中创建Ssh的Oozie工作流》。...但当重定向输出日志时，会出现异常。...Ssh Action的Oozie工作流创建如下： [5ei59xx5c7.jpeg] 运行异常日志如下,提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 2017-12-28 10:31:08,065 ERROR org.apache.oozie.command.wf.ActionStartXCommand...Ssh Action工作流主要是由于”>> /tmp/out.log”引起，如果只是执行“ls /”，Ssh Action是可以正常运行成功的，可以通过如下方式实现： 1.在要执行命令的服务上创建一个shell...执行成功 [r8z1nay2tk.jpeg] 5.查看服务/tmp/out.log文件 [a35n6h5ody.jpeg] 3.总结 ---- 在使用Hue创建Ssh Action的Oozie工作流直接在
Ssh的Oozie工作流》。...但当重定向输出日志时，会出现异常。...Ssh Action的Oozie工作流创建如下： 运行异常日志如下,提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 2.解决方法 通过上述方式创建Ssh Action工作流主要是由于”>> /tmp/out.log...Ssh Action工作流 在Ssh command中配置对应服务的Shell脚本”/home/fayson/ssh-action.sh” 4.提交Oozie工作流，执行成功 5.查看服务/tmp/...out.log文件 3.总结 在使用Hue创建Ssh Action的Oozie工作流直接在Ssh command中输入命令重定向会导致运行失败，可以使用在执行命令的目标服务使用Shell脚本的方式实现该功能
当我们State的数据从本地转换成远端存储后，每次请求均走网络rpc请求，虽然没有RocksDB堆外内存的消耗了，但是对网络的依赖会较大，当rpc请求达到一定阈值时，网络必然会成为当前场景下的瓶颈。...b)当任务的key存在天或小时这种周期性变化属性时，会导致大量的ReadNull请求产生，一般在Group Agg场景下尤为明显。...这时可以选择在缓存中划出一定比例的内存，用来创建一个独立的KV Cache，其中K用来存储TTL时间内State的key，而V使用Int类型存储当前K失效的绝对时间，单位为秒，当Cache使用驱逐策略删除数据时...当一个Operator存在至少一个State时，创建一个Taishan表，subtask会根据拥有多少个Keyed State而决定创建多少个Caffeine Cache，结构如下。...经过调研RocksDBStateBackend的堆外内存机制[3]，以及市面上的堆外内存框架后，选择了使用off heap cache（简称OHC）框架[4]来做Cache，并产生了如下的结构。
，但存在两个较大的问题： 多余的请求 当想搜索“爱迪生”时，输入框可能会存在三种情况，“爱”、“爱迪”、“爱迪生”。...下雨天时，雨滴随时间推移逐渐产生，下落时对水面产生了水波纹的影响，这跟 Rx 中的流是很类似的。而在 Web 中，雨滴可能就是一系列的鼠标点击、键盘点击产生的事件或数据集合等等。...RxJS 基础实现原理简析 对流的概念有一定理解后，我们来讲讲 RxJS 是怎么围绕着流的概念来实现的，讲讲 RxJS 的基础实现原理。...无更多值(已完成) 当无更多值时，next 返回元素中 done 为 true。...complete() 当不再有新的值发出时，将触发 Observer 的 complete 方法；而在 Iterator 中，则需要在 next 的返回结果中，当返回元素 done 为 true 时，则表示
Flink提供了异步快照（Asynchronous Snapshot）的机制。当实际执行快照时，Flink可以立即向下广播Checkpoint Barrier，表示自己已经执行完自己部分的快照。...增大n值意味着一个作业的Checkpoint次数更少，整个作业用于进行Checkpoint的资源更小，可以将更多的资源用于正常的流数据处理。...反压问题处理 我们已经知道反压产生的原因和监控的方法，当线上任务出现反压时，需要如何处理呢？...通过 taskmanager.memory.managed.fraction 指定在Flink 总内存中的占比。 当同时指定二者时，会优先采用指定的大小（Size）。...这种情况下，堆外内存的默认大小将不会生效。 如果你是在本地运行 Flink（例如在 IDE 中）而非创建一个集群，那么 JobManager 的内存配置将不会生效。
绝对位置拉流，一般发生在码率切换时，需要找到pts不大于绝对位置的I帧开始吐流，避免渲染跳变。 相对位置拉流，一般发生在启播时，根据相对位置计算绝对位置，再找到最近的I帧开始吐流。 ?...在直播过程中，当因为网络等原因导致需要从高清流切换到标清流，从而保证播放的流畅性时，可以采用绝对位置的拉流方式。...在基于分片的多码率框架下，每个分片独立下载，其平均下载速度可以近似作为当前带宽的均值。然而，在基于流式传输的过程中，源数据实时产生，观测到的下载速度近似等于请求的视频流的码率，难以反应真实的带宽。...在我们的方案中，带宽通过实时收集固定时间间隔的微粒度下载速度采样点并滤波来获得。 ? 在实际求解时，除了考虑当前时刻的决策外，还需要考虑当前的决策对未来的影响，从而达到全局最优。...在自适应算法上，与分片传输的策略相比，基于流式的传输逻辑会一定程度增加自适应算法的难度（例如在流式传输中，因为源数据实时产生，观测到的平均带宽值近似等于当前请求的视频码率，无法反应真实的带宽），但流式架构更加灵活
当流量集中在某个特定节点上时，现有以太网可能会遇到数十毫秒或更长时间的流量延迟。已经成为企业网络的全球标准的以太网，还没有满足确定性的要求。...然而，标准以太网是概率性的，网络操作依赖于节点（或设备）“不会同时传输”的假设。当两个节点试图同时传输时，就发生了“冲突”，这使得数据无法在正确的时间内完成传输。...确定性通信是一个始终传递相同值或到达相同状态的网络。根据维基百科，确定性系统意味着“系统未来状态的发展过程中没有任何随机性”。...通过将标头字段的组合映射到确定类的内部优先级值 (IPV) 来标识流。MAC 源地址、目标地址、VLAN 和 IP 报头字段的各种组合可用于识别流。...动态复制 下图显示了帧复制和消除可靠性 (FRER) 使用的静态冗余。数据包被复制，创建两个（或更多）相同的数据包流。这些流可以是单播流或多播流，在接收端站或其附近检测并删除复制数据包。
数值天气预报（numerical weather prediction，NWP）是指根据大气实况，在一定的初值和边值条件下，通过大型计算机作数值计算，求解描写天气演变过程的流体力学和热力学的方程组，预测未来一定时段的大气运动状态和天气现象的方法...雷达反射率图 彩色区域为雷达探测到的积雨云所在的位置 通过外推方法，预测出未来一两个小时内云的运动方向和强弱变化，便可以得出一两个小时内的降水的短临预报。...光流法结果的引入 在训练中，眼控的小伙伴们发现，在非常临近的时间段内(大概5-20分钟，1-4帧的范围)，传统的光流外推法的结果是优于我们模型的结果的。...左图为实验预测结果，右图为实际观测结果 我们在decoder的输入中，加入一定比例的光流外推法的结果，并且这种比例随着时间地增加不断减小。...通过这种方法，我们在前几帧的结果跟光流外推法的结果在准确率上相近，而在光流外推法准确率急速下降的后期，我们的结果依旧可以保持相对稳定的准确率。
事件相机从硬件的设计上来解决上述问题，它的原理就是当某个像素的亮度变化累计达到一定阈值后，输出一个事件，这个阈值是相机的固有参数。...使用计算出的光流，使用可微干涉在时间步长τ中warping边界关键帧，从而产生两个新的帧估计值。...当帧之间的运动是非线性的且关键帧受到运动模糊的影响时，此方法不起作用。 相比之下，论文的方法计算来自事件的光流，因此可以自然地处理模糊和非线性运动。...尽管事件是稀疏的，但只要产生的流足够密集，尤其是在具有主要运动的纹理区域就很有效，这对于插值也最为重要。...细化模块的灵感来源于光流和奇偶性细化模块的有效性，也来源于研究人员观察到的合成插值结果通常与实际标注真值新框架完全一致。除了计算剩余流外，warping细化模块还通过填充对值附近的阻塞区域进行修复。
含有时间的流处理是有状态流处理的扩展，其中时间在计算中起一定作用。...除其他外，当您进行时间序列分析、基于特定时间段（通常称为窗口）进行聚合时，或者在事件发生的时间很重要的情况下进行事件处理时，就会出现这种情况。...由于只能等待一段有限的时间，这限制了事件时间应用程序的确定性。 假设所有数据都已到达，事件时间操作将按预期运行，并产生正确且一致的结果，即使在处理无序或延迟事件时，或者在重新处理历史数据时也是如此。...一旦水印到达算子，算子可以将其内部事件时钟提前到水印的值。 image.png 请注意，事件时间由新创建的流元素（或多个元素）从生成它们的事件或触发创建这些元素的水印继承。...这样一个算子的当前事件时间是其输入流事件时间的最小值。 随着它的输入流更新它们的事件时间，算子也是如此。 下图显示了流经并行流的事件和水印示例，以及算子跟踪事件时间。
「无界数据」是持续产生的数据，所以必须持续地处理无界数据流。「有界数据」，就是在一个确定的时间范围内的数据流，有开始有结束，一旦确定了就不会再改变。...使用堆外内存，可以将大量的数据保存在堆外，极大地减小堆内存，避免GC和内存溢出的问题。 高效的IO操作。堆外内存在写磁盘或网络传输时是zero-copy，而堆上内存则至少需要1次内存复制。...这可以用来做故障恢复（Flink暂时没有利用这项功能，不过未来很可能会去做） 堆外内存的优势 堆外内存的不足 内存模型 内存模型图 MemorySegment（内存段） 一个MemorySegment...原因是当有多个实现时，JIT无法直接在编译时自动识别优化 HeapMemorySegment：用来分配堆上内存，实际没有实现 MemroyManager（内存管理器） 实际申请的是堆外内存，通过RocksDB...restartTasks：重启执行失败的Task，一般是Task执行异常导致的 onExecutionStateChange：当Execution的状态发生改变时 onPartitionConsumable
这个状态可以是任何用户定义的数据结构，例如累加器、计数器等。当 Spark Streaming 接收到一个新的数据批次时，它会将这个批次的数据按键进行分组。...然后，对于每个键，Spark 会将其与之前的状态进行结合，产生新的状态。这个过程是通过用户提供的状态更新函数来实现的。...对于每个单词，我们维护了一个状态，即该单词在数据流中出现的次数。updateFunction 定义了如何更新状态，即将新值与先前的状态相加。...未来的发展前景Apache Spark在大数据处理领域取得了巨大的成功，并且未来的应用方向和前景依然十分光明。...这将涵盖从 IoT 设备、传感器、社交媒体等各个领域产生的实时数据。Spark 提供的 MLlib 库已经成为大数据环境中的一个重要机器学习工具。
Flink的正确性体现在计算窗口的定义符合数据产生的自然规律。比如点击流事件，追踪3个用户A，B，C的访问情况。我们看到数据是可能有间隙的，这也就是session窗口。 ?...比如可以设置一个值，如果超出这个值就认为活动结束。 ? 不同于一般的流处理，Flink可以采用事件时间，这对于正确性非常有用。...在每个检查点，系统都会记录中间计算状态，从而在故障发生时准确地重 置。这一方法使系统以低开销的方式拥有了容错能力——当一切正常时， 检查点机制对系统的影响非常小。...这个变动涉及工作流调度逻辑（而不是应用程序代码逻辑），从而使 DevOps 问题 与业务需求混淆。 预警。假设除了每小时计数一次外，还需要尽可能早地收到计数预警（ 如在事件数超过10 时预警）。...相关文章： Streaming-大数据的未来 实时计算大数据处理的基石-Google Dataflow 数据架构的未来——浅谈流处理架构
报纸具有一定的时效性。在出版后，报纸需要及时投递，以确保在阅读它们时内容仍然是新鲜的。...此外，当你在阅读最新一期的报纸时，记者们正在为未来的版本撰写内容，同时印刷机正在满速运转，印刷下一期的内容——一切都是并行的。在开发应用程序代码时，我们可以编写两种风格的代码，即命令式和反应式。...)，从0开始的Long对象组成的流 justOrEmpty，Mono方法，用于指定当初始化时的值为null时返回空的流 defaultIfEmpty，Mono方法，用于指定当流中元素为空时产生的默认值...range，生成一个范围的Integer队列 转化(就是一些标准函数算子) map，将流中的数据按照逻辑逐个映射为一个新的数据，当流是通过zip创建时，有一个元组入参，元组内元素代表zip前的各个流中的元素...当Spring团队思考如何向Web层添加反应式编程模型时，如果不在Spring MVC中做大量工作，显然很难实现这一点。这会在代码中产生分支以决定是否要以反应式的方式来处理请求。
当然，初始化样式有时会对SEO产生一定的影响，但鱼和熊掌不可兼得，所以在力求影响最小的情况下初始化CSS。...例如都是块级元素，当显示这些元素中间的文本时，都将从新行中开始显示，其后的内容也将在新行中显示。 行内元素可以和其他行内元素位于同一行，在浏览器中显示时不会换行。...有些元素会在浮动元素的下方，但是这些元素的内容并不一定会被浮动的元素遮盖。当定位内联元素时，要考虑浮动元素的边界，围绕浮动元素放置内联元素。...IFC中是不可能有块级元素的，当插入块级元素时（如在p中插入div），会产生两个匿名块，两者与div分隔开，即产生两个IFC，每个IFC对外表现为块级元素，与div垂直排列。...（1）当两个相邻的外边距都是正数时，折叠的结果是它们两者中较大的值 （2）当两个相邻的外边距都是负数时，折叠的结果是两者中绝对值较大的值。 （3）当两个外边距一正一负时，折叠的结果是两者相加的和。
更糟糕的是，某些版本在尝试创建此类列时将引发异常，而其他版本则不会。执行自动创建/升级时，引擎将在执行DDL时更改它。...前面也提到，流程引擎是使用一个DbIdGenerator类来生成主键的，该类保存了下一条数据的ID值和当前ID块的最后一个ID值，所谓ID块就是Activiti数据产生时ID值时，就会从1开始到101进行取值作为数据...DbIdGenerator在产生数据ID时，会判断当前ID值是否大于101（ID块最大值）。如果大于，则请求重新生成一个ID块，那么此时属性中的next.dbid属性值将会为201。...5.1.ACT_RU_EXECUTION流程实例表 流程启动后，会产生一个流程实例，同时产生相应的执行流，流程实例和执行流数据均被保存在ACT_RU_EXECUTION表中。...6.2.ACT_HI_ACTINST历史行为表 历史行为表会记录每一个流程活动的实例，一个 流程活动将会被记录成一条数据，例如，流程中有开始事件，用户任务，结束事件各一个，当流程结束后，该表就会产生3条历史行为数据
方法来分配堆外内存时。...，在其中查找 strlen 函数并以一个从 JVM 创建的堆外字符串作为参数执行，获取结果。...接下来，FFM API 向我们提供了更适合 Java 宝宝的堆外内存 API，Arena，你可以通过这种方式创建一个会自动被 GC 清理的堆外内存： MemorySegment segment = Arena.ofAuto...在未来的 Java 版本中，我们将可以通过 value class 标识创建一个值类型类： value record Color(byte red, byte green, byte blue) {}...在未来，所有的基本数据类型包装类都会被升级为这种值类型。而原本的类型将会被称为 Identity class，意为具有身份的类型。
当B盒是相对定位，则B盒之后的盒定位时就当B没有移动一样来计算，也就是相对B盒标准流中的位置来计算。...IFC中是不可能有块级元素的，当插入块级元素时（如p中插入div）会产生两个匿名块与div分隔开，即产生两个IFC。每个IFC对外表现为块级元素，与div垂直排列。...IFC常见用途： 水平居中：当一个块要在环境中水平居中时，设置其为inline-block则会在外层产生IFC，通过text-align则可以使其水平居中。...垂直居中：创建一个IFC，用其中一个元素撑开父元素的高度，然后设置其vertical-align:middle，其他行内元素则可以在此父元素下垂直居中。...伸缩容器中的每一个子元素都是一个伸缩项目。伸缩项目可以是任意数量的。伸缩容器外和伸缩项目内的一切元素都不受影响。简单地说，Flexbox定义了伸缩容器内伸缩项目该如何布局。
有趣的是，这个灵感是从对显微镜下线虫的神经元的观察中得来的。 「液态」神经网络？ 这是什么何方神圣？ 我猜，这大概率是你第一次听到这个词汇，你一定会好奇，这种「耸人听闻」的神经网络到底是怎么一回事。...而实时对这些数据进行分析并利用它们预测未来的行为，可以推动自动驾驶汽车等新兴技术的发展。 因此，哈萨尼就创建了一个适合这类任务的算法。 他设计了一个可以适应现实世界可变性的神经网络。...而哈萨尼则是直接从显微镜下的线虫C. elegans中获得了灵感： 「它的神经系统只有302个神经元，但它可以产生出乎意料的复杂动态」 ?...预测精确，小尺寸省下大量计算成本 液态网络在一系列测试中表现都非常出色： 从大气化学跨越到交通模式的应用上，模型在精确预测数据集未来值方面，比其他最先进的时间序列算法高出好几个百分点。 ?...哈萨尼表示：「在许多应用中，我们看到了可靠的高性能」 此外，由于该网络的尺寸很小，因此它在完成测试时无需花费高昂的计算成本。 哈萨尼说:「每个人都在谈论扩展他们的网络。
为 Solidity 智能合约生成随机数 现在，大多数人都知道，当人们试图在智能合约中生成随机数时，会面临一个问题。遗憾的是没有一个万能的解决方案，让我来介绍一下现有的解决方案。...Keccak256 是一个单向函数，通过要求一定数量的尾部零以及矿工地址作为盐，所产生的哈希值无法被任何人预测。好吧，这至少是个方案。 首先，你要正确使用它。也就是使用未来的区块哈希!...如果你用的是当前已有 hash，显然，大家都可以看到。如果你使用当前区块的哈希值，它将是空的，因为当前还没有被挖出来。 如何使用未来区块哈希？...它揭示的Vi可能无法再影响R， 然而，它可能选择不揭示该值，使所有其他各方除了中止随机数生成外没有其他选择。如在两个用户的情况下，不揭示的节点可能会输掉这场赌局。不过，在东方参与情况下是不够的。...由于多个用户参与，只有一个不暴露方会有损失，所以攻击者可能会做以下事情： 创建很多数量的实体，并与所有实体一起参与赌注。 在揭示阶段，保留他最后一个实体的秘密随机值。
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