当开启了事务模式后，只有当一个消息被所有的镜像队列保存完毕后，RabbitMQ才会调用tx.commit-ok返回给客户端。...当消息经过交换器准备路由给队列的时候，发现没有对应的队列可以投递信息，在rabbitmq中会默认丢弃消息，如果我们想要监测哪些消息被投递到没有对应的队列，我们可以用备用交换机来实现，可以接收备用交换机的消息...可以将所有消息都设置为持久化,并且对应队列的durable属性也设置为true,但是这样仍然无法避免由于缓存导致的问题:因为消息在发送之后和被写入磁盘井执行刷盘动作之间存在一个短暂却会产生问题的时间窗。...=manual 消费者在订阅队列时，通过上面的配置，不自动确认，采用手动确认，RabbitMQ会等待消费者显式地回复确认信号后才从队列中删除消息； 如果消息消费失败，也可以调用basicReject()...或者basicNack()来拒绝当前消息而不是确认。
get是一个轮询模型，而consumer是一个推送模型。get模型会导致每条消息都会产生与RabbitMQ同步通信的开销，这一个请求由发送请求帧的客户端应用程序和发送应答的RabbitMQ组成。...RabbitMQ 推送消息给Consumer时，会附带一个deliveryTag，以便Consumer可以在消息确认时告诉RabbitMQ到底是哪条消息被确认了。...我们最常用的就是失败通知和发布者确认 当消息不能被路由到某个queue时，我们如何获取到不能正确路由的消息呢？...当一个消息在队列中变成死信（dead message）之后，它能被重新发送到另一个交换器中，这个交换器就是DLX，绑定DLX的队列就称之为死信队列。...当队列有多个消费者时，队列收到的消息以轮询的方式发送给消费者。
异步确认: 生产者提供ack和nack回调接口,分别实现消息成功投递和消息投递失败的两种逻辑, 此模式需要保存所有已经发送的消息副本,在消息发送失败时,可以利用副本重新发送消息。 ---- 6....) 消息被消费拒绝(basic.reject或者basic.nack)并且requeue=false 队列过期不会对其中的消息进行死信 ---- 死信怎么处理: 不重要就丢弃 记录死信入库,做后续业务的分析或处理...---- 10.惰性队列 Rabbitmq在3.6.0版本中引入的惰性队列会将队列中的消息存入磁盘,当消费者消费到对应消息时,才会将消息从内存中加载出来。...当消费者由于各种原因下线,长时间无法消费消息造成消息队列中消息堆积时,惰性队列就很有必要了。...如何rabbitmq发生内部错误导致消息丢失，broker会给生产者发送一个nack消息。
消费者从RabbitMQ服务器获取队列中存储的数据消费，但是消费者程序出错或者宕机而没有正确消费，导致数据丢失。...二、消息持久化 RabbitMQ是支持消息持久化的，消息持久化需要设置：Exchange为持久化和Queue持久化，这样当消息发送到RabbitMQ服务器时，消息就会持久化。...消息持久化可以防止消息在RabbitMQ Server中不会因为宕机重启而丢失。...当消息匹配到Queue并且失败时，会通过回调returnedMessage()方法返回消息 # spring.rabbitmq.template.mandatory: 设置为true时。...true：将一次性拒绝所有小于deliveryTag的消息。 requeue：被拒绝的是否重新入队列。
本文章主要介绍RabbitMQ的队列不能接收生产者发送过来的消息的几种场景： 1.rabbitmq上面堆积的没有ack的消息太多，导致超过了max-length的限制 2.rabbitmq上面的内存超过了限制...默认情况，当RabbitMQ服务器使用超过40%的内存时，它会引起一个内存报警并且阻塞所有连接。...一旦rabbitmq上面写硬盘的速度太慢，就会导致ack的返回超时，进而会导致publisher发送message到rabbitmq批量失败。...2.另一种场景是rabbitmq上面堆积的消息过多，而queue的设置里面恰好设置了durable设置为true，也就是持久化队列到磁盘。...2.增加prefetch的值，即一次发送多个消息给接收者，加快消息被消费掉的速度。 2.采用multiple ack，降低处理ack带来的开销。
放入队列数据结构中的并不是实际消息，而是消息的引用 默认情况下，只要没有消费者正在监听队列，消息就会被存储在队列中。当添加更多消息时，队列的大小也会随之增加。...设置mandatory标志可以被认为是开启故障检测模式；它只会让RabbitMQ向你通知失败，而不会通知成功。...的两倍，速度不同的最明显原因是使用Basic.Get会导致每条消息都会产生与RabbitMQ同步通信的开销，这一过程由发送请求帧的客户端应用程序和发送应答的RabbitMQ组成 当一个客户端发出一个Basic.Consume...过期或被拒绝的消息通过死信交换器进行投递，而备用交换器则路由那些无法由RabbitMQ路由的信息。 队列的类型 临时队列 自动删除的队列。应用场景：聊天室，每个用户分配一个自动删除的队列 #!...当通过MQTT连接RabbitMQ来订阅消息时，RabbitMQ将创建新的队列。队列名称将采用mqtt-subscriber-[NAME]qos[N]的格式。
由于erlang默认对邮箱的大小没有限制，这样当接收端进程的消息处理不及时的时候，大量的消息会堆积在邮箱中，最终出现内存溢出导致服务异常 。...{credit_deferred, [{SenderPID, Msg}]}：当该进程被阻塞时，记录需要延迟给哪个发送端进程发送增加信用值的消息；Msg为增加信用的消息。...当通道进程阻塞时，给网络接收进程增加信用的消息会被暂时存在进程字典中直到通道进程处于非阻塞状态才发送，这样就逐步导致网络接收进程也被阻塞。...因此这里可以看出来，一个业务同时作为生产者消费者时，最好不要使用一个连接上多个通道的方式，而是将生产者消费者的tcp连接独立开来，避免因生产者被流控导致消费者收到牵连。...2）暂停接收生产者的消息并非意味着生产者发送的消息会失败，这里的暂停仅仅是网络接收进程不从socket的接收缓冲区中拷贝数据到业务层来，而socket上的数据还是在接收的，即生产者仍旧可以发送消息，但这些消息都被接收存放在
,messagePostProcessor); } } 6.2 死信队列 死信官方原文为 Dead letter ，它是RabbitMQ中的一种消息机制，当你在消费消息时，如果队列以及队列里的消息出现以下情况...消息被拒绝 消息过期 队列达到最大长度 不过死信队列并不是什么很特殊的存在，我们只需要配置一个交换机，在消费的那个队列中配置，出现死信就重新发送到刚才配置的交换机中去，进而被路由到与交换机绑定的队列中去...中发送消息的时候，可能会因为网络等种种原因导致发送失败，所以 RabbitMQ 提供了一系列保证消息可靠传递的机制，可以大致分为生产者和消费者两部分的处理 6.4.1 生产者中的机制 生产者作为消息的发送者...; } } 6.4.1.2 return 退回模式 当 Exchange 发送到 Queue 失败时，会调用一个 returnsCallback，我们可以通过实现这个接口，然后来处理这种失败的情况...：手动确认（按能力分配就需要设置为手动确认） none：不确认，发送后自动丢弃 其中自动确认是指，当消息一旦被消费者接收到，则自动确认收到，并把这个消息从队列中删除。
为了确保数据不会丢失，RabbitMQ 支持消息确认-ACK。 如果忘记了消息确认，那么后果很严重。当 Consumer 退出时候，Message 会一直重新分发。...requeue是对被拒绝的消息生效。 当抛出ImmediateAcknowledgeAmqpException异常的时候，则视为成功消费，确认该消息。...当抛出AmqpRejectAndDontRequeueException异常的时候，则消息会被拒绝，且requeue = false（该异常会在重试超过限制后抛出） 抛出其他的异常，消息会被拒绝，且requeue...消息未被确认时如下图所示： 重试机制有2种情况 消息是自动确认时，如果抛出了异常导致多次重试都失败，消息被自动确认，消息就丢失了 消息是手动确认时，如果抛出了异常导致多次重试都失败，消息没被确认，也无法...application.yml 配置文件中没有添加 RabbitMQ 重试机制的相关配置，当接收端收到消息后程序抛出异常，那么发送端将得不到消息确认（ACK），此时发送端将会循环的发送消息，最终导致内存溢出
例如： 消息生产者 - > rabbitmq服务器（消息发送失败） rabbitmq服务器自身故障导致消息丢失 消息消费者 - > rabbitmq服务（消费消息失败） ?...2、basicNack basicNack ：表示失败确认，一般在消费消息业务异常时用到此方法，可以将消息重新投递入队列。...在这里插入图片描述 经过测试分析发现，当消息重新投递到消息队列时，这条消息不会回到队列尾部，仍是在队列头部。 消费者会立刻消费这条消息，业务处理再抛出异常，消息再重新入队，如此反复进行。...导致消息队列处理出现阻塞，导致正常消息也无法运行。...而我们当时的解决方案是，先将消息进行应答，此时消息队列会删除该条消息，同时我们再次发送该消息到消息队列，异常消息就放在了消息队列尾部，这样既保证消息不会丢失，又保证了正常业务的进行。
拒绝的连接：因资源限制而拒绝的连接数。 监控工具和技术 Redis 监控命令：如 INFO 命令，提供关于 Redis 服务器状态的信息。...性能指标 吞吐量：每秒发送和接收的消息数量。 延迟：消息从发送到接收的时间。 队列大小：队列中的消息数量。 b. 系统资源 CPU 使用率：消息队列服务占用的 CPU 资源。...监控任务队列是确保高效、可靠的后端处理的重要部分。以下是一些关键的任务队列监控项： 队列性能指标 任务吞吐量：每秒处理的任务数量。 任务延迟：任务入队到被处理的时间。...失败和重试次数：失败的任务数量和重试的次数。 队列健康和可用性 队列服务状态：队列服务是否正常运行。 连接错误：与队列服务连接失败的次数。...消息丢失和拒绝 消息丢失：由于各种原因未能处理的消息数量。 消息拒绝：因队列满或其他原因拒绝接收的消息数量。
由于默认情况下，当一条消息被consumer取走后，RabbitMQ就会将这条消息从Queue中直接删除，所以，即使consumer消费失败了，这条消息也会消失，这样也会导致producer与consumer...（从1开始计数），当这条消息被路由到匹配的Queue队列之后，RabbitMQ就会发送一个确认(ack)给producer（如果是持久化的消息，那么这个确认(ack)会在RabbitMQ将这条消息写入磁盘之后发出...当RabbitMQ发生故障导致消息丢失，也会发送一个不确认(nack)的消息给producer，nack消息中也会包含producer发布的消息唯一ID，producer接收到nack的消息之后，可以针对发布失败的消息做相应处理...所谓备胎交换机，是指当producer发送消息的Routing key不存在导致消息不可达时，自动将这条消息转发到另一个提前指定好的交换机上，这台交换机就是备胎交换机。...在开发时，如果要使用备胎交换机，也要在发送消息时，将mandatory参数值设置为true，否则，消息就会由于不可达而被RabbitMQ自动丢弃。
当"x-match"设置为“any”时，消息头的任意一个值被匹配就可以满足条件，而当"x-match"设置为“all”的时候，就需要消息头的所有值都匹配成功。...---- 拒绝消息 当一个消费者接收到某条消息后，处理过程有可能成功，有可能失败。...当拒绝某条消息时，应用可以告诉消息代理如何处理这条消息——销毁它或者重新放入队列。...当此队列只有一个消费者时，请确认不要由于拒绝消息并且选择了重新放入队列的行为而引起消息在同一个消费者身上无限循环的情况发生。...---- 消费者优先级 Consumer Priorities — RabbitMQ 使用者优先级允许您确保高优先级使用者在处于活动状态时接收消息，而当高优先级使用者阻塞时，消息才会发送给较低优先级的使用者
当 RabbitMQ 服务停掉以后，消息生产者发送过来的消息不丢失要如何保障？...默认情况下 RabbitMQ 退出或由于某种原因崩溃时，它忽视队列和消息，除非告知它不要这样做。确保消息不会丢失需要做两件事：我们需要将队列和消息都标记为持久化。...，则不拒绝 RabbitMQ 分配新的消息到该工作队列。...将不会在该通道上再传递任何消息，除非至少有一个未应答的消息被 ack。...# 批量确认发布 单个确认发布方式非常慢，与单个等待确认消息相比，先发布一批消息然后一起确认可以极大地提高吞吐量，当然这种方式的缺点就是：当发生故障导致发布出现问题时，不知道是哪个消息出问题了，我们必须将整个批处理保存在内存中
请一定要注意，RabbitMQ 生产者发送消息，推送到的是交换器，而不是直接推送到队列！....); 当收到消息时，如果需要明确拒绝该消息，可以使用 BasicReject，RabbitMQ 会将该消息从队列中移除。 BasicReject() 会触发消息死信。...如果 requeue 参数设置为 false ，则 RabbitMQ立即会把消息从队列中移除，而不会把它发送给新的消费者。 如果想批量拒绝消息。...消息变成死信 般是由于以下几种情况: 消息被消费者拒绝，BasicReject()、BasicNack() 两个函数可以拒绝消息。 消息过期。 队列达到最大长度。...在发送消息到 e8 交换器时，设置 TTL 时间。当 q8 队列中的消息过期时，消息会被转发到 e9 交换器，然后存入 q9 队列。 消费者只需要订阅 q9 队列，即可消费到期后的消息。
例如： 消息生产者 - > rabbitmq服务器（消息发送失败） rabbitmq服务器自身故障导致消息丢失 消息消费者 - > rabbitmq服务（消费消息失败） [在这里插入图片描述] 所以说能不使用中间件就尽量不要用...2、basicNack basicNack ：表示失败确认，一般在消费消息业务异常时用到此方法，可以将消息重新投递入队列。...[在这里插入图片描述] 经过测试分析发现，当消息重新投递到消息队列时，这条消息不会回到队列尾部，仍是在队列头部。 消费者会立刻消费这条消息，业务处理再抛出异常，消息再重新入队，如此反复进行。...导致消息队列处理出现阻塞，导致正常消息也无法运行。...而我们当时的解决方案是，先将消息进行应答，此时消息队列会删除该条消息，同时我们再次发送该消息到消息队列，异常消息就放在了消息队列尾部，这样既保证消息不会丢失，又保证了正常业务的进行。
一、简介 按照现有rabbitMQ的相关知识，⽣产者会发送消息到达消息服务器。但是在实际⽣产环境下，消息⽣产者发送的消息很有可能当到达了消息服务器之后，由于消息服务器的问题导致消息丢失，如宕机。...⽣产者返回成功通知，消息⽣产者⼀旦接收成功通知则不会再发送此条消息。...当出现异常，则返回失败通知.消息⽣产者⼀旦接收失败通知，则继续发送该条消息。 事务机制虽然能够保证数据安全，但是此机制采⽤的是同步机制，会产⽣系统间消息阻塞，影响整个系统的消息吞吐量。...confirm机制 confirm模式需要基于channel进⾏设置, ⼀旦某条消息被投递到队列之后,消息队列就会发送⼀个确认信息给⽣产者,如果队列与消息是可持久化的, 那么确认消息会等到消息成功写...false代表只有当前消费者拒绝。 第⼆个boolean： true当前消息会进⼊到死信队列。false重新回到原有队列中，默认回到头部。
，因此当节点重启、系统宕机或者系统异常失败时，只要数据仍在，那么队列仍然存在。...我们可以在一个服务集群中添加多个RabbitMQ节点，并通过跨多个服务节点复制队列实现消息冗余。在这种架构下，即便出现单个节点失败的情况也不会导致数据丢失的问题发生。...一旦消息被写到磁盘中，消息确认就会发送给生产者。注意，RabbitMQ并不是收到消息就执行消息写操作，而是基于定时（每几百毫秒之内）的消息写逻辑。...对于镜像队列来说，只有所有的镜像都完成了消息写入时，才会发送确认消息，这也就是说，使用生产者确认机制会导致消息延迟，但如果业务场景关注的是消息的安全性，那么使用生产者确认也是非常必须的。...当有以下场景时，我们不建议使用RabbitMQ集群： 网络状态较差 存储不理想 消息队列过大 考虑到RabbitMQ集群的高可用性，我们可以考虑如下RabbitMQ设置： ha-promote-on-failure
缘起 在项目中使用RabbitMQ时，我们可能会遇到这样的问题:如一个订单系统当用户付款成功时我们往消息中间件添加一条记录期望消息消费者修改订单状态，但是最终实际订单状态并没有被修改成功。...对于RabbitMQ的Message的status，可能会有以下几种情况 未接收：由于RabbitMQ所在服务器宕机，客户端的消息发送给RabbitMQ失败 未投递：RabbitMQ接收到客户端的消息之后还没来得及给消费者投递消息...，结果服务器宕机了 投递失败：RabbitMQ把这个消息投递给对应的消费者了，但是消费者宕机了，导致这条消息没能正常消费。...如果设置了Mandatory属性则当消息不能被正确路由到队列中去时将会触发Return Method，这样我们可以在Return Method中进行相关业务处理，如果Mandatory没有设置则当消息不能正确路由到队列中去的时候...当有Consumer时，这个数据会被立即发送到这个Consumer，这个数据被Consumer正确收到时，这个数据就被从queue中删除。
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