在a.py中访问b.py模块中的属性时，使用的是b.x、b.y 上面都是直接以模块名导入的，python还支持更复杂的包导入方式，例如导入abc/b.py时，使用import abc.b。...当python需要搜索模块文件在何处时，首先搜索内置模块，如果不是内置模块，则搜索sys.path中的路径列表，搜索时会从该属性列出的路径中按照从前向后的顺序进行搜索，并且只要找到就立即停止搜索该模块文件...以前面的a.py中导入模块文件b.py为例： import b import导入模块时，搜索到模块文件b.py后： 1.首先在内存中为每个待导入的模块构建module类的实例：模块对象。...另一方面，因为每个进程都有自己的内存空间，所以在a.py、c.py中都导入b时，a.py中修改b的属性值不会影响c.py中导入的属性，a.py和c.py中模块对象所保存的属性都是执行b.py后得到的，它们相互独立...当直接使用python a.py的时候表示a.py是用于执行的程序文件，通过import/from方式导入的py文件是模块文件。
那么回到我们的示例，当我们导入a.py模块时，它在引用b.py模块时是不会出现问题的，因为b.py模块在被引用时，并不需要访问在a.py模块中定义的任何变量或函数。...但是，如果我们试着导入b.py模块呢（即之前没有引用a.py模块的前提下）： 糟糕。情况不太妙！...这里的问题是，在导入b.py的过程中，它试图引用a.py模块，而a.py模块接着又要调用foo()函数，这个foo()函数接着又试图去访问b.x变量。...解决这个问题有一种非常简单的方法，就是简单地修改下b.py模块，在g()函数内部才引用a.py： 现在我们再导入b.py模块的话，就不会出现任何问题了： 常见错误8：模块命名与Python标准库模块名冲突...（这么设计的原因在于，如果不这样的话，堆栈帧中就会一直保留它的引用循环，直到垃圾回收器运行，将引用从内存中清除。）
常见错误7：模块之间出现循环依赖 假设你有两个文件，分别是a.py和b.py，两者相互导入，如下所示： a.py模块中的代码： import b def f(): return b.x print...回到上面的示例中，当导入a.py模块时，程序可以正常导入b.py模块，因为此时b.py模块未访问a.py中定义任何的变量或函数。b.py模块仅引用了a.py模中的a.f()函数。...调用的a.f()函数隶属于g()函数，而a.py或b.py模块中并没有调用g()函数。所以程序没有报错。 但是，如果我们在未导入a.py模块之前先导入b.py模块，结果会怎样？...问题在于，在导入b.py的过程中，它试图导入a.py模块，而a.py模块会调用f()函数，f()函数又试图访问b.x变量。...稍微修改下b.py，即在g()函数内部导入a.py就可以解决上述问题。
a.py命令运行a.py时，a.py内的__name__变量会自动被设置为__main__。...) # python a.py # hello_b __name__: b 在 a.py 中，从 b.py 导入一个函数。...从 b.py 中导入的 __name__ 将是 'b' 而不是 '__main__'。...() # from c.py: c 在此示例中，a.py 分别从 b.py 和 c.py 中导入了一个函数，这两个函数都打印了 __name__。...这是因为我们从 b.py 中导入了一个函数。
实际上，这种解析方法也有一些玄机，看下面这个例子： 许多人会感动惊讶，当他们在工作的函数体里添加一个参数语句，会在先前工作的代码里报UnboundLocalError错误（ 点击这里查看更详细描述）。...解决方案： （七）创建循环模块依赖关系 假设有两个文件，a.py和b.py，然后各自导入，如下： 在a.py中： 在b.py中： 首先，让我们试着导入a.py： 可以很好地工作，也许你会感到惊讶...当我们试图导入b.py会发生什么（先前没有导入a.py）： 出错了，这里的问题是，在导入b.py的过程中还要试图导入a.py，这样就要调用f()，并且试图访问b.x。但是b.x并未被定义。...可以这样解决，仅仅修改b.py导入到a.py中的g()函数： 无论何时导入，一切都可以正常运行： （八）与Python标准库模块名称冲突 Python拥有非常丰富的模块库，并且支持“开箱即用”。...当解释器关闭时，该模块的全局变量全部设置为None。因此，在上面这个例子里，当__del__被调用时，foo已经全部被设置为None。 一个很好的解决办法是使用atexit.register()代替。
那么回到我们的示例，当我们导入a.py模块时，它在引用b.py模块时是不会出现问题的，因为b.py模块在被引用时，并不需要访问在a.py模块中定义的任何变量或函数。...但是，如果我们试着导入b.py模块呢（即之前没有引用a.py模块的前提下）： ? 糟糕。情况不太妙！...这里的问题是，在导入b.py的过程中，它试图引用a.py模块，而a.py模块接着又要调用foo()函数，这个foo()函数接着又试图去访问b.x变量。...解决这个问题有一种非常简单的方法，就是简单地修改下b.py模块，在g()函数内部才引用a.py： ? 现在我们再导入b.py模块的话，就不会出现任何问题了： ?...（这么设计的原因在于，如果不这样的话，堆栈帧中就会一直保留它的引用循环，直到垃圾回收器运行，将引用从内存中清除。）
1.控制模块被全部导入的内容 当使用’from module import *’ 语句时，希望对从模块或包导出的符号进行精确控制。...但是你不想将分离的文件统一成一个逻辑模块时使已有的代码遭到破坏。 程序模块可以通过变成包来分割成多个独立的文件。...print('A.spam') class B(A): def bar(self): print('B.bar') 假设你想把 mymodule.py 分为两个文件，每个定义的一个类。...在这个目录下，创建以下文件： mymodule/ __init__.py a.py b.py 在a.py文件中插入以下代码： # a.py class A: def spam...(self): print('A.spam') 在b.py文件中插入以下代码 # b.py from .a import A class B(A): def bar(self):
import·······单个：import 模块名多个：import 模块1import 模块2import 模块1，模块2（一般不推荐使用）(多个)代码示范：比方说你有一个py文件我们暂且叫他测试文件...get()a.py:"""导入cs模块,并且导入cs模块中的方法导入当前名称空间"""from cs import get,change,xx='a.py的x'"""直接使用模块cs中的x赋值给zqh"...的x'class Foo: def func(self): print('不然变垃圾')a.py:"""这样我们在另外一个文件中使用*导入时，就只能导入__all__定义的名字了"""...cs import get as cs_getcs_get()5.总结在Python中模块也属于第一类对象，可以进行赋值、以数据形式传递以及作为容器类型的元素等操作。...模块名应该遵循小写形式，标准库从python2过渡到python3做出了很多这类调整，比如ConfigParser、Queue、SocketServer全更新为纯小写形式。
虽然这是一个很好的语言特性，但是当默认值是可变类型时，也会导致一些令人困惑的情况。...): return b.xprint f() b.py文件中的代码： import ax = 1def g(): print a.f() 首先，我们尝试导入a.py模块： >>> import...那么回到我们的示例，当我们导入a.py模块时，它在引用b.py模块时是不会出现问题的，因为b.py模块在被引用时，并不需要访问在a.py模块中定义的任何变量或函数。...这里的问题是，在导入b.py的过程中，它试图引用a.py模块，而a.py模块接着又要调用foo()函数，这个foo()函数接着又试图去访问b.x变量。...（这么设计的原因在于，如果不这样的话，堆栈帧中就会一直保留它的引用循环，直到垃圾回收器运行，将引用从内存中清除。）
这个在Python列表中由RobertChen给出了详细解释，抄录如下： [A.py] from B import D class C:pass [B.py] from A import...如果将A.py改为：import B就可以了。 这是怎么回事呢？...执行B.py中的表达式，填充的__dict__ 。 从的__dict__中获得”D”对应的对象，如果”D”不存在，则抛出异常。...所以，这个例子的执行顺序如下： 1、执行A.py中的from B import D 由于是执行的python A.py，所以在sys.modules中并没有存在，首先为B.py创建一个...3、再次执行A.py中的from B import D 这时，由于在第1步时，创建的对象已经缓存在了sys.modules中，所以直接就得到了，但是，注意，从整个过程来看
_init_ _.py文件中编写内容，当导入时，这些语句就会被执行 __init__.py模块 __all__ = ["send","receive"] print("你导入的msg包") def test...这些是初始化模块，from-import 语句导入子包时需要用到它。 如果没有用到，他们可以是空文件。...py a.py sub_B/ __init__.py b.py 4.生成发布压缩包...__init__.py a.py sub_B/ __init__.py b.py...导⼊语句放在后⾯需要导⼊时再导⼊，例如放在函数体内导⼊
python这是路径，别把\n等特殊组合给转译了， 如果同c:\xxx目录下有多个文件，比如a.py,b.py等等，也可以直接导入了，因为这是告诉python去这个文件夹寻找包文件 import sys...然后如果你需要调用a.py与b.py，就可以 testcode.py import aaa.a import bbb.bb.b import ccc.c 如果你在c.py文件，想要调用a.py,b.py...__init__.py中的__all__,全部导入所声明的模块 此时导入pack包就相当于导入了a.py，b.py,c.py pack包，配置__init__.py __all__ = ['a', 'b...', 'c'] 调用 from pack import * 关于sys.path的解释 当导入模块时，解释器按照sys.path列表中的目录顺序来查找文件。...pyc，当py文件更新时pyc也会更新 如果解释器添加-o命令，py编译时会生成pyo文件，它相比pyc去掉了断言（assert）、断行号以及其他调试信息，运行速度更快 如果使用-OO选项，生成的pyo
为了演示这种简单的写法，我们首先创建一个文件，DBUtil.py文件，用来模拟数据库操作类。...def write(self, data): print(f'写入数据：{data}') def read(self): print('从数据库中读取数据...') return 123 现在我们创建两个文件：a.py和b.py，用来模拟在一个工程里面的两个不同地方同时调用数据库操作类并初始化的过程。...在 Python 里面，一个模块只会被导入1次，如果多次使用import xxx导入同一个模块，后面的导入语句会被自动忽略。利用这个机制，我们就能很容易实现单例模式。...程序刚刚开始运行，DBUtil类就会被实例化，无法做到等到需要的时候才实例化。
例如，在b.py中有一个函数b_func()，然后在a.py中导入这个b.py模块，可以直接在a.py中设置并访问来自b.py中的b_func()的属性。...实际上是除去*和**所收集的参数以及keyword-only类的参数之后剩余的参数个数。换句话说，是*或**前面的位置参数个数。...但是PVM相比JVM而言，要更"高级"一些，这个高级的意思和高级语言的意思一样：离物理机(处理机器码)的距离更远，或者说要更加抽象。...源代码被python编译器编译的结果会保存在内存中一个名为PyCodeObject的对象中，当需要运行时，python解释器开始将其放进PVM中解释执行，执行完毕后解释器会"根据需要"将这个编译的结果对象持久化到二进制文件...pyc唯一比py快的地方在导入，因为它无需编译的过程，而是直接从文件中加载对象。 py文件中的每一个代码块(code block)都有一个属于自己的PyCodeObject对象。
/project /subpjt1 __init__.py a.py b.py /subpjt2 __init__.py...a和b模块，而不需要分别导入 2）第二种使用方法，加入__all__关键词，在最开始的例子的subpjt1目录下的__init__.py文件中添加一下代码 __all__ = ['a'] #只导入a，不导入...b 当在使用__all__后，导入的时候只会导入包含在__all__中的模块，上例中就只会导入a模块，当试图在外部导入b模块的时候就会报错。...1.2 __all__ 搭配 import *控制对象的导入 当使用from module import *语句时，会把模块中不以下划线开头的对象全部导入（因为默认以下划线开头的对象都是属于私有的，不能被外部访问.../project /subpjt1 __init__.py a.py b.py /subpjt2 __init__.py
没有所谓的主函数 public static void main(String[] args){…} 那么这个 __name__ 是来干嘛的 把 if __name__ == '__main__' 去掉 不也能照样运行...我们再定义一个方法 专门用来打印变量 __name__ 的值 直接运行 可以看到 __name__ 的值就是 '__main__' 接着换种方式： 我们把这个文件命名为 A.py 作为模块给 B.py...导入 直接 import A 然后运行 运行结果 可以看到 A模块的调用都被执行了 但有一点很不同的是 这里的 name 值是 A 而不再是 __main__ 到这里，我们就发现了 当 .py...直接运行的时候 __name__的值是__main__ 而当 .py 被当作模块导入的时候 __name__的值是模块的名称 我们接着修改一下 A.py 本来是这样的 现在改成这样 再运行 B.py...就直接运行整个脚本 那么使用 if __name__ == '__main__' 其中的代码就不会在被 import 时被执行。
当一个文件夹下有 init .py时，意为该文件夹是一个包（package），其下的多个模块（module）构成一个整体，而这些模块（module）都可通过同一个包（package）导入其他代码中。...当我们导入新modules，sys.modules将自动记录下该module；当第二次再导入该module时，Python将直接到字典中查找，加快运行速度。...b2#从B包中的子包B1中导入模块b2 3.2 相对导入：只关心相对自己当前目录的模块位置就好。...如 a.py（class A）、b.py（class B），a.py调用b.py中类B用：from b import B ②一个.py文件中的类 继承另一个.py文件中的类。...如 a.py（class A）、b.py（class B），a.py中类A继承b.py类B。
一：介绍 模块定义：模块就是实现了某个功能的代码集合，一个模块可以定义函数，类和变量。模块还可以包括可运行的代码。...对于一个模块test有如下定义： 模块的文件名：test.py 模块名：test 模块导入：import test 二：模块的名称空间（作用域） 定义：名称空间就是一个从名称到对象的关系映射，每个模块都定义了自己的名称空间...名称空间与作用域关系：从内往外找，以较内层作用域为准 示例一： module_a.py x=1 def test(): print('from the module module_a') ...解决方法： 将 import 语句移到函数的内部，只有在执行到这个模块时，才会导入相关模块。...=os.path.getsize(file_path) print('the file %s size is[%s]' %(file_path,file_size)) a.py import
python和C++/Java不一样，没有主函数一说，也就是说python语句执行不是从所谓的主函数main开始的。...当运行单个python文件时，如运行a.py，这个时候a的一个属性__name__是__main__。...当调用某个python文件时，如b.py调用a.py，这个时候a的属性__name__是模块名a。...), a 执行结果是： 3 10 10 10 10 10 从上面的结果可以看出，在执行if后面的语句之前，print a, change(), a已经执行过了，也就是说程序执行并不是从main
问题背景 调试脚本时，遇到一个问题： ImportError: cannot import name 'A' from 'study_case.a' (/Users/rchera/PycharmProjects.../test/study_case/a.py) 具体情况是这样婶儿的： 前些日子写了一个py文件，它的功能主要是创建数据（暂且称为create_data.py，每条数据会生成一个唯一的id）；...同时写了另一个py文件，它的功能主要是操作数据，例如对数据进行编辑、删除等（暂且称为operate_data.py）； 要对数据进行操作的话，必须传入数据对应的唯一id，所以在operate_data.py中导入了...最好规划好代码的层级，哪些是公共方法，哪些是业务逻辑，把这些提前想好，有利于后期的维护～ OK，接下来按照网上给出的方法，用一个例子演示下如何解决python中循环引用的问题 实例演示 准备2个py文件 a.py...文件内容如下，在函数名下方第一行引入a文件的类 class B: @staticmethod def b(x): from study_case.a import A
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