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什么是搜索引擎索引和收录？有什么区别？

昨天和一个做网站优化的朋友（SEO 新手）交流，说到了搜索引擎的索引、收录，子凡相信这也是很多入门 SEO 新手都比较容易混淆的两个点，所以我们就一起来看看搜索引擎索引和收录有什么区别吧！...什么是收录？ 首先我们必须知道，收录是索引的前提，也就是只有当一个 URL 被收录后，搜索引擎才有可能进行索引操作。...搜索引擎将爬行抓取的 URL 原数据（未经分析处理）直接存入一个临时数据库的过程就是收录操作。 什么是索引？...索引是指搜索引擎把收录到临时数据库的信息做分析和处理，也就是根据搜索引擎的各种算法及规则进行筛选处理，将低质量的页面直接清理掉，反之则是将符合搜索算法及规则的高质量页面存储到真正的索引库，而在索引库中还可以进一步处理...，以此分类、评分、排名等处理，并且存入索引库的这个动作就已经完成了索引工作，这样当用户在使用搜索引擎时便是从索引库中提取这个 URL 的信息并展现出来。

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什么是搜索引擎索引和收录？有什么区别？

昨天和一个做网站优化的朋友（SEO 新手）交流，说到了搜索引擎的索引、收录，子凡相信这也是很多入门 SEO 新手都比较容易混淆的两个点，所以我们就一起来看看搜索引擎索引和收录有什么区别吧！ ?...什么是收录？ 首先我们必须知道，收录是索引的前提，也就是只有当一个 URL 被收录后，搜索引擎才有可能进行索引操作。...搜索引擎将爬行抓取的 URL 原数据（未经分析处理）直接存入一个临时数据库的过程就是收录操作。 什么是索引？...索引是指搜索引擎把收录到临时数据库的信息做分析和处理，也就是根据搜索引擎的各种算法及规则进行筛选处理，将低质量的页面直接清理掉，反之则是将符合搜索算法及规则的高质量页面存储到真正的索引库，而在索引库中还可以进一步处理...，以此分类、评分、排名等处理，并且存入索引库的这个动作就已经完成了索引工作，这样当用户在使用搜索引擎时便是从索引库中提取这个 URL 的信息并展现出来。

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【tensorflow2.0】张量的结构操作

张量结构操作诸如：张量创建，索引切片，维度变换，合并分割。 张量数学运算主要有：标量运算，向量运算，矩阵运算。另外我们会介绍张量运算的广播机制。 本篇我们介绍张量的结构操作。...] [0 1 0] [0 0 1]] [[1 0 0] [0 2 0] [0 0 3]] 二，索引切片 张量的索引切片方式和numpy几乎是一样的。...考虑班级成绩册的例子，有4个班级，每个班级10个学生，每个学生7门科目成绩。可以用一个4 10 7的张量来表示。...tf.scatter_nd的作用和tf.gather_nd有些相反，tf.gather_nd用于收集张量的给定位置的元素， 而tf.scatter_nd可以将某些值插入到一个给定shape的全0的张量的指定位置处...tf.concat和tf.stack有略微的区别，tf.concat是连接，不会增加维度，而tf.stack是堆叠，会增加维度。

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TF-char5-TF2高级操作

合并与分割 合并 将多个张量在一个维度上合并成一个张量。合并有分为两种：拼接concatenate和堆叠stack。...创建新的维度，新维度的位置是任意的 可以同时堆叠多个张量 进行堆叠的张量维度必须一致 axis的用法和tf.expand_dims中相同： axis \geq 0 表示当前维度之前插入 axis <...)实现 x：待分割张量 axis：分割的维度索引号 num_or_size_splits：切割方案 当num_or_size_splits为单个数值时，如10，表示切割 为 10 份 当 num_or_size_splits...=1) # 通过softmax转成概率 pred = tf.argmax(out, axis=1) 张量比较 tf.equal(a,b)和tf.math.equal(a,b)比较两个张量是否相等，返回的是布尔型张量...，一个保存训练的数据，一个保存的是测试的数据。

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科学计算库—numpy随笔【五一创作】

结论：numpy 可提供高性能的矩阵运算，作为数组 numpy 提供了许多方便统计计算的功能，数组结构为ndarray。 numpy 和 list 有什么区别？...补充： ”1矩阵“ np.ones((row,col)) 8.1.4、numpy 哪个是行、列？ 最后两组数为行和列。...3）叉乘（np.cross）、外乘（np.outer） 细说NumPy数组的四种乘法的使用 8.1.7、numpy 索引和切片操作 举个例子： 补充： 花式索引 通过整型数组进行索引 花式索引为什么有两层中括号...,-5) 8.1.13、numpy 数学运算 1）生成随机矩阵 例如生成一个4*4随机矩阵： arr = np.random.randn(4,4) 随机矩阵生成，数据源有两种， np.random.rand...“视图”，而不是 copy np.sort(arr)：返回的是原数组的 copy， 而不是“视图”，当有保留原 arr 需求时用这个

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460道Java后端面试高频题

在 Java 中定义一个不做事且没有参数的构造方法有什么作用？ Java 中创建对象的几种方式？ 抽象类和接口有什么区别？ 静态变量和实例变量的区别？ 成员变量和局部变量的区别？...Java 的泛型是如何工作的 ? 什么是类型擦除 ? 什么是泛型中的限定通配符和非限定通配符 ? List 和 List 之间有什么区别 ?...谈谈对堆和栈的理解？堆中存什么？栈中存什么？ 为什么要把堆和栈区分出来呢？栈中不是也可以存储数据吗？ Java 中的参数传递时传值呢？还是传引用？ Java 对象的大小是怎么计算的？...为什么索引的底层数据结构采用 B+ 树而不是红黑树？ 索引的类型？ 什么叫聚簇索引？什么叫联合索引？ 谈下什么是前缀索引？ 谈下什么是覆盖索引？ 什么情况下索引会失效？即查询不走索引？...，叫着这个数组的小和 11、矩阵问题 顺时针打印矩阵 将一个正方形旋转90度 之字型打印矩阵 在一个行和列都有序的 m 行 n 列的矩阵中查找一个数是否存在 12、递归 求 n!

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【JavaSE专栏29】多维数组是什么，和普通数组有什么区别？

---- 一、什么是多维数组 在 Java 中，多维数组是指数组中包含其他数组的数据结构。它实际上是一个数组的数组，可以通过指定多个索引值来访问元素。 在二维数组中，每个元素都是一个一维数组。...下面是一个二维数组的示例： int[][] array = new int[3][4]; 这个二维数组具有 3 行和 4 列，总共有 12 个元素。可以使用两个索引值来访问数组中的元素。...要访问数组中的元素，需要使用三个索引值。 多维数组在处理具有多个维度的数据时非常有用，例如图像处理、矩阵运算等领域。...---- 二、多维数组和一维数组有什么区别 Java 中，多维数组和一维数组是两种不同的数据结构，它们有以下区别： 维度：一维数组是最简单的数组形式，它只包含一个维度；而多维数组则包含多个维度，可以是二维...数据结构：一维数组是一个线性的数据结构，适用于表示一组相同类型的数据；多维数组是一个矩阵或者数组的数组，适用于表示多维的数据结构，例如二维表格、图像等。

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极简是Python的灵魂 | Python代码找bug（10）

（1）一个是真正的bug。请注意range()方法的参数，此处不仅是希望以X矩阵式列表长度为循环的最大次数，而且，也是循环变量i的取值范围，i将会是X列表的索引标号。...（2）另一个是需要代码优化的问题，这不能完全算是bug，因为程序是可以走通的。但是，我们说代码应该尽可能的简洁，包括不要写重复的代码。...于是，在后面的第一轮循环中，我们又定义了一个空的列表Z，用于在第2轮循环中存放X矩阵和Y矩阵的一个对应行相加的结果，循环结束，这个结果，可以添加到R列表中。...看起来，思路是没有问题的，但是，能否更简洁一些呢？为什么不一开始就定义一个二维的R矩阵呢？这样我们不是可以直接将X矩阵和Y矩阵的计算结果直接更新到R中吗？没错，肯定可以这样。...想想吧，X[i]和X[i][j]有什么区别？哪个效率更高？Python为什么总会定义一些相对复杂的数据结构，就是为了让处理问题的逻辑变得简单，毕竟处理问题才是目的。

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关于XGBoost、GBDT、Lightgbm的17个问题

6.XGBoost有那些优化？ 7.XGBoost如何寻找最优特征？是又放回还是无放回的呢？ 8.GBDT和XGBoost的区别是什么？ 9.lightgbm和xgboost有什么区别？...（1）由于之前求最优解的过程只是对平方损失函数进行的，一阶残差，二阶常数，当损失函数是其它函数时，展开就没有这种形式了，为了能够有个统一的形式，使用泰勒二阶展开。...（1）目标函数时，使用叶子的数目和w l2模的平方，控制模型的复杂度 （2）在分裂节点的计算增益中，定义了一个阈值，当增益大于阈值才分裂 XGBoost 先从顶到底建立树直到最大深度，再从底到顶反向检查是否有不满足分裂条件的结点...是用的平方差，xgboost是经过优化推导后的 9.lightgbm和xgboost有什么区别？...投票并行（LGB） 当数据量和维度都很大时，选用投票并行，该方法是数据并行的一个改进。数据并行中的合并直方图的代价相对较大，尤其是当特征维度很大时。

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MATLAB中向量_向量法表示字符串

例如: 其中第一个数字是起始值，第二个数字是终止值，第三个数字是这个区间向量的个数 函数zeros(1，n)：创建全零的向量 例如: 其中第一个数字是数组的行数，第二个数字是数组的列数。....∗ 和 ∗ * ∗的区别: 对于矩阵和数字之间的运算， . ∗ .* .∗ 和 ∗ * ∗没什么区别，但是对于矩阵和矩阵之间， . ∗ .* .∗ 表示矩阵对应元素相乘，而 ∗ * ∗表示矩阵乘法...数组的属性 size():返回各个维度的大小 length():返回数组的最大维度 创建数组 直接输入值 和向量一样，在数组中直接输入值时，可以使用分号（；）或以新的一行来表示换行...，每列的最大值和每列的最小值 连接数组 看一个简单的例子 切片数组 对一个数组进行切片：A(对行索引,对列索引) 例子： 重塑数组 有些时候我们希望将某一维度的数组变形为另一种维度的需求...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

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Matlab 基础知识——矩阵操作及运算（矩阵、数组区别）

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 看论文时，经常看到矩阵，但在记忆里又看到数组。那么问题来了，矩阵和数组分别是什么？二者有什么区别？看论文时，经常看到矩阵，但在记忆里又看到数组。...那么问题来了，矩阵和数组分别是什么？二者有什么区别？...只有一行的矩阵： ，也称之为行向量； 只有一列的矩阵，也称之为列向量。 矩阵最早来自于方程组的系数即常数所构成的方阵，这一个概念有19世纪英国数学家凯利首先提出。...对矩阵的基本操作，主要有矩阵的构建、矩阵维度和矩阵大小的改变、矩阵的索引、矩阵的属性信息的获取、矩阵结构的改变等。对于这些操作，Matlab中都有固定的指令或者相应的库函数与之相对应。...6 A( i : k , j : m) 返回二维矩阵A中第 i 行到第 k 行 行向量 和第 j 列到第 m 列 列向量的交集组成的子矩阵 7 A(:) 将二维矩阵A中得每列合并成一个列向量 8 A(

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Python 最常见的 120 道面试题解析

基本 Python 面试问题 Python 中的列表和元组有什么区别？ Python 的主要功能是什么？ 什么类型的语言是 python？编程或脚本？ Python 是一种解释性语言吗？...什么是 python 迭代器？ 如何在 Python 中生成随机数？ range＆xrange 有什么区别？ 你如何在 python 中写注释？ 什么是 pickling 和 unpickling？...48.Python 有 OOps 概念吗？ 深拷贝和浅拷贝有什么区别？ 如何在 Python 中实现多线程？ 在 python 中编译和链接的过程是什么？ 什么是 Python 库？举几个例子。...如何在 NumPy 数组中获得 N 个最大值的索引？ 你如何用 Python / NumPy 计算百分位数？ NumPy 和 SciPy 有什么区别？...给定成本矩阵成本[] []和成本[] []中的位置（m，n）， 将一个集合划分为两个子集，使得子集和的差异最小 给定一组非负整数和一个值和，确定是否存在给定集合的子集，其总和等于给定总和。

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NumPy 入门教程 前10小节

1 NumPy简介 NumPy是一个开源的Python库，几乎应用于科学和工程的每个领域。 它是用Python处理数字数据的通用标准，是科学和PyData生态系统的核心。...它有一个元素网格，可以用各种方式索引。 元素都是相同的类型，称为数组数据类型。 数组可以由非负整数的元组、布尔、另一个数组或整数索引。 详情 什么是数组？...---- 5 array更多介绍 本节介绍一维数组、二维数组、n数组、向量、矩阵 你可能偶尔会听到一个数组被称为“ndarray”，它是“N维数组”的缩写。...NumPy ndarray类用于表示矩阵和向量。...详情 如何将一维array转换为二维array(如何向数组添加新轴) ---- NumPy入门系列教程： NumPy介绍 安装和导入NumPy Python列表和NumPy数组有什么区别？

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吐血总结！50道Python面试题集锦（附答案）「建议收藏」

Q1、Python中的列表和元组有什么区别？ Q2、Python的主要功能是什么？ Python是一种解释型语言。与C语言等语言不同，Python不需要在运行之前进行编译。...Python是动态语言，当您声明变量或类似变量时，您不需要声明变量的类型。 Python适合面向对象的编程，因为它允许类的定义以及组合和继承。...使用和实例化的Random类创建一个独立的多个随机数生成器。 Q25、range＆xrange有什么区别？ 在大多数情况下，xrange和range在功能方面完全相同。...Q41、什么是负指数，功能是什么？ Python中的序列是索引的，它由正数和负数组成。积极的数字使用’0’作为第一个索引，’1’作为第二个索引，进程继续使用。...Q49、深拷贝和浅拷贝有什么区别？ 在创建新实例类型时使用浅拷贝，并保留在新实例中复制的值。浅拷贝用于复制引用指针，就像复制值一样。

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2022年Java秋招面试必看的 | MySQL调优面试题

1、CHAR 和 VARCHAR 类型在存储和检索方面有所不同 2、CHAR 列长度固定为创建表时声明的长度， 长度值范围是 1 到 255 当 CHAR 值被存储时， 它们被用空格填充到特定长度，...6、主键和候选键有什么区别？ 表格的每一行都由主键唯一标识,一个表只有一个主键。 主键也是候选键。按照惯例， 候选键可以被指定为主键， 并且可以用于任何外键引用。...ENUM 是一个字符串对象，用于指定一组预定义的值，并可在创建表时使用。...57、主键和候选键有什么区别？ 表格的每一行都由主键唯一标识,一个表只有一个主键。 主键也是候选键。按照惯例，候选键可以被指定为主键，并且可以用于任何外键引用。...73、LIKE 和 REGEXP 操作有什么区别？ 图片 74、BLOB 和 TEXT 有什么区别？

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python面试题目及答案(数据库常见面试题及答案)

Q1、Python中的列表和元组有什么区别？ Q2、Python的主要功能是什么？ Python是一种解释型语言。与C语言等语言不同，Python不需要在运行之前进行编译。...Python是动态语言，当您声明变量或类似变量时，您不需要声明变量的类型。 Python适合面向对象的编程，因为它允许类的定义以及组合和继承。...使用和实例化的Random类创建一个独立的多个随机数生成器。 Q25、range＆xrange有什么区别？ 在大多数情况下，xrange和range在功能方面完全相同。...Q41、什么是负指数，功能是什么？ Python中的序列是索引的，它由正数和负数组成。积极的数字使用’0’作为第一个索引，’1’作为第二个索引，进程继续使用。...Q49、深拷贝和浅拷贝有什么区别？ 在创建新实例类型时使用浅拷贝，并保留在新实例中复制的值。浅拷贝用于复制引用指针，就像复制值一样。

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吐血总结！100个Python面试问题集锦

Q1、Python中的列表和元组有什么区别？ ? Q2、Python的主要功能是什么？ Python是一种解释型语言。与C语言等语言不同，Python不需要在运行之前进行编译。...Python是动态语言，当您声明变量或类似变量时，您不需要声明变量的类型。 Python适合面向对象的编程，因为它允许类的定义以及组合和继承。...使用和实例化的Random类创建一个独立的多个随机数生成器。 Q25、range＆xrange有什么区别？ 在大多数情况下，xrange和range在功能方面完全相同。...Q41、什么是负指数，功能是什么？ Python中的序列是索引的，它由正数和负数组成。积极的数字使用'0'作为第一个索引，'1'作为第二个索引，进程继续使用。...Q49、深拷贝和浅拷贝有什么区别？ 在创建新实例类型时使用浅拷贝，并保留在新实例中复制的值。浅拷贝用于复制引用指针，就像复制值一样。

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SciPy 稀疏矩阵（2）：COO

然而，我们都知道在稀疏矩阵中零元素的分布通常情况下没有什么规律，因此仅仅存储非零元素的值是不够的，我们还需要非零元素的其他信息，具体需要什么信息很容易想到：考虑到在矩阵中的每一个元素不仅有值，同时对应的信息还有矩阵的行和列...因此，将非零元素的值外加上其对应的行和列构成一个三元组（行索引，列索引，值）。然后再按照某种规律存储这些三元组。...需要注意的是我采用 3 个列表来表示对应的 3 个序列，当然换成其他前驱和后继均只有一个的数据结构（比如链表）也是可以的。...和上述定义除了属性名有一点不同（意思是一样的），其他几乎没有什么区别。...当然，COO 格式的稀疏矩阵不支持元素访问是其中的一个不足之处，当然也没必要自己实现一个它的元素访问操作，因为在不改动 COO 属性定义的情况下我们实现的这一操作时间复杂度是 O(k)，毕竟要考虑到重复的行列索引

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