首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

当第一次重试抛出的异常与第二次重试抛出的异常不同时,如何在Spring Kafka消费者中重置重试次数?

在Spring Kafka消费者中,可以通过使用SeekToCurrentErrorHandler来重置重试次数。SeekToCurrentErrorHandler是Spring Kafka提供的一个错误处理器,它可以在发生异常时进行重试,并且可以根据不同的异常类型进行不同的处理。

要在重试过程中重置重试次数,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 创建一个自定义的SeekToCurrentErrorHandler,并重写其中的determineRetryTime方法。在该方法中,可以根据不同的异常类型来判断是否需要重置重试次数。
  2. 在determineRetryTime方法中,可以通过获取当前的ConsumerRecord对象,然后获取其中的异常信息。可以使用ConsumerRecord的headers()方法来获取异常信息。
  3. 判断第一次重试抛出的异常与第二次重试抛出的异常是否相同。可以通过比较异常的类型、消息内容等来判断异常是否相同。
  4. 如果第一次重试抛出的异常与第二次重试抛出的异常不同时,可以调用SeekToCurrentErrorHandler的clearThreadState方法来重置重试次数。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
public class CustomSeekToCurrentErrorHandler extends SeekToCurrentErrorHandler {

    @Override
    protected long determineRetryTime(ConsumerRecord<?, ?> record, Exception exception, ListenerExecutionFailedException exception1) {
        // 获取第一次重试抛出的异常
        Exception firstRetryException = (Exception) record.headers().lastHeader("firstRetryException").value();

        // 获取第二次重试抛出的异常
        Exception secondRetryException = (Exception) record.headers().lastHeader("secondRetryException").value();

        // 判断第一次重试抛出的异常与第二次重试抛出的异常是否相同
        if (!firstRetryException.getClass().equals(secondRetryException.getClass())) {
            // 重置重试次数
            clearThreadState();
        }

        // 返回重试时间间隔
        return super.determineRetryTime(record, exception, exception1);
    }
}

在使用SeekToCurrentErrorHandler时,可以将自定义的错误处理器配置给KafkaListenerContainerFactory,如下所示:

代码语言:txt
复制
@Bean
public KafkaListenerContainerFactory<ConcurrentMessageListenerContainer<String, String>> kafkaListenerContainerFactory() {
    ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>();
    factory.setConsumerFactory(consumerFactory());
    factory.setErrorHandler(new CustomSeekToCurrentErrorHandler());
    return factory;
}

通过以上步骤,就可以在Spring Kafka消费者中根据不同的异常类型来重置重试次数。请注意,以上代码示例中并未提及具体的腾讯云产品和产品介绍链接地址,您可以根据实际需求选择适合的腾讯云产品来实现云计算相关功能。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

零侵入性:一个注解,在Spring Boot优雅实现循环重试

spring系列spring-retry是另一个实用程序模块,可以帮助我们以标准方式处理任何特定操作重试。在spring-retry,所有配置都是基于简单注释。...;           return 200;     } } 来简单解释一下注解几个参数含义: value:抛出指定异常才会重试 include:和value一样,默认为空,exclude也为空时...,默认所有异常 exclude:指定处理异常 maxAttempts:最大重试次数,默认3次 backoff:重试等待策略,默认使用@Backoff,@Backoffvalue默认为1000L,我们设置为...2000L;multiplier(指定延迟倍数)默认为0,表示固定暂停1秒后进行重试,如果把multiplier设置为1.5,则第一次重试为2秒,第二次为3秒,第三次为4.5秒。...如果不需要回调方法,可以直接写回调方法,那么实现效果是,重试次数完了后,如果还是没成功没符合业务判断,就抛出异常

88930

零侵入性:一个注解,优雅实现循环重试功能

spring系列spring-retry是另一个实用程序模块,可以帮助我们以标准方式处理任何特定操作重试。在spring-retry,所有配置都是基于简单注释。...;           return 200;     } } 来简单解释一下注解几个参数含义: value:抛出指定异常才会重试 include:和value一样,默认为空,exclude也为空时...,默认所有异常 exclude:指定处理异常 maxAttempts:最大重试次数,默认3次 backoff:重试等待策略,默认使用@Backoff,@Backoffvalue默认为1000L,我们设置为...2000L;multiplier(指定延迟倍数)默认为0,表示固定暂停1秒后进行重试,如果把multiplier设置为1.5,则第一次重试为2秒,第二次为3秒,第三次为4.5秒。...如果不需要回调方法,可以直接写回调方法,那么实现效果是,重试次数完了后,如果还是没成功没符合业务判断,就抛出异常

32621

重试框架 Spring-Retry 和 Guava-Retry,你知道该怎么选吗?

它用于Spring批处理、Spring集成、Apache Hadoop(等等)。它主要是针对可能抛出异常一些调用操作,进行有策略重试 1....只有在调用时候抛出异常,并且异常是在exceptionMap配置异常,才会执行重试操作,否则就调用到excute方法第二个执行方法RecoveryCallback 当然,重试策略还有很多种,...,@Backoff(delay = 2000L,multiplier = 2))表示第一次间隔2秒,以后都是次数2倍,也就是第二次4秒,第三次6秒....Guava-Retry Guava retryer工具spring-retry类似,都是通过定义重试者角色来包装正常逻辑重试,但是Guava retryer有更优策略定义,在支持重试次数重试频度控制基础上...: 发生重试之后,假如我们需要做一些额外处理动作,比如log一下异常,那么可以使用RetryListener。

72420

Spring Boot 优雅实现重处理功能

; return 200; } } 来简单解释一下注解几个参数含义: value:抛出指定异常才会重试 include:和value一样,默认为空,exclude也为空时...,默认所有异常 exclude:指定处理异常 maxAttempts:最大重试次数,默认3次 backoff:重试等待策略,默认使用@Backoff,@Backoffvalue默认为1000L,我们设置为...2000L;multiplier(指定延迟倍数)默认为0,表示固定暂停1秒后进行重试,如果把multiplier设置为1.5,则第一次重试为2秒,第二次为3秒,第三次为4.5秒。...如果不需要回调方法,可以直接写回调方法,那么实现效果是,重试次数完了后,如果还是没成功没符合业务判断,就抛出异常。 4....@Recover注解来开启重试失败后调用方法(注意,需跟重处理方法在同一个类),此注解注释方法参数一定要是@Retryable抛出异常,否则无法识别,可以在该方法中进行日志处理。

40130

SpringBoot:重试机制@Retryable简介及实践

; return 200; } } 来简单解释一下注解几个参数含义: value:抛出指定异常才会重试 include:和value一样,默认为空,exclude也为空时...,默认所有异常 exclude:指定处理异常 maxAttempts:最大重试次数,默认3次 backoff:重试等待策略,默认使用@Backoff,@Backoffvalue默认为1000L,我们设置为...2000L;multiplier(指定延迟倍数)默认为0,表示固定暂停1秒后进行重试,如果把multiplier设置为1.5,则第一次重试为2秒,第二次为3秒,第三次为4.5秒。...如果不需要回调方法,可以直接写回调方法,那么实现效果是,重试次数完了后,如果还是没成功没符合业务判断,就抛出异常。...小结 本篇主要简单介绍了SpringbootRetryable使用,主要适用场景和注意事项,需要重试时候还是很有用

1K10

零侵入性:一个注解,优雅实现循环重试功能

; return 200; } } 来简单解释一下注解几个参数含义: value:抛出指定异常才会重试 include:和value一样,默认为空,exclude也为空时...,默认所有异常 exclude:指定处理异常 maxAttempts:最大重试次数,默认3次 backoff:重试等待策略,默认使用@Backoff,@Backoffvalue默认为1000L,我们设置为...2000L;multiplier(指定延迟倍数)默认为0,表示固定暂停1秒后进行重试,如果把multiplier设置为1.5,则第一次重试为2秒,第二次为3秒,第三次为4.5秒。...如果不需要回调方法,可以直接写回调方法,那么实现效果是,重试次数完了后,如果还是没成功没符合业务判断,就抛出异常。 4....@Recover注解来开启重试失败后调用方法(注意,需跟重处理方法在同一个类),此注解注释方法参数一定要是@Retryable抛出异常,否则无法识别,可以在该方法中进行日志处理。

34450

Spring-Retry 和 Guava-Retry,各有千秋

它用于Spring批处理、Spring集成、Apache Hadoop(等等)。它主要是针对可能抛出异常一些调用操作,进行有策略重试 1....只有在调用时候抛出异常,并且异常是在exceptionMap配置异常,才会执行重试操作,否则就调用到excute方法第二个执行方法RecoveryCallback 当然,重试策略还有很多种,...,@Backoff(delay = 2000L,multiplier = 2))表示第一次间隔2秒,以后都是次数2倍,也就是第二次4秒,第三次6秒....二 重试框架之Guava-Retry Guava retryer工具spring-retry类似,都是通过定义重试者角色来包装正常逻辑重试,但是Guava retryer有更优策略定义,在支持重试次数重试频度控制基础上...: 发生重试之后,假如我们需要做一些额外处理动作,比如log一下异常,那么可以使用RetryListener。

67320

RabbitMQ架构及特性

=10000ms # 间隔时间乘数 (这里配置间隔时间乘数为 2, 则第一次间隔时间 1 秒, 第二次重试间隔时间 2 秒, 第三次 4 秒, 以此类推) spring.rabbitmq.template.retry.multiplier...=true: 若业务方法抛出异常, 则消费者端会根据配置进行有限次数重试, 超过次数仍没有消费成功则将消息ack, 这种情况下重试, 仅是消费者内部进行重试, 消息并不会再次进入当前监听队列 spring.rabbitmq.listener.simple.retry.enabled...=false, 若业务方法抛出异常, 消息会重新入列(重新入列策略在下文说明), 进行重试, 在rabbitmq management对应queue页面, 可以观察到Redelivered有值, 在该模式下...,并且消费此消息消费者己经断开连接,则RabbitMQ会安排该消息重新进入队列,等待投递给下一个消费者 业务方法抛出异常时, 当前消费者会被阻塞, 当前队列其他消费者不受影响, 若spring.rabbitmq.listener.simple.retry.enabled...=true, 重试指定次数后, 继续阻塞 spring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode: none 重试策略auto基本一致, 但这种模式下, 是发送即忘

93921

重试框架 Spring-Retry 和 Guava-Retry,你知道该怎么选吗?

它用于Spring批处理、Spring集成、Apache Hadoop(等等)。它主要是针对可能抛出异常一些调用操作,进行有策略重试 1....只有在调用时候抛出异常,并且异常是在exceptionMap配置异常,才会执行重试操作,否则就调用到excute方法第二个执行方法RecoveryCallback 当然,重试策略还有很多种,...,@Backoff(delay = 2000L,multiplier = 2))表示第一次间隔2秒,以后都是次数2倍,也就是第二次4秒,第三次6秒....二 重试框架之Guava-Retry Guava retryer工具spring-retry类似,都是通过定义重试者角色来包装正常逻辑重试,但是Guava retryer有更优策略定义,在支持重试次数重试频度控制基础上...: 发生重试之后,假如我们需要做一些额外处理动作,比如log一下异常,那么可以使用RetryListener。

1.5K30

精讲RestTemplate第8篇-请求失败自动重试机制

精讲RestTemplate第6篇-文件上传下载大文件流式下载 精讲RestTemplate第7篇-自定义请求失败异常处理 在上一节我们为大家介绍了,RestTemplate发起远程请求异常自定义处理方法...将正确请求服务地址由“/posts/1”改成“/postss/1”。服务不存在所以抛出404异常,是为了触发重试机制。...如果 include也为空时,所有异常重试  maxAttemps:最大重试次数,默认3  backoff:重试等待策略,默认空 @Backoff注解为重试等待策略,参数说明: delay:指定重试延时时间...,默认为1000毫秒 multiplier:指定延迟倍数,比如设置delay=5000,multiplier=2时,第一次重试为5秒后,第二次为10(5x2)秒,第三次为20(10x2)秒。...从结果可以看出: 第一次请求失败之后,延迟5秒后重试 第二次请求失败之后,延迟10秒后重试 第三次请求失败之后,抛出异常 喜欢 (0)or分享 (0)

2K20

使用 @Retryable 注解优雅实现重处理

;         return 200;     } } 来简单解释一下注解几个参数含义: value:抛出指定异常才会重试 include:和 value 一样,默认为空, exclude...也为空时,默认所有异常 exclude:指定处理异常 maxAttempts:最大重试次数,默认 3 次 backoff:重试等待策略,默认使用 @Backoff,@Backoff value...默认为 1000L,我们设置为 2000L;multiplier(指定延迟倍数)默认为 0,表示固定暂停 1 秒后进行重试,如果把 multiplier 设置为 1.5,则第一次重试为 2 秒,第二次为...如果不需要回调方法,可以直接写回调方法,那么实现效果是,重试次数完了后,如果还是没成功没符合业务判断,就抛出异常。...,只能往外抛异常 @Recover 注解来开启重试失败后调用方法(注意,需跟重处理方法在同一个类),此注解注释方法参数一定要是 @Retryable 抛出异常,否则无法识别,可以在该方法中进行日志处理

1.2K10

Spring Retry

@Backoff  delay:指定延迟后重试  multiplier:延迟倍数,eg: delay=1000L,multiplier=2时,第一次重试为1秒,第二次为2秒,第三次为4秒  敲黑板:...因为使用@Retryable时,Spring会在原始bean周围创建一个代理,然后可以在特殊情况下特殊处理,这也就是重试原理了。...所以在这种情况下,Spring推荐我们调用一个实际方法,然后捕获我们在value抛出异常,然后根据@Retryable 饿配置来进行调用。...重试达到指定次数后,将会回调。 这里要注意是如果要使用@Recover,@Retryable不可以有返回值。...数据库操作异常DataAccessException,不能执行重试,而如果抛出其他异常可以重试。 熔断意思不在当前循环中处理重试,而是全局重试模式(不是线程上下文)。

2.4K30

spring-retry实现重试功能

; return ResponEntity.success(); } } 参数说明 value:抛出指定异常才会重试 include:和value一样,默认为空,exclude...也为空时,默认所有异常 exclude:指定处理异常 maxAttempts:最大重试次数,默认3次 @Backoff注解 delay:指定延迟后重试 multiplier:指定延迟倍数,...比如delay=5000l,multiplier=2时,第一次重试为5秒后,第二次为10秒,第三次为20秒 @Recover 重试到达指定次数时,被注解方法将被回调,可以在该方法中进行日志处理。...需要注意是发生异常和入参类型一致时才会回调 @Recover注意事项 方法返回值必须@Retryable方法一致 方法第一个参数,必须是Throwable类型,建议是@Retryable...配置异常一致,其他参数,需要哪个参数,写进去就可以了(@Recover方法中有的) 该回调方法重试方法写在同一个实现类里面 测试 @SpringBootApplication @EnableRetry

44420

【最佳实践】如何优雅进行重试

不过不要高兴太早,这里因为被代理HelloService是一个简单类,没有依赖其它类,所以直接创建是没有问题,但如果被代理类依赖了其它被Spring容器管理类,则这种方式会抛出异常,因为没有把被依赖实例注入到创建代理实例...但Spring重试机制还支持很多很有用特性,比如说,可以指定只对特定类型异常进行重试,这样如果抛出是其它类型异常则不会进行重试,就可以对重试进行更细粒度控制。...该方法调用将会在抛出HelloRetryException异常后进行重试,最大重试次数为5,第一次重试间隔为1s,之后以2倍大小进行递增,第二次重试间隔为2s,第三次为4s,第四次为8s。...重试机制还支持使用@Recover 注解来进行善后工作,重试达到指定次数之后,将会调用该方法,可以在该方法中进行日志记录等操作。...并且如果使用了@Recover注解的话,重试次数达到最大次数后,如果在@Recover标记方法异常抛出,是不会抛出异常。 ?

1K40

初探Spring Retry

但在有状态重试第一次进入RetryTemplate#execute()方法内while循环前,首先会生成一个全新RetryContext实例,然后根据目标方法生成一个key,最后将keyRetryContext...在事务回滚场景目标方法(业务方法)抛出特定异常时,重试变得没有意义了,需要立即从execute()方法内while循环语句内重新抛出异常,从而进行事务回滚操作,重新抛出异常代码如下所示: if...HttpConnectTimeoutException异常,则重复执行search()方法,最大重试次数为三次(包括初始执行),重试间隔为500毫秒;如果重试耗尽后,search()方法依然抛出异常,...()方法后,search()方法抛出HttpConnectTimeoutException异常时,Spring Retry会自动为调用方重复执行search()方法。...// 首先,委托RetryPolicyregisterThrowable()方法注册异常:记录重试次数 // 然后

99721

Apache Kafka-消费端消费重试和死信队列

消息消费失败时候,Spring-Kafka 会通过消费重试机制,重新投递该消息给 Consumer ,让 Consumer 重新消费消息 。...默认情况下,Spring-Kafka 达到配置重试次数时,【每条消息失败重试时间,由配置时间隔决定】Consumer 如果依然消费失败 ,那么该消息就会进入到死信队列。...我们在应用可以对死信队列消息进行监控重发,来使得消费者实例再次进行消费,消费端需要做幂等性处理。...通过实现自定义 SeekToCurrentErrorHandler , Consumer 消费消息异常时候,进行拦截处理: 重试小于最大次数时,重新投递该消息给 Consumer 重试到达最大次数时...同时Spring-Kafka 使用 FailedRecordTracker 对每个 Topic 每个 TopicPartition 消费失败次数进行计数,这样相当于对该 TopicPartition

11K41

RabbitMQ如何解决各种情况下丢数据问题

消费者抛出异常,消息会不断被重发,直到处理成功。不会丢失消息,即便服务挂掉,没有处理完成消息会重回队列,但是异常会让消息不断重试。...=true 是否开启消费者重试(为false时关闭消费者重试,这时消费端代码异常会一直重复收到消息)spring.rabbitmq.listener.simple.retry.initial-interval...,消息回滚到消息队列时,这条消息不会回到队列尾部,而是仍是在队列头部,这时消费者会立马又接收到这条消息进行处理,接着抛出异常,进行 回滚,如此反复进行。...2.另一种是我们对每条消息进行标记,记录每条消息处理次数一条消息,多次处理仍不能成功时,处理次数到达我们设置值时,我们就丢弃该消息,但需要记录详细日志。...监听方法内抛出异常貌似没有太大用处。因为抛出异常就算是重试也非常有可能会继续出现异常重试次数完了之后消息就只有重启应用才能接收到了,很有可能导致消息消费不及时。

1.7K30

Kafka基础篇学习笔记整理

所以发生重试消息第一次被发送同一个消息如果被发往不同分区,幂等性是生效。...所谓分区再平衡(重平衡),就是相对于第一次平衡状态而言,重新进行分区消费者关系建立 在启动消费者组所在服务时候,就会为消费者分配它可以访问数据主题分区,这是第一次消费者分区之间建立关系...,是第一次分区平衡 所谓分区再平衡,接收在数据消费进行时,由于某些外部条件发生变化,发生消费者分区之间重新建立关系动作。...常见情况:消费者拉取数据之后长时间无法完成数据处理(执行下一次数据拉取动作),kafka服务端就认为这个消费者挂掉了(即kafka服务端认为消费者组内消费者数量变少了)。...消费者拉取一批数据,在超过max.poll.interval.ms时间后仍然执行下一次数据拉取poll(因为数据处理超时),kafka服务端就认为这个消费者挂掉了。

3.6K21

FeignClient 实现重试

本系列代码地址:https://github.com/JoJoTec/spring-cloud-parent 需要重试场景 微服务系统,会遇到在线发布,一般发布更新策略是:启动一个新,启动成功之后...Spring Boot 具有优雅关闭功能,可以保证请求处理完再关闭,同时会拒绝新请求。对于这些拒绝请求,为了保证用户体验不受影响,是需要重试。...云上部署微服务,对于同一个服务,同一个请求,很可能不会所有实例都同时异常,例如: Kubernetes 集群部署实例,可能同一个虚拟机 Node 在闲时部署了多个不同微服务实例,压力变大时,就需要迁移和扩容...重试需要考虑问题 重试需要重试之前不同实例,甚至是处于同一个虚拟机 Node 实例,这个主要通过 LoadBalancer 实现,可以参考之前 LoadBalancer 部分。...maxAttempts; //通过抛出异常判断是否重试,默认是只要有异常就会重试 @Nullable private Class<?

33720

面试系列-kafka消息相关机制

,发消息收ack都通过这里,收到ACK成功消息后会清除Network Client请求和内存batch数据,若失败会重试重试次数可设置; 异步消息生产者 批量发送,如果设置成异步模式,可以运行生产者以...; none:该topic下所有分区存在未提交offset时,抛出异常; 可靠性机制(ack属性配置) producer可以一步并行向kafka发送消息,但是通常producer在发送完消息之后会得到一个响应...一般除非是金融级别,或跟钱打交道场景才会使用这种配置; 同步异步ack联系 关于重试队列和死信队列 Kafka不支持重试机制也就不支持消息重试,也不支持死信队列,因此使用kafka做消息队列时,...如果遇到了消息在业务处理时出现异常场景时,需要额外实现消息重试功能; kafka消息顺序重复 kafka消息顺序 全局顺序 全局顺序就目前应用范围来讲,可以列举出来也就限于binlog日志传输...因为每个partition是固定分配给某个消费者线程进行消费,所以对于在同一个分区消息来说,是严格有序(在kafka 0.10.x以前版本kafka消费者重启或者宕机可能会导致分区重新分配消费

59210
领券