当浮点精度很重要时如何减去两列 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

浮点数运算丢失精度

基数: 规定基数是一个大于等于1, 小于2的数字, 也就是基数前面有一个隐含的默认1, 基数标识小数点后面的内容那么问题来了, 基数隐含了一个默认的1, 那浮点数如何表示0呢?...再看回顾了小数的保存之后, 再来回看之前的, 为什么浮点数最大值, 减去1之后, 本身没有任何变化呢? 要回答这个问题, 还需要知道两个浮点数在计算机中是如何进行计算的....如此说来, 浮点数的指数在进行转换的时候, 岂不是很容易丢失精度?...为了验证我的猜想, 只要将计算顺序修改, 当 s 变量还没有小数部分, 不至于丢失精度的时候进行大数的运算: a = 1.0 b = 0.12345678 c = 0.11111111 s = 0.0...如此说来, 小数在两个相差很多的数字之间进行运算的时候, 也容易导致丢失精度.

9512 0

【C语言】浮点数在内存中的存储及精度问题

1.引子通过上图，我们发现即使是在我们看来字节大小、实际意义一样的数据，以浮点数、整数两种不同的形式进行存放、取出结果是不同的值，这就说明计算机对浮点数与整数是完全不同的处理方式。...4.浮点数特殊的取出规定 1.E不全为0或1的情况：将解码减去对应127或者1023得到E,再将有效数字M前面补上1，最后根据S判断数据的正负。...这样就表示了表⽰±0，以及接近于0的很⼩的数字。...3.浮点数存储精度 1.精度丢失其实上述的存储看似万无一失，但是当我们多输入一些数字我们会发现当精度特别小的时候，我们的数值看起来就变不太一样了，因为其实二进制表示十进制时，对于0.xxxx后面的xxxxx...如0.1，如精度只有0.1，那它就是0.1，但是当精度到0.50时，它就不是0.1了。 2.浮点数的比较因为前面说的精度丢失问题，浮点数间不能用==直接比较大小那么针对这种情况，我们该如何比较呢？

1321 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

EasyC++07，C++浮点数类型

整数很简单，存储的就是转化成二进制之后的01串，那么浮点数又是如何存储的呢？很容易猜到的是浮点数存储的结果也是二进制，但相比于整型直接转化成二进制要复杂一些。...我们这么看很抽象，来看一个例子，比如3.0，转化成二进制是，相当于。那么，。我们了解了浮点数的表示方式，那么它又是如何存储在计算机当中的呢？这需要我们进一步地剖析其中的细节。...cout输出浮点数会删除结尾的0 书写浮点数常量时默认为double类型，如果需要强制表示为float类型，请在结尾加上后缀f或者F，如：2.34f 由于浮点数有精度，不能直接判断两个浮点数是否相等，很有可能得不到预期结果...，正确的做法是判断精度范围，如： double epsilon = 1e-8; // 判断a是否和b相等 if (abs(a - b) < epsilon) { // todo } 判断两个浮点数...a和b是否相等，等价于两者的差的绝对值小于某一个精度。

6343 0

MySQL支持的数据类型

可按下列任何一种方式定义AUTO_INCREMENT列： ? ? 浮点型对于小数的表示，MySQL分为两种方式：浮点数和定点数。...TIMESTAMP还有一个重要特点，就是和时区相关，当插入日期时，会先转换为本地时区后存放；而从数据库里面取出时，也同样需要将日期转换为本地时区后显示。...做一个测试，来说明如何采用不同的格式将日期“2018-01-17 10:16:20”插入到DATETIME列中。 ?...CHAR和VARCHAR类型 CHAR和VARCHAR很类似，都用来保存MySQL中较短的字符串，二者的主要区别在于存储方式的不同：CHAR列的长度固定为创建表时生命的长度，长度可以为从0~255的任何值...VARCHAR值保存时只保存需要的字符数，另加一个字节来记录长度(如果列声明的长度超过255，则使用两个字节)。VARCHAR值保存时不进行填充。当值保存和检索时尾部的空格仍保留，符合标准SQL。

2.8K3 0

聊聊计算机的数字表示方法(下)

，整数位总是1，也就是说浮点数的尾数已经右移一位了，因此这里减去1，偏移量设置为127）。...指数为什么使用移码而不是补码还记得我们学习科学记数法时，两个使用科学记数法表示的数字进行计算，第一步就是对阶，即比较两个数指数的大小，如果不相等则通过移动指数较小数字的小数点位置使两个数的指数相等，然后再对小数部分进行加减计算...导致浮点数丢失精度的原因有很多，这里举两个例子： 1）10进制小数转二进制小数我们知道10进制小数转二进制小数的方法是乘以2取整数，假设计算机可以存4位尾数。...，受存储位数限制，浮点数并不能精确的表示所有的10进制小数，会丢失精度； 2）浮点数计算时为了对阶会对尾数右移，右移几位就会丢弃掉几位，这也是导致丢失精度的原因。...浮点数很复杂，以上仅仅是讨论了标准浮点数，还有非标准浮点数，这里就不展开讨论了（ps：明天又要上班了::>_<::）。

1.4K4 0

两道经典的MySQL面试题

面试者如何回答回答：CHAR与VARCHAR是MySQL中两种常用的字符串数据类型，它们在存储方式、性能、空间效率等方面存在显著差异。...面试者如何回答回答：在MySQL中，decimal、float和double是用于存储浮点数的数据类型，但它们在存储精度、存储需求以及适用场景上存在显著差异。...4大约7位十进制数字的精度double双精度浮点数，用于存储更高精度的近似数值数据8大约15位十进制数字的精度-- 创建一个包含decimal, float和double列的表CREATE TABLE...特别是当数值很大或很小，或者包含很多小数位时，这种误差可能会更加明显。应用场景decimal：适用于需要高精度计算的场景，如财务数据、科学计算等。在这些场景中，即使是微小的精度损失也可能是不可接受的。...在这些场景中，精度要求可能相对较低，而存储效率和计算速度更为重要。

1151 0

【5分钟+】计算机系统结构-数据表示

因此，计算机表示浮点数的公式如下 ? S 表示正负，S = 0时，N为正数，S = 1 时， N为负数。 m 为小数尾数。 Rm 表示阶码的基。 e 表示阶码的值。...原理：(-1)S ，当 s = 0 时，值为正数；当 s = 1 时，值为负数。零有正零和负零两种表示形式。补码：将一个数转为原码后。若为正数，数的补码和原码相同，不需要变换。...移码：移码（又叫增码）是符号位取反的补码，一般用指数的移码减去1来做浮点数，引入的目的是为了保证浮点数的机器码为全0。移码与补码的符号位互为相反数。...可以看到，当位数一定时，阶码的位数越大，可以表示的范围越大，但是精度变低；阶码的位数越小，可以表示的范围越小，但是精度更高。...浮点数标准 IEEE754 中，规定了单精确度(float)、双精确度(double) 两种基本浮点型 ?

9372 0

你知道PyTorch浮点数上溢问题居然会导致这些结果？！

当我们在使用 PyTorch 中的浮点数时，我们都知道它们并不能占满整个实数集 R。这主要是由于两个原因：精度和表示范围。...在计算机中，浮点数的表示存储在一定长度的二进制数中。单精度浮点数使用 32 位二进制数进行存储，双精度浮点数则使用 64 位二进制数进行存储。...在 PyTorch 中，不仅有上述提到的单精度浮点数和双精度浮点数，而且还有 2 种半精度浮点数，均使用 16 为二进制数存储。...考虑到我们需要解决浮点数表示范围的问题，因此接下来就是如何基于上述内容计算出浮点数的表示范围。...第一点很容易理解，重点解释为什么也要满足第二点：考虑到当 lnM 变成了无穷大，分子分母都会变成 0（e 的负无穷次方），这样子问题就从无穷比无穷变成了 0/0。

1.2K2 0

第四章《MySQL的数据类型和运算符》

2.浮点数类型和定点数类型：（1）MySQL中使用浮点数和定点数来表示小数，浮点数有两种类型：单精度浮点数（FLOAT），双精度浮点数（DOUBLE），定点数只有DECIMAL；（2）浮点数和定点数都可以用...2.如何选择数据类型； 2.1整数和浮点数及定点数。...（2）浮点数据类型中，DOUBLE类型精度比FLOAT类型高，因此，如果要求存储精度较高时，应该选择DOUBLE类型。当然DOUBLE它占用的存储空间更大一点。...（4）如果插入SET字段中列值有重复，则MySQL自动删除重复的值，插入SET字段的值的顺序并不重要，MySQL会在存入数据库时，按照定义的顺序显示 ?...当有两个或多个参数时，取其中的最小值，如果参数里有NULL，显示NULL ?

1K1 0

第四章《MySQL的数据类型和运算符》

：单精度浮点数（FLOAT），双精度浮点数（DOUBLE），定点数只有DECIMAL；（2）浮点数和定点数都可以用（M，D）来表示，其中M是精度，表示总共的位数（不算点号），D是标度，表示小数的位数...（1）字符串类型用来存储字符串的数据，还可以存储比如图片和声音的二进制数据（2）MySQL支持两种字符串类型：文本字符串和二进制字符串 2.如何选择数据类型； 2.1整数和浮点数及定点数...（2）浮点数据类型中，DOUBLE类型精度比FLOAT类型高，因此，如果要求存储精度较高时，应该选择DOUBLE类型。当然DOUBLE它占用的存储空间更大一点。...（4）如果插入SET字段中列值有重复，则MySQL自动删除重复的值，插入SET字段的值的顺序并不重要，MySQL会在存入数据库时，按照定义的顺序显示更新表数据的语法; UPDATE...当有两个或多个参数时，取其中的最大值，如果参数里有NULL，显示NULL LEAST (值1，值2，。。。）

8672 0

C语言浮点型在内存中的存储

前言：我们首先需要知道什么是浮点型，以下是两种常见的浮点型。 3.14159 ------------- 这是最常见的浮点型，也就是小数。...单精度浮点数存储的模型（float）对于32位的浮点数，最高的1位是符号位S，接着的8位是指数E，剩下的23位比特位是有效数字M 双精度浮点数存储的模型（double）对于64位的浮点数，最高的1位是符号位...所以IEEE规定，存入内存时E的真实值必须加上一个中间数，对于8位的E来说，这个中间数的值就是127，对于11位的E来说，这个中间值就是1023。我们取出来时，还是需要减去中间数的。...上面讲的内容是讲E如何存储到内存中的，下面开始讲解如何把E取出来。...小试牛刀我们现在已经大致掌握了浮点型在内存如何存储和取出，让我们来解决一下引言的问题吧！

1011 0

【AI系统】为什么 GPU 适用于 AI

通过这种方式，原始的图像数据被重塑成一个二维矩阵，其中每一列对应于卷积核在输入图像上滑动时所覆盖的区域。...计算强度和矩阵维度的大小密切相关，图中蓝线表示矩阵乘法的算术强度随着矩阵的大小增大线性增加，橙色的线表示 GPU FP32 浮点运算的计算强度，橙色线与蓝色线的交点表示当计算单元充分发挥计算能力时矩阵的大小约为...FP32 和 FP64 GPU 计算中的 FP32 和 FP64 分别代表单精度浮点运算和双精度浮点运算，主要区别在于精度和计算速度。...FP32 使用 32 位存储单精度浮点数，提供较高的计算速度，但在处理非常大或非常小的数字时可能存在精度损失。相比之下，FP64 使用 64 位存储双精度浮点数，提供更高的精度，但计算速度通常较慢。...2.混合精度计算：Tensor Core 支持混合精度计算，即同时使用浮点 16 位（half-precision）和浮点 32 位（single-precision）数据类型进行计算，以在保证计算精度的同时提高计算速度

1021 0

python基础之数值类型

从数值类型说起，首先列出python中常见的算术运算符：运算符描述实例 + 加：两个对象相加 2 + 4输出结果 6 - 减：得到负数或是一个数减去另一个数 1 -3 输出结果-2 * 乘 -...首先来介绍一下decimal模块：注：模块(module)是 Python 中非常重要的东西，你可以把它理解为 Python 的扩展工具。...（）.prec=x 来设定，不同的数字可以有不同的精度浮点：十进制小数点的位置不固定（但位数是固定的）使用方法如下图所示，首先需要导入decimal模块（python中导入模块的语法为 import...complex(虚数类型) complex型数据由实部和虚部两个部分构成：real+imag（虚部后缀为j或J）其中实数部分和虚数部分都为浮点数。...数值类型的转换 python中的不同数值类型大多可以相互转换，要注意的是当将float数值转换成int型时python会舍去小数点后部分，且complex型数值无法转换成int型和float型数值实例

9922 0

第一章：C++中的注释、变量和数据类型、运算符

注释在编写代码时，注释是一种重要的工具，用于增加代码的可读性和可维护性。在C++中，有两种注释方式：单行注释和多行注释。单行注释使用//开头，后跟注释内容。...float：单精度浮点数类型，用于存储小数值。 double：双精度浮点数类型，用于存储更大范围的小数值。 char：字符类型，用于存储单个字符。 bool：布尔类型，用于表示真或假。...算术运算符 +：加法运算符，用于两个数值相加。 -：减法运算符，用于从一个数值中减去另一个数值。 *：乘法运算符，用于两个数值相乘。 /：除法运算符，用于将一个数值除以另一个数值。...bool isGreaterOrEqual = (x >= y);// false bool isLessOrEqual = (x <= y); // true 逻辑运算符 &&：逻辑与运算符，当两个操作数都为真时...||：逻辑或运算符，当两个操作数中至少有一个为真时，结果为真。 !：逻辑非运算符，用于反转操作数的值。

791 0

《深入理解计算机系统》阅读笔记--信息的表示和处理(下)

当x+y的值超过的补码的最大值的时候即大于TMax的时候是正溢出，需要减去2的w次方当x+y的值小于补码的最小值的时候即小于Tmin的时候是负溢出，需要加上2的w次方补码的非还是先看原理： ? ...当 exp=000…0 且 frac = 000…0 时，表示 0，而且因为符号位的缘故，实际上是有 +0 和 -0 两种的。...当 exp=111…1 且 frac = 000…0 时，表示 ∞，而且因为符号位的缘故，实际上是有 +∞ 和 −∞ 两种的。...回顾一下几个重要公式： ?...当浮点数非常接近0.0 从而转换为0时，也会下溢整体上第二章花了很多时间看，但是其实对很多知识还是没有做到完全理解，后面可以回过头重新来看，可能那个时候会有新的理解，也能更加深刻

1.3K3 0

程序是怎样跑起来--读书笔记

time.Now().Unix() 时间戳，然后将后面比如 5分钟除以后，将时间以5分钟分为一段一段的，然后传递给客户端当客户端返回结果时，依然使用当前时间减去这个尾数，进行哈希计算，看是否相等...将 01111111 这个正的 8 位二进制数转换成 16 位二进制数时，很容易就能得出 0000000001111111 这个正确结果像 11111111 这样用补数来表示的数值，将其表示成...浮点数科学计数法双精度浮点数类型用 64 位、单精度浮点数类型用 32 位来表示全体小数浮点数: 是指用符号、尾数、基数和指数这四部分来表示的小数....双精度浮点数和单精度浮点数在表示同一个数值时使用的位数不同。双精度浮点数能够表示的数值范围要大于单精度浮点数。符号部分是指使用一个数据位来表示数值的符号。...加解密对称加密 aes 非对称加密散列 md5 a==b 破解因为当 if a==b 这种写法的时候底层使用 for (i:0; i< len(a)+len(b); i++) { a[i] ==

7822 0

QR分解_矩阵谱分解例题

因此，在参与测量活动中，自然会遇到认识活动中的三种情况：a.很容易就发现了不同之处而将甲乙两事物区分开来；b.很容易就发现了相同之处而将甲乙两事物归于一类；c.难于将甲乙两事物区分开来，从而造成认识上的混淆...当仅从一个视野或者从两个很接近的视野观察目标时，所获得的关于目标的知识是极其不可靠的，且极为有限的。要获得可靠的知识，必须从至少两个明显不同的视野进行观察。...由于浮点数所引入的微小的量化误差，也会导致求逆结果的非常大误差。当系统反应为病态矩阵时，微小的误差对结果将产生较大的影响。...缩放时，p也缩放相同的倍数，当a缩放时，p保持不变。...A的列空间的含义是方程组有解时b的取值空间，当b不在A的列空间时，方程无解。虽然方程无解，但我们还是希望能够运算下去，这就需要换个思路，不追求可解，转而寻找最接近可解问题的解。

1K3 0

抓住数据的小尾巴 - JS 浮点数陷阱及解法 camsong

浮点数的存储首先要搞清楚 JavaScript 如何存储小数。和其它语言如 Java 和 Python 不同，JavaScript 中所有数字包括整数和小数都只有一种类型 — Number。...toPrecision vs toFixed 数据处理时，这两个函数很容易混淆。它们的共同点是把数字转成字符串供展示使用。注意在计算的中间过程不要使用，只用于最终结果。...还需要把乘法和除法精度误差都解决后再使用 Math.round。可以使用后面介绍的 number-precision#round 方法来解决。解决方案回到最关心的问题：如何解决浮点误差。...遇到科学计数法如 2.3e+1（当数字精度大于21时，数字会强制转为科学计数法形式显示）时还需要特别处理一下。能读到这里，说明你非常有耐心，那我就放个福利吧。...遇到浮点数误差问题时可以直接使用 github.com/dt-fe/number 完美支持浮点数的加减乘除、四舍五入等运算。

2.5K4 0

使用GPU和Theano加速深度学习

【编者按】GPU因其浮点计算和矩阵运算能力有助于加速深度学习是业界的共识，Theano是主流的深度学习Python库之一，亦支持GPU，然而Theano入门较难，Domino的这篇博文介绍了如何使用GPU...此外，我们将每个值除以255然后减去0.5。当我们对图像进行灰度化时，我们将每一个（R,G,B）元组转换成0到255之间的浮点值）。通过除以255，可以标准化灰度值映射到[0,1]之间。...在训练分类网络时，标准化你的输入值在[-1,1]之间是个很常见的做法。 ? 使用nolearn的API，我们可以很容易地创建一个输入层，隐藏层和输出层的多层感知器。...当网络使用GPU训练时，我们可以看到每次迭代时间通常需要0.5秒。 ?...两者产生了相似的测试精度（约为41%）以及相似的训练损失。通过下面代码，我们可以在测试数据上测试网络： ? 最后，我们在测试数据上得到的精度为41%。

1.6K5 0

redis命令之操作有序集合

双精度浮点数的格式存储，还提供了根据分值大小有序的获取（fetch）或扫描（scan）成员和分值的命令。...分数值可以是整数值或双精度浮点数。如果有序集合 key 不存在，则创建一个空的有序集并执行 ZADD 操作。当 key 存在但不是有序集类型时，返回一个错误。...当 key 不存在，或分数不是 key 的成员时， ZINCRBY key increment member 等同于 ZADD key increment member 。...当 key 不是有序集类型时，返回一个错误。分数值可以是整数值或双精度浮点数。 ZINTERSTORE destination numkeys key [key ...]...当 key 存在但不是有序集类型时，返回一个错误。注意：在 Redis 2.4 版本以前， ZREM 每次只能删除一个元素。

7471 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭