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什么索引索引收录?什么区别

昨天和一个做网站优化的朋友(SEO 新手)交流,说到了搜索引擎的索引、收录,子凡相信这也是很多入门 SEO 新手都比较容易混淆的两个点,所以我们就一起来看看搜索引索引收录什么区别吧!...什么收录? 首先我们必须知道,收录索引的前提,也就是只有当一个 URL 被收录后,搜索引擎才有可能进行索引操作。...搜索引擎将爬行抓取的 URL 原数据(未经分析处理)直接存入一个临时数据库的过程就是收录操作。 什么索引?...索引指搜索引擎把收录到临时数据库的信息做分析处理,也就是根据搜索引擎的各种算法及规则进行筛选处理,将低质量的页面直接清理掉,反之则是将符合搜索算法及规则的高质量页面存储到真正的索引库,而在索引库中还可以进一步处理...,以此分类、评分、排名等处理,并且存入索引库的这个动作就已经完成了索引工作,这样当用户在使用搜索引便是从索引库中提取这个 URL 的信息并展现出来。

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什么索引索引收录?什么区别

昨天和一个做网站优化的朋友(SEO 新手)交流,说到了搜索引擎的索引、收录,子凡相信这也是很多入门 SEO 新手都比较容易混淆的两个点,所以我们就一起来看看搜索引索引收录什么区别吧! ?...什么收录? 首先我们必须知道,收录索引的前提,也就是只有当一个 URL 被收录后,搜索引擎才有可能进行索引操作。...搜索引擎将爬行抓取的 URL 原数据(未经分析处理)直接存入一个临时数据库的过程就是收录操作。 什么索引?...索引指搜索引擎把收录到临时数据库的信息做分析处理,也就是根据搜索引擎的各种算法及规则进行筛选处理,将低质量的页面直接清理掉,反之则是将符合搜索算法及规则的高质量页面存储到真正的索引库,而在索引库中还可以进一步处理...,以此分类、评分、排名等处理,并且存入索引库的这个动作就已经完成了索引工作,这样当用户在使用搜索引便是从索引库中提取这个 URL 的信息并展现出来。

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【tensorflow2.0】张量的结构操作

张量结构操作诸如:张量创建,索引切片,维度变换,合并分割。 张量数学运算主要有:标量运算,向量运算,矩阵运算。另外我们会介绍张量运算的广播机制。 本篇我们介绍张量的结构操作。...] [0 1 0] [0 0 1]] [[1 0 0] [0 2 0] [0 0 3]] 二,索引切片 张量的索引切片方式numpy几乎一样的。...考虑班级成绩册的例子,4个班级,每个班级10个学生,每个学生7门科目成绩。可以用一个4 10 7的张量来表示。...tf.scatter_nd的作用tf.gather_nd有些相反,tf.gather_nd用于收集张量的给定位置的元素, 而tf.scatter_nd可以将某些值插入到一个给定shape的全0的张量的指定位置处...tf.concattf.stack略微的区别,tf.concat连接,不会增加维度,而tf.stack堆叠,会增加维度。

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TF-char5-TF2高级操作

合并与分割 合并 将多个张量在一个维度上合并成一个张量。合并有分为两种:拼接concatenate堆叠stack。...创建新的维度,新维度的位置任意的 可以同时堆叠多个张量 进行堆叠的张量维度必须一致 axis的用法tf.expand_dims中相同: axis \geq 0 表示当前维度之前插入 axis <...)实现 x:待分割张量 axis:分割的维度索引号 num_or_size_splits:切割方案 num_or_size_splits为单个数值,如10,表示切割 为 10 份 num_or_size_splits...=1) # 通过softmax转成概率 pred = tf.argmax(out, axis=1) 张量比较 tf.equal(a,b)tf.math.equal(a,b)比较两个张量是否相等,返回的布尔型张量...,一个保存训练的数据,一个保存的测试的数据。

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科学计算库—numpy随笔【五一创作】

结论:numpy 可提供高性能的矩阵运算,作为数组 numpy 提供了许多方便统计计算的功能,数组结构为ndarray。 numpy list 什么区别?...补充: ”1矩阵“ np.ones((row,col)) 8.1.4、numpy 哪个行、列? 最后两组数为行列。...3)叉乘(np.cross)、外乘(np.outer) 细说NumPy数组的四种乘法的使用 8.1.7、numpy 索引切片操作 举个例子: 补充: 花式索引 通过整型数组进行索引 花式索引为什么两层中括号...,-5) 8.1.13、numpy 数学运算 1)生成随机矩阵 例如生成一个4*4随机矩阵: arr = np.random.randn(4,4) 随机矩阵生成,数据源两种, np.random.rand...“视图”,而不是 copy np.sort(arr):返回的原数组的 copy, 而不是“视图”,保留原 arr 需求用这个

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460道Java后端面试高频题

在 Java 中定义一个不做事且没有参数的构造方法什么作用? Java 中创建对象的几种方式? 抽象类接口什么区别? 静态变量实例变量的区别? 成员变量和局部变量的区别?...Java 的泛型如何工作的 ? 什么类型擦除 ? 什么泛型中的限定通配符非限定通配符 ? List List 之间什么区别 ?...谈谈对堆栈的理解?堆中存什么?栈中存什么? 为什么要把堆栈区分出来呢?栈中不是也可以存储数据吗? Java 中的参数传递传值呢?还是传引用? Java 对象的大小怎么计算的?...为什么索引的底层数据结构采用 B+ 树而不是红黑树? 索引的类型? 什么叫聚簇索引?什么叫联合索引? 谈下什么前缀索引? 谈下什么覆盖索引? 什么情况下索引会失效?即查询不走索引?...,叫着这个数组的小 11、矩阵问题 顺时针打印矩阵一个正方形旋转90度 之字型打印矩阵一个列都有序的 m 行 n 列的矩阵中查找一个数是否存在 12、递归 求 n!

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【JavaSE专栏29】多维数组是什么,普通数组什么区别

---- 一、什么多维数组 在 Java 中,多维数组指数组中包含其他数组的数据结构。它实际上一个数组的数组,可以通过指定多个索引值来访问元素。 在二维数组中,每个元素都是一个一维数组。...下面一个二维数组的示例: int[][] array = new int[3][4]; 这个二维数组具有 3 行 4 列,总共有 12 个元素。可以使用两个索引值来访问数组中的元素。...要访问数组中的元素,需要使用三个索引值。 多维数组在处理具有多个维度的数据非常有用,例如图像处理、矩阵运算等领域。...---- 二、多维数组一维数组什么区别 Java 中,多维数组一维数组两种不同的数据结构,它们以下区别: 维度:一维数组最简单的数组形式,它只包含一个维度;而多维数组则包含多个维度,可以是二维...数据结构:一维数组一个线性的数据结构,适用于表示一组相同类型的数据;多维数组一个矩阵或者数组的数组,适用于表示多维的数据结构,例如二维表格、图像等。

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极简Python的灵魂 | Python代码找bug(10)

(1)一个真正的bug。请注意range()方法的参数,此处不仅是希望以X矩阵式列表长度为循环的最大次数,而且,也是循环变量i的取值范围,i将会是X列表的索引标号。...(2)另一个需要代码优化的问题,这不能完全算是bug,因为程序可以走通的。但是,我们说代码应该尽可能的简洁,包括不要写重复的代码。...于是,在后面的第一轮循环中,我们又定义了一个空的列表Z,用于在第2轮循环中存放X矩阵Y矩阵一个对应行相加的结果,循环结束,这个结果,可以添加到R列表中。...看起来,思路没有问题的,但是,能否更简洁一些呢?为什么不一开始就定义一个二维的R矩阵呢?这样我们不是可以直接将X矩阵Y矩阵的计算结果直接更新到R中吗?没错,肯定可以这样。...想想吧,X[i]X[i][j]什么区别?哪个效率更高?Python为什么总会定义一些相对复杂的数据结构,就是为了让处理问题的逻辑变得简单,毕竟处理问题才是目的。

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关于XGBoost、GBDT、Lightgbm的17个问题

6.XGBoost那些优化? 7.XGBoost如何寻找最优特征?又放回还是无放回的呢? 8.GBDTXGBoost的区别是什么? 9.lightgbmxgboost什么区别?...(1)由于之前求最优解的过程只是对平方损失函数进行的,一阶残差,二阶常数,损失函数其它函数,展开就没有这种形式了,为了能够个统一的形式,使用泰勒二阶展开。...(1)目标函数,使用叶子的数目w l2模的平方,控制模型的复杂度 (2)在分裂节点的计算增益中,定义了一个阈值,增益大于阈值才分裂 XGBoost 先从顶到底建立树直到最大深度,再从底到顶反向检查是否不满足分裂条件的结点...用的平方差,xgboost经过优化推导后的 9.lightgbmxgboost什么区别?...投票并行(LGB) 数据量维度都很大,选用投票并行,该方法数据并行的一个改进。数据并行中的合并直方图的代价相对较大,尤其特征维度很大

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Matlab 基础知识——矩阵操作及运算(矩阵、数组区别)

大家好,又见面了,我你们的朋友全栈君。 看论文,经常看到矩阵,但在记忆里又看到数组。那么问题来了,矩阵和数组分别是什么?二者什么区别?看论文,经常看到矩阵,但在记忆里又看到数组。...那么问题来了,矩阵和数组分别是什么?二者什么区别?...只有一行的矩阵: ,也称之为行向量; 只有一列的矩阵,也称之为列向量。 矩阵最早来自于方程组的系数即常数所构成的方阵,这一个概念19世纪英国数学家凯利首先提出。...对矩阵的基本操作,主要有矩阵的构建、矩阵维度矩阵大小的改变、矩阵索引矩阵的属性信息的获取、矩阵结构的改变等。对于这些操作,Matlab中都有固定的指令或者相应的库函数与之相对应。...6 A( i : k , j : m) 返回二维矩阵A中第 i 行到第 k 行 行向量 第 j 列到第 m 列 列向量的交集组成的子矩阵 7 A(:) 将二维矩阵A中得每列合并成一个列向量 8 A(

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MATLAB中向量_向量法表示字符串

例如: 其中第一个数字起始值,第二个数字终止值,第三个数字这个区间向量的个数 函数zeros(1,n):创建全零的向量 例如: 其中第一个数字数组的行数,第二个数字数组的列数。....∗ ∗ * ∗的区别: 对于矩阵和数字之间的运算, . ∗ .* .∗ ∗ * ∗没什么区别,但是对于矩阵矩阵之间, . ∗ .* .∗ 表示矩阵对应元素相乘,而 ∗ * ∗表示矩阵乘法...数组的属性 size():返回各个维度的大小 length():返回数组的最大维度 创建数组 直接输入值 向量一样,在数组中直接输入值,可以使用分号(;)或以新的一行来表示换行...,每列的最大值每列的最小值 连接数组 看一个简单的例子 切片数组 对一个数组进行切片:A(对行索引,对列索引) 例子: 重塑数组 有些时候我们希望将某一维度的数组变形为另一种维度的需求...如发现本站涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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Python 最常见的 120 道面试题解析

基本 Python 面试问题 Python 中的列表元组什么区别? Python 的主要功能是什么? 什么类型的语言 python?编程或脚本? Python 一种解释性语言吗?...什么 python 迭代器? 如何在 Python 中生成随机数? range&xrange 什么区别? 你如何在 python 中写注释? 什么 pickling unpickling?...48.Python OOps 概念吗? 深拷贝浅拷贝什么区别? 如何在 Python 中实现多线程? 在 python 中编译链接的过程是什么? 什么 Python 库?举几个例子。...如何在 NumPy 数组中获得 N 个最大值的索引? 你如何用 Python / NumPy 计算百分位数? NumPy SciPy 什么区别?...给定成本矩阵成本[] []成本[] []中的位置(m,n), 将一个集合划分为两个子集,使得子集的差异最小 给定一组非负整数一个,确定是否存在给定集合的子集,其总和等于给定总和。

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NumPy 入门教程 前10小节

1 NumPy简介 NumPy一个开源的Python库,几乎应用于科学工程的每个领域。 它是用Python处理数字数据的通用标准,科学PyData生态系统的核心。...它有一个元素网格,可以用各种方式索引。 元素都是相同的类型,称为数组数据类型。 数组可以由非负整数的元组、布尔、另一个数组或整数索引。 详情 什么数组?...---- 5 array更多介绍 本节介绍一维数组、二维数组、n数组、向量、矩阵 你可能偶尔会听到一个数组被称为“ndarray”,它是“N维数组”的缩写。...NumPy ndarray类用于表示矩阵向量。...详情 如何将一维array转换为二维array(如何向数组添加新轴) ---- NumPy入门系列教程: NumPy介绍 安装导入NumPy Python列表NumPy数组什么区别

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吐血总结!50道Python面试题集锦(附答案)「建议收藏」

Q1、Python中的列表元组什么区别? Q2、Python的主要功能是什么? Python一种解释型语言。与C语言等语言不同,Python不需要在运行之前进行编译。...Python动态语言,您声明变量或类似变量,您不需要声明变量的类型。 Python适合面向对象的编程,因为它允许类的定义以及组合继承。...使用实例化的Random类创建一个独立的多个随机数生成器。 Q25、range&xrange什么区别? 在大多数情况下,xrangerange在功能方面完全相同。...Q41、什么负指数,功能是什么? Python中的序列索引的,它由正数负数组成。积极的数字使用’0’作为第一个索引,’1’作为第二个索引,进程继续使用。...Q49、深拷贝浅拷贝什么区别? 在创建新实例类型使用浅拷贝,并保留在新实例中复制的值。浅拷贝用于复制引用指针,就像复制值一样。

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python面试题目及答案(数据库常见面试题及答案)

Q1、Python中的列表元组什么区别? Q2、Python的主要功能是什么? Python一种解释型语言。与C语言等语言不同,Python不需要在运行之前进行编译。...Python动态语言,您声明变量或类似变量,您不需要声明变量的类型。 Python适合面向对象的编程,因为它允许类的定义以及组合继承。...使用实例化的Random类创建一个独立的多个随机数生成器。 Q25、range&xrange什么区别? 在大多数情况下,xrangerange在功能方面完全相同。...Q41、什么负指数,功能是什么? Python中的序列索引的,它由正数负数组成。积极的数字使用’0’作为第一个索引,’1’作为第二个索引,进程继续使用。...Q49、深拷贝浅拷贝什么区别? 在创建新实例类型使用浅拷贝,并保留在新实例中复制的值。浅拷贝用于复制引用指针,就像复制值一样。

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SciPy 稀疏矩阵(2):COO

然而,我们都知道在稀疏矩阵中零元素的分布通常情况下没有什么规律,因此仅仅存储非零元素的值不够的,我们还需要非零元素的其他信息,具体需要什么信息很容易想到:考虑到在矩阵中的每一个元素不仅有值,同时对应的信息还有矩阵的行列...因此,将非零元素的值外加上其对应的行列构成一个三元组(行索引,列索引,值)。然后再按照某种规律存储这些三元组。...需要注意的我采用 3 个列表来表示对应的 3 个序列,当然换成其他前驱后继均只有一个的数据结构(比如链表)也是可以的。...上述定义除了属性名一点不同(意思一样的),其他几乎没有什么区别。...当然,COO 格式的稀疏矩阵不支持元素访问其中的一个不足之处,当然也没必要自己实现一个它的元素访问操作,因为在不改动 COO 属性定义的情况下我们实现的这一操作时间复杂度 O(k),毕竟要考虑到重复的行列索引

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吐血总结!100个Python面试问题集锦

Q1、Python中的列表元组什么区别? ? Q2、Python的主要功能是什么? Python一种解释型语言。与C语言等语言不同,Python不需要在运行之前进行编译。...Python动态语言,您声明变量或类似变量,您不需要声明变量的类型。 Python适合面向对象的编程,因为它允许类的定义以及组合继承。...使用实例化的Random类创建一个独立的多个随机数生成器。 Q25、range&xrange什么区别? 在大多数情况下,xrangerange在功能方面完全相同。...Q41、什么负指数,功能是什么? Python中的序列索引的,它由正数负数组成。积极的数字使用'0'作为第一个索引,'1'作为第二个索引,进程继续使用。...Q49、深拷贝浅拷贝什么区别? 在创建新实例类型使用浅拷贝,并保留在新实例中复制的值。浅拷贝用于复制引用指针,就像复制值一样。

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2022年Java秋招面试必看的 | MySQL调优面试题

1、CHAR VARCHAR 类型在存储检索方面有所不同 2、CHAR 列长度固定为创建表声明的长度, 长度值范围 1 到 255 CHAR 值被存储, 它们被用空格填充到特定长度,...6、主键候选键什么区别? 表格的每一行都由主键唯一标识,一个表只有一个主键。 主键也是候选键。按照惯例, 候选键可以被指定为主键, 并且可以用于任何外键引用。...ENUM 一个字符串对象,用于指定一组预定义的值,并可在创建表使用。...57、主键候选键什么区别? 表格的每一行都由主键唯一标识,一个表只有一个主键。 主键也是候选键。按照惯例,候选键可以被指定为主键,并且可以用于任何外键引用。...73、LIKE REGEXP 操作什么区别? 图片 74、BLOB TEXT 什么区别

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