当索引不存在时，如何将一个数据帧附加到另一个数据帧，当索引存在时，如何填充NaN值？

import pandas as pd

# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 使用concat()函数将df2附加到df1
result = pd.concat([df1, df2])

print(result)

   A   B
0  1   4
1  2   5
2  3   6
0  7  10
1  8  11
2  9  12

import pandas as pd

# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=[0, 1, 2])
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]}, index=[1, 2, 3])

# 使用merge()函数将df2合并到df1，并填充NaN值
result = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True, how='outer')

print(result)

     A    B    C     D
0  1.0  4.0  NaN   NaN
1  2.0  5.0  7.0  10.0
2  3.0  6.0  8.0  11.0
3  NaN  NaN  9.0  12.0