一个小功能需要先拉一个 pull request 请求,还是都做完这个迭代内容后在拉一个 pull request 请求 咱们通常做法是,完成一个迭代内容后在拉一个 pull...git rebase --skip 命令,可以跳过一次补丁(存在上一轮冲突解决方案已经包含了这一轮补丁内容,这样会使补丁无效,需要跳过),这个命令慎用。 35. 如何删除远程分支?...git reflog 可能是众所周知,但值得一提,因为它提供了一种在出错“撤消”命令好方法。 41. 推荐一些关于Git书籍 我建议至少阅读Pro Git前三章。

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爬虫 (十八) 如何通过反编译理解 for 循环 (十)

如你所见,这个循环实际上遍历了列表每一个单词并打印它们。也就是说,在循环一次遍历,变量 word 都被指定为列表一个元素,然后执行 for 语句中代码块。...已经注意到,else 子句是在 for 循环完成之后才执行。那么 else 代码块意义是什么呢?for 循环之后语句不是也是同样会执行吗?...对一个列表迭代迭代两次 请注意,迭代器在第一次循环时候就已经结束了,第二次我们看到是一个空容器 ? 迭代器协议 前文我们看到了: 1....作为参数传递给iter() 方法返回它自身 迭代协议仅仅只是一种将对象定义为迭代标准方式。我们已经在前一节看到了这种协议实际应用。根据协议,迭代器应该定义以下两个方法: 1....注意遇到 break 语句是如何跳过 else 代码块 2 LOAD_CONST 0 ((‘You’, ‘are’, ‘awesome!’))

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Python进阶系列:Python遍历秘密

前言 可迭代对象,迭代器,生成器,相信许多学习Python小伙伴或多或少都听说过,但真的知道他们区别?真的知道为什么需要这些概念?...for循环没有你想象那么简单 能够看到这里小伙伴必定已经很熟悉for循环,但可能不知道Python在背后为做了许多事情。...如下图,分别用两种方式实现: - 行5-行7,第一种方式,通过索引访问列表 - 行10-行11,直接通过for遍历。 - 大家有想过?...- 行28,列表值都被取出来后,在行26 再次问 tor 获取值时候,就会出现 StopIteration 错误。...Python协议不像Java或C#这么严格,一个对象实现了 `__getitem__` 方法,并且可以从0索引开始访问元素,同样也可以迭代他。

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Python进阶系列:Python遍历秘密

迭代对象,迭代器,生成器,相信许多学习Python小伙伴或多或少都听说过,但真的知道他们区别?真的知道为什么需要这些概念?...for循环没有你想象那么简单 能够看到这里小伙伴必定已经很熟悉for循环,但可能不知道Python在背后为做了许多事情。...迭代由来 可能会疑惑,为什么多此一举,非要弄一个所谓迭代器出来? 可以把状态值 i ,保存在列表对象啊。 答案是,因为在嵌套for遍历时候,需要两个for状态值 i 是独立分开。...- 行24-行29,就是整个遍历过程。 - 行28,列表值都被取出来后,在行26 再次问 tor 获取值时候,就会出现 StopIteration 错误。...Python协议不像Java或C#这么严格,一个对象实现了 `__getitem__` 方法,并且可以从0索引开始访问元素,同样也可以迭代他。

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魔法方法(2)

---- 函数property工作原理 可能很好奇,想知道特性是如何完成其魔法,下面就来说一说。如果对此不感兴趣,可跳过这些内容。 property其实并不是函数,而是一个类。...仅没有找到指定属性,才会调用方法__getattr__。这意味着如果指定名称不是size,这个方法将引发AttributeError异常。...---- 注意 在Python3迭代器协议有细微变化。在以前迭代器协议,要求迭代器对象包含方法next而不是__next__。 ---- 这有什么意义呢?为何不使用列表呢?...因为在很多情况下,使用列表都有点像大炮打蚊子。例如,如果有一个可逐个计算值函数,可能只想逐个获取值,而不是使用列表一次性获取。这是因为如果有很多值,列表可能占用太多内存。...魔法方法大多是为非常高级用途准备,因此这里不详细介绍。然而,如果感兴趣,可以模拟数字,让对象像函数一样被调用,影响对象比较方式,等等。

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Python进阶学习笔记【干货分享】

") 实际操作: 执行过程: (5)if-eilf-else 语句 if 完成条件成立时做事情 if-else 完成条件成立时做事情 1 ,否则做事情 2 如果有这样一种情况: 条件一...(2)continue 退出当前循环 Continue 退出是当前循环,进入下一次循环.表示跳过当前这次循环,进行下一次循环 # 举个栗子 count=0whilecount<15:count+=1ifcount...四、迭代器与生成器 在了解 Python 数据结构,容器(container)、可迭代对象(iterable)、迭代器(iterator)、生成器(generator)、列表/集合/字典推导式(list...return作⽤ 特点 生成器可以做到迭代器能做所有事情,而且因为自动创建了 iter() 和 next() 方法,生成器会显得比较简洁一些,而且生成器相对更高效.使用生成器表达式取代列表解析可以同时节省内存...,程序抛出异常错误之后,程序就无法继续向下执行了.反而出现了一些错误提示,这就是所谓"异常" (2)捕获异常 那么咱们有什么方法,可以将这个异常进行捕获?

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为什么需要敏捷7个问题

这种开发方式同样也完成所有的任务,甚至这种开发方式延续至今。瀑布模型从出现到持续到现在已经有很长时间,包括目前大学软件工程专业课程内容也主要采用这种方式。...在相同资源投入下,项目进度由范围、质量影响。通俗来说,一个项目人力资源匮乏,一个人被当做两人使时候,敏捷解决不了任何问题。 ?...会议变多主要原因在前已经分析过了,迭代变多,原来只需要开一次会议,现在每个迭代都需要开一次。...因此各个会议推荐时间是: 站会应该咋15分钟内完成 迭代计划会议不超过2小 回顾会议不应该超过1小 产品展示会议不应该超过30分钟 如何做到把会议开到如此高效呢?...在开迭代计划会议之前应该准备好所有的需求分析,如果遇到需求不合理应该及时跳过,不应该在会议寻求解决方案。 回顾会议应该把重点放到上一次行动是否明确执行以及需要改进点上。

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