你将在本系列中发现更多关于它的内容，学习如何使用它，并欣赏其在 React 应用程序中的简洁性。 useQuery 第一个核心概念是 useQuery。...然后是配置项，这些很简单啦 :) 有许多可能的选项用于以不同的方式运行查询（重试次数、何时刷新数据、如何缓存数据等等..）。...这个 hook 的结果有三个重要的属性： data：此属性包含查询函数的结果。请注意数据也可能为 undefined；这是因为在第一次调用时，当请求处于等待状态时，data 尚未呈现。...结果有三个主要的对象： mutate：这是在你的代码中运行突变的操作 isLoading：这个标志表示突变是否正在进行 error：这表示如果请求出现错误，则显示错误 在 React 应用程序中使用突变...它仅在条件process.env.NODE_ENV === 'development'为 true 时才渲染该组件。 如果需要，你可以自定义该组件或强制在生产模式下渲染它。
好吧，现在让我来带你一步步卸下他复杂的面具，以及他是如何改变了数据请求的方式。...下面来看看react-query是如何把这件事变成乐趣的。...QueryClient非常强大，它也可以对query进行全局配置，操作缓存，移除或重置query等等 重点 我在项目中，一般只需要用到Queries和Mutations，这两个足以满足大部分网络请求的需求...//true表示数据在获取的路上 error,//错误对象，如果存在则包含相关的错误信息 refetch，//这个还挺实用的，你可以在需要的地方或需要更新数据时调用，则会触发这个请求，比如...enabled=false时 ... } = useQuery(queryKey, queryFn?
用户交互的中间状态 服务端状态 在陈年的老项目中，通常用Redux、Mobx这样的「全局状态管理方案」无差别对待他们。...事实上，他们有很大区别： 用户交互的中间状态 比如组件的isLoading、isOpen，这类「状态」的特点是： 以「同步」的形式更新 「状态」完全由前端控制 「状态」比较独立（不同的组件拥有各自的isLoading...当「状态」需要跨组件层级传递，通常使用Context API。 再大范围的「状态」会使用Redux这样的「全局状态管理方案」。...我们可以将刚才的例子用React-Query改写： import { useQuery } from 'react-query' function App() { const {data,...不仅如此，React-Query还为我们做了如下工作： 多个组件请求同一个query时只发出一个请求 缓存数据失效/更新策略（判断缓存合适失效，失效后自动请求数据） 对失效数据垃圾清理 数据的CRUD由
”，“useQuery”不会触发，需要使用其返回的“refetch”来触发操作 queryFn：全局定义请求方法，其他地方使用时只需要直接传入请求参数 useQuery useQuery是React-Query...key值，也可以在数组中，写入多项如：['repoData', '1'],这样React-Query在使用的时候会自动把它拼接为/repoData/1，这个在缓存用户访问过的页面时，非常有用。...useQueryClient 通过useQueryClient，我们可以获取到之前注入的容器实例，里面保存着所有我们缓存的信息，以及配置信息，而它本质上其实也是对React.useContext的封装。... 默认情况下，当process.env.NODE ENV === 'production' 时开启 Devtools...，不必担心构建时需要排除他们 浮动模式下开启，会将devtools作为固定的浮动元素安装在开发的应用程序中，并在屏幕一角提供一个切换按钮以显示和隐藏devtools 在devtools中我们可以直观的看到已经缓存下来的数据和整个项目的配置
学习如何轻松构建可伸缩的 React 应用程序：数据获取 # React 中服务端数据获取的方式 在大多数 React 应用程序中，应用程序需要来自 API 或服务器的数据才能正常运行。...，也是用现有数据来满足这些查询的运行时。...然而，当组件重新渲染时，这些数据并不总是需要重新计算或重新获取。有几种方法可以在 React 中实现数据缓存。...从 API 缓存的数据可以存储在我们的状态管理中，然后在我们的应用程序中全局使用。尽管数据被缓存，但在刷新页面时，它将丢失数据，需要重新获取。..., error, data } = useQuery("repoData", () => fetch("https://api.github.com/repos/tannerlinsley/react-query
在之前，了解了如何设置模拟 API，而在本节中，将学习如何通过应用程序消费 API。当我们提到 API 时，指的是 API 后端服务。...我们将学习如何在客户端和服务器上获取数据，对于 HTTP 客户端，我们将使用 Axios，并使用 React Query 库来处理获取到的数据，它允许我们在 React 应用程序中处理 API 请求和响应...它支持在浏览器和服务器端使用，并且具有创建实例、拦截请求和响应、取消请求等功能的 API。 我们首先要创建一个 Axios 实例，其中包含一些我们希望在每个请求上执行的通用操作。...我们可以看到这里有一定量的重复代码： 需要定义相同的data、error和 loading 状态 必须相应地更新不同的状态 数据在我们离开组件时立即被丢弃 如果使用 React Query，我们可以使用...API 层 之前为了在没有 API 功能的情况下构建 UI，我们在页面上使用了测试数据。
内联写法 集中管理 自定义 Hook react-query/swr 注意：在本文中，我将使用 fetch 进行 HTTP 调用，但是这些模式也适用于 Axios 之类的替代方法。...，抛出错误 在 finally 中隐藏加载状态，以确保 Loading 即使发生错误也被隐藏 声明一个空的依赖项数组，以便 useEffect 只运行一次 这只是一个简单的示例，它忽略了许多其他相关问题...主要的好处是它可以强制一致地处理 HTTP 调用。其思想是这样的：当相关函数一起处理时，更容易一致地处理它们。...但是还有很多我们没有考虑到的点：缓存？、如果客户端的连接不可靠，如何重新获取？你想在用户重新调整标签时重新获取新数据吗？如何消除重复查询？ 你可以不断完善这个自定义Hook来完成所有这些操作。.../services/userService"; import { useQuery } from "react-query"; export default function ReactQueryDemo
前言 在项目中，通常都需要跟服务端进行异步的数据交互，基本都是用到axios这个库来做请求，嗯，毕竟拥有80k star,明星项目 接下来，我们来回顾下axios在项目中的使用 以查询用户信息为例，我们会这样封装...，我们不仅将数据一锅炖放在全局状态管理上，写法上也使得项目越来越臃肿了（以至于出现后面rematch、dva方案进行简化），我们有没有想过，服务端的状态就不应该放在全局状态管理上，全局状态管理应该专门处理用户交互的中间状态...等)适用于管理客户端状态，但它们并不关心客户端是如何异步请求远端数据的，所以他们并不适合处理异步的、来自服务端的状态。...ReactQuery 就将我们所有的服务端状态维护在全局，并配合它的缓存策略来执行数据的存储和更新。...举个例子： import React from "react"; import { useQuery, queryCache } from "react-query"; import ".
目前，当涉及到管理控制台中的用户身份验证时，应用程序仍然依赖于测试数据。在本节中，我们将构建应用程序的身份验证系统，允许用户认证并访问受保护的资源在管理控制台中。...我们还将创建一个 toast 通知系统，以便在发生我们希望通知用户的操作时向他们提供反馈。...除了响应数据之外，还将附加一个 httpOnly cookie，从此时起用于身份验证请求 每当用户进行身份验证时，我们将从响应中的用户对象存储在 react-query 缓存中，并使其对应用程序可用 由于身份验证是基于...cookie 的，带有 httpOnly cookie，因此我们不需要在前端处理身份验证令牌，任何后续请求都将自动包括令牌 调用 /auth/me 接口将处理页面刷新后的用户数据持久化，该接口将获取用户数据并将其存储在相同的...react-query 缓存中 为了实现此系统，我们需要以下内容： 认证功能（登录、注销和访问已认证用户） 保护需要用户进行身份验证的资源 # 功能实现 # 登录 // src/features/auth
引言React状态管理在构建动态和交互式的Web应用程序中扮演着至关重要的角色，如果你想在React中工作，了解它是非常重要的，实际上是最重要的事情。...虽然像Redux这样的库是管理应用程序状态的流行选择，但你应该明白何时使用它们，何时不使用它们，而且在满足需求时考虑像Context API这样的简单替代方案也很重要。...当单击增量或减量按钮时，我们使用dispatch函数分派相应的动作。利用React Query进行服务器状态管理对于涉及服务器端状态管理（如数据获取和缓存）的情景，我们引入React Query。...像Context API这样的简单解决方案通常足以满足较小项目的要求，并避免不必要的复杂性。通过理解不同状态管理方法的优势和权衡，您可以在选择正确解决方案时做出明智的决策。...记住，当更简单的替代方案可以有效满足您的需求时，并不总是必要引入庞大的框架。拥抱React状态管理生态系统的灵活性，并选择最符合项目大小和复杂性的方法。
，当 param 变化时，重新发送请求，写入缓存 return useQuery(['kanbans', param], () => client('kanbans', {...其实在我们在遍历添加 kanbanColumns 组件时，只会发起一个请求，即使，我们给每一个 column 都绑定了 useTask 这是因为，我们采用的 react-query 的功劳，在我们采用...useQuery 时，如果在 2s 之内有相同的 queryKey 发出请求的话，就会合并这些请求，只会发出一个 现在我们已经有了每个看板下的 Task 数据了，我们只需要遍历渲染即可，这里我们采用的还是...，不然在服务器请求慢时，造成页面假死过长 和前面一样，我们采用 useMutation 来封装 http 请求，返回一个被处理过的 mutate 请求方式或者 mutateAsync 异步请求方式 在这里我们接收了一个...了解了 useQuery 的用法 对 modal 组件有了更多的了解 了解了 react-query 能够优化请求次数
下面是使用 React Query 实现的相同示例： import React from "react"; import { useQuery } from "react-query"; import...https://react-query.tanstack.com/docs/overview 现在，无论需要什么数据，你都可以将 useQuery hook 与你设置的唯一键（在本例中为“todos”）...https://github.com/Buuntu/awesome-react-query SWR SWR 在概念上与 React Query 几乎一致。...React Query 和 SWR 大约是在同一时间开始开发的，并且以积极的方式相互影响。在 react-query 文档中也对这两个库进行了彻底的比较。...Apollo Client SWR 和 React Query 专注于 REST API，但如果你在 GraphQL 上需要类似的东西，就可以考虑 Apollo Client。
当进行网络请求和 API 调用时，你是否知道本次请求的参数类型以及返回的响应数据类型？...因此我个人所认为的未来 Web 框架形态是要满足的前提就是前后端类型统一，即可以将后端的类型无缝的给前端使用，反之同理。而像 Next、Nuxt 这样的全栈框架便是趋势所向。...时，将会提示出服务端定义好的 greeting 函数，如下图所示。...（至于如何创建 Github OAuth Apps，在我之前的文章以及外面诸多文章中都有介绍到，这里不在演示了，附上配置图）图片首先在server/auth.ts 中 导入import CredentialsProvider...从 JavaScript 到 TypeScript 的演变，全栈应用的端到端类型安全，TypeScript 目前正在逐渐成为前端开发中不可或缺的一部分，也许未来的某一天当人们说起前端三件套时，不再是 HTML
当进行网络请求和 API 调用时，你是否知道本次请求的参数类型以及返回的响应数据类型？...因此我个人所认为的未来 Web 框架形态是要满足的前提就是前后端类型统一，即可以将后端的类型无缝的给前端使用，反之同理。而像 Next、Nuxt 这样的全栈框架便是趋势所向。...此时就可以使用 Migrate，通过命令的方式自动为我们生成当前版本下的 sql 文件，而需要用到的也通过命令的形式运行 sql 文件。...（至于如何创建 Github OAuth Apps，在我之前的文章以及外面诸多文章中都有介绍到，这里不在演示了，附上配置图） 首先在 server/auth.ts 中 导入 server/auth.ts...从 JavaScript 到 TypeScript 的演变，全栈应用的端到端类型安全，TypeScript 目前正在逐渐成为前端开发中不可或缺的一部分，也许未来的某一天当人们说起前端三件套时，不再是 HTML
管窥自定义 Hook 背后的原理 又到了动画时间。我们来看看在组件初次渲染时的情形： 我们在 App 组件中调用了 useCustomHook 钩子。...refetchInterval ：重新获取数据的间隔（以毫秒为单位） 此外，我们还要注意 useEffect 所传入的 deps 数组，包括了三个元素（都是在 Effect 函数中用到的）：converter...useCallback：定海神针 如果你一字一句把上一篇文章[10]看下来，其实可能已经发现了问题的线索： 依赖数组在判断元素是否发生改变时使用了 Object.is 进行比较，因此当 deps 中某一元素为非原始类型时...事实上，在之前的 useCoronaAPI 中，也是因为传入的 deps 存在问题，导致每次渲染后都去执行 Effect 函数去获取数据，陷入了无限循环。那么，到底是哪个依赖出现了问题？...在下一篇教程中，我们将开始进一步推进 COVID-19 数据可视化项目的推进，通过曲线图的方式实现历史数据的展示（包括确诊、死亡和治愈）。数据状态变得越来越复杂，我们又该如何应对呢？敬请期待。
没有上一页或下一页的按钮，数据会根据需要自动生成。但在底层，无限滚动仍然是分页的一种形式。下面让我们看看代码吧！...上手JSON Placeholder 页面## 首先，在我们的项目中创建 Todos 组件的文件夹：src/Todo/index.tsx。...，以便当对象更改状态时，所有依赖项都会被通知并自动更新。...但你可能会想 为什么我要解释所有这些概念，我们将需要使用观察者来查看用户是否在页面底部，以便传递下一个页面参数时获取新数据。所以，是的！...如果所有这些条件都得到验证，我将调用fetchNextPage()该useInfiniteQuery函数返回的值。现在让我们传递观察引用node。就是这样！一个小怪物，不是吗？
在后端看来，后端负责提供数据，前端负责展示数据，那么：数据更新后，前端应该如何渲染？数据失效后，前端应该如何渲染？...所以当渲染任务逐渐移向后端，React-Query（或类似的库）便逐渐失去市场。总结来说：取代React-Query的，并不是更先进的竞品，而是他存在的土壤正在逐渐消失。...当首屏渲染完成，数据的后续同步操作还是发生在前端。所以，React-Query还是有用武之地。...类似的，在全栈框架Next.js中，也推荐在CSR（客户端渲染）时使用同团队开发的缓存库SWR用于数据的同步操作。但是，随着SSR框架开始支持序列化数据，这一切都变了。...图片把这个模型套在数据同步的场景：之前，数据同步的逻辑主要发生在位于前端的React-Query中现在，数据同步的逻辑发生在后端既然数据同步的逻辑发生在后端，显然就不需要运行在前端的React-Query
在后端看来，后端负责提供数据，前端负责展示数据，那么： 数据更新后，前端应该如何渲染？ 数据失效后，前端应该如何渲染？...所以当渲染任务逐渐移向后端，React-Query（或类似的库）便逐渐失去市场。 总结来说：取代React-Query的，并不是更先进的竞品，而是他存在的土壤正在逐渐消失。...当首屏渲染完成，数据的后续同步操作还是发生在前端。 所以，React-Query还是有用武之地。...类似的，在全栈框架Next.js中，也推荐在CSR（客户端渲染）时使用同团队开发的缓存库SWR用于数据的同步操作。 但是，随着SSR框架开始支持「序列化数据」，这一切都变了。...把这个模型套在「数据同步」的场景： 之前，「数据同步」的逻辑主要发生在位于前端的React-Query中 现在，「数据同步」的逻辑发生在后端 既然「数据同步」的逻辑发生在后端，显然就不需要运行在前端的React-Query
在 React.js 项目中集成 GraphQLGraphQL 由于其灵活性和高效性，已经成为构建 API 的热门选择。...当与 React.js 结合使用时，这个强大的 JavaScript 库为创建动态、响应式的 Web 应用程序打开了无限的可能性。...在本指南中，我们将介绍如何将 GraphQL 无缝集成到您的 React.js 项目中。什么是 GraphQL？GraphQL 是用于 API 的查询语言，也是用于执行那些查询的运行时。...在这个例子中，假设您有一个在 http://localhost:4000/graphql 上运行的 GraphQL 服务器。您可以将此 URL 替换为实际的 GraphQL 服务器端点。...useQuery 钩子执行 GET_POSTS 查询。
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